Ответы. Задача обработки мед данных принятие решения (постановка диагноза, получение эффекта от лекарства)
 Скачать 0.55 Mb.
|
 22. Общая схема проверки гипотез. В общем случае проверка включает пять основных : 1. Исходя из содержат. Соображений сформулируют основную гипотезу Н0 2. Задаются величиной уровня значимости критерия альфа то есть вероятность отвергнуть Н0 когда она верна. Если гипотеза очень правдоподобна и надо её отвергнутьто уровень значимости Выбирается малым. Есть такая же правдаподобная альтернативная гипотеза Н1, то уровень значимости выбирают= ..... ошибки второго рода 3. Выбирают некоторую функцию от результатов будущих наблюдений х1,х2,...,хn и при обеих гипотезах Н0 и Н1 находяит закон распределения этой статистики 4. С помощью найденного закона распределения на основе выбранного уровня значимости область возможно значение статистики представить??? на 2/3 части 5. Делают выборку x1...xi результатом вычислят статистику которая была получена на третьем этапе И выясняет в какую из областей попало полученное значение. 23. Корреляционный и регрессионный анализ. Задачи решаемые ими. Анализ является ... Дисциплинами мат статистики И предназначен для изучения по выборочным данным статистической значимости ряда величин Некоторые из которых являются случайными/ При статистической зависимости величины связаны функционально??? а задаютс совместно распределенные вероятности Исследование взаимосвязанных случайных величин приводит к корреляционному анализу а исследования зависимого рядом неслучайной и случайной величин приводит к модели регрессии регрессионного анализа. Корреляционный анализ: x=f(x,z) Регрессионный анализ: Y=f(x,z) Z- набор внешних случайных величин оказывающих влияние изучающие случайные величины. Например корреляционные связи- Это зависимость размеров частей тела человека, регрессионные связи- Это зависимость параметра организма человека( давление) от дозы препарата. 24. Парная корреляция. В этом случае модель x=x(y,z) y=y(x,z) где Z- где набор внешних случайных факторов. Парные корреляции изучают связи характеристика двух случайных величин. Основой для получения этих характеристик является совместное распределение случайной величины F(x,y)=P(X≤x,Y≤y) Основные корреляционные характеристики: Коэффициент парной корреляции:    Линии условных дисперсий:  =D(y/x) =D(x/y) Если случайные величины x,y Независимы , то коэффициент корреляции= 0 и все условные мат ожидания и дисперсии не зависят от других случайных величины совпадают с безусловными. Если коэффициент к=1 все дисперсии=0 имеет место функциональная зависимость 25. Множественная корреляция. при изучении корреляционной зависимости между более чем 2 случайными величинами x1…xn используют множественные и частное коэффициенты корреляции. Частный коэффициент корреляции это мера линейной зависимости между 2 случайными величинами из некоторой совокупности x1…xn, когда исключено влияние остальных случайных величин  , где   , где |