Ответы. Задача обработки мед данных принятие решения (постановка диагноза, получение эффекта от лекарства)

• Название: Задача обработки мед данных принятие решения (постановка диагноза, получение эффекта от лекарства)
• Анкор: Ответы
• Дата: 26.02.2020
• Размер: 0.55 Mb.
• Имя файла: otvety_na_zachet.docx
• Тип: Задача; #110044
• страница: 8 из 16

критерий значимости – метод проверки статистической гипотезы.

критерии проверки статистических гипотез (критерии значимости) можно разделить на три большие группы:

1. 
   Критерии согласия;
   
2. 
   Параметрические критерии;
   
3. 
   Непараметрические критерии.
   

 Критерии согласия называются критерии значимости, применяемые для проверки гипотезы о законе распределения генеральной совокупности, из которой взята выборка.(критерий хи квадрат).

 Параметрические критерии – критерии значимости, которые служат для проверки гипотез о параметрах распределений (чаще всего нормального). (t-критерий Стьюдента для независимых выборок )

Непараметрические критерии – критерии значимости, которые для проверки статистических гипотез не использует предположений о распределении генеральной совокупности..

Критерии также делятся на:

*односторонние (критерий, значения которого принадлежит обл (0;)

*двусторонние(-

Свойства:

1. 
   статистический критерий – случайная величина, з-н распределения которой известен
   
2. 
   чем ближе значение статистического критерия к 0, тем более вероятно, что Н0 верна.
   

15. Методы построения критериев.

Рассмотрим простейший случай заключающееся в том что основная гипотеза Н0 состоит в том, теоретическое распределение имеет плотность f0(x),a конкурирующая H1 заключается в том что что распределение имеет плотность f1(x)=/=f0(x).

Задача заключается в том чтобы определить критическую область S и попадание в которую выборочные точки x=(x1,x2,...,xn) основная гипотеза H0 отвергается.

Будем далее называть множество R критическим множеством критерии отношения правдоподобия если







То есть совместная плотность распределения всех точек....

Критерий будет иметь уровень значимости α или вероятность ошибки 1го рода:



В теории показано что если критерий S проверки гипотез H0 относительно H1 совпадает с критерием отношения правдоподобия, то этот критерий наилучший.

Пример, Пусть в результате наблюдения получена выборка x=(x1,x2,,,,xn) по которой известно что все элементы выборки xi независимo распределены c нормальной дисперсией G^2 . Гипотеза H0 заключается в том чтобы теоретическое среднее = a0.





Т.к.