ЖЖБ. Задачи статистики
 Скачать 231.83 Kb.
|
|
Автономная некоммерческая образовательная организация высшего образования «Сибирский институт бизнеса и информационных технологий» Зачетная работа Дисциплина: Статистика Реферат Тема: Задачи статистики Выполнил: Гыска Максим Юрьевич Менеджмент организации, МН-118(2) Проверил(а): _____________________________ (Ф.И.О. преподавателя) _____________________________ (дата) Омск 2022 г.Содержание Введение…………………………………………………………………………...3 1. Статистическая совокупность и её свойства………………………..………..4 2. Статистическое наблюдение…………………………………………………..6 3. Формы организации и виды статистического наблюдения………………….9 Заключение……………………………………………………………………….14 Список литературы………………………………………………………………15 Введение В данной работе постараемся наиболее полно осветить тему "задачи статистики и ее организация". Статистика являлась и является одной из важнейших наук, одной из полезнейших наук прошлого и настоящего. "Статистика — вещь мудрая. Она не говорит о том, что будет, она просто констатирует факт"[7]. При этом для "констатации" этого самого факта ей требуются различные измерители, различные показатели. Выполнив следующие задачи, мы узнаем основные сведения о науке статистике: - узнать истоки науки статистики и основные школы, ее представляющие - рассмотреть понятие "статистическая совокупность" и ее свойства - найти и собрать информацию об организации государственной статистики в Российской Федерации - выяснить значение понятия "статистическое наблюдение" - рассмотреть формы организации и виды статистического наблюдения - узнать об ошибках статистического наблюдения 1. Статистическая совокупность и ее свойства Статистическая совокупность – множество социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных качественной основой, но отличающихся друг от друга отдельными признаками, т.е. однородных в одном отношении, но разнородных в другом. Таковы, например, совокупность домохозяйств, семей, предприятий, фирм и т.п.[8]. Поскольку статистика призвана выявлять закономерное, она, опираясь на данные о каждом отдельном проявлении изучаемой закономерности, обобщает их и таким образом получает количественное выражение этой закономерности. Статистика не связана с каким-либо конкретным измерителем. Она использует как стоимостные (денежные), так и натуральные показатели[1]. Единица совокупности – первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков и основой ведущегося при обследовании счета[8]. В каждом случае единица совокупности будет особой: предприятие данной отрасли; рабочий данного предприятия, цеха, бригады; отработанный человеко-день (или человеко-час) — при изучении выработки отдельного рабочего. Уровень исследования определяет круг выдвигаемых задач, и, наоборот, задачи исследования определяют уровень его организации. В том, как указана единица совокупности, проявляется непосредственная связанность этих вопросов. При исследовании на любом уровне в качестве единиц выступает то явление, в котором реализуется изучаемая закономерность, наблюдая за которым, можно проследить ее действие (в той мере, в какой это возможно в единичном явлении). Такой подход приводит к еще одному определению единицы: единица совокупности — это предел дробления объекта исследования, при котором сохраняются все свойства изучаемого процесса. Иногда бывает довольно трудно логически обосновать единицу совокупности по той причине, что отсутствуют "естественные" пределы дробления. Например, при изучении влияния удобрений на урожайность определенной культуры в качестве единицы могут выступать отдельный массив посевов (поле или делянка), бригада, сельскохозяйственное предприятие, район и даже республика. Такая многозначность решений возникает, к примеру, если проводить исследование исключительно с точки зрения природных условий. Если же проводить изучение с точки зрения экономических и организационных факторов, то предельным уровнем дробления является сельскохозяйственное предприятие (ферма, товарищество и т.д.). Итак, предметом статистического изучения выступают совокупности - множество однокачественных, варьирующих явлений. В это определение входят три основные черты(свойства) совокупности любых явлений: 1) это множество явлений; 2) это множество явлений, объединенных общим качеством, представляющих собой проявления одной и той же закономерности; 3) это множество варьирующих явлений, отличающихся по своим характеристикам. Именно последнее свойство вызывает необходимость изучения всего множества явлений одного вида. Если бы единицы совокупности были полностью тождественны друг другу, то не было бы потребности обращаться к множеству единиц: достаточно изучить лишь одну единицу, чтобы знать все о всех явлениях этого вида. Вариация — основа существования мира и источник его развития. Если бы люди не делились на мужчин и женщин, человечество прекратило бы существование; если бы не было различных мнений — истина была бы недостижимой, а жизнь без вариаций — невыносимо скучной![1] 2. Статистическое наблюдение Статистическое наблюдение - это массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности. Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, НИИ, экономическими службами банков, бирж, фирм. Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы: -подготовка наблюдения; -проведение массового сбора данных; -подготовка данных к автоматизированной обработке; некоторые авторы выделяют еще четвертый этап: - разработка предложений по совершенствованию проведения статистического наблюдения. - Подготовка статистического наблюдения включает работы, важнейшими из которых являются: определение цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации, определение единицы наблюдения и отчетной единицы, места и времени наблюдения, а также формы способа и вида статистического наблюдения - Проведение массового сбора данных включает работы, связанные непосредственно с заполнением статистических формуляров. - На этапе подготовки данных к автоматизированной обработке полученные данные подвергаются арифметическому и логическому контролю. Оба эти контроля основываются на знании экспертов взаимосвязей между показателями и качественными признаками.[3] - На последнем этапе проведения статистического наблюдения анализируются причины, которые вызвали ошибки в заполнении статистических формуляров, и разрабатываются предложения по совершенствованию проведения статистического наблюдения. [4] Цель наблюдения - получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. Объект наблюдения - статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые социально - экономические явления и процессы. Единица наблюдения - составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Единицу наблюдения следует отличать от отчетной единицы. Отчетная единица – субъект от которого поступают данные о единице наблюдения (например, при организации статистического наблюдения в капитальном строительстве информация может быть получена от проектных или подрядных организаций или от предприятий – застройщиков). К документальному сопровождению статистического наблюдения относятся. 1. Программа статистического наблюдения, которая включает определение объекта наблюдения и единиц совокупности; перечень признаков, характеризующих единицы совокупности; перечень вопросов и последовательность их постановки. 2. Статистический формуляр, предназначенный для сбора статистических сведений и обеспечения их единообразия, что важно при последующей обработке информации. Обязательными элементами статистического формуляра являются титульная и адресная части. Титульная часть содержит наименование статистического наблюдения и органа, проводящего наблюдение, информацию о том, кто и когда утвердил этот формуляр. Адресная часть включает адрес отчетной единицы и ее подчиненность. Формуляр может иметь разные названия: карточка, переписной лист, опросный бланк, анкета и т.д. 3. Инструкция, определяющая порядок проведения наблюдения и заполнения формы отчетности. [3] Не всякий сбор сведений может называться статистическим наблюдением. О статистическом наблюдении можно говорить лишь тогда, когда изучаются статистические закономерности, проявляющиеся в массовых процессах, в большом количестве единиц совокупности. Поэтому наблюдение считается статистическим, если оно соответствует следующим условиям: • является планомерным; • является массовым; • является систематическим. Планомерность статистического наблюденияпредполагает, что оно готовится и проводится по заранее разработанному плану, являющего частью общего плана проведения статистического исследования; в такой план включаются вопросы методологии, организации, техники сбора информации, контроля ее качества, его достоверности и оформления итоговых результатов. Массовый характер статистического наблюденияозначает, что оно охватывает количество случаев проявления изучаемого явления, достаточное для получения достоверных статистических данных, характеризующих совокупность в целом. Систематичность наблюдения определяется тем, что оно должно проводиться либо непрерывно, либо систематически, либо регулярно, так как только такой подход позволяет изучать тенденции и закономерности социально-экономических явлений и процессов. Примером статистического наблюдения являются опросы общественного мнения, проводимые с целью изучения мнения граждан по вопросам, представляющим для них интерес.[4] Итак, в результате статистического наблюдения должна быть получена только объективная, сопоставимая и достаточно полная информация, позволяющая на последующих этапах исследования обеспечить научно обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого явления[2]. 3. Формы организации и виды статистического наблюдения Формы, виды и способы статистического наблюдения приведены в таблице 1. Таблица 1 Формы организации, виды, способы статистического наблюдения
Источник: Кошевой О.С. Основы статистики Формы организации. В статистической практике используются три организационные формы наблюдения – отчетность, специальное статистическое обследование, регистровое наблюдение. Статистическая отчетность – это такая организационная форма, при которой единицы наблюдения представляют сведения о своей деятельности в виде формуляров регламентированного образца. Особенность отчетности состоит в том, что она обязательна, документально обоснована и юридически подтверждена подписью руководителя. Специальное статистическое обследования – организуется и проводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных (проведение переписей населения). Регистровое наблюдение - это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Основано на ведении статистического регистра. Регистр представляет собой систему, постоянно следящую за состоянием единицы наблюдения и оценивающую силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели. В регистре каждая единица наблюдения характеризуется совокупностью показателей. Одни из них остаются неизменными в течении времени наблюдения и регистрируются один раз; другие показатели, периодичность изменения которых неизвестна, обновляется по мере изменения; третьи - представляют собой динамические ряды показателей с заранее известным периодом обновления. (Например: регистр населения, регистр предприятий)[3] К наиболее известным относятся два вида регистров: регистры населения и регистры предприятий. Регистры населенияпредставляет собой поименованный и регулярно обновляемый перечень жителей страны. Наблюдение проводится по следующим признакам: пол, дата и место рождения (постоянные данные), брачное состояние (переменный признак).Информация в регистр заносится на каждого родившегося или прибывшего из-за границы. В случае смерти или отъезда на постоянное место жительства в другую страну данные из регистра убираются. Такие регистры ведутся в государствах с небольшой численностью населения и по ограниченному числу признаков, так как это требует больших затрат. Регистр предприятийведется по всем видам экономической деятельности. По каждому предприятию в регистре находятся следующие сведения: время регистрации предприятия; его название; адрес; организационно-правовая форма; организационная структура и структура управления; виды экономической деятельности; численность занятых; и т.д. В настоящее время в Российской Федерации действует единый государственный регистр предприятий и организаций (ЕГРПО), который содержит данные по всем предприятиям, организациям, учреждениям, любой формы собственности и любого вида деятельности, в том числе и общественным организациям. В информационном фонде регистра содержатся следующие данные: - сведения об отраслевой принадлежности и территориальной, вид экономической деятельности; - вид собственности и организационная форма; - справочные данные (адрес, фамилии руководителей, телефоны, факсы); - экономические показатели (среднесписочная численность, средства, направленные на потребление, остаточная стоимость ОПФ, уставный фонд и т.д.) Регистр ведется в территориальном разрезе. Если предприятие закрывается, то служба ведения регистра получает информацию об этом в течение 10 дней после решения ликвидации комиссией. [4] Виды статистического наблюдения. В зависимости от задач статистического исследования и характера изучаемого явления учет фактов можно производить: - систематически, постоянно охватывая факты по мере их возникновения – это будет текущее наблюдение (отчетность); - регулярно, но не постоянно, а через определенные промежутки времени – это будет периодическое наблюдение (переписи населения). Способы статистического наблюдения При непосредственном учете фактов сведения получают путем личного учета единиц совокупности: пересчета, взвешивания, измерения и т.д. Документальный способ сбора статистической информации базируется на систематических записях в первичных документах, подтверждающих тот или иной факт. В ряде случаев для заполнения статистических формуляров прибегают к опросу населения, который может быть произведен экспедиционным, анкетным или корреспондентским способом. Существуют различные способы формирования выборочной совокупности. Это, во-первых, индивидуальный отбор, включающий такие разновидности, как собственно случайный, механический, стратифицированный, и, во-вторых, серийный, или гнездовой, отбор[5]. По времени регистрации фактов различают непрерывное или текущее наблюдение (отчетность, постоянная регистрация данных по мере их возникновения), периодическое (регистрация по мере надобности) и единовременное. Текущее наблюдение используется, например, в статистике бюджетов населения; примерами периодического наблюдения служит перепись населения, единовременного – перепись жилого фонда. По степени охвата единиц совокупности различают сплошное и несплошное наблюдение. Сплошным наблюдением называется такое, при котором регистрации подлежат все без исключения единицы изучаемой совокупности. Оно применяется, например, при переписи населения, при сборе данных в форме отчетности, охватывающей крупные и средние предприятия разных форм собственности, учреждения, организации и т.д. Несплошным наблюдением называют такое, при котором обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только их часть, на основе которой можно получить обобщающую характеристику всей совокупности. Несплошное наблюдение имеет ряд преимуществ перед сплошным: сокращение времени и затрат, более детальная регистрация и т.д. Расширению практики несплошного наблюдения способствует развитие многоукладной экономики, связанной с увеличением числа объектов экономической деятельности. Несплошное наблюдение подразделяется на наблюдение основного массива, монографическое и выборочное. Согласно способу наблюдения основного массива сбор данных осуществляется только по тем единицам совокупности, которые дают основной вклад в характеристику изучаемого явления. Часть совокупности, о которой заведомо известно, что она не играет большой роли в характеристике совокупности, исключается из наблюдения. Например, структуру грузооборота можно изучить, только исследовав крупнейшие транспортные узлы. Монографическое наблюдение представляет собой подробное описание отдельных единиц совокупности для их углубленного изучения, которое не может быть столь результативным при массовом наблюдении. Обычно, монографические наблюдения проводятся в целях выявления имеющихся или намечающихся тенденций развития для изучения и распространения передового опыта отдельных хозяйств или выявления недостатков в работе отдельных предприятий. примерами монографических наблюдений являются обследования работы отдельных предприятий, перешедших в частную собственность. Наибольшее признание и распространение в статистической практике получило выборочное наблюдение. В любом статистическом обследовании для получения первичных данных могут быть использованы непосредственные наблюдения, документы, опрос.[2] Заключение В данной работе были рассмотрены основные аспекты темы " задачи статистики". Статистическая совокупность – это множество единиц (объектов, явлений), объединенных единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества[2]. Специфическим свойством является массовость единиц, также свойства – вариабельность, однородность. Статистическое наблюдение – первая стадия статистического исследования, представляющая собой научно-организованный сбор массовых данных об изучаемых явлениях и процессах общественной жизни. Обязательно должно быть массовым и систематическим, то есть в результате будет получена полная, достоверная, объективная информация по конкретному вопросу. Формы организации статистического наблюдения: 1) Отчетность 2) Специальное статистическое обследование Виды статистического наблюдения: По времени: текущее, периодическое, единовременное По степени охвата совокупности: сплошное, несплошное Список литературы Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2020. - 463 с. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 2021. - 656 с. Кошевой О.С. Основы статистики : учебное пособие .- 2021. – 168 с. Сизова Т.М. Статистика: учебное пособие,- ИТМО,- 2020. – 190 с. Социология : Энциклопедия / Сост. А.А. Грицанов, В.Л. Абушенко, Г.М. Евелькин, Г.Н. Соколова, О.В. Терещенко. — Мн.: Книжный Дом, 2021.—1312 с. Чернова Т.В. Экономическая статистика: Учебное пособие.- Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2019. - 140 с. http://www.expert.ru/printissues/d/2010/16/ http://chaliev.narod.ru/statistics/lection1-predmet-i-metod-statistiki.html (курс лекций Чалиева А.А.) http://www.pseudology.org/Reklama/MVD_StatisticHistory.htm | ||||||||||