4. Организация опытно-экспериментальной работы в образовательных учреждениях. 4. Организация опытно-экспериментальной работы в образовательных. Задание 1. Охарактеризуйте этап планирования эксперимента в образовательном учреждении

• Название: Задание 1. Охарактеризуйте этап планирования эксперимента в образовательном учреждении
• Анкор: 4. Организация опытно-экспериментальной работы в образовательных учреждениях
• Дата: 05.09.2022
• Размер: 59.43 Kb.
• Имя файла: 4. Организация опытно-экспериментальной работы в образовательных.docx
• Тип: Документы; #662361

Задание №1. Охарактеризуйте этап планирования эксперимента в образовательном учреждении.

При планировании научно-исследовательской работы (НИР) в образовательном учреждении особое внимание следует уделить анализу условий ее проведения. К таким условиям относятся:

• 
  мотивационное;
  
• 
  кадровое;
  
• 
  материально-техническое;
  
• 
  научно-­методическое;
  
• 
  дидактическое;
  
• 
  финансовое;
  
• 
  организационное;
  
• 
  нормативно-правовое;
  
• 
  информационное виды обеспечения.
  

Они должны учитываться в комплексе.



Рис. 1. Обобщенная схема научно-исследовательской и научно­экспериментальной работы в общеобразовательном учреждении.

  Из вышесказанного следует, что планирование НИР в образовательном учреждении должно осуществляться в комплексе с системой информационной и методической работ.

Для проведения НИР в образовательном учреждении составляется план-график с учетом вышеназванных условий и вида выполняемых работ. На основе плана разрабатывается график его выполнения (планирование выполнения каждой задачи во времени) (рис. 2).



Рис. 2. Форма плана-графика выполнения научно-экспериментальной работы в образовательном учреждении.

Организатор научно-исследовательской работы в образовательном учреждении должен решать следующие основные задачи:

1. 
   Освоить самому методологию и методику научно-исследовательской и научно­экспериментальной работы.
   
2. 
   Обучить технологии проведения научного исследования педагогические кадры данного образовательного учреждения, которые будут привлечены к НИР.
   
3. 
   На сугубо добровольной основе сформировать коллектив исследователей из числа педагогических работников образовательного учреждения.
   
4. 
   Спланировать весь комплекс научных исследований, необходимых для данного учебного заведения на данном этапе.
   
5. 
   Оказать помощь и спланировать индивидуальные исследования каждого участника научного коллектива.
   
6. 
   Обеспечить мониторинг выполнения всех планов.
   
7. 
   Спланировать и организовать внедрение полученных результатов в деятельность своего образовательного учреждения.
   
8. 
   Организовать различного вида обеспечение процесса НИР в образовательном учреждении.
   
9. 
   Разработать документацию отчетности о результатах проведения НИР.
   

При решении вопросов организации научно-исследовательской и научно­экспериментальной работы руководитель определяет два возможных пути:

1. 
   Взять готовый имеющийся материал по научным публикациям, по материалам имеющегося в стране передового педагогического опыта, адаптировать его и внедрить в свое образовательное учреждение.
   
2. 
   Разработать самостоятельно инновацию и реализовать ее в своем образовательном учреждении.
   

Кроме того, руководитель определяет, в каких масштабах предполагается организовать научно-исследовательскую и научно-экспериментальную работу в образовательном учреждении. По мнению М.М. Поташника, можно выделить три стратегии:

1. 
   Стратегия локальных изменений. Предполагает введение лишь отдельных инноваций, позволяющих повысить эффективность отдельных участников деятельности образовательного учреждения (применение деловых игр в обучении и т.д.). При выборе данной стратегии организатор научно-исследовательской и научно-экспериментальной работы должен работать лишь с отдельными педагогическими работниками, а общий план экспериментальной работы в образовательном учреждении будет состоять из отдельных сравнительно разрозненных тем.
   
2. 
   Стратегия модульных изменений. Предполагает внедрение определенных комплексов нововведений, возможно не связанных или мало связанных между собой (введение нового предмета или новой специальности и т.д.). При выборе данной стратегии организатор научно-исследовательской и научно-экспериментальной работы должен создавать сравнительно небольшие исследовательские коллективы и осуществлять общее руководство их деятельностью. При этом план экспериментальной работы учебного заведения будет состоять из отдельных блоков - модулей по каждому направлению решаемых проблем.
   
3. 
   Стратегия системных изменений. Предполагает полную реконструкцию образовательного учреждения, пересмотр всей его учебной и воспитательной деятельности и взаимосвязи всех участников работы (преобразование школы в гимназию и т. д.). При выборе данной стратегии в научно-исследовательскую деятельность должна быть включена значительная, если не большая часть педагогического коллектива, а план научно-экспериментальной работы должен представлять собой нечто единое целое. Каждая тема, включенная в этот план, должна быть направлена на решение вполне определенной задачи таким образом, чтобы вся совокупность тем и соответственно полученных по ним результатов достаточно полно отражали сущность поставленной проблемы (как преобразовать одно образовательное учреждение в другое).
   

После определения стратегии планируемых изменений организатор формулирует общую единую тему научно-исследовательской или научно-экспериментальной работы в образовательном учреждении.

Существенной особенностью научной деятельности, которую должен всегда учитывать руководитель - это разный уровень подготовки членов исследовательского коллектива. Здесь должно работать правило: каждый участник исследовательского коллектива должен иметь самостоятельный участок научной работы - самостоятельную тему исследования, целиком за нее нести ответственность и самостоятельно распоряжаться её результатами, в том числе и публиковать их под своим именем.

После определения типа стратегии изменений организатор разрабатывает общую программу научно-исследовательской работы в образовательном учреждении как относительно короткий текстовый документ, в котором раскрываются общие цели и направления исследований

При разработке содержания научно-исследовательской и научно­экспериментальной работы в образовательном учреждении целесообразно руководствоваться теоретическими положениями, изложенными в работах следующих авторов: Ю.К. Бабанский, В.С. Безрукова, В.И. Загвязинский, Л.В. Занков, В.В. Краевский, И.Н. Кузнецов, И.Я. Лернер, А.М. Новиков, В.Ю. Огвоздин, Е. Сидоренко, М.Н. Скаткин, В.С. Черепанов, В.А. Штофф, Ярошевский В.Г. и др.

Задание №2. Каковы критерии и способы отбора экспериментальных классов (групп)?

Важным условием эксперимента выступает формирование или подбор экспериментальных групп. Самый простой способ проведения эксперимента — сравнение состояния до и после. Можно, например, сравнить показатели производительности труда и освещенности рабочих мест, если вторые изменять умышленно.

Однако такая упрощенная процедура не позволяет следить за множеством других, не учтенных переменных, которые влияют на зависимые. Чтобы снять эти влияния или хотя бы проконтролировать их присутствие, применяют выделение не только экспериментальных, но и контрольных групп. Оно основано на предположении о том, что неучтенные факторы одинаково действуют как в экспериментальной, так и в контрольной группах. В экспериментальной группе производится изменение контролируемых (не зависимых) переменных. В контрольных группах независимые переменные остаются без изменения.

Обе группы в научном эксперименте, если это действительно таковой, должны быть тождественными (идентичными, похожими по важнейшим признакам). Принцип сходства двух групп — экспериментальной и контрольной — не должен нарушаться вовремя всего хода эксперимента. Его соблюдение называют контролем эксперимента. Контроль — одна из ведущих результирующих процедур на всех этапах проведения эксперимента. Его основная функция — обеспечение чистоты эксперимента в отношении сформированных групп и поведения переменных. Контроль предполагает четкое наблюдение за объектом — регистрацию пе ременных и их состояний, а также регулирование процессов с целью поддержания заданных параметров состояния объекта.

В социологии используются три метода формирования групп: попарного отбора, структурной идентификации и случайного отбора.

Метод попарного отбора: из генеральной совокупности отбираются две группы таким образом, чтобы они были идентичны по нейтральным и контрольным, но отличались по факторным характеристикам6. После чего для обеих групп создаются одинаковые условия, а через некоторое время измеряется эффект эксперимента путем фиксации и сравнения параметров контрольных признаков в обеих группах.

Метод используется преимущественно в параллельном эксперименте.

Метод структурной идентификации применяется как в линейном, так и параллельном эксперименте. В линейном эксперименте группа отбирается так, чтобы она представляла собой макромодель генеральной совокупности по нейтральным и контрольным характеристикам. Такой отбор может быть осуществлен по принципу квотной выборки. В параллельном эксперименте по тем же характеристикам выравниваются структуры экспериментальной и контрольной групп. Например, имеем две группы численностью соответственно 50 и 90 человек. Известно, что в первой экспериментальной группе среднее образование имеют 70% членов группы (35 человек), а высшее — 30% (15 человек). Во второй (контрольной) группе — по 50% тех и других (по 45 человек). Предположим, что в целях создания экспериментальной ситуации нам желательно по характеристике «уровень образования» структуру контрольной группы привести в соответствие со структурой экспериментальной группы. Тогда при помощи арифметических приемов мы находим, что контрольная группа должна включать 60 человек: 42 человека (70%) со средним и 18 человек (30%) — с высшим образованием.

Метод случайного отбора идентичен ранее рассмотренным методам вероятностной выборки с заранее заданным объемом. Как правило, его используют в полевых экспериментах при большой (до нескольких сотен человек) численности экспериментальной группы.

В технологии случайного отбора широко применяется рандомизация. Рандомизация (randomisation) — процедура, обеспечивающая случайное распределение испытуемых в экспериментальную и контрольную группы. Цель — минимизировать возможность сознательного или неосознанного отбора испытуемых одного типа, например наиболее образованных или наиболее здоровых. Случайным распределением достигается отсутствие различий между двумя группами и, таким образом, снижается вероятность систематической ошибки вследствие различий групп по каким-либо признакам.

Задание №3. Докажите необходимость устранения в эксперименте дополнительных переменных, влекущих искажение его результатов. Назовите известные Вам способы.

Приведем пример дополнительной переменной, рассматриваемой с целью расширения рамок обобщения об исследуемой зависимости. В лабораторных исследованиях поведения в условиях риска на материале выбора лотерей, где испытуемые производили гипотетические платежи в условиях возможного выигрыша и проигрыша так называемых условных денег, выявлялись функции полезности, фиксирующие изменения принятия решений о выборе лотереи, в частности, с точки зрения субъективно ожидаемой вероятности исходов. Деньги в таких исследованиях были не настоящими, а условными, поскольку испытуемый реально не выкладывал их из собственного кошелька. Такое существенное обстоятельство, как отсутствие угрозы реального риска денежных потерь, ставило вопрос о том, может ли выявленная в лабораторных условиях закономерность предсказывать поведение человека в условиях реальных платежей, т.е. когда человек несет материальную ответственность за принятое решение.

Исследователи восприятия риска С. Лихтенштейн и П. Словик выбрали в качестве дополнительной переменной условия наблюдения за поведением игроков в реальной жизни, а именно: проследили за реальными ставками игроков в Лас-Вегасе. Принятие решения игроками в условиях реальных платежей, как оказалось, соответствовало тем же закономерностям, которые обнаруживали студенты-испытуемые в лабораторной ситуации с условными деньгами.

На основании этого примера можно поставить вопрос: в какой степени платежи в условиях игровой деятельности – будь то игра в лаборатории или игра в казино – можно рассматривать в плане соответствия другим видам платежей (например, в условиях реальных покупок)? Исследования в области экономической психологии дают множество описаний регуляции такого поведения, включающего ориентировку субъекта на факторы ожидаемой полезности результата сделанного выбора. На данном примере важно показать, что исследователь всегда выбирает тот критерий, по отношению к которому экспериментально установленную зависимость можно переносить на другие виды реальности. Выбранные уровни дополнительной переменной всегда будут ограничивать эти возможности переноса, делая, однако, их более доказательными.

Задание №4. Каковы формы представления данных, полученных в эксперименте. Охарактеризуйте их.

Завершением любой исследовательской работы является представление результатов в той форме, которая принята научным сообществом. Следует различать две основные формы представления результатов: квалификационную и научно-исследовательскую.

Квалификационная работа – курсовая, дипломная работа, диссертация и т. д. – служит для того, чтобы студент, аспирант или соискатель, представив свое научное исследование, получил документ, удостоверяющий уровень компетентности. Требования к таким работам, способу их оформления и представления результатов изложены в соответствующих инструкциях и положениях, принятых учеными советами.

Результаты научно-исследовательской работы – это результаты, полученные в ходе исследовательской деятельности ученого. Представление научных результатов обычно происходит в трех формах: 1) устные изложения; 2) публикации; 3) электронные версии. В любой их этих форм присутствует описание. В. А. Ганзен под описанием понимает любую форму представления информации о полученных в исследовании результатах.

Различают следующие варианты представления информации: вербальная форма (текст, речь), символическая (знаки, формулы), графическая (схемы, графики), предметнообразная (макеты, вещественные модели, фильмы и др.).

Вербальная форма – наиболее распространенный вариант представления описаний. Любое научное сообщение – это прежде всего текст, организованный по определенным правилам. Различают два вида текстов: на естественном языке («природном», обыденном) и на научном языке. Обычно представление результатов научного исследования является текстом «смешанного» вида, где в естественную речевую структуру включены фрагменты, сформулированные на строго научном языке. Эти языки нельзя строго разграничить: научные термины входят в повседневное обращение, а наука черпает из естественного языка слова для обозначения вновь открытых сторон реальности. Но в отличие от обыденного употребления каждый научный термин имеет однозначное предметное содержание. В психологии в качестве научных терминов употребляются такие слова, как «личность», «внимание», «чувство» и т. п. Здесь грань между научной и обыденной терминологией весьма тонка, что порождает дополнительную трудность для автора-психолога.

Главное требование к научному тексту – последовательность и логичность изложения. Автор должен по возможности не загружать текст избыточной информацией, но может использовать метафоры, примеры, для того чтобы привлечь внимание к особо значимому для понимания сути звену рассуждений. Научный текст в отличие от литературного текста или повседневной речи очень клиширован – в нем преобладают устойчивые структуры и обороты (в этом он сходен с «канцеляритом» – бюрократическим языком деловых бумаг). Роль таких штампов чрезвычайно важна, поскольку внимание читателя не отвлекается на литературные изыски или неправильности изложения, а сосредоточивается на значимой информации: суждениях, умозаключениях, доказательствах, цифрах, формулах. «Наукообразные» штампы на самом деле играют важную роль «рамок», стандартной установки для нового научного содержания.

Текст состоит из высказываний. Каждое высказывание имеет определенную логическую форму. Существуют основные логические формы высказывания: 1) индуктивное – обобщающее некоторый эмпирический материал; 2) дедуктивное – логический вывод от общего к частному или описание алгоритма; 3) аналогия – «трансдукция»; 4) толкование или комментарий – «перевод», раскрытие содержания одного текста посредством создания другого.

Геометрические (пространственно-образные) описания являются традиционным способом кодирования научной информации. Поскольку геометрическое описание дополняет и поясняет текст, оно «привязано» к описанию языковому. Геометрическое описание наглядно. Оно позволяет одновременно представить систему отношений между отдельными переменными, исследуемыми в эксперименте. Информационная емкость геометрического описания очень велика.

В психологии используется несколько основных форм графического представления научной информации. Для первичного представления данных используются следующие графические формы: диаграммы, гистограммы и полигоны распределения, а также различные графики.

Начальным способом представления данных является изображение распределения. Для этого используют гистограммы и полигоны распределения. Часто для наглядности распределение показателя в экспериментальной и контрольной группах изображают на одном рисунке.

Гистограмма – это «столбчатая» диаграмма частотного распределения признака на выборке. При построении гистограмм на оси абсцисс откладывают значения измеряемой величины, а на оси ординат – частоты или относительные частоты встречаемости данного диапазона величины в выборке.

В полигоне распределения количество испытуемых, имеющих данную величину признака (или попавших в определенный интервал величины), обозначают точкой с координатами. Точки соединяются отрезками прямой. Перед тем как строить полигон распределения или гистограмму, исследователь должен разбить диапазон измеряемой величины, если признак дан в шкале интервалов или отношений, на равные отрезки. Рекомендуют использовать не менее пяти, но не более десяти градаций. В случае использования шкалы наименований или порядковой шкалы такой проблемы не возникает.

Если исследователь хочет нагляднее представить соотношение между различными величинами, например доли испытуемых с разными качественными особенностями, то ему выгоднее использовать диаграмму. В секторной круговой диаграмме величина каждого сектора пропорциональна величине встречаемости каждого типа. Величина круговой диаграммы может отображать относительный объем выборки или значимость признака.

Переходным от графического к аналитическому вариантом отображения информации являются в первую очередь графики, представляющие функциональную зависимость признаков. Идеальный вариант завершения экспериментального исследования – обнаружение функциональной связи независимой и зависимой переменных, которую можно описать аналитически.

Можно выделить два различных по содержанию типа графиков: 1) отображающие зависимость изменения параметров во времени; 2) отображающие связь независимой и зависимой переменных (или любых двух других переменных). Классическим вариантом изображения временной зависимости является обнаруженная Г. Эббингаузом связь между объемом воспроизведенного материала и временем, прошедшим после заучивания («кривая забывания»). Аналогичны многочисленные «кривые заучивания» или «кривые утомления», показывающие изменение эффективности деятельности во времени.

В психологии часто встречаются и графики функциональной зависимости двух переменных: законы Г. Фехнера, С. Стивенса (в психофизике), закономерность, описывающая зависимость вероятности воспроизведения элемента от его места в ряду (в когнитивной психологии), и т. п.

Л.В. Куликов дает начинающим исследователям ряд простых рекомендаций по построению графиков.

1. 
   График и текст должны взаимно дополнять друг друга.
   
2. 
   График должен быть понятен «сам по себе» и включать все необходимые обозначения.
   
3. 
   На одном графике не разрешается изображать больше четырех кривых.
   
4. 
   Линии на графике должны отражать значимость параметра, важнейшие параметры необходимо обозначать цифрами.
   
5. 
   Надписи на осях следует располагать внизу и слева.
   
6. 
   Точки на разных линиях принято обозначать кружками, квадратами и треугольниками.
   

Если необходимо на том же графике представить величину разброса данных, то их следует изображать в виде вертикальных отрезков, чтобы точка, обозначающая среднее, находилась на отрезке (в соответствии с показателем асимметрии).

Видом графиков являются диагностические профили, которые характеризуют среднюю выраженность измеряемых показателей у группы или определенного индивида.

При представлении информации с использованием топологических характеристик применяются графы. Например, в виде графа представлена иерархическая модель интеллекта Д. Векслера.

Наряду с графами в психологии применяются пространственно-графические описания, в которых учитываются структура параметров и отношения между элементами. Примером является описание структуры интеллекта – «куб» Д. Гилфорда. Другой вариант применения пространственного описания – пространство эмоциональных состояний по В. Вундту или же описание типов личности по Г. Айзенку («круг Айзенка»).

В случае, если в пространстве признаков определена метрика, используется более строгое представление данных. Положение точки в пространстве, изображенном на рисунке, соответствует ее реальным координатам в пространстве признаков. Таким способом представляются результаты многомерного шкалирования, факторного и латентно-структурного анализа, а также некоторых вариантов кластерного анализа.

Наиболее важный способ представления результатов научной работы – числовые значения величины, в частности:

1. 
   показатели центральной тенденции (среднее, мода, медиана);
   
2. 
   абсолютные и относительные частоты;
   
3. 
   показатели разброса (стандартное отклонение, дисперсия, процентильный разброс);
   
4. 
   значения критериев, использованных при сравнении результатов разных групп;
   
5. 
   коэффициенты линейной и нелинейной связи переменных и т. д.
   

Стандартный вид таблиц для представления первичных результатов таков: по строкам располагаются испытуемые, по столбцам – значения измеренных параметров. Результаты математической статистической обработки также сводятся в таблицы. Существующие компьютерные пакеты статистической обработки данных позволяют выбрать любую стандартную форму таблиц для представления их в научной публикации.