способы и систематиз материалов. Способы и формы представления данных
 Скачать 17.92 Kb.
|
|
Способы и формы представления данных Завершением любой исследовательской работы является представление результатов. Условно вид представления научных результатов можно разделить на три подвида: 1) устные изложения; 2) публикации; 3) компьютерные версии. Но все они относятся к тем или иным вариантам представления текстовой, символической и графической информации. Варианты представления информации: вербальная форма (текст, речь), символическая (знаки, формулы), графическая (схемы, графики), предметно-образная (макеты, вещественные модели, фильмы и др.). Главное требование к научному тексту — последовательность и логичность изложения. Основные логические формы высказывания: 1) индуктивное — обобщающее некоторый эмпирический материал; 2) дедуктивное — логический вывод от общего к частному или описание алгоритма; 3) аналогия — «трансдукция»; 4) толкование или комментарий — «перевод», раскрытие содержания одного текста посредством создания другого. Следующая форма описания результатов — геометрическая. Геометрические (пространственно-образные) описания являются традиционным способом кодирования научной информации. Геометрическое описание наглядно. Оно позволяет одновременно представить систему отношений между отдельными переменными, исследуемыми в эксперименте. В психологии используется несколько основных форм графического представления научной информации опирающиеся на характеристики топологические и метрические. Один из традиционных способов представления информации, использующих топологические характеристики, — это графы. Графом является множество точек (вершин), соединенных ребрами (ориентированными или неориентированными отрезками). Различают графы планарные и пространственные, ориентированные (отрезки-векторы) и неориентированные, связные и несвязные. Для первичного представления данных используются другие графические формы: диаграммы, гистограммы и полигоны распределения, графики, а также таблицы. Первичным способом представления данных является изображение распределения. Для отображения распределения значений измеряемой переменной на выборке используют гистограммы и полигоны распределения. Гистограмма — это «столбчатая» диаграмма частотного распределения признака на выборке. В полигоне распределения количество испытуемых, имеющих данную величину признака (или попавших в определенный интервал величины), обозначают точкой с координатами: Х— градация признака, Y— частота (количество людей) конкретной градации или относительная частота (отнесение количества людей с этой градацией признака ко всей выборке). Точки соединяются отрезками прямой. Вариантом отображения информации, переходным от графического к аналитическому, являются в первую очередь графики, представляющие функциональную зависимость признаков. Условно выделим два различных по содержанию типа графиков: 1) отображающие зависимость изменения параметров во времени; 2) отображающие связь независимой и зависимой переменных (или любых двух других переменных). Рекомендаций по построению графиков: 1. График и текст должны взаимно дополнять друг друга. График должен быть понятен «сам по себе» и включать все необходимые обозначения. 3. На одном графике не разрешается изображать больше 4кривых. 4. Надписи на осях следует располагать внизу и слева. 5. Точки на разных линиях принято обозначать кружками, квадратами и треугольниками. 6. Каждая ось и линия имеет название. Табличное представление результатов. Таблица имеет название, номер (всегда пишется сверху). Каждая строка и столбик имеет название. |