Задание 8 Разработка гибридных интеллектуальных систем. Задание 8 Разработка гибридных интеллектуальных систем Цель работы
 Скачать 201.93 Kb.
|
|
Задание 8 Разработка гибридных интеллектуальных систем Цель работы: Исследование процесса разработки адаптивной системы нейро - нечеткого вывода для аппроксимации зависимости, описываемой некоторой математической функцией. Порядок выполнения работы 1 С помощью адаптивной сети нечеткого вывода аппроксимировать функцию заданную в виде пар чисел, которые записываются в файл с расширением .dat  Рисунок – Исходные данные для обучения нейросети  Рисунок – Отображение данных 2 Создали искусственную нечеткую нейронную сеть.  Рисунок – Нечеткая нейронная сеть 3 Результат тренировки сети представлен на рисунке  Рисунок – Процесс обучения нейронной сети 4 Поверхность соответствующего нечеткого вывода и правила, сгенерированные в процессе обучения гибридной системы представлены на рисунках.  Рисунок – Поверхность системы нечеткого вывода  Рисунок – Нечеткие правила, полученные при обучении |