Главная страница
Навигация по странице:

  • БЛОК 1 «Анализ инструментов моделирования»

  • Ключевые моменты экспресс-обзора

  • Ключевые моменты для полного анализа инструмента

  • ШАБЛОН 1 Экспресс обзор инструментов KNIME Наименование

  • Резюме (краткое описание сути инструмента): для чего нужен и что может

  • ДЛЯ ВСЕХ ИНТСРУМЕНТОВ !!! ШАБЛОН 2 Полный анализ инструмента KNIME

  • Скрины интерфейсов ПО (с кратким описанием)

  • ДЛЯ 3 (ТРЕХ) ИНСТРУМЕНТОВ ИЗ ОБЩЕГО ПЕРЕЧНЯ (

  • Задание на практику (бизнесинформатика)


    Скачать 419.35 Kb.
    НазваниеЗадание на практику (бизнесинформатика)
    Дата09.04.2022
    Размер419.35 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаBIZ_-1_kursZadanie+SHablon.docx
    ТипРуководство
    #456499

    ЗАДАНИЕ НА ПРАКТИКУ (БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА)

    Задание состоит из 3 (трех) блоков:

    1. Анализ инструментов для моделирования

    2. Свод-анализ 3х инструментов моделирования
    БЛОК 1 «Анализ инструментов моделирования»
    В рамках задания необходимо руководствоваться следующим определением:

    Инструмент – программное обеспечение, применяемое для моделирования бизнес-процессов (в ходе реализации процессного управления).
    Не целесообразно воспринимать инструменты только в области формализации описания бизнес-процессов (создания карт бизнес-процессов). Постановка задачи шире: все области процессного управления (например, управление требованиями, имитационное моделирование и т.п.).
    Сейчас нам с Вами важно понимать непосредственно инструментальное поле (то с чем, в чем Вам придется работать)
    Перечень инструментов для анализа (специально не систематизированы по областям):

    1. ArchiMate

    2. Aris (в том числе ARIS Express)

    3. BizAgi Process Modeler

    4. Borland Caliber RM

    5. BPwin

    6. Enterprise Architect

    7. GridGain In-Memory Data Fabric

    8. IBM Rational / Telelogic DOORS

    9. IBM Rational RequisitePro

    10. KNIME (в том числе KNIME Analytics Platform)

    11. MS Power BI

    12. Pentaho BI Suite

    13. ProcessOn

    14. QlikView

    15. R Studio

    16. RapidMiner

    17. Rational Method Composer

    18. Rational Unified Process (RUP)

    19. Redmine

    20. SAS

    21. SPSS

    22. StarUML

    23. Talend

    24. Visual Paradigm

    Каждым из Вас по каждому инструменту делается экспресс-обзор.

    Ключевые моменты экспресс-обзора:

    1. Наименование

    2. Область применения

    3. Тип ПО

    4. Резюме (краткое описание сути инструмента): для чего нужен и что может Материалы представляются в систематизированном виде: необходимо упорядочить перечень по областям применения (сейчас они даны просто по алфавиту).
    Далее каждый из Вас выбирает себе 3 (три) инструмента и делает по ним полный анализ.

    Ключевые моменты для полного анализа инструмента:

    1. Наименование

    2. Разработчик

    3. Сайт

    4. Год создания

    5. Версии ПО

    6. Компоненты (с описанием их функциональных возможностей)

    7. Круг решаемых функциональных задач (для чего может применяться, при каких задачах мы будем использовать это ПО?)

    8. Сегмент рынка, в котором наиболее применяется ПО (например: KNIME: рынок BIтехнологий (рынок бизнеса-аналитики (BI) и аналитического программного обеспечения), сегмент расширенной аналитики (Advanced Analytics Platforms))

    9. Области применения / Примеры проектов, где использовалось (не менее 3-х)

    10. Тип ПО (например: открытая интегрированная платформа)

    11. Основной язык программирования (например: Java на основе Eclipse (среда разработки))

    12. Интеграция с другими ПО

    13. Документация по ПО

    14. Скрины интерфейсов ПО (с кратким описанием)

    15. Представлен ли на российском рынке (используют ли в РФ; если да, то с какого года)

    16. Аналитическое резюме (отражение сильных и слабых сторон, вывод относительно того: использовали ли бы Вы его)

    17. Использованная литература
    Каждая работа будет проверена на антиплагиат

    Алгоритм (!): прочитали – осмыслили – написали своими словами.
    Сейчас от Вас требуется прежде всего понимание:

    1. что из себя представляет тот или иной инструмент,

    2. что он может

    3. при возникновении какой задачи Вы будете рассматривать возможность его использования.



    ШАБЛОН 1
    Экспресс обзор инструментов
    KNIME


    1. Наименование

    KNIME [the Konstanz Information Miner]


    1. Область применения

    Первоначально создана для анализа данных в фармацевтической отрасли

    Сейчас применяется в следующих отраслях (видах деятельности):

    Химическая промышленность (в т.ч. фармацевтика)

    Автомобилестроение

    Энергетика

    Издательская деятельность

    Телекоммуникации

    Банковский сектор

    Консалтинговые услуги

    НИОКР (работа исследовательских групп)


    1. Тип ПО

    Открытая интегрированная платформа


    1. Резюме (краткое описание сути инструмента): для чего нужен и что может

    Относится к бесплатным аналитическим и data-mining инструментам. Считается наиболее сильной платформой в мире среди открытых и бесплатных платформ.

    По сути: конструктор (только англоязычная версия). В Knime процесс программирования логики осуществляется через создание Workflow.

    Позволяет выполнять сложные формы интеллектуального анализа данных для выявления тенденций и прогнозирования возможных результатов.
    ДЛЯ ВСЕХ ИНТСРУМЕНТОВ !!!

    ШАБЛОН 2
    Полный анализ инструмента KNIME


    Наименование

    KNIME [the Konstanz Information Miner]

    (произносится как [naim])

    Разработчик

    Michael Berthold (University of Konstanz)

    Сайт

    https://www.knime.org/

    Год создания

    2006 год – Силиконовая долина

    Сан-Франциско – штат Калифорния (США)

    Версии ПО

    4.0.1 (c 15 августа 2019 г.)

    Компоненты (с описанием их функциональных возможностей)

    KNIME Analytics Platform

    Аналитическая платформа

    KNIME Personal Productivity

    Повышение производительности при индивидуальной лицензии

    KNIME Partner Productivity

    Повышение производительности при коллективной лицензии

    KNIME TeamSpace

    Совместная работа

    KNIME Server

    Сервер

    KNIME Server Lite

    Сервер – ограниченная версия

    KNIME Cloud Server

    Сервер – облачное решение

    KNIME Big Data Extensions

    Большие массивы данных

    KNIME Cluster Execution

    Кластерное решение управления процессами

    Круг решаемых функциональных задач

    • Позволяет выполнять сложные формы интеллектуального анализа данных для выявления тенденций и прогнозирования возможных результатов.

    • Позволяет пользователю:

      • визуально конструировать потоковые сценарии обработки и анализа данных

      • выполнять построенные сценарии

      • исследовать результаты анализа, используя интерактивную визуализацию.

    • Процесс анализа по KNIME условно разбит на следующие блоки (каждый из них должен быть точно настроен аналитиком):

      • получение доступа к данным

      • преобразование данных

      • первоначальное изучение

      • предиктивный анализ (Predictive analytics – прогностическая аналитика)

      • визуализация

      • формирование отчетов (только шаблонные отчеты)

      • экспорт в различных форматах, таких как DOC, PPT, XLS, PDF




    Сегмент рынка, в котором наиболее применяется ПО

    Рынок BI-технологий (рынок бизнеса-аналитики (BI) и аналитического программного обеспечения), сегмент расширенной аналитики (Advanced Analytics Platforms)

    Области применения

    Первоначально создана для анализа данных в фармацевтической отрасли

    Сейчас применяется в следующих отраслях (видах деятельности):

    Химическая промышленность (в т.ч. фармацевтика)

    Автомобилестроение

    Энергетика

    Издательская деятельность

    Телекоммуникации

    Банковский сектор

    Консалтинговые услуги

    НИОКР (работа исследовательских групп)

    Используется в более чем 60 странах, распространяется на данные разного рода вплоть до формирования сложных отчетов и проведения глубинного анализа данных (не выявлено случаев применения в госсекторе)


    Тип ПО

    открытая интегрированная платформа

    Основной язык программирования

    Java на основе среда разработки Eclipse

    Интеграция с другими ПО

    Нет данных

    Документация по ПО

    https://docs.knime.com/

    Представлен ли на российском рынке

    Появление на российском рынке – 2014 год

    Изначально в России фактически не представлена за исключением некоторых внедрений в научной среде.

    С 2016 г. используются в государственных информационных системах (например модуль прогнозирования ГИС ТЭК).


    Аналитическое резюме

    • (отражение сильных и слабых сторон, вывод относительно того: использовали ли бы Вы его)


    Относится к бесплатным аналитическим и data-mining инструментам.

    считается наиболее сильной платформой в мире среди открытых и бесплатных платформ.

    По сути: конструктор (только англоязычная версия). В Knime процесс программирования логики осуществляется через создание Workflow.

    Пользователю предлагается более 1000 модулей (узлов), разработанных как участниками сообщества KNIME, так и представителями обширной сети партнеров.
    Сильные стороны:

    • Бесплатное ПО

    • Свободное скачивание установочного файла (дистрибутива) с официального сайта.

    • Наличие обучающего контента: раздел с демо-примерами, видеолекциями.

    • Широкий набор функционала даже в базовом варианте ПО.

    • Возможно расширение функционала.


    Слабые стороны:

    • Недостаточно гибкое поведение узлов – они работают так как хотят и подтюнить какие-то нюансы работы может быть достаточно сложно (если не влезать внутрь кода)

    • Программирование сложных flow может вылиться в длинную и сложную диаграмму с циклами, условиями что приведет к сложности чтения и отладки. В данном случае написание кода на R или Python может быть более правильным выбором


    Скрины интерфейсов ПО (с кратким описанием)
    Графический пользовательский интерфейс, что позволяет визуально составлять потоки данных.

    Аналитик должен настроить конвейер (поток работ), который отображается графически как набор узлов, связанных вместе стрелками, указывающими направление потоков данных (Рисунок 1)


    Рис. 1. – Иллюстрация работы сервиса прогнозной аналитики (простой отчет)
    Суть проведения анализа данных сводится к следующему: аналитик использует разнообразные методы анализа, которые представлены программой в виде «узлов», исходя из задачи, которую необходимо решить, путем последовательного перетаскивания в рабочую область этих элементов-«узлов», формируя в конечном счете поток данных
    ДЛЯ 3 (ТРЕХ) ИНСТРУМЕНТОВ ИЗ ОБЩЕГО ПЕРЕЧНЯ (Knime не брать)!!!


    написать администратору сайта