Задание по теме5. Задание по теме 5

• Название: Задание по теме 5
• Дата: 19.02.2021
• Размер: 20.11 Kb.
• Имя файла: Задание по теме5.docx
• Тип: Документы; #177784

1. Задание по теме №5

Цель: формирование структуры онкоцентра.

Критерии:

- численность работников;

- состав и структура функций управления;

- состав самостоятельных структурных подразделений;

- профессионально-квалификационный состав;

- информационные связи.

Основные альтернативы:

- линейная структура;

- функциональная структура;

- линейно-функциональная структура.
Согласованность суждения оценивается индексом однородности (индексом согласованности) или отношением однородности (отношением согласованности) в соответствии со следующими формулами:





M(uo) - среднее значение индекса однородности случайным образом составленной матрицы парных сравнений, которое основано на экспериментальных данных. Значение есть табличная величина, входным параметром выступает размерность матрицы (таблица).

n	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11
M(ио)	0	0	0.58	0.9	1.12	1.24	1.32	1.41	1.45	1.49	1.51

В качестве допустимого используется значение OO ≤ 0.1 . Если для матрицы парных сравнений OO > 0.1, то это свидетельствует о существенном нарушении логики суждений, допущенном экспертом при заполнении матрицы, поэтому эксперту предлагается пересмотреть данные, использованные для построения матрицы, чтобы улучшить однородность.

Алгоритм иерархического синтеза.

1. Определим векторы приоритетов W_i относительно последнего уровня иерархии. Для этого строим матрицы парных сравнений [E_i] и вычисляем для каждой из матриц максимальные собственные значения (для оценки однородности суждений) и главные собственные вектора (приоритеты).

2. Аналогичным образом обрабатываем матрицы парных сравнений для вышележащих уровней. Данные матрицы построены для того, чтобы определить предпочтительность элементов определенного иерархического уровня относительно элементов вышележащего.

	ЧР	ФУ	СС	ПК	ИС
ЧР	1	3	5	7	9
ФУ	1/3	1	6	5	4
СС	1/5	1/6	1	3	4
ПК	1/7	1/5	1/3	1	5
ИС	1/9	1/4	1/4	1/5	1

Нормированный собственный вектор: W=(0.489; 0.29; 0.111; 0.0746; 0.0364)

λ_max=5.65



ОС=0.163/1.12=0.146

Матрица для ЧР

	Л	Ф	ЛФ
Л	1	4	7
Ф	1/4	1	5
ЛФ	1/7	1/5	1

Собственный вектор: V=(9.933; 3.954; 1)

Нормированный собственный вектор: W=(0.667; 0.266; 0.0672)

λ_max=3.124



ОС=0.062/0.58=0.107

Матрица для ФУ

	Л	Ф	ЛФ
Л	1	1/2	5
Ф	2	1	4
ЛФ	1/5	1/4	1

Собственный вектор: V_Ф=3.684; 5.429; 1

Нормированный собственный вектор: W_Ф=0.364; 0.537; 0.0989

λ_max=3.094



ОС=0.047/0.58=0.081

Матрица для СС

	Л	Ф	ЛФ
Л	1	1/5	4
Ф	5	1	1/3
ЛФ	1/4	3	1

Собственный вектор: V=1.022; 1.305; 1

Нормированный собственный вектор: W=0.307; 0.392; 0.301

λ_max=5.170



ОС=1.085/0.58=1.871

Матрица для ПК

	Л	Ф	ЛФ
Л	1	1/4	3
Ф	4	1	6
ЛФ	1/3	1/6	1

Собственный вектор: V=2.381; 7.560; 1

Нормированный собственный вектор: W=0.218; 0.691; 0.0914

λ_max=3.054



ОС=0.027/0.58=0.0466

Матрица для ИС

	Л	Ф	ЛФ
Л	1	2	4
Ф	1/2	1	1/5
ЛФ	1/4	5	1

Собственный вектор: V=1.857; 0.431; 1

Нормированный собственный вектор: W=0.565; 0.131; 0.304

λ_max=3.618



ОС=0.309/0.58=0.533

3. Осуществляем иерархический синтез. Последовательно определяем вектора приоритетов альтернатив W_E^A относительно элементов E_jⁱ, находящихся на всех иерархических уровнях. Вычисление векторов приоритетов проводится в направлении от нижних уровней к верхним с учетом конкретных связей между элементами, принадлежащими различным уровням. Вычисление производится путем перемножения соответствующих векторов и матриц.



Максимальным элементом в матрице является 0.503. Следовательно, наиболее важным параметром при выборе будет являться Л, то есть линейная структура управления.