ВКР Рынок жилья. Заключение 45
 Скачать 316.47 Kb.
|
3.2 Многофакторная модель цены за квадратный метр на первичном рынке жилья города Москвы без учета программы реновации пятиэтажекДля связи временных рядов, необходимо ввести дополнительную компоненту времени Фриша-Воу. Таким образом, к отобранным факторам добавляется еще один фактор – время (Т). Следующим этапом является определение параметров уравнения зависимости результирующего показателя (средняя цена за 1 кв.м.) от отобранных факторов и построение модели. Полученное уравнение множественной регрессии имеет вид: Y=-1503790.587+0.187032931X1 -22101.41772X2 +1631.722984X3+44.06980264X4 +10062.40026T, где Х1 – Располагаемые ресурсы домашних хозяйств в среднем на члена домашнего хозяйства в месяц, рублей; Х2 – Общая площадь жилищного фонда, млн кв. м; Х3 – Число квартир, тыс. ед.; Х4 – ВРП на душу населения, тыс. руб.; Т – Фактор времени; Множественный коэффициент корреляции R = 0.887045673, т.е. связь между признаками тесная. F = 0.000108703%, т.е. R2 и уравнение регрессии в целом статистически значимы с надежностью 95%. Спрогнозируем значения факторных признаков методом экстраполяции и подставим их в наше уравнение множественной регрессии. Уравнения тренда для Х1-Х4: Х1: y = 1809,7x + 592,14; R² = 0,9906 Х2: y = 3,5822x + 190,59; R² = 0,9628 Х3: y = 47,143x + 3521; R² = 0,9676 Х4: y = 74,652x + 165,31; R² = 0,9665 Значение средней ошибки аппроксимации 11% свидетельствует о хорошо подобранной модели уравнения. Критерий Дарбина-Уотсона равен 1,57 и удовлетворяет условию, автокорреляция отсутствует. В таблице приведены предсказанные значения средней цены за 1 квадратный метр на первичном рынке жилья города Москвы. Таблица 8. Результаты прогноза
Согласно результатам прогнозирования с помощью множественной регрессии были получения значения средней цены за 1 квадратный метр на первичном рынке жилья города Москвы в 2075 г. 185 356,8 рублей, а в 2018 г. 196 800,2 рубля. Рисунок 7 – Фактические и предсказанные значения прогноза |