Главная страница
Навигация по странице:

  • Индивидуальный риск ( Rи

  • Технический риск ( Rт

  • Экологический риск ( Rо

  • Масштабы экологического риска Rо

  • Социальный риск ( Rс

  • Экономический риск ( Rэ

  • 2. Примеры расчетов Пример 1 Пусть некто А

  • 3. Задачи Задача №1.

  • Практическая работа 7. Занятие 7 Расчет риска. Построение диаграммы Фармера Теоретическая часть


    Скачать 49.48 Kb.
    НазваниеЗанятие 7 Расчет риска. Построение диаграммы Фармера Теоретическая часть
    Дата24.10.2022
    Размер49.48 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаПрактическая работа 7.docx
    ТипЗанятие
    #751849

    Практическое занятие №7

    Расчет риска. Построение диаграммы Фармера
    1. Теоретическая часть

    Риск – вероятность экономического или финансового проигрыша, физического повреждения или причинения вреда в той либо форме из-за наличия неопределенности, связанной с желанием осуществить определенный вид действий.

    Соотношение объектов риска и нежелательных событий позволяет различать индивидуальный, технический, экологический, социальный и экономический риски.

    Основные расчетные формулы:

    Индивидуальный риск (), обусловленный вероятностью реализации потенциальных опасностей при возникновении опасных ситуаций.

    , (9.1)

    где Р(t) – число пострадавших (погибших) в единицу времени t от определенного фактора риска f;

    L(f) – число людей, подверженных соответствующему фактору риска f в единицу времени t.

    Индивидуальный риск (), оцененный как ожидаемое значение ущерба U*, причиненного чрезвычайным происшествием за интервал времени Т и отнесенное к группе людей численностью М человек. Численность людей должна быть указана, если делается ссылка на индивидуальный риск.

    Rи = U*/(T * M), (9.2)

    Технический риск ()

    , (9.3)

    где ΔТ – число аварий в единицу времени t на идентичных технических системах и объектах;

    Т – число идентичных технических систем и объектов, подверженных общему фактору риска f.

    Экологический риск ()

    , (9.4)

    где Р(t) – число антропогенных экологических катастроф и стихийных бедствий в единицу времени t;

    ΔО - число антропогенных экологических катастроф и стихийных бедствий в единицу времени t;

    О – число потенциальных источников экологических разрушений на рассматриваемой территории.

    Масштабы экологического риска m

    , (9.5)

    где ΔS – площадь кризисной или катастрофической территории;

    S – общая площадь биогеоценоза.

    Социальный риск ()

    , (9.6)

    где С1 – число умерших в единицу времени (смертность) в исследуемой группе в начале периода наблюдения, например, до развития чрезвычайных событий;

    С2 – смертность в то же группе людей в конце периода наблюдения, например, на стадии затухания чрезвычайной ситуации;

    L – общая численность исследуемой группы.

    Он определяется функцией, которая называется F/N-кривая или диаграмма Фармера.

    Экономический риск ()

    , (9.7)

    где В – вред обществу от рассматриваемого вида деятельности.

    В = Зб + У,

    где Зб – затраты на достижение данного уровня безопасности;

    У – ущерб, обусловленный недостаточной защищенностью человека и среды его обитания от опасностей;

    П – польза.
    2. Примеры расчетов

    Пример 1

    Пусть некто А живет в небольшой деревне, насчитывающей 300 жителей. Статистические данные за 50 лет показывают, что за это время из числа жителей деревни 18 человек погибли и 200 человек пострадали и что численность населения за этот период времени почти не менялась. Житель А этой деревни 40 ч в неделю работает в близлежащем городе, на 4 недели в году выезжает из деревни на отдых, 2 недели каждый год проводит в командировках, а остальное время находится в деревне.

    Определить:

    - индивидуальный риск погибнуть для жителя А;

    - индивидуальный риск стать жертвой несчастного случая любой степени тяжести для жителя А.
    Алгоритм решения

    Исходные данные:

    18 (чел.) – число погибших в деревне при горных обвалах за 50 лет;

    200 (чел.) – число пострадавших при горных обвалах за 50 лет;

    300 (чел.) – число жителей в деревне;

    50 (лет) – период времени, за который известна статистика несчастных случаев;

    52 (нед.) – число недель в году;

    46 = 52-4-2 (нед.) – количество недель, проводимых жителем А в деревне;

    168 = 24*7 (ч) – число часов в неделю;

    128 = 168-40 (ч) – число часов в неделю, когда житель А подвержен опасности.

    Индивидуальный риск погибнуть для жителя А



    Индивидуальный риск стать жертвой несчастного случая любой степени тяжести для жителя А


    Результаты расчета:

    Индивидуальный риск погибнуть для жителя А – 8,1 * 10-4;

    Индивидуальный риск стать жертвой несчастного случая любой степени тяжести для жителя А – 9,8 * 10-3.

    В предлагаемых вычислениях используется одно предположение: индивидуальный риск одинаков для каждого жителя с равными факторами занятости, другими словами – область проживания достаточно мала.

    На практике различают риск поражающего действия события в определенной точке пространства (в рассматриваемом примере риск определяется для соответствующего класса событий – горных обвалов, поражающих небольшую деревню; при этом значение этого риска равняется ) и вероятность нахождения человека в этой же точке пространства (названную в примере фактором занятости и равную
    ).

    Такое разделение целесообразно, поскольку каждая из этих величин описывает независимые (с математической и физической точки зрения) явления.

    В задаче расчет индивидуального риска был осуществлен только лишь в отношении горных обвалов. Не исключено, что жители деревни могут подвергаться также опасности схода снежных лавин или наводнений.

    Общий индивидуальный риск (всех горных явлений), связанный с проживанием вблизи горного массива, может быть получен суммированием индивидуальных рисков, обусловленных всеми возможными причинами.
    Пример 2

    В предыдущем примере произошло 18 смертельных случаев в результате обвала в горах. Они могли произойти и в 9 обвалах, в каждом из которых было по две жертвы, и в одном обвале в горах, когда сразу погибли 18 человек.

    Желательно [3], оценивать, помимо индивидуального риска, масштаб возможных катастроф. Для обозначения и выражения этого понятия всё больше закрепляется термин «социальный риск».

    Имеющиеся статистические данные за 50 лет свидетельствуют о том, что в небольшой деревне при горных обвалах погибло 18 чел. Для рассматриваемого гипотетического примера 18 смертельных случаев, происшедших за 50 лет, предположим следующее их распределение
    (таблица 7.1).
    Таблица 7.1 – Статистика смертельных случаев при горных обвалах

    Дата происшествия

    01.08.54

    03.10.57

    04.12.62

    01.11.69

    01.11.81

    31.02.94

    Число погибших

    1

    2

    3

    2

    6

    4

    В таблице 7.2 те же данные представлены в виде, удобном для дальнейшего анализа.
    Таблица 7.2 – Частота смертельных случаев и их распределение

    Число погибших, N чел

    Частота событий, в которых погибло ровно N человек

    Частота событий (число случаев/год), в которых погибло ровно N человек

    Число событий, в которых погибло не менее N человек

    Частота событий (число случаев/год), в которых погибло ровно N человек

    1

    1

    1/50 = 0,02

    6

    6/50 = 0,12

    2

    2

    2/50 = 0,04

    5

    5/50 = 0,1

    3

    1

    1/50 = 0,02

    3

    3/50 = 0,06

    4

    1

    1/50 = 0,02

    2

    2/50 = 0,04

    5

    0

    0/50 = 0

    1

    1/50 = 0,02

    6

    1

    1/50 = 0,02

    1

    1/50 = 0,02

    По данным таблицы 7.2 можно построить график с горизонтальной осью N – «число несчастных случаев» и вертикальной осью F – частота событий, в которых погибло не менее N человек» (рисунок 7.1).

    F


    Частота возник-

    новения событий, F ≥ N




    N

    Рисунок 7.1 – Частота горных обвалов, в которых погибло не менее N человек
    Если количество данных и диапазон их изменений велик, то F/N-диаграмма (кривая Фармера) строится в логарифмическом масштабе.

    Они также могут быть аппроксимированы кривой – графиком непрерывной функции.

    F/N-диаграммы применяются не только для сравнения опасностей АЭС, но и других явлений – как техносферы, так и сил природы [3].

    F/N-диаграммы могут быть использованы для представления зависимости частоты реализации опасности от её масштаба.

    В нашем примере под реализацией опасности можно понимать силу горного обвала, массу падающих камней, участвующих по оценке в данном событии.
    3. Задачи

    Задача №1.

    Ежедневно в дорожно-транспортных происшествиях в среднем погибает 95 человек.

    Определить риск фатального исхода в год, обусловленный этими происшествиями, если все население составляет 120 млн. чел.
    Задача №2.

    Найти вероятную численность фатальных исходов в год, если принять риск, равным приемлемому для условий задачи №1.
    Задача №3.

    Определить число людей, погибающих ежегодно на земном шаре от всех опасностей, если общий риск принять равным 5*10-5 . Численность людей 5,5 млрд. чел.
    Задача №4.

    Оцените социальный риск по статистике пострадавших в несчастных случаях на предприятии за 50 лет (таблица 7.3).
    Таблица 7.3 – Исходные данные (число пострадавших)

    Номер варианта

    Дата несчастного случая

    2 – позже Д1, Д3 позже Д2 и т.д.)

    Д1

    Д2

    Д3

    Д4

    Д5

    Д6

    Д7

    1

    13

    12

    21

    38

    21

    13

    2

    2

    2

    4

    2

    6

    5

    8

    7

    3

    11

    11

    4

    2

    6

    6

    9

    4

    8

    7

    8

    6

    13

    2

    13

    5

    4

    14

    8

    5

    5

    8

    3

    6

    2

    12

    4

    2

    8

    4

    6

    7

    6

    3

    4

    3

    6

    3

    5

    8

    8

    3

    5

    3

    3

    8

    9

    9

    6

    2

    2

    5

    5

    4

    9

    0

    3

    3

    7

    2

    8

    2

    12


    Порядок решения задачи

    1. Упорядочить по возрастанию число пострадавших N и определить частоту событий F, в которых пострадало не менее N человек.

    2. Результаты расчетов занести в таблицу 7.4 (где N1 < N2 <…< Nmax).

    3. Построить F/N-диаграмму, в которой на горизонтальной оси - число пострадавших N1, N2, …, Nmax (по исходным данным), а по вертикальной оси – частоты событий F1, F2, …, Fmin, полученные при статистической обработке исходных данных.
    Таблица 7.4 – Пример таблицы для статистической обработки данных

    Число погибших, N чел

    Частота событий, в которых погибло ровно N человек

    Частота событий, в которых пострадало N человек

    Число событий, в которых пострадало не менее N человек

    Частота событий F, в которых пострадало не менее N человек

    N1










    F1

    N2










    F2














    Nmax










    Fmin


    написать администратору сайта