Документ Microsoft Word. Здравоохранение и искусственный интеллект
 Скачать 22.73 Kb.
|
|
Пандемия коронавируса показала необходимость форсировать цифровизацию здравоохранения. Пациенты, как и покупатели, в ситуации локдауна были значительно ограничены в возможности получить медицинские услуги. По данным главного внештатного специалиста-фтизиатра, главврача Забайкальского краевого фтизиопульмонологического центра Павла Фадеева, только на Дальнем Востоке из-за пандемии число профосмотров на туберкулез, например, снизилось на 35%, число плановых госпитализаций — на 38% и на 36% — число хирургических вмешательств. По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), 68% государств столкнулись с перебоями в предоставлении медуслуг, включая мониторинг диабета, гипертонии, скрининга рака. Такие сбои грозят ростом смертности от тяжелых заболеваний, отмечают в ВОЗ. Разбираемся, как технологии меняют здравоохранение. Здравоохранение и искусственный интеллект  Последнее исследование Accenture показало: в США и Европе уже 69% медицинских организаций начали пилотировать либо внедрять технологии искусственного интеллекта. Роль ИИ (включая обработку естественного языка и компьютерное зрение) как фундаментальной технологии, меняющей подходы к здравоохранению, возрастает с каждым годом. Медицинские организации подключают ИИ к существующим рабочим процессам: например, чат-боты помогают дифференцировать пациентов (первичный скрининг) или быстро восстановить цепочки поставок лекарственных препаратов, нарушенные из-за пандемии коронавируса. Цифровые ассистенты выполняют рутинные процедуры заполнения медицинской документации, позволяя врачам высвободить больше времени на уход за пациентами. Искусственный интеллект не только ускоряет и облегчает работу врачей – он еще и трансформирует сами принципы этой работы, решая многие проблемы дистанционно. Смартфоны, оснащенные датчиками, могут непрерывно отслеживать состояние здоровье пациента, включая больных респираторными заболеваниями. И именно ИИ и машинное обучение могут оказать решающее значение при поиске вакцины от COVID-19, обеспечив быстрый подбор необходимых препаратов. «Умные» вещи в постоянном бета-тестировании Радикально меняется само понятие собственности, владения цифровым продуктом – например, пользования облачным сервисом, основанном на данных медицинских гаджетов. Разработчики производят обновляемые решения с возможностью расширения услуг и пользовательского опыта, а значит, организации здравоохранения должны вписаться в эту новую парадигму — владения экосистемой вместе с пациентом. Многие люди охотно делятся данными, связанными с собственным здоровьем, но с этим связаны и некоторые риски. К примеру, негативный опыт ВКС-платформы Zoom, количество пользователей которой возросло с 10 млн в сутки в декабре 2019 года до 300 млн к апрелю 2020: вендор вынужден был оперативно устранять проявившиеся проблемы безопасности и конфиденциальности данных. Субъекты здравоохранения должны встроить в свою операционную структуру возможность тестирования и новых продуктов – то есть, по сути, пойти наперекор свей политике минимального, по возможности, вмешательства в ИТ-сферу. Тестирование продуктов и услуг – то, что называется «постоянным beta» – позволит организации понять, как выжать максимальную ценность из технологии и снизить риск ее внедрения в критических системах. Пример такого продукта – виртуальная подписка на первичную медицинскую помощь для наблюдения и лечения пациентов на дому: служба включает в себя постоянный мониторинг лиц с хроническими заболеваниями с помощью портативных устройств, регистрацию и отслеживание параметров. Роботы в «дикой среде» Потребности в удаленных услугах из-за коронавируса, привлекли дополнительное внимание к возможностям роботов, а внедрение сетей 5G (с самыми низкими задержками передачи данных) обеспечили им необходимую автономность. Если раньше роботы, применяемые в здравоохранении, были «привязаны» к определенной локации (роботы-хирурги в операционной, рецептурные роботы в аптеке), то теперь машины могут свободно перемещаться по помещениям и улицам: выполнять доставку продуктов, проверять температуру, и даже контролировать социальное дистанцирование – как роботы-собаки Boston Dynamics в Сингапуре, которые патрулируют места скопления людей и предупреждают о важности поддержания физической дистанции. Людям наиболее уязвимых групп населения, которые оказались в изоляции, роботы помогают поддержать моральный дух – как, например, Stevie ростом с человека или Huggable – робот-компаньон, похожий на плюшевого мишку. Роботы способны делать то, чего не могут люди – это особенно важно в здравоохранении, где наблюдалась нехватка врачей во время пандемии. Роботы также прекрасно могут выполнять рутинные задачи: измерять показатели здоровья, дезинфицировать помещения, транспортировать медицинские принадлежности. Сегодня более половины (54%) руководителей медорганизаций в США и Европе говорят, что их сотрудникам придется учиться взаимодействовать с роботами. Доступ к пациентуСогласно закону о телемедицине, врач не имеет права давать какие-либо рекомендации без первичного приема. Но на повторный прием ограничений нет, поэтому многие клиники внедряют телемедицину. Ставить диагноз удаленно и назначать пациенту лечение тоже запрещено, говорит Максим Петухов, и этот фактор сдерживает развитие телемедицины в стране. В марте этого года крупные телемедицинские провайдеры ФРИИ и НТМА обратились к правительству с предложением поправок в закон о телемедицине. Но врачам разрешили лишь временно удаленно консультировать пациентов с уже установленным диагнозом «коронавирусная инфекция». Врачам необходимо дать право устанавливать предварительный диагноз и самостоятельно решать, достаточно ли ему для этого информации, озвучил позицию Ассоциации частных клиник Александр Пилипчук. Немаловажно и наличие понятного механизма оплаты телемедицинских консультаций, говорит Александр Петровский: либо в системе ОМС, либо из личных средств пациента. |