ОЗЗ основы статистики. Статистика. ОЗЗ.. 1. Перечень вопросов для устного опроса
 Скачать 1.8 Mb.
|
|
1.Перечень вопросов для устного опроса: Определение статистики как науки. Статистика- общественная наука, изучающая количественную сторону массовых обхественных явлений в неразрывной связи с их качественными особенностями. Статистика − это особая научная дисциплина, которая в широком понимании разрабатывает методы сбора, систематизации, анализа, интерпретации и отображения результатов наблюдений массовых случайных явлений и процессов существующих в них закономерностей. Статистика включает в себя: общую теорию статистики; экономическую статистику; различные отраслевые статистики. Цель и задачи медицинской статистики. Разделы: здравоохранения, общественного здоровья, медико-соц исследований Основные задачи медицинской статистики: 1. Изучение общественного здоровья (выявление наиболее существенных закономерностей и тенденций изменения здоровья населения и его отдельных групп: возрастно-половых, профессиональных и др.). 2. Численная оценка медицинской, социальной и экономической эффективности деятельности медицинских организаций в системе здравоохранения и медицинских кадров (качество работы территориальной поликлиники, эффективность деятельности диспансера, оборот коек стационара и др.).для оценки здравоохранения : демографические показатели, оценка заболеваемости, кадрового состава, оснащенности 3. Оценка эффективности внедрения новых высокотехнологичных видов медицинской помощи. 4. Научное обоснование текущего и перспективного планирования развития системы здравоохранения. 5. Научно-исследовательская работа (проведение научных исследований, разработка и внедрение в практику здравоохранения новых статистических методов исследования, организация научнопрактических конференций, симпозиумов, семинаров и др.). Этапы статистического исследования.  Этапы статистического исследования: 1. Составление плана и программы. 2. Статистическое наблюдение. 3. Статистическая сводка в таблицы и группировка, первичная счетная обработка данных. 4. Анализ. Выводы. Рекомендации. Внедрение в практику. Что такое статистическая совокупность, ее виды? Статистическая совокупность - группа относительно однородных элементов (единиц наблюдения) в конкретных условиях времени и пространства В зависимости от охвата единиц наблюдения (в связи с целью исследования) статистическая совокупность может быть генеральной и выборочной. генеральная — состоит из всех качественно однородных единиц наблюдения, которые могут быть к ней отнесены в зависимости от целей исследования; выборочная — часть генеральной совокупности, отобранная специальным выборочным методом и предназначенная для характеристики генеральной совокупности Что такое единица наблюдения? Единица наблюдения – это первичный элемент статистической совокупности, наделенный всеми признаками, подлежащими изучению. Виды учетных признаков единицы наблюдения, по характеру и роли встатистической совокупности. Основные элементы 1-го этапа статистического исследования. Составление программы исследования и программы сбора данных. • Определение объекта и предмета исследования. • Формулирование цели и постановка задач исследования в соответствии с рабочей гипотезой. • Определение и подбор способа формирования выборочной совокупности. • Определение единицы наблюдения. • Выбор вида статистического исследования (единовременное, текущее, сплошное, выборочное). • Определение способа формирования выборки (механический, типологический, гнездовой, основного массива, направленного отбора, когортного исследования и др.). • Определение времени наблюдения и субъекта наблюдения. • Определение программы сбора данных (составление статистической карты с перечнем учетных признаков — анкеты (опросника)). • Определение программы разработки данных (составление макетов таблиц с взаимосвязями признаков). • Определение метода наблюдения (анализа): анкетный, анамнестический, монографического описания и др. Какие величины используются для характеристики статистической совокупности? Статистические величины, используемые для характеристики статистической совокупности. Для характеристики статистической совокупности используются абсолютные, средние, относительные величины. Абсолютные величины используются для характеристики абсолютных размеров явления в целом как показатель массовости явления (например, численность населения, количество госпитализированных, количество амбулаторных посещений) или показатель единичности явления (например, число редко встречающихся заболеваний за определенный период наблюдения). Абсолютные величины дают представление о размере явления без учета общего размера совокупности (например, абсолютное количество заболеваний на территории города без учета численности городского населения). Пример: количество вречей в организации Средние величины являются обобщающей характеристикой и являются количественным критерием статистической совокупности. Относительные величины характеризуют распределение признака, отражают качественный состав совокупности, но в отличие от абсолютных величин учитывают общий размер совокупности. -экстенцивные -интенсивные -наглядные - Пример: Виды производных величин. Выборочная совокупность и требования при ее формировании. Выборочная совокупность - часть генеральной совокупности, отобранная специальным (выборочным) методом и предназначенная для характеристики генеральной совокупности. Требования, предъявляемые к выборочной совокупности: 1) должна быть репрезентативной, точно и полно отражать явление, т.е. давать такое же представление о явлении как если бы изучалась вся генеральная совокупность, для этого она должна: а. быть достаточной по численности б. обладать основными чертами генеральной совокупности (в отобранной части должны быть представлены все элементы в таком же соотношении, как и в генеральной) 2) при ее формировании должен соблюдаться основной принцип формирования выборочной совокупности: равная возможность для каждой единицы наблюдения попасть в исследование. Методы выборки. Типовые, случайные, опипара,когортные,многоступенчатый, монографический простой случайный отбор, Простой случайный отбор предполагает, что вероятность быть включенным в выборку известна и является одинаковой для всех единиц совокупности. Он реализуется двумя методами: отбор вслепую (другое название — метод лотереи или жребия), отбор не вслепую (происходит с помощью таблицы случайных чисел). Итак, в одном случае вы осуществляете свой выбор не глядя, в другом — все осознавая, но для того, чтобы самому не вмешаться и ничего не испортить, обращаетесь к специальным таблицам. систематический отбор, Систематический отбор является вторым по научной значимости, но первым по популярности употребления видом простого случайного отбора. Его называют еще механическим отбором и считают упрощенным вариантом простого случайного отбора. Примером служат разного рода квартирные выборки: выбираются улицы, на которых интервьюер проводит квартирный опрос. Квартиры выбираются по определенной схеме (крайняя квартира справа от лестницы на последнем этаже первого подъезда и т.д.). Систематический отбор, при котором количество элементов выборки в генеральной совокупности делится на объем выборки с целью получить интервал выборки, например 50; после определения начального элемента из первых 50 далее отбирается каждый 50-й элемент совокупности. кластерный отбор, Гнездовая выборка — вид выборки, при котором отбираемые объекты представляют собой группы или гнезда (кластеры) более мелких единиц. Гнездом называют единицу отбора высшей ступени, состоящую из более мелких единиц низшей ступени. В выборку могут быть включены как все единицы низшего уровня, так и их часть. стратифицированный отбор. Если генеральная совокупность велика, а такое в эмпирическом исследовании случается очень часто, то приходится разделять обследуемую совокупность на более или менее однородные части, а затем осуществлять отбор единиц внутри этих частей. Такую раздробленную на части выборку правильнее всего было бы называть расслоенной. В итоге сложилась практика различения двух разновидностей расслоенной выборки. Если деление происходит по стратам (социальным группам), то выборку именуют стратифицированной, если по экономико-географическим районам, то районированной. Основные элементы 2-го этапа статистического исследования. После составления плана и программы исследования приступают к сбору материала – для чего заполняют подготовленные документы. Основное внимание следует уделить охвату всех включенных в исследование единиц наблюдения, достоверности собираемых данных. В процессе сбора необходимо периодически оценивать качество собранного материала, контролировать соблюдение принятых на организационном этапе правил и принципов, что дает возможность получить доброкачественный материал. Статистическое наблюдение. • Инструктаж исполнителей. • Сбор данных с использованием различных методов (анкетирование, интервьюирование, экспериментальный метод и др.). • Выкопировка сведений из документации. • Контроль качества регистрации: логический, аналитический. Основными источниками информации о состоянии здоровья населения являются: данные государственного и ведомственного статистического наблюдения; данные специально проводимых выборочных исследований; электронные персонифицированные базы данных органов управления здравоохранением, территориальных фондов обязательного медицинского страхования (ОМС), страховых медицинских организаций. База данных (БД) - структурированный и хранимый на электронных носителях массив данных, которым управляют с помощью специального программного обеспечения - системы управления базами данных (СУБД). Основные элементы 3-го этапа статистического исследования. Статистическая разработка данных. • Группировка признаков. • Разработка и создание (электронной) базы данных. • Заполнение статистических (сводных) таблиц. • Подсчет итогов (априорный) Обработка полученных данных, их анализ и визуализация: контроль собранного материала; шифровка; группировка; сводка данных в статистические таблицы; вычисление статистических показателей; статистическая обработка материала. Что такое группировка и сводка статистического материала? Сводка и группировка данных статистического наблюдения, как правило, производится составлением таблиц. Сводка– научно организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных, систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов по группам и в целом. Программа сводки включает определение групп и подгрупп, системы показателей и видов таблиц. По технике и способу выполнения сводка может быть ручной либо механизированной. Группировка – разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку или объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам. Устойчивое разграничение объектов называется классификацией или стандартом, в котором каждая атрибутивная запись может быть отнесена лишь к одной группе или подгруппе. Метод группировки основывается на двух категориях – группировочном признаке и интервале. Таблицы для группинирования : простые, комбинированные, и какие-то еще Основные элементы 4-гo этапа статистического исследования. Анализ. Выводы. Рекомендации. Внедрение в практику. • Распределение признака (расчет относительных величин: экстенсивных, интенсивных, соотношения, наглядности). • Средний уровень признака (расчет средних величин, моды, медианы, средней арифметической, средней прогрессивной). • Разнообразие признака (лимит, амплитуда ряда, среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации). • Репрезентативность признака (оценка достоверности результатов исследования, определение средней ошибки репрезентативности и доверительных границ средних и относительных величин в генеральной совокупности). • Взаимосвязь между группами (расчет коэффициентов корреляции, регрессии, соответствия и др.). • Анализ динамических рядов (сопоставление показателей в различные периоды наблюдений). • Использование методов графического анализа. • Представление выводов и практических рекомендаций по оздоровлению условий и улучшению деятельности. • Расчет нормативных показателей на перспективу, разработка оптимальных структурных моделей и вероятностных прогнозов. Какие условия необходимо соблюдать при проведенииправильного статистического анализа? Основные ошибки, встречающиеся при проведениистатистического анализа. Ошибки, допускаемые при группировке статистического материала. Ошибки, допускаемые исследователем при оценке статистических показателей. Виды графического изображения и чем определяется выбор тогоили иного вида диаграмм? По способу построения статистические графики подразделяют на диаграммы, картограммы и картодиаграммы. 4 элемента графика : поле графика, графический образ (символы, фигуры), пространственные и масштабные ориентиры, экспликация (заголовок) Диаграмма представляет чертеж, на котором статистическая информация изображается посредством геометрических фигур и символических знаков. Диаграмма сравнения – показывает соотношение признака статистической совокупности. Диаграмма динамики – показывается изменение явления во времени. Диаграмма изменений может быть изображена с помощью уже рассмотренных типов диаграмм. Диаграмма связи – показывает функциональную зависимость одного признака от другого (обычный график на координатной сетке – y = f(x)). (круговая ,,столбтиковая) Как построить линейную, столбиковую и секторную диаграммы? линейные диаграммы (график) применяется для изображения динамики явления (изменение показателей во времени). Пример: Представить информацию о распространенности наркомании (табл. 1) в виде линейной диаграммы. В нашем примере необходимо нанести на координатное поле 2 ряда цифр — частота наркомании и годы.  Вывод: Анализ диаграммы позволяет наглядно представить постоянный рост частоты наркомании в РФ за 1980-2006 гг. столбиковые диаграммы Интенсивные показатели графически изображаются также в виде плоскостных диаграмм. К ним относятся — столбиковые и ленточные диаграммы. В виде столбиков целесообразно изображать интенсивные показатели для одного периода, но для разных заболеваний, территорий, коллективов или, наоборот, в разные периоды времени, но для одного заболевания, территории, коллектива. При построении столбиковых диаграмм основание располагают на оси абсцисс. На оси ординат отмечают величину изучаемого признака в принятом масштабе. Ширина столбиков должна быть одинаковой. Столбики могут располагаться как на расстоянии друг от друга, так и рядом друг с другом. Столбиковые диаграммы могут быть: вертикальными; горизонтальными (тогда они еще называются ленточными). Пример построения столбиковой диаграммы. Представить информацию (табл. 3) об инфекционной заболеваемости в виде столбиковой диаграммы.  Для построения диаграммы необходимо на оси ординат поместить шкалу с нанесенными на ней делениями в соответствии с принятым масштабом, отражающими показатели заболеваемости. Вывод: Диаграмма наглядно иллюстрирует значительное снижение заболеваемости населения РФ в изучаемом году скарлатиной и коклюшем. Секторная (круговая), внутристолбиковая диаграмма применяется для изображения структуры показателя, например, заболеваемости с временной утратой трудоспособности или структуры смерти населения, где в круге, в столбике каждый компонент в соответствии со своим удельным весом занимает определенный сектор, часть. Правила построения этих диаграмм можно представить, использовав при этом полученные данные удельного веса заболеваний в приведенном выше примере.  Правила построения радиальной диаграммы, и в каких случаях она применяется? радиальная диаграмма - является разновидностью линейной диаграммы, применяется для изображения динамики явления за замкнутый цикл времени: сутки, 8 неделя, месяц, год. Например, сезонные колебания инфекционной заболеваемости, суточные колебания числа вызовов скорой помощи, колебания по дням недели числа выписываемых и госпитализируемых в стационары больных и т.д. Пример: Представить информацию (табл. 2) о сезонных изменениях заболеваемости дизентерией в виде радиальной диаграммы.  Построение радиальной диаграммы. Радиальная диаграмма строится на основе окружности: окружность делят при помощи транспортира на число секторов, соответствующее интервалам времени изучаемого цикла: 4 сектора при изучении явления за кварталы года, 7 секторов при изучении явления за дни недели, 12 секторов при изучении явления за год и т.д. В нашем примере окружность делится на 12 секторов по числу месяцев года; 9 определяют среднемесячный уровень заболеваемости за год, который будет соответствовать длине радиуса окружности: (2+7+5+15+9+26+15+37+22+14+3+1)/12 = 13; на каждом радиусе, соответственно каждому месяцу откладывают в выбранном масштабе число случаев заболеваний дизентерией. Начинать необходимо с нуля градусов дуги окружности и продолжать далее по часовой стрелке. Длина отрезка соответствующего месяца может выходить за пределы окружности или находиться внутри окружности в зависимости от величины соответствующего месячного показателя числа случаев заболеваний дизентерией (в нашем примере число случаев дизентерии за IV месяц — 15, VII — 15, X — 22 выше среднемесячного показателя, а в остальные месяцы — меньше). Конечные точки отрезков соединяются линиями. Полученный многоугольник изображает колебания числа случаев заболеваний дизентерией за данный период времени — 12 мес. Вывод: Анализ диаграммы позволяет увидеть значительные увеличения числа случаев заболевания дизентерией в летне-осенний период (с апреля по октябрь). Что такое картограмма, картодиаграмма и каковы правила их построения? Картограмма (статистическая карта) – вид графика, который иллюстрирует содержание статистически таблиц, где подлежащим является административное или географическое деление совокупности. На лист изображения наносится контурная географическая карта, отражающая деление совокупности на группы.  На картограмме, на фоне карты, присутствуют элементы диаграммных фигур. Преимущество картограммы перед диаграммой состоит в том, что она не только дает представление о величине изучаемого показателя на различных территориях , но и изображает пространственное размещение изучаемого показателя. Каким целямслужит графическийметод в статистике? Анализ статистических данных рекомендуется всегда начинать с их графического изображения. График позволяет сразу получить общее представление о всей совокупности статистических показателей, обнаружить наличие действительных тенденций и связей в исследуемых явлениях. Графический метод анализа выступает как логическое продолжение табличного метода и служит целям получения обобщающей характеристики процессов, свойственных массовым явлениям. Виды таблиц и правила их составления. Статистические таблицы - это наиболее рациональная форма представления результатов статистической сводки и группировки. Значение статистических таблиц состоит в том, что они позволяют охватить материалы статистической сводки в целом. Статистическая таблица, по существу, является системой мыслей об исследуемом объекте, излагаемых цифрами на основе определенного порядка в расположении систематизированной информации. По внешнему виду статистическая таблица представляет собой ряд пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали - графы (столбцы, колонки), которые в совокупности составляют как бы скелет таблицы. Таблица, состоящая из строк и граф, которые еще не заполнены цифрами, называется макетом таблицы. Каждая статистическая таблица имеет подлежащее и сказуемое. Подлежащее таблицы - это объект нашего изучения (название района, города, предприятия). Сказуемое - это система показателей, которыми характеризуется объект изучения, т.е. подлежащее таблицы. Обычно подлежащее располагается слева, в виде наименования горизонтальных строк, а сказуемое - справа, в виде наименования вертикальных граф. В таблице могут быть подведены итоги по графам и строкам. Обязательная часть таблицы - заголовок, показывающий, о чем идет речь в таблице, к какому месту и времени она относится.  Статистические таблицы делятся на простые (анализ одного признака), групповые (сочетание двух признаков), комбинационные (сочетание трех и более признаков). Простыми таблицами называются такие, в подлежащем которых нет группировок, а дается лишь перечень единиц совокупности (перечневые таблицы), административных районов (территориальные таблицы) или периодов времени (хронологические таблицы)    Основные правила составления таблиц: *четко формулировать наименование, которое должно точно отражать цель составления таблицы; *ясно и кратко формулировать название строк и граф таблицы; *соблюдать последовательность расположения показателей сказуемого; *указывать единицы измерения; если они одинаковые, то ед. измерения выносятся в заголовок и указываются в скобках; *нумеровать графы; *иметь итоговые показатели; *если в таблице производится сопоставление с каким-либо годом, то в заголовке, в скобках, отражается год сопоставления; *территориальные, административные образования перечисляются по алфавиту; *данные за многие годы располагаются в хронологическом порядке; *если в таблице абсолютные и относительные показатели за ряд лет, то сначала приводятся абсолютные, затем относительные показатели за один год, затем так же за следующий год; *если значение признака в какой-либо клетке неизвестно, ставится знак Х, или ... , или н. с. (нет сведений); нулевые значения признака - знак “—” . Что такое экстенсивные и интенсивные показатели и как онивычисляются? Экстенсивные показатели (коэффициенты) характеризуют распределение явления на его составные части, определяют его внутреннюю структуру, удельный вес части в целом, долю признака в статистической совокупности. При вычислении экстенсивных показателей используют только одну статистическую совокупность и ее состав (изучают структуру). Большинство экстенсивных показателей определяют в процентах (%), реже в промилле (‰) и долях единицы. Показывают внутреннюю структуру Экстенсивный = Часть совокупности (явления, среды) / вся совокупность (явление, среда) х 100 % Определенное заболевание делим на все заболевания. КРУГОВАЯ ДИАГРАММА. Интенсивные показатели (коэффициенты) характеризуют частоту (интенсивность, уровень, распространенность) явления за определенный промежуток времени (чаще за год) в среде, в которой это явление происходит и с которой оно непосредственно связано. При вычислении интенсивных показателей необходимо знание двух статистических совокупностей, одна из которых представляет среду, другая — явление. Интенсивный показатель = Явление / Среда х 100 (1000, 10000 и т.д.).(зависит от растространенности) Явление-число случаев зарегестрированных заболевания, среда – численность населения. СТОЛБИКОВАЯ ДИАГРАММА Что такое показатель соотношения, как он вычисляется? Показатели соотношения (коэффициенты) характеризуют частоту встречаемости признака в статистической совокупности, его распространенность и применяются при сравнении двух, не связанных между собой статистических совокупностей, но сопоставимых логически и по содержанию. ЧИСЛЕННОСТЬ, ВРАЧЕЙ, МЕДСЕСТЕР, КОЕК К ВСЕМУ НАСЕЛЕНИЮ Показатель соотношения = Совокупность 1 / Совокупность 2 х 100 (1000, 10000 и т.д.) ЧИСЛО ПРИВИТЫХ ЖЕНЩИН КО ВСЕМ ЖЕНИНАМ ГРАФИКА НЕТ Показатель наглядности, его вычисления и практическое применение. Показатель наглядности применяется для анализа однородных чисел и используется, когда необходимо «уйти» от показа истинных величин (абсолютных чисел, относительных и средних величин). Как правило данный показатель представляют в динамике. При вычислении одна из сравниваемых величин принимается за 100 % (исходная, большая или меньшая), а остальные рассчитываются в процентном отношении к ней.  2001г берем показатель за 100% остальные года изучаем по 2001 Рекомендуется начальный или конечный показатель брать за 100% ГРАФИК ЛИНЕЙНЫЙ. |