2. Анализ сервиса сбора данных для оценивания туристской привлекательности региона
 Скачать 18.99 Kb.
|
2. Анализ сервиса сбора данных для оценивания туристской привлекательности региона2. 1 Обзор исследований использования больших данных для принятия решений по развитию туристской отрасли Ведомства, в том числе статистические службы, как национальные, так и наднациональные, проводят многочисленные исследования применения альтернативных источников данных, в том числе данных смартфонов, для оперативного и полного мониторинга и анализа состояния отрасли туризма. Евростат, например, дважды осуществлял исследования относительно применения больших данных для целей статистики в области туризма. Так, в 2020 г. было опубликовано исследование Р. Ахаса и др. (Ahas et al., 2014). В нем авторы пришли к выводу, что информация о роуминге и геопозиции абонента дополняет и уточняет общепринятые данные о туристских потоках, позволяя формировать новые индикаторы, такие как поездки на одну ночь, деловые поездки, транзитный визит, а также позволяя выделять туристов и приехавших на длительное время нерезидентов. В 2017 г. было опубликовано исследование К. Демюнтера (Demunter, 2017). В исследовании проводился анализ различных источников больших данных, их потенциальной значимости для формирования показателей туризма, а также возможностей и рисков использования новых источников данных. Автор пришел к выводу о том, что комбинация различных источников, в том числе традиционных, позволит сформировать детальную экосистему данных в сфере туризма, в частности за счет того, что альтернативные источники информации (больших данных) позволяют получить сведения, которые традиционная статистика не может предложить. Это касается, например, показателей статистики устойчивого туризма (воздействия туризма на окружающую среду). Также большие данные могут обеспечить сведения более высокого качества с точки зрения географической и временной детализации. Исследования о применимости больших данных, в том числе данных операторов сотовой связи, для оценки и мониторинга туристических потоков в последние годы проводились в различных странах, например: в Эстонии (исследование туризма в Тарту (Ahas et al. , 2007; Kuusik et al., 2013; Saluveera et al., 2020)), во Франции (UN Global Working Group, 2017), в Италии (исследование туристического потока во Флоренции см.: Grassini, Dugheri, 2021), в Индонезии (UN Global Working Group, 2017); А. Путра и др. (Putra et al., 2021), в Чехии (Pavlicek et al., 2018), в Финляндии (Nurmi, 2018); в Южной Корее (Xu et al., 2021). Авторы исследования туристических потоков в Тарту, Эстония Р. Ахас и др. (Ahas et al., 2007) на основе данных операторов сотовой связи пришли к выводу о том, что геоаналитические данные делают возможным анализ пространственно-временного передвижения абонентов и позволяют проследить связь маршрутов туристов с местами, которые они посещали. Данные операторов сотовой связи позволили выявить корреляцию между организуемыми мероприятиями в Эстонии и туристскими потоками (анализ событийного туризма). Это значит, что полученные на основе данных операторов связи показатели имеют практическую значимость для формирования государственных программ Эстонии в области туризма. Чешские исследователи А. Павличек и др. (Pavlicek et al., 2018) на основе данных операторов сотовой связи получили оценку количества посетителей в разбивке по странам/регионам их происхождения в нескольких наиболее популярных туристических районах страны (курортные города, горные районы, объекты ЮНЕСКО). Они пришли к выводу, что данные геолокации могут использоваться как в коммерческих целях (для определения портрета и паттернов поведения посетителей туристических объектов), так и в целях государственного управления (для подготовки плана развития территории). К похожему выводу пришли и авторы исследования туристических потоков в Южной Корее Я. Ксу и др. (Xu et al., 2021). Они провели анализ данных мобильного позиционирования, который фиксирует, откуда приехал турист, и модели передвижения иностранных туристов в стране, с целью выявить коллективную динамику туристических перемещений и ключевые различия между ними. По итогам исследования авторы смогли ответить на следующие вопросы: 1) в какие пункты назначения в Южной Корее больше всего путешествовали иностранные туристы в разбивке по месту, откуда они прибыли, существует ли неоднородность привлекательности среди направлений; 2) склонны ли путешественники из разных зарубежных стран посещать одни и те же направления; 3) какие направления были тесно связаны с туристическими потоками. Основной вывод – полученные на основе геоаналитических данных операторов сотовой связи сведения могут служить полезным руководством для регионального планирования туризма, а также для повышения эффективности транспортной инфраструктуры страны. Среди международных организаций, занимающихся данной проблематикой, можно выделить: а) Комитет экспертов ООН по большим данным и науке о данных для официальной статистики (UN-CEBD), созданный в 2014 г.4 (в рамках UN-CEBD образовано семь рабочих групп, в том числе Рабочая группа по использованию данных мобильных телефонов для целей статистики, охватывающая, в частности, проекты по оценке и мониторингу туристического потока в различных странах);5 б) проект ESSnet Big Data II в рамках Европейской статистической системы, направленный на создание интеллектуальной пилотной информационной системы в области туризма путем интеграции различных источников больших данных с административными данными,6 что позволит отслеживать сведения о туристических потоках практически в реальном времени; в) Всемирный форум по статистике туризма7 (на форуме 2018 г. был представлен опыт нескольких стран/городов (Индонезия, Перу, Буэнос-Айрес) по применению данных мобильного позиционирования для измерения внутреннего туризма и туризма на небольших территориях);8 г) проект Nordic Innovation по применению данных мобильного позиционирования для статистики туризма в странах Северной Европы с целью в том числе отслеживания дальнемагистрального туризма в скандинавских странах. Для мониторинга и оценки туристических потоков исследуются возможности применения и других альтернативных источников, например, веб-сервисов и социальных сетей. Так, в одном из исследований – в работе А. Дхиратары и др. (Dhiratara et al., 2016) – проводился анализ связи между действиями пользователей в социальных сетях и моделями посещения туристических мест в городе, и было показано, как данные социальных сетей могут в режиме реального времени давать представление о характере посещения туристами крупных мероприятий, проводимых в городе. В другой работе Р. Флорис и М. Кампанья (Floris, Campagna, 2014) предложили комплексный подход извлечения из туристических веб-ресурсов сведений для планирования и принятия решений в сфере туризма. Авторы исследования на основе данных таких ресурсов, как Booking.com и TripAdvisor. com, выявили мнение туристов о факторах успеха (качество предложений туриндустрии; расположение, включая природный, культурный и физический характер местности, инфраструктуру и услуги), которые можно использовать при принятии решений и планировании инфраструктуры туризма, для развития необходимых сервисов. Похожие исследования проводились с целью изучения туристической индустрии Бамако, Мали (Bruno et al., 2019); выявления достопримечательностей на основе изображений с геотегами Flickr в городской зоне Пекина (Peng, Huang, 2017); для выявления и анализа на основе данных служб обмена фотографиями главных достопримечательностей в восьми крупных европейских городах: Афинах, Барселоне, Берлине, Лондоне, Мадриде, Париже, Риме и Роттердаме (García-Palomares et al., 2015); для оценки туристического имиджа Барселоны на основе данных социальных сетей (Marine-Roig, Clavé, 2015). Опыт применения больших данных для анализа и мониторинга туристических потоков есть и в России. Такие проекты реализуются, например, компанией «МТС» (для Ростовской,10 Воронежской, Самарской областей11), компанией «Мегафон» (для Пермского края, Ханты-Мансийского автономного округа, Москвы12), компанией «Tele2» (для Кемеровской области). Исследования о возможности применения больших данных для статистики туризма проводятся и Росстатом. В целом все исследователи приходят к выводу о том, что большие данные как минимум могут дополнять традиционные источники статистики в области туризма, при этом они имеют ряд преимуществ. В том числе они 1) значительно шире, 2) представляются во времени, близком к реальному, 3) являются более экономически выгодными для государства с точки зрения стоимости сбора за счет экономии на затратах, необходимых для проведения опросов на местах. Например, в Индонезии в своем исследовании Р. Руфиади и А. Рено (Rufi adi, Reno, 2018) подсчитали, что использование мобильных данных о местоположении может снизить затраты более чем на 60% по сравнению с затратами на обследование домохозяйств для мониторинга внутреннего туризма. Тем не менее также большинством исследователей отмечается и ряд ограничений при использовании альтернативных данных, среди которых: 1) использование альтернативных источников данных (в первую очередь, мобильных телефонов) зависит от различных факторов, таких как социально-демографические и экономические характеристики, черты личности, цены на услуги роуминга и т.п.; 2) альтернативные данные не отражают качественную информацию, например цель поездки (но стоит отметить, что и традиционные источники данных позволяют получить эту информацию только путем опроса непосредственно путешественников); 3) доступ к альтернативным источникам может быть ограничен, так как этими данными обладают частные компании. Отдельно стоит отметить необходимость предварительной обработки данных об абонентах в целях их агрегации и деперсонификации для обеспечения защиты персональных данных отдельных пользователей, а для этой задачи держатели данных должны иметь штат сотрудников. По результатам обзора существующего опыта исследований стоит заключить, что большие данные являются перспективными для развития государственной и маркетинговой статистики туризма за счет получения более детальных и дополнительных, принципиально новых, данных о состоянии отрасли туризма. Это позволяет использовать новые сведения для формирования и корректировок территориальных, в том числе государственных, программ в сфере туризма; развития событийных мероприятий, достопримечательностей и сопутствующего сервиса; разработки планов развития территорий с точки зрения туризма; выработки мер по повышению эффективности транспортной инфраструктуры. |