тесты по статистике. 2 медицина, основанная на доказательствах

• Название: 2 медицина, основанная на доказательствах
• Дата: 27.02.2023
• Размер: 37.25 Kb.
• Имя файла: тесты по статистике.docx
• Тип: Документы; #958591

1. Англоязычное название доказательной медицины дословно переводится как

1) доказанная медицина;
2) медицина, основанная на доказательствах;+
3) надежная медицина;
4) научно доказанная медицина.

2. Бинарные переменные относятся к

1) качественным номинативным данным;+
2) качественным порядковым данным;
3) количественным дискретным данным;
4) количественным непрерывным данным.

3. Верны следующие утверждения

1) в отсутствии связи коэффициент корреляции равен –1;
2) знак коэффициента корреляции показывает направление связи (прямая или обратная), а абсолютная величина – тесноту связи;+
3) коэффициент корреляции может принимать значения от –1 до +1;+
4) коэффициент корреляции оценивает только линейную связь.+

4. Главными постулатами доказательной медицины являются следующие утверждения:

1) «вес» каждого факта тем больше, чем строже методология исследования, в ходе которого факт получен (научные исследования);+
2) каждое клиническое решение врача должно базироваться на научных фактах (врачебная практика);+
3) каждый врач вправе использовать только то средство, которое включено в клинические рекомендации;
4) наиболее эффективными и безопасными средствами являются хорошо известные и широко применяющиеся.

5. Для сравнения двух зависимых групп по количественному признаку вне зависимости от распределения используют

1) t-критерий Стьюдента;
2) дисперсионный анализ (ANOVA);
3) критерий Вилкоксона;+
4) тест Манна-Уитни.

6. Для сравнения двух независимых групп по количественному признаку вне зависимости от распределения используют

1) t-критерий Стьюдента;
2) дисперсионный анализ (ANOVA);
3) критерий Вилкоксона;
4) тест Манна-Уитни.+

7. Для сравнения трех независимых групп по количественному вне зависимости от распределения используют

1) критерий Вилкоксона;
2) критерий Краскела-Уоллиса;+
3) критерий Фридмана;
4) тест Манна-Уитни.

8. Доказательная медицина – подход к медицинской практике, при котором решения о применении профилактических, диагностических и лечебных мероприятий принимаются исходя из имеющихся доказательств их

1) безопасности;+
2) коммерческой выгоды;
3) экономической целесообразности;
4) эффективности.+

9. Доказательства эффективности и безопасности, профилактических, диагностических и лечебных мероприятий подвергаются поиску, сравнению, обобщению и широкому распространению для использования в интересах

1) государства;
2) групп пациентов;
3) медицинских организаций;
4) пациентов.+

10. Если группа больных специально формируется для исследования и затем целенаправленно периодически наблюдается, то исследование называется

1) поперечным;
2) продольным;
3) проспективным;+
4) ретроспективным.

11. Если дизайн исследований обозначен как «двойной слепой», то о том, кто относится к тестовой группе, а кто – к контрольной, знают

1) никто не знает;
2) только внешний контролер;+
3) только исследователь;
4) только участники групп.

12. Если дизайн исследований обозначен как «не слепой», то о том, кто относится к тестовой группе, а кто – к контрольной, знают

1) внешний контролер;+
2) исследователь;+
3) никто не знает;
4) участники групп.+

13. Если дизайн исследований обозначен как «простой слепой», то о том, кто относится к тестовой группе, а кто – к контрольной, знают

1) внешний контролер;+
2) исследователь;+
3) никто не знает;
4) участники групп.

14. Если дизайн исследований обозначен как «простой слепой», то о том, кто относится к тестовой группе, а кто – к контрольной, знают

1) исследователь и внешний контролер;+
2) только внешний контролер;
3) только исследователь;
4) только участники групп.

15. Если исследователем выделяется определенная группа пациентов, среди которых будет проводиться систематическое повторное наблюдение за течением болезни, то исследование называется

1) поперечным;
2) продольным;+
3) проспективным;
4) ретроспективным.

РЕКЛ

16. Если о разбиении на группы не знают ни участники групп, ни исследователь, а только внешний контролёр, то исследование называют

1) двойным слепым;+
2) не слепым;
3) простым слепым;
4) тройным слепым.

17. Если параметр распределён в соответствии с нормальным распределением, то в интервале ?±2? лежит ____ всех значений параметра

1) 50%;
2) 68,26%;
3) 75,8%;
4) 95,44%.+

18. Если попадания одного объекта (пациента) в одну из выборок однозначно определяет объект для второй и последующих выборок данного исследования, то такие выборки называют

1) зависимые;+
2) независимые;
3) связанные;+
4) случайные.

19. Если рассчитанное значение U-статистики равно или больше критического, найденного по таблице, то

1) U-статистика была рассчитана с арифметическими ошибками;
2) делаем вывод о малом объёме выборки;
3) делаем вывод о статистической значимости различий между сравниваемыми величинами;+
4) различия сравниваемых величин статистически не значимы.

20. Зарегистрированная информация – это

1) данные;+
2) события;
3) факты;
4) цифры.

21. Категориальные данные – это

1) исключительно номинативные качественные данные;
2) исключительно порядковые качественные данные;
3) любые качественные данные;+
4) любые количественные данные.

22. Качественными данными являются

1) возраст пациента;
2) группа крови пациента;+
3) пол пациента;+
4) температура тела пациента.

23. Количественными данными являются

1) возраст пациента;+
2) группа крови пациента;
3) пол пациента;
4) температура тела пациента.+

24. Коэффициент корреляции – это

1) мера тесноты (силы) связи между параметрами;+
2) мера центральной тенденции;
3) случайное значение параметра в выборке;
4) среднее значение параметра, поделённое на дисперсию.

25. Критерий Краскела-Уоллиса используется для

1) определения статистической значимости различий средних величин в двух независимых группах с нормальным распределением;
2) определения статистической значимости различий средних величин в двух независимых группах с распределением, отличающимся от нормального;
3) определения статистической значимости различий средних величин в трех независимых группах с нормальным распределением;+
4) определения статистической значимости различий средних величин в трех независимых группах с распределением, отличающимся от нормального.+

26. Критерий Манна-Уитни используется для

1) определения статистической значимости различий средних величин в двух независимых группах с нормальным распределением;+
2) определения статистической значимости различий средних величин в двух независимых группах с распределением, отличающимся от нормального;+
3) определения статистической значимости различий средних величин в трех независимых группах с нормальным распределением;
4) определения статистической значимости различий средних величин в трех независимых группах с распределением, отличающимся от нормального.

27. Непараметрические критерии

1) используют параметры нормального распределения – среднее и стандартное отклонение;
2) не накладывают требования на вид распределения;+
3) не существуют;
4) применимы в тех случаях, когда есть основания предполагать, что исследуемые признаки подчиняются нормальному распределению.+

28. Обнаружение статистически значимых, но логически не объяснимых корреляций

1) возможно;+
2) невозможно;
3) часто встречается;
4) является следствием неверного расчёта коэффициента корреляции.

29. Описать параметр – это

1) указать медиану и интерквантильный размах;
2) указать медиану, максимум и минимум;
3) указать необходимый и достаточный набор числовых характеристик параметра (переменной) для данной выборки, позволяющий в необходимом объеме восстановить вид распределения описываемого параметра в данной выборке;+
4) указать среднее значение параметра и доверительный интервал.

30. Оценку вида распределения проводят, если объем выборки

1) <159;
2) <20;
3) >10;
4) >30.+

31. Подход доказательной медицины к медицинской практике предполагает использование информации о доказательствах эффективности и безопасности

1) диагностических мероприятий;+
2) лечебных мероприятий;+
3) профилактических мероприятий;+
4) экономических мероприятий.

32. Представление результатов использования непараметрических критериев предполагает указание следующих величин

1) Р-значение критерия;+
2) значение t-статистики;
3) описательную статистику количественного признака для всей выборки;
4) описательную статистику количественного признака для каждой группы.+

33. Представление фактов, понятий или инструкций в форме, приемлемой для общения, интерпретации, или обработки человеком или с помощью автоматических средств называют

1) данными;+
2) записями;
3) информацией;
4) файлами.

34. С точки зрения математической статистики данные подразделяют на

1) значимые;
2) качественные;+
3) количественные;+
4) незначимые.

35. С точки зрения математической статистики данные подразделяют на

1) дискретные и порядковые;
2) качественные и количественные;+
3) количественные и порядковые;
4) непрерывные и номинативные.

36. Соответствие характеристик выборки характеристикам генеральной совокупности называют

1) значимостью;
2) мощностью;
3) надежностью;
4) репрезентативностью.+

37. Среди качественных данных принято выделять

1) дискретные;
2) непрерывные;
3) номинативные;+
4) порядковые.+

38. Среди качественных данных принято выделять

1) дискретные и непрерывные;
2) дискретные и порядковые;
3) непрерывные и номинативные;
4) номинативные и порядковые.+

39. Среди количественных данных принято выделять

1) дискретные;+
2) непрерывные;+
3) номинативные;
4) порядковые.

40. Среди количественных данных принято выделять

1) дискретные и непрерывные;+
2) дискретные и порядковые;
3) непрерывные и номинативные;
4) номинативные и порядковые.

41. Статистический критерий – это

1) любое предположение, касающееся неизвестного распределения случайных величин (элементов);
2) пороговая величина P – значения, допускаемая вероятность ошибки при отвержении гипотезы Н0;
3) строгое математическое правило, по которому принимается или отвергается та или иная статистическая гипотеза с известным уровнем значимости.+

42. Статистический критерий, который следует использовать в конкретном случае, определятся в зависимости от

1) времени, выделенного для проведения анализа данных;
2) количества выборок;+
3) типа данных;+
4) типа распределения.+

43. Утверждение «Вес» каждого факта тем больше, чем строже методология исследования, в ходе которого факт получен (научные исследования)» является

1) выводом из главных постулатов доказательной медицины;
2) одним из главных постулатов доказательной медицины;+
3) ошибочным;
4) предпосылкой к формированию главных постулатов доказательной медицины.

44. Утверждение «Каждое клиническое решение врача должно базироваться на научных фактах (врачебная практика)» является

1) выводом из главных постулатов доказательной медицины;
2) одним из главных постулатов доказательной медицины;+
3) ошибочным;
4) предпосылкой к формированию главных постулатов доказательной медицины.

45. Число случаев, включённых в выборочную совокупность, обычно называют

1) мощностью исследования;
2) населённостью группы;
3) объёмом выборки;+
4) численностью выборки.

Тестовые задания по теме с эталонами ответов.

1. ТЕРМИН «КОРРЕЛЯЦИЯ» В СТАТИСТИКЕ ПОНИМАЮТ КАК

1) связь, зависимость

2) отношение, соотношение

3) функцию, уравнение

4) коэффициент

Правильный ответ: 1

2. СВЯЗЬ МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ МОЖНО СЧИТАТЬ СРЕДНЕЙ ПРИ ЗНАЧЕНИИ КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ

1)r=0,13

2)r=0,45

3)r=0,71

4)r=1,0

Правильный ответ: 2

3. КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ R = - 0,82 ГОВОРИТ О ТОМ, ЧТО КОРРЕЛЯЦИОННАЯ СВЯЗЬ

1) прямая, средней силы

2) обратная, слабая

3) прямая, сильная

4) обратная, сильная

Правильный ответ: 4

4. ПРИ ЗНАЧЕНИИ КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ В ДИАПАЗОНЕ ОТ 0 ДО 0,3 СИЛА СВЯЗИ ОЦЕНИВАЕТСЯ КАК

1) слабая

2) средняя

3) сильная

4) полная

Правильный ответ: 1

5. СВЯЗЬ МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ МОЖНО СЧИТАТЬ СИЛЬНОЙ ПРИ ЗНАЧЕНИИ КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ

1) r= - 0,25

2) r=0,62

3) r= - 0,95

4) r= 0,55

Правильный ответ: 3

6. ЗАВИСИМОСТЬ, ПРИ КОТОРОЙ УВЕЛИЧЕНИЕ ИЛИ УМЕНЬШЕНИЕ ЗНАЧЕНИЯ ОДНОГО ПРИЗНАКА ВЕДЕТ К УВЕЛИЧЕНИЮ ИЛИ УМЕНЬШЕНИЮ – ВТОРОГО, ХАРАКТЕРИЗУЕТ СЛЕДУЮЩИЙ ВИД СВЯЗИ

1) прямая

2) обратная

3) полная

4) неполная

Правильный ответ: 1

7. ЗАВИСИМОСТЬ, ПРИ КОТОРОЙ УВЕЛИЧЕНИЕ ОДНОГО ПРИЗНАКА ДАЕТ УМЕНЬШЕНИЕ ВТОРОГО ХАРАКТЕРИЗУЕТ СЛЕДУЮЩИЙ ВИД КОРРЕЛЯЦИОННОЙ СВЯЗИ

1) прямая

2) обратная

3) полная

4) неполная

Правильный ответ: 2

8. КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ ПИРСОНА ОПРЕДЕЛЯЕТ

1) статистическую значимость различий между переменными

РЕКЛАМА

2) степень разнообразия признака в совокупности

3) силу и направление связи между зависимой и независимой переменными

4) долю дисперсии результативного признака объясняемую влиянием независимых переменных

Правильный ответ: 3

9. УСЛОВИЕМ ДЛЯ РАСЧЕТА КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ ПИРСОНА ЯВЛЯЕТСЯ

1) распределение переменных неизвестно

2) нормальное распределение по крайней мере, одной из двух переменных

3) по крайней мере, одна из двух переменных измеряется в ранговой шкале

4) отсутствует нормальное распределение переменных

Правильный ответ: 2

10. РАНГОВЫЙ КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ СПИРМЭНА РАССЧИТЫВАЕТСЯ, КОГДА

1) присутствует нормальное распределение переменных

2) необходимо оценить связь между качественными и количественными признаками

3) необходимо определить статистическую значимость различий между переменными

4) необходимо оценить степень разнообразия признака в совокупности

Правильный ответ: 2

11. ЗАВИСИМОСТЬ, КОГДА КАЖДОМУ ЗНАЧЕНИЮ ОДНОГО ПРИЗНАКА СООТВЕТСТВУЕТ ТОЧНОЕ ЗНАЧЕНИЕ ДРУГОГО, НАЗЫВАЕТСЯ

1) прямой

2) обратной

3) корреляционной

4) функциональной

Правильный ответ: 4

12. ЗАВИСИМОСТЬ, КОГДА ПРИ ИЗМЕНЕНИИ ВЕЛИЧИНЫ ОДНОГО ПРИЗНАКА ИЗМЕНЯЕТСЯ ТЕНДЕНЦИЯ (ХАРАКТЕР) РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЗНАЧЕНИЙ ДРУГОГО ПРИЗНАКА, НАЗЫВАЕТСЯ

1)прямой

2) обратной

3) корреляционной

4) функциональной

Правильный ответ: 3

13. ДЛЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ ЗАВИСИМОСТИ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ ГРАФИК

1) линейный

2) график рассеяния точек

3) радиальный

4) динамический

Правильный ответ: 2

14. ЕСЛИ КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ РАВЕН 1, ТО СВЯЗЬ ЯВЛЯЕТСЯ

1) сильной, прямой

2) сильной обратной

3) средней, прямой

4) полной (функциональной), прямой

Правильный ответ: 4

15. СВЯЗЬ МЕЖДУ Y ИX МОЖНО ПРИЗНАТЬ БОЛЕЕ СУЩЕСТВЕННОЙ ПРИ СЛЕДУЮЩЕМ ЗНАЧЕНИИ ЛИНЕЙНОГО КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ



vo-dvore.tinkoff.ru

реклама

Подробнее

1) r= 0,35

2) r= 0,15

3) r= -0,57

4) r=0,46

Правильный ответ: 3

16. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ

1) взаимосвязи явлений

2) развития явления во времени

3) структуры явлений

4) статистической значимости различий между явлениями

Правильный ответ: 1

17. КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ МОЖЕТ ПРИНИМАТЬ ЗНАЧЕНИЯ

1) от 0 до 1

2) от -1 до 0

3) от -1 до 1

4) любые положительные

Правильный ответ: 3

18. КОЭФФИЦИЕНТ ДЕТЕРМИНАЦИИ МОЖЕТ ПРИНИМАТЬ ЗНАЧЕНИЯ

1) от 0 до 1

2) от -1 до 0

3) от -1 до 1

4) любые положительные

Правильный ответ: 1

19. В РЕЗУЛЬТАТЕ ПРОВЕДЕНИЯ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ПОЛУЧАЮТ УРАВНЕНИЕ, ОПИСЫВАЮЩЕЕ ... ПОКАЗАТЕЛЕЙ

1) взаимосвязь

2) соотношение

3) структуру

4) темпы роста

Правильный ответ: 1

20. ЛИНЕЙНАЯ СВЯЗЬ МЕЖДУ ФАКТОРАМИ ИССЛЕДУЕТСЯ С ПОМОЩЬЮ УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ

РЕКЛАМА•MEDIASNIPER

1)

2)

3)

4)

РЕКЛАМА•0+

Правильный ответ: 1
21. ПАРАМЕТР b (b= 0,016) ЛИНЕЙНОГО УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ ПОКАЗЫВАЕТ, ЧТО

1) с увеличением признака "х" на 1 признак "у" увеличивается на 0,678

2) с увеличением признака "х" на 1 признак "у" увеличивается на 0,016

3) с увеличением признака "х" на 1 признак "у" уменьшается на 0,678

4) с увеличением признака "х" на 1 признак "у" уменьшается на 0,016

Правильный ответ: 2

22. НЕЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ В УРАВНЕНИИ РЕГРЕССИИ НАЗЫВАЕТСЯ

1) вариантой

2) уровнем

РЕКЛАМА•MEDIASNIPER

3) предиктором

4) переменной отклика

Правильный ответ: 3

23. ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ В УРАВНЕНИИ РЕГРЕССИИ НАЗЫВАЕТСЯ

1) вариантой

2) уровнем

3) предиктором

4) переменной отклика

Правильный ответ: 4

24. ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИЗМЕНЕНИЯ БИНАРНЫХ ПРИЗНАКОВ ПРИМЕНЯЕТСЯ СЛЕДУЮЩИЙ ВИД РЕГРЕССИИ

1) линейная

2) экспоненциальная

3) полиноминальная

4) логистическая

Правильный ответ: 4

25. ДЛЯ ОЦЕНКИ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ СВЯЗИ МЕЖДУ КАЧЕСТВЕННЫМИ ПРИЗНАКАМИ ПРИМЕНЯЕТСЯ КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ

РЕКЛАМА•

1) Пирсона

2) Спирмэна

3) Кендела

4) Чупрова

Правильный ответ: 2

26. ДОЛЮ ВАРИАЦИИ ПРИЗНАКА-РЕЗУЛЬТАТА, СЛОЖИВШУЮСЯ ПОД ВЛИЯНИЕМ НЕЗАВИСИМОГО ПРИЗНАКА ОБЪЯСНЯЕТ КОЭФФИЦИЕНТ

1) корреляции Пирсона

2) корреляции Спирмэна

3) детерминации

4) вариации

Правильный ответ: 3

27. ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ СВЯЗИ, В КОТОРОЙ ПРИСУТСТВУЕТ БОЛЕЕ ОДНОЙ НЕЗАВИСИМОЙ ПЕРЕМЕННОЙ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ

1) линейная регрессия

2) множественная регрессия

3) ранговая корреляция Спирмэна

РЕКЛАМА•MEDIASNIPER

4) расчет темпа прироста

Правильный ответ: 2

28. ДЛЯ РАСЧЕТА КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ СПИРМЭНА НЕОБХОДИМО

1) расположить переменные в порядке возрастания

2) расположить переменные в порядке убывания

3) возвести переменные в квадрат

4) присвоить переменным в порядке возрастания последовательные ранги (номера 1, 2, 3, .., n)

Правильный ответ: 4

29. ЗАВИСИМОСТЬ ВЕСА ОТ РОСТА ЧЕЛОВЕКА (РОСТО-ВЕСОВОЙ ИНДЕКС) ОПИСЫВАЕТСЯ ПРИ ПОМОЩИ

1) логистической регрессии

2) множественной регрессии

3) экспоненциальной регрессии

4) линейной регрессии

Правильный ответ: 4

30. ЗАВИСИМОСТЬ ПОЛОЖИТЕЛЬНОГО ИЛИ ОТРИЦАТЕЛЬНОГО РЕЗУЛЬТАТА ЛЕЧЕНИЯ ОТ РЯДА ФАКТОРОВ ОПИСЫВАЕТСЯ ПРИ ПОМОЩИ

1) логистической регрессии

2) множественной регрессии

3) экспоненциальной регрессии

4) линейной регрессии

Правильный ответ: 1

31. КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ ИЗМЕРЯЕТСЯ В

1) процентах

2) тех же единицах, что и изучаемый признак

3) промилле

4) не имеет единиц измерения

Правильный ответ: 4

32. ИЗ НИЖЕПЕРЕЧИСЛЕННЫХ ВЕЛИЧИН ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ РАЗМЕРА ОДНОГО ПРИЗНАКА ПРИ ИЗМЕНЕНИИ ДРУГОГО НА ЕДИНИЦУ ИЗМЕРЕНИЯ ПРИМЕНЯЕТСЯ

1) среднеквадратическое отклонение

2) коэффициент корреляции

3) коэффициент регрессии

4) коэффициент вариации

Правильный ответ: 3