А. П. Сальников теория электрической связи конспект лекций Часть 2 санктпетербург 2003
 Скачать 4.06 Mb.
|
|
Министерство Российской Федерации по связи и информатизации САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ им. проф. М.А.Бонч-Бруевича А.П. Сальников ТЕОРИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ СВЯЗИ Конспект лекций Часть 2 САНКТ-ПЕТЕРБУРГ 2003 УДК 621.391.1 Сальников А.П. Теория электрической связи: Конспект лекций, часть 2/ СПбГУТ.-СПб., 2003.– с.: ил. Предназначено для студентов, изучающих дисциплину «Теория электрической связи». Содержит общие сведения о математических моделях случайных сигналов и помех, их преобразованиях в различных функциональных узлах. Рассмотрены задачи оптимального когерентного и некогерентного приема дискретных сообщений, реализации соответствующих демодуляторов для двоичных систем связи и определения помехоустойчивости для основных видов цифровой модуляции. Материал соответствует действующей учебной программе по курсу ТЭС. Ответственный редактор М.Н. Чесноков © Сальников А.П., 2003 © Издание Санкт-Петербургского государственного университета телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича, 2003 4. Математические модели случайных процессов Сигналы в системах передачи информации и действующие в них помехи по своей природе являются случайными процессами. Для их описания необходимо применять математический аппарат теории вероятностей и случайных процессов. Настоящую главу следует рассматривать как развитие раздела 2. Математические модели сигналов (Теория электрической связи. Конспект лекций. Часть 1) применительно к случайным процессам. Понятие случайного процесса С xk(t) x1(t) x2(t) ti t Рис. 4.1. Реализации процесса X(t) лучайный процесс (СП) X(t) является функцией времени, значения которой в любой фиксированный момент времени ti представляют собой случайную величину X(ti). Здесь и в дальнейшем случайные величины и функции будем обозначать заглавными буквами, а детерминированные (неслучайные) – строчными, как это широко принято. На рис. 4.1 изображены возможные реализации x1(t) и x2(t) случайного процесса X(t), являющиеся детерминированными функциями времени. Сам процесс можно трактовать как множество (в том числе и несчетное) подобных реализаций {xk(t) } с соответствующей вероятностной мерой.  Для полного описания сечений X(ti) СП необходимо указать законы распределения значений СП в этих сечениях. Они могут быть заданы в интегральной (функция распределения) или дифференциальной (плотность вероятности) формах. В таблице 4.1., в порядке напоминания, приведены основные сведения об этих законах и их свойствах.Таблица 4.1
|
