статистика. понятия.. Базовые понятия математической статистики (2) Описательная статистика

• Название: Базовые понятия математической статистики (2) Описательная статистика
• Анкор: статистика. понятия
• Дата: 11.12.2021
• Размер: 120.83 Kb.
• Имя файла: LJFj0URIOoCSWpF81KEpwg.pptx
• Тип: Документы; #300305

Базовые понятия математической статистики (2)

Описательная статистика

Локализация

Среднее значение
Медиана
Мода

Дисперсия

Перцентиль
Межквартильный размах
Размах признака
Дисперсия
Стандартное отклонение
Коэффициент вариации

Среднее значение

Mean (англ.)
Обозначение – М
Формула = ∑x/n

Медиана (1)

Median (англ.)
Обозначение: Mе
Медиана делит ряд на ДВЕ равные части
Как найти: проранжировать значения от минимального к максимальному и выбрать стединное

Медиана (1)

Медиана для чётного ряда –

выбрать срединное значение из ранжированного ряда

Пример: 1,5,2,8,7

Ранжир.: 1,2,5,7,8

Me=5

Медиана для нечетного ряда – суммировать два срединных значения и разделить на два

Пример: 1,5,10,2,8,7

Ранжир.: 1,2,5,7,8,10

Me=(5+7)/2=6

Мода (1)

Mode (англ.)
Обозначение Mo
Мода - это самое часто встречающееся значение в шкале

Мода (2)

Найдите наиболее частое значение в представленной шкале

Класс интенсивности работы	Количество данных
2	12
3	48
4	56
5	60
6	14
Всего	190

Перцентиль (1)

Перцентиль указывает как данные распределены от минимального значения к максимальному
Формула расчета i % = (i/100) × (n+1)

Перцентиль (2)

Например, в ряду 2,4,5,6,7,9,10

25 перцентиль: i=25, n=7

(25/100) × (n+1)= (25/100) × (7+1)= 2

25% =4

В ряду 2,4,5,6,7,9

25 перцентиль: i=25, n=6

(25/100) × (n+1)= (25/100) × (6+1)= 1,76

25% =4 , т.к место под номером 1,76 между значениями «2» и «4» и ближе к «4»

Перцентиль (3)

25 –й перцентиль – первый квартиль
50 –й перцентиль – второй квартиль
75 –й перцентиль – третий квартиль
В ряду : 2,4,5,6,7,9,10

25 –й перцентиль – 4

50 –й перцентиль – 6

75 –й перцентиль – 9

Размах признака

Разница между наблюдением с минимальным значением и максимальным
Пример: Вес
Размах= 100-60=40

№	Вес
1	75
2	60
3	80
4	72
5	85
6	100
7	90
8	85

Стандартное отклонение (1)

Измерение того как среднее значение представляет данные
Малое стандартное отклонение указывает на то, что данные близки к среднему
Большое стандартное отклонение указывает на то, что данные далеки от среднего значения

Стандартное отклонение (2)

Отклонение пульса в пяти измерениях

Стандартное отклонение (3)

Шаг	Формула
1. Определяем среднее значение
2. Вычисляем насколько каждое наблюдение отстоит от среднего
3. Вычисляем квадрат разницы
4. Вычисляем сумму квадратов разниц
5. Находим среднее значение квадратов разниц - ДИСПЕРСИЮ
6. Вычисляем квадратный корень из дисперсии

Стандартное отклонение (4) 9(

Стандартное отклонение (5)

Степени свободы

Количество наблюдений варьирующихся свободно
Внутри всех значений n свободно варьируются только (n-1), оставшееся значение неизменно
(n-1) значения изменяются т.о. именно им присвоена степень свободы

Коэффициент вариации

характеристика стандартного отклонения
< 10% малый к.в.
10-20% средний к.в.
>20% высокий к.в.