задание 2 инвестиционное моделирование. titul_prakt_zadanie.docx 2 инвестиционное моделирование. Бланк выполнения задания 2 Эссе
 Скачать 0.9 Mb.
|
 МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИфедеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Тольяттинский государственный университет» (наименование института полностью) Кафедра /департамент /центр1 __________________________________________________ (наименование кафедры/департамента/центра полностью) (код и наименование направления подготовки, специальности) (направленность (профиль) / специализация) Практическое задание № 2 по учебному курсу «Инвестиционное моделирование» (наименование учебного курса) Вариант ____ (при наличии)
Тольятти 2022 Бланк выполнения задания 2 Эссе Актуальность рассматриваемой темы заключается в том, что в современных экономических условиях имитационное моделирование позволяет глубоко изучить многие экономические системы в зависимости от изменений тех или иных параметров внешней и внутренней среды. При имитационном моделировании логическая структура моделируемой системы адекватно отображается в модели, а процессы ее функционирования, динамика взаимодействия ее элементов воспроизводятся (имитируются) на модели. Поэтому построение имитационной модели включает структурный анализ моделируемой системы и разработку функциональной модели, отражающей динамические портреты моделируемой системы. Выделяются следующие аспекты общей проблематики имитационного моделирования: - методологический, связанный с созданием новых концепций формализации и структуризации моделируемых систем, совершенствованием методологических основ системного моделирования, отработкой подходов к созданию стратифицированных описаний моделируемых систем, построением систем принятия решений в области комплексных проектов по моделированию и др.; - математический, связанный с широким использованием в имитационном моделировании вообще, и в процедурах вычислительного эксперимента в частности, статистических методов самого различного назначения, математических методов оптимизации и принятия решения, методов искусственного интеллекта; - технологический аспект. Базовыми концепциями формализации и структуризации в современных системах имитационного моделирования и соответствующими инструментальными решениями являются: - для дискретного моделирования – системы, основанные на описании процессов (process description): - процессно-транзактно-ориентированные системы моделирования блочного типа - (Extend, Arena, ProModel, Witness, Taylor, Gpss/H-Proof , и др.); - системы, основанные на сетевых концептах (network paradigms). Сетевые парадигмы (сети Петри и их расширения), применяются при структуризации причинных связей и моделировании систем с параллельными процессами, служащие для стратификации и алгоритмизации динамики дискретных и дискретнонепрерывных систем; - сети кусочно-линейных агрегатов, автоматные схемы, моделирующие дискретные и непрерывно-дискретные системы; - для систем, ориентированных на непрерывное моделирование – модели и методы системной динамики, - (Powersim, Vensim, Dynamo, Stella, Ithink и др.). - динамические системы (MATLAB), - агентное моделирование (AnyLogic) - и другие. Проведем сравнительный анализ отдельных систем моделирования. Таблица 1 - Результаты сравнительного анализа систем моделирования
При сравнении систем моделирования, можно отметить, что разработкой систем моделирования занимаются крупнейшие компании, и данные решения распространяются во многих странах. Сравнивая системы моделирования по критерию типовых модулей пакета видно, что многие из типовых модулей, такие как производство, транспортировка, оптимизация, планирование присущи для многих систем моделирования и их наличие обусловлено потребностями основных компаний-клиентов. Если сравнивать системы моделирования по критерию областей применения систем, то необходимо сделать вывод, что наибольшее применения имитационные системы моделирования находят в таких отраслях как производство, логистика, продажи. Однако практически не существует ограничений для применения данных систем моделирования в других областях экономики. В результате сравнения систем моделирования по критерию требований к ОЗУ и ОС можно сделать вывод, что для использования большинства систем моделирования не требуются значительные ресурсы компьютера. Вместе с тем, требования к ресурсам в значительной степени зависят от применяемой версии конкретной системы. Вывод: Имитационное моделирование становится все более распространенным и используется как системообразующее и наиболее ценное звено процесса принятия решения, поэтому используется совместно с другим программным обеспечением для принятия решений в информационных бизнес системах различного назначения: корпоративных информационных системах, САПР, ситуационных центрах и системах поддержки принятия решений. __ 1 Оставить нужное |