Главная страница
Навигация по странице:

  • Выполнение работы Этап 1.

  • Этап

  • Графическая проверка

  • МАТАН РГР 1. Дан доремонтный ресурс нового дизельного двигателя смд14 в моточасах


    Скачать 1.94 Mb.
    НазваниеДан доремонтный ресурс нового дизельного двигателя смд14 в моточасах
    Дата25.09.2018
    Размер1.94 Mb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаМАТАН РГР 1.docx
    ТипДокументы
    #51621

    Дан доремонтный ресурс нового дизельного двигателя СМД-14 в моточасах


    xi-xi+1

    2500-3000

    3000-3500

    3500-4000

    4000-4500

    4500-5000

    5000-5500

    5500-6000

    6000-6500

    6500-7000

    ni

    1

    3

    10

    20

    33

    17

    11

    4

    1


    Выполнение работы
    Этап 1.


    1. Представим исходные данные в виде дискретного вариационного ряда.




    xi

    2750

    3250

    3750

    4250

    4750

    5250

    5750

    6250

    6750

    mi

    1

    3

    10

    20

    33

    17

    11

    4

    1


    Вычислим числовые характеристики. Промежуточные расчеты оформим в виде таблицы.
    Таблица №1

    xi

    mi

    ui

    mi·ui

    mi·ui2

    mi·ui3

    mi·ui4

    2750

    1

    -2

    -2

    7

    -8

    16

    3250

    3

    -2

    -6

    12

    -24

    48

    3750

    10

    -1

    -13

    18

    -10

    10

    4250

    20

    0

    0

    0

    0

    0

    4750

    33

    0

    0

    0

    0

    0

    5250

    17

    0

    0

    0

    0

    0

    5750

    11

    1

    14

    19

    11

    11

    6250

    4

    2

    8

    16

    32

    32

    6750

    1

    2

    2

    7

    8

    8










    ∑=1

    ∑=95

    ∑=9

    ∑=125


    Непосредственный подсчет необходимых числовых характеристик

    В условных вариантах В исходных вариантах






















    Этап II.
    3. Вычисление теоретических частот рекомендуется выполнять в виде таблицы. Затем, что



    Таблица №2

    xi

    mi











    2750

    1

    -1825

    -3,74

    0,0004

    0,04

    0,1

    3250

    3

    -1323

    -2,71

    0,0099

    1,01

    1,0

    3750

    10

    -825

    -1,69

    0,0957

    9,81

    9,8

    4250

    20

    -325

    -0,67

    0,3187

    32,69

    32,6

    4750

    33

    175

    0,36

    0,3739

    38,36

    37,3

    5250

    17

    675

    1,38

    0,1569

    16,09

    16,0

    5750

    11

    1175

    2,41

    0,0219

    2,29

    2,2

    6250

    4

    1675

    3,44

    0,0011

    0,11

    0,1


    6750

    1

    2175

    4,46

    0,0002

    0,02

    0,1




    ∑=100

    4. Вычислить наблюдаемого значения рекомендуется выполнять в виде таблицы.
    Таблица №3

    mi









    1

    0,1

    0,9

    0,81

    8,1

    3

    1,0

    2

    4

    4,0

    10

    9,8

    0,2

    0,04

    0,00

    20

    32,6

    -12,6

    158,76

    4,86

    33

    37,3

    -4,3

    18,49

    0,49

    17

    16,0

    1

    1

    0,06

    11

    2,2

    8,8

    77,44

    35,2

    4

    0,1


    3,9

    15,21

    152,1

    1

    0,1

    0,9

    0,81

    8,1




    ∑=248,91


    = 248,91

    5. k = 9 - 3 = 6

    6. Для нахождения табличного значения зададимся уровнем значимости =0,05, (0,05;6)=12,6

    7. Сравним и 12,6 < 248,91 т.к., < то эмпирические данные противоречат предположению о нормальном их распределении принимается на уровне значимости 0,05.

    8. Для применения критерия Романовского подсчитаем величину выражения



    9. Так как >3 , то гипотеза о нормальном законе не принимается(отвергается)

    10. Для применения критерия Ястремского подсчитаем величину



    11.Так как > 3, то гипотеза о нормальном законе распределения не принимается (отвергается)

    12, 13. Чтобы применить критерий Колмогорова, необходимо подсчитать величину D. Для подсчета накопленных частот и разности между ними составим таблицу.
    Таблица №4
















    2750

    1

    0,1

    1

    0,1

    0,9

    0,9

    3250

    3

    1,0

    4

    1,1


    2,9

    2,9

    3750

    10

    9,8

    14

    10,9

    3,1

    3,1

    4250

    20

    32,6

    34

    43,5

    -9,5

    9,5

    4750

    33

    37,3

    67

    80,8

    -13,8

    13,8

    5250

    17

    16,0

    84

    96,8

    -12,8

    12,8

    5750

    11

    2,2

    95

    99

    -4

    4

    6250

    4

    0,1


    99

    99,1

    -0,1

    0,1

    6750

    1

    0,1

    100

    99,2

    0,8

    0,8


    14.

    15.

    16. По специальной таблице находим P(λ)=P(1,38)=0,0472

    17. Так как 0,0472>0,05, то гипотезу о нормальном законе распределения следует отклонить.

    Этап III
    18. Приближенная проверка с использованием









    19. Вычисление границ

    |4428,80; 4721,19|

    |4233,86; 4916,13|

    |4038,93; 5111,06|

    |3113,01; 6036,99|

    20. Подсчитаем число значений попавших в последний интервал

    21. Сравниваем |3113,01; 6036,99| с диапазоном всех возможных значений xi, которые, как видно из вариационного ряда, составляет ]2750; 6750[. Данный промежуток значения полностью укладывается в |3113,01; 6036,99| т.е. .

    22. Приближенная проверка с использованием as и ek.


    23. Подсчитаем несмещенные оценки.



    24. Вычислим средние квадратические отклонения ,

    25. Проверим выполнимость условий.

    |0,66| ≤ 3 ∙ 0,24

    | 1,5| ≤ 5 ∙ 0,23
    Вывод: Изучаемое эмпирическое распределение, скорее всего подчиняется нормальному закону распределения


    Графическая проверка

    26. Перейдем от дискретного вариационного ряда к интервальному, учитывая, что данные значения вариант есть середины интервалов, длины которых равны h=500

    xi

    2750

    3250

    3750

    4250

    4750

    5250

    5750

    6250

    6750

    mi

    1

    3

    10

    20

    33

    17

    11

    4

    1




    2500-3000

    3000-3500

    3500-4000

    4000-4500

    4500-5000

    5000-5500

    5500-6000

    6000-6500

    6500-7000

    1

    3

    10

    20

    33

    17

    11

    4

    1


    27.28.29. Составим расчетную таблицу, для подсчета накопленных частот и нахождения квантилей.

    i

    xi

    mi









    1

    2750

    1

    1

    0,01

    1

    -2,326

    2

    3250

    3

    4

    0,04

    4

    -1,751

    3

    3750

    10

    14

    0,14

    14

    -1,080

    4

    4250

    20

    34

    0,34

    34

    -0,412

    5

    4750

    33

    67

    0,67

    67

    0,440

    6

    5250

    17

    84

    0,84

    84

    0,994

    7

    5750

    11

    95

    0,95

    95

    1,645

    8

    6250

    4

    99

    0,99

    99

    2,054

    9

    6750

    1

    100

    1,00

    100

    3,00


    30. В прямоугольной системе координат построим точки с координатами: (2750; -2,326), (3250; -1,751), (3750; -1,080), (4250; -0,412), (4750; 0,440), (5250; 0,994), (5750; 1,645), (6250; 2,054), (6750;3,00)

    Вывод: так как точки располагаются вблизи некоторой прямой, то есть основания предполагать, что эмпирическое распределение подчиняется нормальному закону.

    Этап IV
    31. Чтобы наглядно убедиться о величине расхождений построим соответствующие графики.

    Замечание: точки теоретического распределения соединены плавной линией, эмпирического – ломаной.

    : (2750;1), (3250;3), (3750;10), (4250;20), (4750;33), (5250;17), (5750;11), (6250;4), (6750;1)

    : (2750;0,1), (3250;1,0), (3750;9,8), (4250;32,6), (4750;37,3), (5250;16), (5750;2,2), (6250;0,1), (6750;0,1)

    За приняты приближенные значения.


    Вывод: теоретическая линия отличается от имперической линии распределения незначительно, поэтому данное распределение можно считать нормальным.


    написать администратору сайта