интеллектуальные системы. Интеллектуальные системы
 Скачать 16.33 Kb.
|
|
Доклад На тему: «Интеллектуальные системы» Интеллектуальные системы – это компьютерные системы, которые реализуют некоторые черты человеческого интеллекта, дающие возможность осиливать трудные задачи, решение которых человеком в реальное время невозможно. ИС являются основным продуктом исследований искусственного интеллекта. Интеллектуальные информационные системы проникают во все сферы нашей жизни, поэтому становятся неотъемлемым элементом при решении задач автоматизации и управления сложными объектами и процессами. Современное понятие интеллектуальных систем (ИС) сформировалось в процессе развития теоретических основ кибернетики, современной теории управления, теории алгоритмов, развития современных информационных технологий и обобщения накопленных научных знаний, методов и средств в области искусственного интеллекта (ИИ).Структура интеллектуальных состоит из трех основных частей: база знаний, решатель (механизм вывода решений ) интеллектуальный интерфейс. Также в зависимости от набора составляющих, осуществляющих различные функции, можно определить главные виды ИС: -интеллектуальные информационно-поисковые системы ( взаимодействуют с базами данных на естественном языке. Для них характерно использование лингвистического процессора ) -экспертные системы (предназначены для решения задач на основе накапливаемого в базе знаний опыта работы экспертов в проблемной области.) -расчетно-логические системы (позволяют решать управленческие и проектные задачи по их описаниям и исходным данным вне зависимости от сложности математических моделей этих задач.) -гибридные интеллектуальная системы (задачу можно представить в виде иерархического дерева подзадач и указать для каждой из них свой метод решения) Мне бы хотелось подробнее рассказать о гибридных интеллектуальных системах. Под гибридной интеллектуальной системой принято понимать систему, в которой для решения задачи используется более одного метода имитации интеллектуальной деятельности человека. Таким образом ГИС — это совокупность: аналитических моделей, экспертных систем, искусственных нейронных сетей, нечетких систем, генетических алгоритмов, имитационных статистических моделей. Междисциплинарное направление «гибридные интеллектуальные системы» объединяет ученых и специалистов, исследующих применимость не одного, а нескольких методов, как правило, из различных классов, к решению задач управления и проектирования. Термин «интеллектуальные гибридные системы» появился в 1992 г. Авторы вкладывали в него смысл гибридов интеллектуальных методов, таких как экспертные системы, нейросети и генетические алгоритмы. Экспертные системы представляли символьные, а искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы — адаптивные методы искусственного интеллекта. Однако, в основном, новый термин касался достаточно узкой области интеграции — экспертные системы и нейросети. Гибридная система состоит из четырех модулей: 1) планировщика, 2) помощников, 3) исполнителей движений и 4) управляющего центра. Гибридные интеллектуальные системы можно классифицировать на следующие типы: комбинированные, интегрированные, объединенные, ассоциативные гибридные интеллектуальные системы. Примером комбинированных гибридных ИС служат гибридные экспертные системы, представляющие собой интеграцию экспертных систем и нейронных сетей и соединяющие как формализуемые знания, так и неформализуемые знания (в нейронных сетях). Примерами комбинированных систем могут служить: гибридная экспертная система для анестезиологии тяжелых пациентов, экспертная система адаптивного обучения, гибридная экспертная система для медицинской диагностики. В состав гибридной экспертной системы для медицинской диагностики входят три основных компонента: 1) нечеткая нейронная сеть, 2) нечеткая экспертная система и 3) модуль принятия и объяснения решений. В архитектуре интегрированных гибридных ИС главенствует основной модульинтегратор, который, в зависимости от поставленной цели и текущих условий нахождения решения, выбирает для функционирования те или иные интеллектуальные модули, входящие в систему, и объединяет отклики задействованных модулей. Примерами интегрированных гибридных ИС могут служить: гибридная экспертная система RAISON, гибридная интеллектуальная система для создания планов движения роботов. Гибридная интеллектуальная система для создания планов движения роботов включает в себя объектно-ориентированную базу знаний для моделирования окружающей среды и адаптивный алгоритм планирования движения (ААПД). На основе полученных данных (предварительно сформированных карт окружающей обстановки и последующей динамической информации об окружении робота) ААПД определяет путь и генерирует последовательность команд для навигации робота. Характерной особенностью нейронных сетей и генетических алгоритмов является их способность к обучению и адаптации посредством оптимизации. Соединение этих методов с другими методами искусственного интеллекта позволяет увеличить эффективность их способности к обучению. Такую архитектуру гибридной ИС можно отнести к объединенному типу. Примерами объединенных гибридных ИС могут служить: гибридная экспертная система для инвестиционных рекомендаций, гибридная экспертная система для определения неисправностей в энергетических системах. Архитектура ассоциативных гибридных систем предполагает, что интеллектуальные модули, входящие в состав такой системы, могут работать как автономно, так и в интеграции с другими модулями. В настоящее время, из-за недостаточного развития систем такого типа, системы с ассоциативной архитектурой еще недостаточно надежны и не получили широкого распространения. В последние годы традиционные методы искусственного интеллекта, такие как экспертные системы, нечеткие системы, искусственные нейронные сети, генетические алгоритмы и т.п. все чаще объединяются в гибридные интеллектуальные системы. Гибридные интеллектуальные системы позволяют использовать преимущества традиционных средств искусственного интеллекта, преодолевая некоторые их недостатки, и могут решать задачи, не решаемые отдельными методами искусственного интеллекта. |