Правововая статистика вариант 1. Исследование временных рядов преступлений особой тяжести, зарегистрированных на территории рф и лиц, совершивших преступления особой тяжести
 Скачать 175.47 Kb.
|
|
Задание На основе статистических данных, провести исследование временных рядов преступлений особой тяжести, зарегистрированных на территории РФ и лиц, совершивших преступления особой тяжести. Исходные данные Анализ исходных статистических данных с использованием метода обобщающих показателей (абсолютные, относительные, средние показатели, показатели вариации) и методов исследования динамических (временных) рядов (обобщающие показатели, методы определения тренда временного ряда) Результаты анализа, которые должны быть представлены с использованием статистических таблиц (различных видов) и статистических графиков (различных графических образов) и содержать текстовые выводы, включающие оценку временного состояния и прогноз развития на ближайшее будущее (на основе трендов динамических рядов) Решение: В таблице 1 представлены исходные данные. Таблица 1 – Исходные данные
Важнейшим статистическим показателем динамики является абсолютный прирост, который определяется в разностном сопоставлении двух уровней ряда динамики в единицах измерения исходной информации. Абсолютный прирост цепной прирост: ∆yц = yi - yi-1 базисный прирост: ∆yб = yi - y1 Темпы прироста характеризуют абсолютный прирост в относительных величинах. Исчисленный в процентах темп прироста показывает, на сколько процентов изменился сравниваемый уровень с уровнем, принятым за базу сравнения. Темп прироста цепной темп прироста: Tпрцi = ∆yi / yi-1 базисный темп прироста: Tпpб = ∆yбi / y1 Распространенным статистическим показателем динамики является темп роста. Он характеризует отношение двух уровней ряда и может выражаться в виде коэффициента или в процентах. Темп роста цепной темп роста: Tpцi = yi / yi-1 базисный темп роста: Tpб = yбi / y1 Абсолютное значение 1% прироста цепной: 1%цi = yi-1 / 100% базисный: 1%б = yб / 100% Темп наращения Важным статистическим показателем динамики социально-экономических процессов является темп наращивания, который в условиях интенсификации экономики измеряет наращивание во времени экономического потенциала Tн = ∆yцi / y1 Таблица 2 – Цепные показатели преступлений особой тяжести
Можно сделать следующий вывод: в 2022 году по сравнению с 2021 годом преступления особой тяжести в РФ увеличилось на 1845 ед или на 1.6%. Максимальный прирост наблюдается в 2014 году (9189 ед). Минимальный прирост зафиксирован в 2016 году (-18938 ед). Темп наращения показывает, что тенденция ряда убывающая, что свидетельствует о замедлении преступления особой тяжести в РФ. В таблице 3 представлены базисные показатели преступлений особой тяжести. Таблица 3 - Базисные показатели преступлений особой тяжести
В 2022 году по сравнению с 2010 годом преступления особой тяжести в РФ уменьшилось на 1372 ед или на 1.2%. На рисунке 1 представлена динамика преступлений особой тяжести в РФ  Рисунок 1 – Преступления особой тяжести в РФ с 2010 по ноябрь 2022 года Средний уровень интервального ряда рассчитывается по формуле:  Среднее значение преступления особой тяжести в РФ с 2010 по 2022 составило 114794.69 ед Средний темп роста  В среднем за весь период рост анализируемого показателя составил 0.999 Средний темп прироста  В среднем преступления особой тяжести в РФ ежегодно сокращались на 0.1%. Составим вспомогательную таблицу Средний абсолютный прирост представляет собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики.  С каждым годом преступления особой тяжести в РФ в среднем уменьшались на 114.33 ед Размах вариации - разность между максимальным и минимальным значениями признака первичного ряда. R = xmax - xmin = 127806 - 104719 = 23087 Составим вспомогательную таблицу 4 для расчета показателей. Таблица 4 – Вспомогательная таблица
Среднее линейное отклонение - вычисляют для того, чтобы учесть различия всех единиц исследуемой совокупности.  Каждое значение ряда отличается от другого в среднем на 4923.621 Дисперсия - характеризует меру разброса около ее среднего значения (мера рассеивания, т.е. отклонения от среднего).  Среднее квадратическое отклонение.  Каждое значение ряда отличается от среднего значения 114794.692 в среднем на 6371.443 Коэффициент вариации - мера относительного разброса значений совокупности: показывает, какую долю среднего значения этой величины составляет ее средний разброс.  Поскольку v ≤ 30%, то совокупность однородна, а вариация слабая. Полученным результатам можно доверять. Выполним прогноз на 3 шага вперед, используя показатель абсолютного прироста. y(2023) = 115911-114.33 = 115796.67 ед y(2024) = 115796.67-114.33 = 115682.34 ед y(2025) = 115682.34-114.33 = 115568.01 ед Таким образом, на основе полученных данных, можно сделать вывод, что количество преступлений особой тяжести с 2023-2025 год будет сокращаться. Проанализируем показатель количество лиц, совершивших преступления особой тяжести. В таблице 5 представлены цепные показатели лиц, совершивших преступления особой тяжести. Таблица 5 – Цепные показатели
В 2022 году по сравнению с 2021 годом лиц, совершивших преступления особой тяжести уменьшилось на 1360 ед или на 3.4%. Максимальный прирост наблюдается в 2021 году (1959 ед). Минимальный прирост зафиксирован в 2011 году (-6525 ед). Темп наращения показывает, что тенденция ряда возрастающая. В таблице 6 представлены базисные показатели. Таблица 6 - Базисные показатели ряда динамики
В 2022 году по сравнению с 2010 годом лиц, совершивших преступления особой тяжести уменьшилось на 21049 ед или на 35%. На рисунке 2, изображено количество лиц, совершивших особо тяжкие преступления с 2010 по 2022 год.  Рисунок 2 – Количество лиц, совершивших особо тяжкие преступления с 2010-2022 год Средний уровень ряда y динамики характеризует типическую величину абсолютных уровней. Средний уровень интервального ряда рассчитывается по формуле:  Среднее значение лиц, совершивших преступления особой тяжести с 2010 по 2022 составило 45974 ед Средний темп роста  В среднем за весь период рост анализируемого показателя составил 0.9647 Средний темп прироста  В среднем количество лиц, совершивших преступления особой тяжести ежегодно сокращалось на 3.5%. Средний абсолютный прирост. Размах вариации - разность между максимальным и минимальным значениями признака первичного ряда. R = xmax - xmin = 60105 - 37872 = 22233 Составим вспомогательную таблицу 7 для расчета показателей. Таблица 7 – Вспомогательная таблица
Среднее линейное отклонение - вычисляют для того, чтобы учесть различия всех единиц исследуемой совокупности.  Каждое значение ряда отличается от другого в среднем на 6123.325 Дисперсия - характеризует меру разброса около ее среднего значения (мера рассеивания, т.е. отклонения от среднего).  Среднее квадратическое отклонение.  Каждое значение ряда отличается от среднего значения 45994.769 в среднем на 6855.958 Коэффициент вариации - мера относительного разброса значений совокупности: показывает, какую долю среднего значения этой величины составляет ее средний разброс.  Поскольку v ≤ 30%, то совокупность однородна, а вариация слабая. Полученным результатам можно доверять. Выполним прогноз на 3 года вперед, используя показатель абсолютного прироста. y(2023) = 39056-1754.08 = 37301.92 y(2024) = 37301.92-1754.08 = 35547.84 y(2025) = 35547.84-1754.08 = 33793.76 Таким образом, на основе полученных данных, можно сделать вывод, что количество лиц, совершивших преступления особой тяжести с 2023-2025 год будет сокращаться. Список использованных источников Андрюшечкина И.Н., Ковалев Е.А., Савюк Л.К., Бикбулатов Ю.А. Правовая статистика. - М.: Юрайт, 2017. - 410 с. Катасонова Е.Н. Аналитические возможности статистических группировок в изучении деятельности органов внутренних дел // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. 2016. № 7-1. С. 171-177. Лунеев В.В. Юридическая статистика. - М.: Норма, 2013. - 448 с. Матвиенко Т.Р., Пьянова В.С. Абсолютные и относительные величины в статистике // Фундаментальные и прикладные исследования в современном мире. - 2015. - № 2. - С. 266 - 269. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||