Лаб3. Лабораторная работа 3. Корреляция Линейный коэффициент корреляции ms excel Задание Рассчитать коэффициент ковариации

• Название: Лабораторная работа 3. Корреляция Линейный коэффициент корреляции ms excel Задание Рассчитать коэффициент ковариации
• Дата: 29.10.2021
• Размер: 26.85 Kb.
• Имя файла: Лаб3.docx
• Тип: Лабораторная работа; #259048

Лабораторная работа №3. Корреляция

Линейный коэффициент корреляции

MS Excel

Задание

1. 
   Рассчитать коэффициент ковариации
   
2. 
   Рассчитать линейный коэффициент корреляции. Проверить с помощью функции КОРРЕЛ
   
3. 
   Оценить значимость (существенность) линейного коэффициента корреляции
   
4. 
   Сделать выводы о значимости и характере связи.
   
5. 
   На основе полученных данных рассчитать доверительный интервал для линейного коэффициента корреляции генеральной совокупности.
   

Statistica

Рассчитать ковариацию и корреляцию: Statistics/Basic Statistics/Correlation Matrices. Проверить значимость.

Python

Считать данные из ИСХОДНОГО!!! файла (при чем свой вариант). Используя методы DataFrame corr и cov, рассчитать ковариацию и корреляцию.

Оценить значимость r.

Ранговые коэффициенты корреляции

MS Excel

Задание

1. 
   Присвоить ранги исходным данным.
   
2. 
   Рассчитать коэффициент корреляции рангов Спирмэна. Оценить его значимость, сделать вывод.
   
3. 
   Рассчитать коэффициент корреляции рангов Кендэла. Оценить его значимость, сделать вывод.
   
4. 
   Рассчитать коэффициент корреляции знаков Фехнера. Сделать вывод
   

Statistica

Рассчитать ранговые коэффициенты корреляции: Statistics/Nonparametrics/Corrrelation(Spearman, Kandall…). Проверить значимость.

Python

Считать данные с ранговыми признаками. Используя метод DataFrame corr с соответствующими параметрами, рассчитать ранговые коэффициенты корреляции.

Оценить значимость  и .

В отчет

1. 
   Записать формулы и полученные значения
   
2. 
   Записать формулы и полученные значения , сделать вывод
   
3. 
   Записать полученные значения cov, , сделать вывод
   
4. 
   Сделать выводы о значимости и характере связи.
   
5. 
   Записать формулы и полученные значения доверительного интервала для
   
6. 
   Записать формулы и полученные значения для . Сделать вывод
   

Контрольные вопросы

1. 
   Функция распределения системы двух СВ
   
2. 
   Плотность функции распределения системы двух СВ
   
3. 
   Моменты системы двух СВ
   
4. 
   Математическое ожидание, дисперсия, ковариация в системе двух СВ
   
5. 
   Формулы для расчета , доверительного интервала
   
6. 
   Для чего используется линейный коэффициент корреляции.
   
7. 
   В каких интервалах лежат значения r.
   
8. 
   Прямая связь
   
9. 
   Обратная связь
   
10. 
    Оценка значимости r.
    
11. 
    Как по графику определить характер связи и направление
    
12. 
    Формулы для расчета
    
13. 
    
    Когда используются ранговые коэффициенты корреляции?
    
14. 
    
    Как присвоить ранги исходным данным?
    
15. 
    В каких интервалах лежат значения ранговых коэффициентов корреляции.