Главная страница
Навигация по странице:

  • Типовой расчетпо дисциплине « Высшая математика » Тема

  • ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 1 «Основы статистического описания»

  • Расчетная таблица

  • «Проверка статистической гипотезы о законе распределения генеральной совокупности по выборке»

  • Типовик по математической статистике. Математическая статистика


    Скачать 294.11 Kb.
    НазваниеМатематическая статистика
    АнкорТиповик по математической статистике
    Дата08.09.2020
    Размер294.11 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаTipovik_po_matematicheskoy_statistike.docx
    ТипЛабораторная работа
    #137139

    Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

    высшего образования

    «Омский государственный технический университет»

    Кафедра «Высшая математика»

    Типовой расчет
    по дисциплине


    «Высшая математика»

    Тема: «Математическая статистика»

    Выполнил:

    ст-т группы ХТ-172

    Слободян В.А.

    Проверила:

    старший преподаватель,

    Евсеева С.И.

    Оценка, замечания:

    ______________________________________________________________________________ (лата, подпись)

    Омск 2018

    ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 1

    «Основы статистического описания»



    Дана выборка, содержащая 200 элементов. Упорядочим выборку. Наименьшее число равно 0,0121, наибольшее число равно 11,6325. Интервал (0; 12) разделим на 20 равных частей. Границы интервалов занесем в графу 2 расчетной таблицы.

    Число элементов, попавших в i –й интервал, занесем в графу 3. Два числа – 7.4085

    7.4085, 11.6325, резко отличающиеся от других и полученные, видимо, за счет грубых ошибок опыта, можно отбросить. Таким образом, n =198.

    Объединим интервалы так, чтобы новые интервалы содержали не менее 8-10 элементов. Новые границы интервалов, а также число элементов, попавших в уточненные интервалы, поместим в графы 4 и 5. В графу 6 поместим частоты попаданий в каждый интервал. В графу 7 поместим середины каждого интервала. Далее расчетная таблица заполняется в соответствии с описанием работы.

    По полученным данным строится график эмпирической функции распределения и гистограмма.

    По формулам (4), (6), (7) вычисляются выборочные среднее значение выборки, дисперсия, коэффициент асимметрии и эксцесс.

    Предварительно удобно вычислить следующие суммы:

    = =

    = =

    .

    Тогда







    Выборочную медиану определим по всей упорядоченной выборке следующим образом:
    Расчетная таблица



    График эмпирической функции

    ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 2

    «Проверка статистической гипотезы о законе распределения

    генеральной совокупности по выборке»
    Дана выборка, содержащая 200 элементов. Упорядочим выборку. Наименьшее число равно 0,3624, наибольшее число равно 11,2085. Интервал (0,362; 11,210) разделим на 20 равных частей. Границы интервалов занесем в графу 2 расчетной таблицы. Число элементов, попавших в i –й интервал, занесем в графу 3. Два числа – 10,1891, 11,2085, резко отличающиеся от других и полученные, видимо, за счет грубых ошибок опыта, можно отбросить. Таким образом, n =198. Объединим интервалы так, чтобы новые интервалы содержали не менее 8-10 элементов. Новые границы интервалов, а также число элементов, попавших в уточненные интервалы, поместим в графы 4 и 5. В графу 6 поместим частоты попаданий в каждый интервал. По полученным данным построим гистограмму. В графу 7 поместим середины каждого интервала. Вид гистограммы дает право выдвинуть гипотезу о нормальном законе распределения генеральной совокупности с параметрами a и .

    Для удобства значения поместим в графу 8, значения предварительно были помещены в графу 7. Оценка математического ожидания . Для вычисления величины - меры расхождения теоретического и статистического распределений - вычислим теоретические вероятности попаданий значений случайной величины в i – ый интервал по формуле Значения для каждого i занесем в графу 11. Вычисленное хначение .

    В данном примере по выборке определен 1 параметр. Следовательно,

    r = 1 и число степеней свободы распределения k = 8 − 1 −1 = 6. Зададимся уровнями значимости = 0,01 и = 0,05. По таблице квантилей распределения Пирсона находим . Вычисленное значение меньше и следовательно, гипотеза не отвергается уровнями значимости = 0,01 и = 0,05.
    Расчетная таблица



    написать администратору сайта