мат мет. Мат.мет. в психологии. Мичкасова Татьяна Андреевна москва 2022 задача 1 Психолог просит супругов проранжировать девять личностных черт, имеющих определяющее значение для семейного благополучия задача

• Название: Мичкасова Татьяна Андреевна москва 2022 задача 1 Психолог просит супругов проранжировать девять личностных черт, имеющих определяющее значение для семейного благополучия задача
• Анкор: мат мет
• Дата: 03.03.2023
• Размер: 109.91 Kb.
• Имя файла: Мат.мет. в психологии.docx
• Тип: Задача; #966602

Автономная некоммерческая организация высшего образования «МОСКОВСКИЙ МЕЖДУНАРОДНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Кафедра экономики и управления Форма обучения: заочная очно-заочная

ВЫПОЛНЕНИЕ

ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАНИЙ

ПО ДИСЦИПЛИНЕ

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ



Группа То19П161

Студент

Мичкасова Татьяна Андреевна

МОСКВА 2022

Задача №1

Психолог просит супругов проранжировать девять личностных черт, имеющих определяющее значение для семейного благополучия. Задача заключается в том, чтобы определить, в какой степени совпадают оценки супругов по отношению к ранжируемым качествам. Заполните таблицу и, посчитав коэффициент ранговой корреляции Спирмена, ответьте на поставленный вопрос.

Черты личности		Муж	Жена
Ответственность		6	8
Общительность		4	6
Сдержанность		1	2
Выносливость		2	1
Жизнерадостность		3	4
Терпеливость		5	3
Решительность		7	5
Оптимизм	8		7
Надежность	9		9

ранг X, dx	ранг Y, dy	(dx - dy) 2
6	8	4
4	6	4
1	2	1
2	1	1
3	4	1
5	3	4
7	5	4
8	7	1
9	9	0
45	45	45

Проверка правильности составления матрицы на основе исчисления контрольной суммы:

Сумма по столбцам матрицы равны между собой и контрольной суммы, значит, матрица составлена правильно.
По формуле вычислим коэффициент ранговой корреляции Спирмена.


Согласованность между мнениями супругов сильная и прямая
Задача 2.

Дана выборка: 5,15,15,10,20,20,5,10,20,15. Требуется:
а) Построить статистический ряд распределения частот и полигон частот;
б) Построить вариационный ряд;
в) Найти оценки математического ожидания и дисперсии;
г) Найти выборочные моду, медиану, коэффициент вариации, коэффициент асимметрии.


Решение.

Упорядочим значения по возрастанию

5

5

10

10

15

15

15

20

20

20

Найдем количество вхождений каждого значения, получим ряд распределения частот, по которому построим полигон частот.

xi	ni
5	2
10	2
15	3
20	3

Промежуточные вычисления:

xi	ni	xi ni	(xi-X)2 * ni	(xi-X)3 * ni
5	2	10	144,5	-1228,25
10	2	20	24,5	-85,75
15	3	45	6,75	10,125
20	3	60	126,75	823,875
	10	135	302,5	-480

Найдем выборочное среднее: X = (1/n) *  x_i n_i = (1/10)*135 = 13,5

Найдем исправленную дисперсию (несмещенную оценку для

дисперсии по выборке):
S² = (1/n-1) *  (x_i-X)² *n_i = (1/9)*302,5  33,611

Исправленное среднеквадратичное отклонение: S  5,797

Мода – значение с наибольшей частотой: Мо = 20 .

Медиана – значение в середине ряда, в данном случае среднее

арифметическое двух серединных значений: Ме = (10+15)/2 = 12,5

Коэффициент вариации: V = (S/X)*100% = (5,797/13,5)*100%  42,94%

Коэффициент асимметрии:

As = [ (1/n) *  (x_i-X)²n_i ]/s³ = -48/5,797³  -0,289


Задача №3

Были протестированы две группы студентов. Тест содержал 60

вопросов. Указано число правильных ответов каждого участника теста.

Можно ли утверждать, что одна из групп превзошла другую группу по

результатам теста?

Группа 1: 55, 45, 42, 40

Группа 2: 46, 41, 38, 35, 34


Решение.

Проранжирую представленную таблицу. При ранжировании объединяем две выборки в одну. Ранги присваиваются в порядке возрастания значения измеряемой величины, т.е. наименьшему рангу соответствует наименьший балл. Заметим, что в случае совпадения баллов для нескольких учеников ранг такого балла следует считать, как среднее арифметическое тех позиций, которые занимают данные баллы при их расположении в порядке возрастания.

Используя предложенный принцип ранжирования, получим таблицу рангов.

X Ранг X Y Ранг Y

34 0

35 40

38 42

41 45

46 55

Сумма 0 Сумма 0

Этих данных достаточно, чтобы воспользоваться формулой расчёта эмпирического значения критерия:

u_emp=5*5+ ⁵⁽₂⁵⁺¹⁾ - 0=40

Гипотеза H0 о незначительности различий между выборками принимается, если Uкр < uэмп. В противном случае H0 отвергается и различие определяется как существенное.

где Ukp - критическая точка, которую находят по таблице Манна-Уитни.

Найдем критическую точку Ukp.

По таблице находим Ukp(0.05) = 9

По таблице находим Ukp(0.01) = 4

Так как Ukp < uэмп — принимаем нулевую гипотезу с вероятностью 95%; различия в уровнях выборок можно считать не существенными

Ответ: Группа 1 не превосходит группу 2 по результатам теста


Задача №4

Проведено выборочное обследование частных психологических

кабинетов города. Имеются следующие данные о величине посещаемости для

50 кабинетов города (xi – количество клиентов в месяц, млн. руб.; ni – число

кабинетов).

xi	30-80	80-130	130-180	180-230	230-280	280-330
ni	15	13	7	5	3	2

Найти: а) среднее X, среднеквадратичное отклонение S и коэффициент V;

б) построить гистограмму и полигон частот.

Решение:

Перейдем к простому вариационному ряду, выбирая в качестве

значений середины интервалов. Получим:

xi	55	105	155	205	255	305
ni	15	13	7	5	3	2

Найдем необходимые числовые характеристики на основе

последовательных расчетов:

xi	55	105	155	205	255	305	
ni	15	13	7	5	3	2	45
xi ni	825	1365	1085	1025	762	610	5672
(xi-X)2 * ni	75615	5733	5887	31205	49923	64082	232445

Среднее: X = (1/n) * ( x_i n_i) = (1/45) * 5672 = 126

Дисперсия: S² = (1/n) *  ((x_i - X)² * n_i) = (1/45) * 232445 = 5165,4

Среднеквадратичное отклонение: S =  S²  71,870

Коэффициент вариации:

V = (S/X) * 100% = (71,870/126) * 100% = 57,03%