договоры наиболее часто используемые в свой профессиональной деятельности логистами. Задание 1. Определение размера гарантийного (страхового) запаса
 Скачать 118 Kb.
|
|
Задание №1 На уровне фирм запасы относятся к числу объектов, требующих больших капиталовложений, и поэтому представляют собой один из факторов, определяющих политику предприятия и воздействующих на уровень логистического обслуживания в целом. Однако многие фирмы не уделяют ему должного внимания и постоянно недооценивают свои будущие потребности в наличных запасах. В результате этого фирмы обычно сталкиваются с тем, что им приходится вкладывать в запасы больший капитал, чем предполагалось. Логистическая система управления запасами проектируется с целью непрерывного обеспечения потребителя каким-либо видом материального ресурса. Реализация этой цели достигается решением следующих задач: учет текущего уровня запаса на складах различных уровней, определение размера гарантийного (страхового) запаса, расчет размера заказа, определение интервала времени между заказами. Необходимо сформировать простейшую модель управления запасами для некоторой организации с целью минимизации логистических издержек на хранение. Известны размеры среднего дневного потребления закупаемой продукции, годовая потребность в данной продукции, срок транспортировки закупаемой партии от поставщика до склада данной организации при отсутствии непредвиденных обстоятельств, могущих послужить причиной задержки. Имеется статистика опозданий заказа за последнее время. Для принятия решения берутся двадцать последних опозданий и их временной показатель в днях. Также имеется информация по логистическим издержкам, необходимым для формирования искомой модели: издержки на информационные потоки заказа; издержки на заказ транспорта; издержки на хранение единицы продукции за год; издержки дефицита. Все указанные данные представлены в табл. 1г – 4г (Приложение Г) На основании этих данных следует заполнить исходную табл. 7 по следующей форме. Таблица 7Исходные данные для построения модели управления запасами
На основании имеющихся данных и формул (27) – (32) определить следующие параметры модели: уровень гарантийного запаса; уровень точки перезаказа; оптимальный размер партии заказа; уровень максимального желательного запаса. Для определения уровня гарантийного запаса необходимо в первую очередь определить вероятность опоздания на каждый из временных интервалов. Результаты анализа обобщите в следующей таблице: Таблица 8Вероятности вариантов времени задержки
Рассчитаем математическое ожидание, отражающее срок наиболее вероятной задержки, по формуле (27): МО = рх, (27) где МО – математическое ожидание; р - вероятность события; х - значение данного события, дни. Таблица 9Расчет математического ожидания и значений, необходимыхдля расчёта дисперсии
Определите величину разброса срока задержки относительно среднего значения. Для этого необходимо воспользоваться дисперсией, которая определяется по формуле (28): Д = рх2 - МО2, (28) где Д – дисперсия. Д = 5,8 – 2,22=0,96 Среднеквадратическое отклонение сроков поставки определяется по формуле (29):  (29)где - среднеквадратическое отклонение.  Время задержки поставок подчиняется нормальному закону распределения, график которого изображен на рис. 2. Он отражает кривую плотности вероятности нормального закона. Вся площадь под кривой плотности вероятности в заданных пределах соответствует вероятности в данных пределах, а общая площадь дает вероятность, равную единице или 100 %. Согласно так называемому "Правилу 3", вероятность отклонения "нормальной" величины на одно среднеквадратическое отклонение в одну сторону от математического ожидания равна примерно 34%, на два – 48%, на три – 50%. Соответственно, если отложить от значения, соответствующего математическому ожиданию по 3 в обе стороны, то вероятность нахождения значения ожидаемого события в пределах от - 3 до + 3, составит примерно 100 %.  Рис. 8. График нормального закона распределенияОтклонение возможно в обе стороны, так как заказ может быть доставлен с опозданием, а может прийти и раньше запланированного срока. Поскольку в поставленной задаче рассчитывается величина гарантийного запаса, исходя из возможных сроков задержки поставки, то величина вероятности при движении в сторону увеличения количества удваивается. Так, вероятность задержки, равной величине математического ожидания плюс одно среднеквадратическое отклонение, равна примерно 0,68, два – примерно 0,96, три – примерно 1. Исходя из этого, можно обеспечивать необходимый уровень устойчивости системы по отношению к задержкам поставок. Определите три уровня гарантийного запаса, обеспечивающих бездефицитную работу с вероятностью соответственно 0,84; 0,98 и 1. Выберите один из этих уровней как уровень гарантийного запаса для дальнейших расчётов. Уровень гарантийного запаса, обеспечивающих бездефицитную работу с вероятностью 0,84 ГЗ (0,84)=245 тонн. Уровень гарантийного запаса, обеспечивающих бездефицитную работу с вероятностью 0,98 ГЗ (0,98)=490 тонн. Уровень гарантийного запаса, обеспечивающих бездефицитную работу с вероятностью 1 ГЗ (1)=735 тонн. Выберем ГЗ=735 тонн. Уровень точки перезаказа определяется по формуле (30): ТП = ДП ВП + ГЗ , (30) где ТП – уровень точки перезаказа, т; ДП – дневное потребление запаса, т; ВП – время поставки заказа, дни; ГЗ – уровень гарантийного запаса, т. ТП=245*7+735=2450 тонн Оптимальный размер заказа определяется по формуле (31) (формула Уилсона):  , (31)где qопт - оптимальный размер заказа; D – годовая потребность, т; C0 – издержки на заказ, у.д.е.; CH – издержки на хранение единицы продукции в течение года, у.д.е.  Размер максимального желательного уровня запасов определяется по формуле (32): МЖЗ = ГЗ + qопт, (32) где МЖЗ - максимальный желательный уровень запасов, т. МЖЗ=735+4592=5327 тонн Начертите схему идеальной модели управления запасами, исходя из полученных данных, на примере рис. 9. Укажите на схеме вариант задержки поставки, на примере имеющихся данных по задержке № 1.  Рис. 9. Схема модели управления запасами |