Задание1. Определить коэффициенты весомости показателей качества при следующих данных ранжирования,полученных от экспертов
Скачать 32.48 Kb.
|
Задание № 1: Определить коэффициенты весомости показателей качества при следующих данных ранжирования,полученных от экспертов: Эксперт № 1 – Q 1 Q 2 Q 3 Q 4 Q 5 Q 6 Q 7 Эксперт № 2 – Q 3 Q 1 Q 2 Q 5 Q 6 Q 7 Q 4 Эксперт № 3 – Q 1 Q 2 Q 5 Q 3 Q 6 Q 4 Q 7 Эксперт № 4 – Q 1 Q 3 Q 2 Q 5 Q 4 Q 6 Q 7 Эксперт № 5 – Q 3 Q 1 Q 5 Q 2 Q 6 Q 4 Q 7
Необходимо определить степень согласованности мнений пяти экспертов. Решение Определим коэффициенты весомости показателей качества по формуле , где – коэффициент весомости i-го показателя качества; – оценка j-го эксперта для i-го показателя качества; n - число экспертов (n = 5); m - число объектов экспертизы (m = 7).
Самый весомый показатель качества имеет 7 показатель, затем идут показатели под номерами 4, 6, 5, 2, 3, 1. Согласованность мнения экспертов можно оценивать по величине коэффициента конкордации: , где S - сумма квадратов отклонений всех оценок рангов каждого объекта экспертизы от среднего значения; n - число экспертов (n = 5); m - число объектов экспертизы (m = 7). Коэффициент конкордации изменяется в диапазоне 0<W<1, причем 0 - полная несогласованность, 1 - полное единодушие. Оцениваем среднеарифметическое число рангов: . Затем оцениваем сумму квадратов отклонений от среднего: . Рассчитаем коэффициент конкордации: , полученное значение коэффициента близко к единице, что может свидетельствовать о высоком уровне согласованности оценок экспертов. Проверяем статистическую гипотезу об отсутствии согласованности оценок экспертов. Для этого вычислим статистику . Эта статистика имеет распределение с степенью свободы. Найдем p-значение для квантиля с помощью функции MSExcel ХИ2РАСП(23,8;6)=0,0006. Данное значение очень мало (меньше 1%), поэтому можно сделать вывод, что различные мнения экспертов в данной задаче незначимы. |