отчет медицинская кибернетика. отчет_киб. Отчет о проекте Программное приложение для оценки операционных характеристик и диагностической эффективности исследования пациента

• Название: Отчет о проекте Программное приложение для оценки операционных характеристик и диагностической эффективности исследования пациента
• Анкор: отчет медицинская кибернетика
• Дата: 21.01.2020
• Размер: 218.21 Kb.
• Имя файла: отчет_киб.docx
• Тип: Отчет; #105138
• страница: 1 из 4

Отчет о проекте «Программное приложение для оценки операционных характеристик и диагностической эффективности исследования пациента»

Введение в проблему и актуальность ее решения.

Для оценки состояния здоровья используются диагностические тесты, предназначенные для установления клинического диагноза. Требование, предъявляемое к диагностическим тестам - информативность. Для оценки информативности теста используют свойства валидности (достоверности) и воспроизводимости.

Валидность (достоверность) диагностических тестов оценивают по определенным критериям:

• 
  Чувствительность (Se) - это пропорция правильных положительных результатов теста среди всех больных.
  
• 
  Специфичность (Sp) - это пропорция правильных отрицательных результатов теста среди здоровых пациентов.
  
• 
  Прогностичность положительного результата (+VP) - это пропорция правильно положительных случаев среди всех положительных значений теста.
  
• 
  Прогностичность отрицательного результата (-VP) - это пропорция верно отрицательных случаев среди всех отрицательных решений.
  

Воспроизводимость теста — это его способность одинаково оценивать какие-либо явления, процессы, состояния в серии повторных измерений.

Чувствительность показывает, какова будет доля больных, у которых данное исследование даст положительный результат. Чем выше чувствительность, тем чаще выявляется заболевание, тем он более эффективен. Тесты с высокой чувствительностью рекомендуются применять на ранних этапах диагностического процесса, когда требуется сузить круг предполагаемых заболеваний. Необходимо также отметить, что высокочувствительный тест дает много «ложных тревог».

Специфичность определяет долю здоровых лиц, у которых исследование дает отрицательный результат. Чем выше специфичность метода, тем он более эффективен. Высокоспецифичные методы эффективны на втором этапе диагностики, когда круг предполагаемых заболеваний сужен и необходимо с большой уверенностью доказать наличие болезни. Но также использование высокоспецифичных тестов сопровождается значительным числом пропусков заболеваний.

В медицинской диагностике желателен тест, обладающий высокой специфичностью и чувствительностью. Но на практике этого достичь нельзя, так как повышение чувствительности теста сопровождается потерей его специфичности и, наоборот, повышение специфичности сопряжено со снижением чувствительности. Поэтому для создания оптимальной диагностической системы, нужно найти оптимальный баланс между чувствительностью и специфичностью.

Техническое задание.

Введение.

Работа выполняется в рамках предмета «Клиническая кибернетика».

Назначение программы.

Создание программы для оценки операционных характеристик и диагностической эффективности исследования пациента.

Требования к проекту.

Разрабатываемое ПО должно обеспечивать:

• 
  импорт данных в формате *.txt, *.xlsx;
  
• 
  нахождение минимума здоровых и максимума больных;
  
• 
  определение шага сдвига;
  
• 
  расчет чувствительности и специфичности;
  
• 
  визуализацию полученной информации и расчетов;
  
• 
  построение ROC- кривой;
  
• 
  расчет и отображение площади под кривой.
  

Организация входных и выходных данных.

Исходные данные поступают в виде значений здоровых и больных людей. Эти значения отображаются в программе. После отображения поступившей информации происходит расчёт основных данных и их отображение. ROC- кривая и площадь находятся на другой вкладке.

Требования к информационной и программной совместимости.

Программа должна работать на платформах Windows 7, 8.1, 10.

Специальные требования:

• 
  программное обеспечение должно иметь дружественный интерфейс;
  
• 
  язык программирования –Delphi.
  

1
Описание программного приложения.


2

3

4

5

6

7

1. 
   Вкладки, разделяющие график ROC – кривой от основных расчетов;
   
2. 
   Отображение импортированных данных;
   
3. 
   Расчет и отображение минимума здоровых и максимума больных;
   
4. 
   Отображение интервала и шага сдвига;
   
5. 
   Расчет матрицы классификации и отображение чувствительности, специфичности и точки разделения;
   
6. 
   График изображения ROC – кривой;
   
7. 
   Отображение площади под кривой.