Отличие метода главных компонент от факторного анализа и Лямбда Уилкса и ее интерпретация (краткий ответ). Ответ. Отличие метода главных компонент от факторного анализа
 Скачать 13.31 Kb.
|
Отличие метода главных компонент от факторного анализа.Основное отличие факторного анализа от метода главных компонент заключается в том, что главные компоненты являются линейными функциями от наблюдаемых переменных, а факторы не выражаются через комбинацию наблюдаемых переменных. Модель факторного анализа предполагает, что корреляция между переменными получается благодаря их связям с некоторыми общими факторами (латентными переменными). Так же в данной модели предполагается, что количество латентных переменных меньше чем число явных переменных. Метод главных компонентов предпочтителен для сокращения данных, а факторный анализ для определения структуры данных. Лямбда Уилкса и ее интерпретация.Статистика лямбда Уилкса используется для оценки качества дискриминантного анализа.  Λ-Уилкса – это отношение изменчивости выборки из данных к изменчивости всех данных. Значения данного метода находится в интервале от 0 до 1. Чем ближе результат к 0, тем выборки из данных более однородны, если же результат ближе к 1, то дискриминирующие особенности меньше. Чем меньше значение Λ-Уилкса тем лучше оказывается разделение данных при дискриминантном анализе. |