Шпоры по ит. Ответы к экзамену по ИТ (1). Ответы к экзамену по ит
 Скачать 57.79 Kb.
|
|
Ответы к экзамену по ИТ: Экономическая информация: свойства, особенности, виды и структурные единицы. Экономическая информация (ЭИ) – информация, возникающая при подготовке и в процессе производственно-хозяйственной деятельности человека. Основные особенности ЭИ: 1)специфичность по форме представления, 2)объемность, 3)цикличность, 4)наличие натуральных и стоимостных измерителей, 5)специфичность по способу обработки, 6)длительность хранения. Требования к ЭИ: корректность, целостность, оперативность, точность, актуальность, полнота. Виды ЭИ: 1)по функциям управления: учетная, плановая, директивная, статистическая; 2)по месту возникновения: внутренняя (полученная внутри экономического объекта), внешняя (поступающая из вышестоящих звеньев управления); 3) по стадиям образования: первичная (возникает из начальной стадии управления), вторичная (возникает в результате обработки первичной); 4) по источнику поступления: входная (поступает в фирму извне и используется как первичная информация), выходная (поступает из одной системы в другую); 5)по степени структурированности: неструктурированная, слабо структурированная, структурированная, формализовано структурированная, машинно-структурированная. Составная единица информации (СЕИ) – это ед. инфы, состоящая из совокупности других ед. инфы, связанных между собой некоторыми отношениями. К структурным ед. ЭИ относят: 1) реквизит- это логически неделимый элемент любой сложной информационной совокупности, соотносимый с определенным свойством объекта: реквизит-признак (характеризует качественное свойство объекта: фам, год рожд), реквизит-основание (количественная характеристика в определенных единицах: объем товара); 2) показатель = реквизит-признак + реквизит-основание; 3) документ – представляет собой сумму показателей; 4) массивы - совокупность документов, объединенных по какому либо признаку. Внемашинная организация экономической информации, классификация и кодирование информации, классификаторы. К внемашинной относится та часть экономической информации, которая обслуживает систему управления в виде, воспринимаемом человеком без каких-либо технических средств. Для представления информации в форме, удобной обработки её с помощью компьютеров, используются классификация и кодирование информации. Классификация –это распределение множества объектов на подмножества в соответствии с установленными признаками сходства или различия. Признак сходства или различия, положенный в основу классификации, называется ее основанием. Совокупность правил классификации и результат классификации называются системой классификации. Существуют две системы классификации: 1) в фасетнойсистеме заданное множество объектов делится на группировки по нескольким независимым признакам (фасетам). Пример классификации по такой системе – это классификация промышленной продукции «Обувь». Она делится: • по материалу – на резиновую, кожаную, матерчатую и др.; • качеству – на модельную, рядовую; • половозрастному признаку – на мужскую, женскую, детскую. 2) иерархическаясистема применяется в случае, когда какое-либо множество объектов делится на классы, подклассы, группы последовательно по взаимоподчиненным основаниям. Кодирование информации – это образование и присвоение кодового обозначения объекту классификации, признаку классификации или классификационной группировке. Коды классифицируют: • по форме представления – на цифровые и алфавитно-цифровые; • длине– на однозначные и многозначные; • методу образования –на порядковые, серийно-порядковые, разрядные, комбинированные. В случае порядковогометода кодирования объектам присваиваются порядковые номера начиная с единицы. Серийно-порядковыйметод предполагает выделение серии номеров, а внутри серии – присвоение порядковых номеров. Так в номере комнаты 403 цифра 4 означает номер этажа (серии), а 03 – порядковый номер комнаты на этаже. Разрядныйметод применяется для кодирования объектов, определяемых несколькими соподчиненными признаками. Каждому признаку классификации отводится определенное число разрядов, в пределах которого кодирование начинается с единицы. Классификатор –систематизированный свод наименований объектов, признаков классификации и их кодовых обозначений. Виды классификаторов: • общегосударственные. Едины для всей страны. Например, классификатор отраслей народного хозяйства; • отраслевые. Едины для какой-то отрасли. Например, классификатор видов оплат и удержаний из заработной платы в пищевой промышленности; • локальные. Характерны для данного экономического объекта. Например, классификатор структурных подразделений предприятия. Внутримашинная организация экономической информации, файловая организация данных, её недостатки. Внутримашиннаячасть информационной базы хранится на машинных носителях в отдельных не связанных между собой файлах данных или в едином месте, называемом базой данных. Файловая организация данных и ее недостатки Первыми системами хранения данных были файловые структуры и системы управления файлами. На магнитных лентах данные хранились в последовательных файлах, где запись располагается за записью и для поиска конкретной записи нужно прочесть файл от начала до этой записи. При этом скорость обмена информацией была низкой. Магнитные барабаны обеспечивали произвольный доступ к данным, но имели ограниченный объем памяти и невысокую скорость обмена информацией. Затем появились сменные магнитные диски, которые имели существенно больший объем, хранили данные в файлах произвольного доступа и имели удовлетворительную скорость доступа к данным. При обработке больших массивов информации над этими файловыми структурами создавалась надстройка, которая позволяла организовать всю совокупность файлов так, чтобы она работала как единое целое и получала централизованное управление. Непосредственный доступ к данным осуществлялся на уровне файловых команд. Файловая организация данных при этом имела ряд недостатков: 1) дублирование данных. Для обеспечения автоматизированной обработки данных приходилось хранить несколько копий одного и того же файла с записями, отсортированными по разным полям; 2) жесткая связь данных и прикладных программ. 3) отсутствие возможности установки связи между данными разных файлов; 4) ограниченный контроль данных; 5) недостаточные возможности управления данными. База данных и её преимущества, приложения и компоненты базы данных. База данных (БД) – это именованная совокупность данных, отображающая состояние объектов, их свойства и взаимоотношения в некоторой предметной области (например, БД библиотеки, поликлиники, коммунальных служб, аэропорта и т.д.). Преимущества БД: 1) в БД информация хранится централизованно. Многие имеют возможность одновременного доступа, просмотра и изменения данных, пользуясь при этом самой последней версией информации. Это позволяет легче изменять данные, согласовывать их, экономить дисковое пространство; 2) организация данных в базах дает возможность поиска, анализа и отображения данных; 3) БД позволяет осуществлять обращение к данным без знания физического расположения их в памяти компьютера, вследствие чего доступ к данным и их обработка упрощается. Разработка прикладных программ, использующих базу данных, становится проще, быстрее, дешевле. Приложения базы данных. Компоненты базы данных. Приложения БД: - запросы (требование пользователя на отбор данных из базы и/или на выполнение определенных действий); - формы (используется главным образом для ввода, просмотра и редактирования данных; - отчёты (представление информации из БД в виде, удобном для её восприятия и анализа пользователем); - web-страницы (предназначены для публикации БД в сети Интернет); - прикладные программы. Данными, входящими в состав БД, управляет программная система, называемая системой управления БД (СУБД). Компоненты БД: - данные пользователей; - метаданные (описание структуры БД, произведённое СУБД, чаще всего хранится в форме таблиц, называемых системными); - данные, призванные улучшить производительность и доступность БД (состоят из индексов); - метаданные приложений (это описания структуры и формата пользовательских запросов, форм, отчётов и др. приложений, выполненные СУБД). Сверхбольшие базы данных. Сверхбольшая база данных — это база данных, которая занимает чрезвычайно большой объём на устройстве физического хранения. Термин подразумевает максимально возможные объёмы БД, которые определяются последними достижениями в технологиях физического хранения данных и в технологиях программного оперирования данными. Количественное определение понятия «чрезвычайно большой объём» меняется во времени; в настоящее время считается, что это объём, измеряемый по меньшей мере петабайтами. Для сравнения, в 2005 г. самыми крупными в мире считались базы данных с объёмом хранилища порядка 100 терабайт. Специалисты отмечают необходимость особых подходов к проектированию сверхбольших БД. Для их создания нередко выполняются специальные проекты с целью поиска таких системотехнических решений, которые позволили бы хоть как-то работать с такими большими объёмами данных. Как правило, необходимы специальные решения для дисковой подсистемы, специальные версии операционной среды и специальные механизмы обращения СУБД к данным. Понятие модели данных. Первоначально исследования в области БД были направлены на разработку способов структуризации данных, получивших название «модели данных». Модель данных – это совокупность принципов организации БД. модели данных различаются принципами определения, манипулирования и хранения данных в базе. Но наиболее важным является способ организации связей между данными в базе. Классическими являются иерархическая, сетевая и реляционная модели данных. Кроме того, при разработке БД в последнее время активно используются такие модели как постреляционная, объектно-ориентированная, объектно-реляционная и многомерная модели. Классические модели: иерархическая, сетевая, реляционная модель. В иерархичной модели связи между данными можно представить с помощью дерева. Данные в такой модели расположены на разных иерархичных уровнях и называются сегментами. Самый высокий сегмент имеет название «корневой». Сегменты, расположенные на более низком уровне, называются сегментами-потомками; на более высоко уровне – сегментами-предками. Каждый сегмент может иметь только одного предка на более высоком уровне и одного или нескольких потомков на более низком уровне. Доступ к определенному сегменту осуществляется по цепочке – от сегмента-предка к сегменту-потомку начиная слева. Иерархическая модель используется для представления организационных структур, по своей природе являющихся иерархическими. Организовать более сложные связи в этой модели не возможно. Недостатки: громоздкость модели для обработки данных со сложными логическими данными. Достоинство: эффективное использование памяти компьютера при хранении данных. Сетевая модель, ее достоинства и недостатки. Представления сетевыми структурами типа запись данных, связываются отношениями «один-к-одному» и «один-ко-многим». Это структура, у которой любой элемент может быть связан с любым другим элементом. 1 или несколько элементов имеют более 1 исх. элемента. Более универсальны, так как взаимосвязи большинства предметных областей имеют сетевой характер. Технология работы удобна для пользователя: возможен непосредственно доступ к элементам данных. Сетевая БД состоит из наборов записей, которые связаны между собой так, что записи могут содержать явные ссылки на другие наборы записей. Так они образуют сеть. Связи между записями могут быть произвольными, и эти связи явно присутствуют и хранятся в базе данных. Достоинство: высокая эффективность затрат памяти; оперативность обработки данных. Недостаток – сложность и жесткость схемы базы; сложность понимания; ослаблен контроль целостности, т.к. в ней допускается устанавливать произвольные связи между записями. Реляционная модель – комплекс взаимосвязанных простейших двумерных таблиц-отношений. Таблицы-отношения должны обладать следующими свойствами: *каждый столбец таблицы – это элемент данных и его значения должны быть не расчленяемыми на несколько значений; *все столбцы однородные; *в таблице нет двух одинаковых строк; *столбцы и строки могут просматриваться в любом порядке, безотносительно к их информационному содержанию и смыслу; *число строк не ограничено. Отношение описывает некоторый объект материального мира посредством атрибутов R(A1, A2,..,An), называемого схемой отношения. В теории реляционных моделей данных используется терминология алгебры отношений. Согласно ей столбцы отношения называются доменами, а строки – кортежами. При работе с реляционными таблицами используют также альтернативные им понятия – поле и записи. В отношении записи должны иметь уникальный идентификатор – ключ. Ключ – один или несколько полей, однозначно определяющих записи. Ключ служит для быстрого поиска нужной информации. Постреляционная модель данных. Классическая реляционная модель предполагает неделимость данных, хранящихся в полях записей таблиц. Это означает, что информация в таблице представляется в первой нормальной форме. Существует ряд случаев, когда это ограничение мешает эффективной реализации приложений. Постреляционная модель данных представляет собой расширенную реляционную модель, снимающую ограничение неделимости данных, хранящихся в записях таблиц. Постреляционная модель данных допускает многозначные поля — поля, значения которых состоят из подзначений. Набор значений многозначных полей считается самостоятельной таблицей, встроенной в основную таблицу. Поскольку постреляционная модель допускает хранение в таблицах ненормализованных данных, возникает проблема обеспечения целостности и непротиворечивости данных. Эта проблема решается включением в СУБД механизмов, подобных хранимым процедурам в клиент-серверных системах. Для описания функций контроля значений в полях имеется возможность создавать процедуры (коды конверсии и коды корреляции), автоматически вызываемые до или после обращения к данным. Коды корреляции выполняются сразу после чтения данных, перед их обработкой. Коды конверсии, наоборот, выполняются после обработки данных. Достоинства: Возможность представления совокупности связанных реляционных таблиц одной постреляционной таблицей. Это обеспечивает высокую наглядность представления информации и повышение эффективности ее обработки. Недостатки: Сложность решения проблемы обеспечения целостности и непротиворечивости хранимых данных. Примером СУБД поддерживающих данную модель является uniVers, Bubba и Dasdb. Объектно-ориентированная модель данных. Объектно-ориентированная модель представляет собой структуру, которую можно изобразить графически в виде дерева, , узлами которого являются объекты. Каждый объект характеризуется уникальным идентификатором, состоянием, поведением. Поведение объекта описывают методы, называемые процедурами, т.е. составной частью описания объекта являются процедуры, способные производить действия над атрибутами объекта. Объекты могут соединяться в классы. Экземпляры одного класса отличаются лишь значениями своих свойств, но не своими методами. Суть наследования состоит в том, что на основании существующего класса можно образовать новый класс объектов, который будет наследовать свойства родительского класса. Доступ к данным осуществляется только в соответствии с правилами поведения объекта, описываемыми методами (инкапсуляция). Полифоризм – способность объектов по-разному реагировать на одно и то же событие в окружающем мире. Полифоризм используется для унификации обработки разнородных объектов. Основным достоинством объектно – ориентированной модели является способность отображать информацию о сложных объектах с исчерпывающим описанием взаимосвязей между ними и их динамического поведения. Недостатком является сложность понятийного аппарата, что затрудняет ее применение и отрицательно сказывается на накоплении опыта создания и эксплуатации объектно-ориентированных баз данных. Объектно-реляционная модель данных. Объектно-реляционная модель данных (ОРМД) реализована с помощью реляционных таблиц, но включает объекты, аналогичного понятию объекта в объектно-ориентированном программировании. В ОРМД используются такие объектно-ориентированные компоненты, как пользовательские типы данных, инкапсуляция, полиморфизм, наследование, переопределение методов и т.п. Объектно-реляционная модель данных является реляционной моделью с некоторыми свойствами объектной модели данных, или наоборот. Четкого определения не существует. Основными преимуществами расширенной реляционной модели данных являются повторное и совместное использование компонентов. Например, в приложении может понадобиться использование данных пространственного типа, представляющие собой точки, линии, и многоугольники, со связанными с ними функциями, которые вычисляют расстояние между точками, расстояние между точкой и линией, проверяют наличие точки в многоугольнике и т.д. При правильном проектировании с учетом новых возможностей подобный подход позволяет организациям воспользоваться преимуществами новых расширений эволюционным путем без утраты преимуществ, получаемых от использования компонентов и функций уже существующей базы данных. Очевидным недостатком подхода с использованием ОРСУБД являются сложность и связанные с ней повышенные расходы. Простора и ясность, присущая реляционной модели, утрачивается при использовании подобных типов расширения. Основные недостатки объектно-реляционной и объектно-ориентированной моделей: ·отсутствие унифицированной теории, которая есть в реляционных моделях; ·отсутствие формальной методологии проектирования баз данных, как нормализация в реляционных базах; ·отсутствие специальных средств создания запросов; ·отсутствие общих правил определения целостности и др. |