Главная страница

Учёные-деятели в России. Учёные-деятели, внесшие вклад в развитие статистики на каждом из. Первый этап описательная статистика


Скачать 19.98 Kb.
НазваниеПервый этап описательная статистика
АнкорУчёные-деятели в России
Дата13.03.2022
Размер19.98 Kb.
Формат файлаdocx
Имя файлаУчёные-деятели, внесшие вклад в развитие статистики на каждом из.docx
ТипДокументы
#394957

Первый этап – описательная статистика.

Уильям Петти (1623—1687) — английский статистик и экономист, один из основоположников классической политической экономии в Англии. Занимался торговлей, служил в королевском флоте, изучал медицинские науки, читал физику и анатомию в Оксфорде. Один из основателей Королевского общества, в 1658 году состоял членом парламента.

В своих экономических воззрениях Уильям Петти является одним из представителей движения против теории меркантилизма. Главные его работы по политической экономии: «Quantulumcunque or а tract concerning money» (1682) и «Treatise of taxes and contributions» (Трактат о налогах и сборах) (1662). Это было одним из главных его сочинений, в котором он стремился показать герцогу Ормондскому, назначенному вице-королем Ирландии, пути увеличения налоговых доходов.

Петти оказал услуги развитию статистики, именно так называемой политической арифметики. В своих «Essays in political arithmetic» (об умножении человечества и росте города Лондона, о смертности в Дублине по метрикам 1631 года, об экономическом состоянии Лондона, Парижа и Рима) Петти делает статистические вычисления и сопоставления на основании собранных им цифр, например, о населении земного шара в разные периоды времени, о периодах удвоения населения, о сравнительном богатстве разных стран и т. П. Многие его расчёты основывались на предположительных и произвольных данных.

Герман Конринг (9 ноября 1606 — 12 декабря 1681) — немецкий полигистор, врач, историк и государствовед, был профессором медицины и политики в Хельмштадте. Сделал существенный вклад в изучение медицины, политики и закона.

Будучи выдающимся государственным деятелем, Конринг увлекался государствоведением. Оно часто называлось описательной школой статистики, одним из основателей которой был Конринг. Представители этой школы считали, что статистика является наукой, задача которой — систематизированное описание государственных достопримечательностей. Статистика рассматривалась как общественная наука о социальных, правовых и хозяйственных аспектах государства.

Конринг начал читать лекции по государствоведению в университете Хельмштадта с 1660 г. Цель новой науки Конринг сформулировал так: научить политических деятелей понимать причины важных явлений в государстве, которые он делил на четыре группы: материальные — описания территории и населения; формальные — политическое устройство; конечные (целевые) — благосостояние государства и его граждан; административные — управление государством, его аппаратом (чиновники, армия и др.). Эти четыре части определили развитие демографии, политической географии, бюджетной статистики и административной статистики.

Второй этап – объяснительная статистика.

В науку термин «статистика» ввел немецкий ученый Готфрид Ахенваль в 1746 году, предложив заменить название курса «Государствоведение», преподававшегося в университетах Германии, на «Статистику», положив тем самым начало развитию статистики как науки и учебной дисциплины.

Готфрид Ахенвалль (1719—1772) — немецкий философ, статистик, экономист, педагог, историк, юрист и один из основоположников статистики.

Стал последователем Германа Конринга (1606—1681), который первым начал читать лекции по государствоведению в Гельмштедтском университете (с 1660). Конринг стремился научить политических деятелей понимать причины государственно важных явлений, подразделяемых на четыре группы: материальные — описание территории и населения государства, формальные — политическое устройство, конечные (целевые) —благосостояние государства и его граждан, административные — управление государством, его аппарат (чиновники, армия и т. д.) Эти четыре части предопределили развитие демографии, политической географии, бюджетной статистики и административной статистики.

Август Людвиг Шлёцер 5 июля 1735 — 9 сентября 1809) — немецкий историк, публицист и статистик, в 1761—1767 годах состоявший на русской службе в Санкт-Петербурге.

Шлёцер — самый выдающийся представитель гёттингенской статистической школы. Свой взгляд на государствоведение и статистику как науку он в значительной степени заимствовал у Ахенваля. Понимая статистику как отдельную научную дисциплину, он в то же время рассматривал её как часть политики; эти две области, по его мнению, находятся в такой же связи, как, например, знание человеческого тела с искусством лечить. Для расположения статистических материалов при разработке их он следует формуле: vires unitae agunt. Эти vires — люди, области, продукты, деньги, находящиеся в обращении, — суть создание государственного устройства; применение соединенных сил этих осуществляется администрацией.

Шлёцеру принадлежит изречение: «История — это статистика в движении, статистика — это неподвижная история». Он стремился при статистической разработке факторов государствоведения найти причинную зависимость между ними на основании изучения социальных и экономических данных прошлого отдельных стран. Таким образом, он стремился воссоздать картину нравственного благосостояния людей, параллельно с описанием материальных условий их жизни. От истории как науки он требовал, чтобы ею принимались во внимание не только политические и дипломатические события, но и факты экономического порядка.

Понимая, что статистика не может обойтись без цифр, Шлёцер был врагом так называемых «рабов таблиц».

Шлёцер выразил оригинальные взгляды по вопросу о колонизации, при которой требовал принимать в соображение при обсуждении мер для поощрения или для задержания переселения способ обработки земли, условия для жизни, статистику посевов и урожаев. Стремление государства увеличить народонаселение должно идти рука об руку со стремлением расширить и облегчить способы пропитания, так как «хлеб всегда создаст людей, а не наоборот».

Адольф Кетле (22 февраля 1796 — 17 февраля 1874) — бельгийский математик, астроном, метеоролог, социолог. Один из родоначальников научной статистики.

Значение Кетле в истории общественных наук вообще заключается в том, что, поставив себе задачей применить к изучению общественных явлений приемы точного наследования, которыми пользуются естественные науки, он первый показал, что человеческие деяния, подобно явлениям физического мира, подчинены известной закономерности. В области статистики Кетле первый — если не считать Иоганна-Петера Зюсмильха, труды которого во время Кетле были забыты, — занялся статистикой не в одностороннем направлении так называемых политических арифметиков, но стал искать философских выводов, рассматривал наблюдаемые статистикой единичные явления в жизни людей, как проявления законов, и считал исследование этих законов единственной задачей, достойной статистики как науки.

Кетле поэтому по всей справедливости можно считать основателем новой статистики, которая, в отличие от прежде господствовавшего направления (Готфрид Ахенвалль — Герман Конринг — Август фон Шлёцер), ограничивавшегося преимущественно лишь описанием явлений, ставит себе целью исследование их причинной зависимости. Затем Кетле первым применил правильное статистическое исследование к явлениям духовно-нравственной жизни человека и тем создал так называемую нравственную статистику. Наконец, Кетле усовершенствовал статистический метод, развил его, философски обосновал и применил с большим успехом в своих исследованиях.

Весьма важное значение имела практическая деятельность Кетле, как организатора первого международного статистического конгресса. Кетле был проникнут убеждением, что общественные явления могут и должны быть изучаемы только на основании правильно устроенного систематического наблюдения, и во все продолжение своей долгой жизни упорно трудился над осуществлением этой мысли; все организаторы статистических учреждений в Европе с середины 50-х годов были его учениками, и до самого конца своей жизни, на целом ряде статистических конгрессов, с брюссельского (1862) до петербургского (1872) включительно, Кетле поддерживал их своей опытностью

Третий этап – математическая статистика.

Карл Пи́рсон (27 марта 1857 — 27 апреля 1936) — английский математик, статистик, биолог и философ; основатель математической статистики, один из основоположников биометрики.

Карл Пирсон опубликовал основополагающие труды по математической статистике (более 400 работ по этой теме). Разработал теорию корреляции, критерии согласия, алгоритмы принятия решений и оценки параметров.

Чтобы содействовать внедрению математических методов в биологию, в 1900 году Пирсон и Уэлдон основали журнал «Biometrika», который популяризировал и пояснял применение статистических методов. Пирсон оставался постоянным редактором этого журнала до конца жизни.

Известным преемником и продолжателем его работ по прикладной математической статистике стал Рональд Эйлмер Фишер.

Ро́налд (Ро́нальд) Э́йлмер Фи́шер ( 17 февраля 1890 — 29 июля 1962) — английский статистик, биолог-эволюционист и генетик. Член Лондонского королевского общества (1929) и Королевского статистического общества, почётный член многих академий и научных обществ; почётный доктор наук и доктор права многих университетов.

Роналд Фишер внёс огромный вклад в развитие современной прикладной математической статистики. Например, основным методом оценки статистической значимости различий в таблицах типа «два-на-два» до сих пор является «точный тест Фишера». Уже в статье 1922 года Фишер разработал методологию построения вероятностной модели не только случайной выборки, но и генеральной совокупности, ввёл термины «статистические параметры» и правила их оценки. Фишер перечислил требования к статистическим оценкам: состоятельность, эффективность, достаточность. Для выбора наилучших оценок Фишер предложил метод максимальногоправдоподобияя. Фундаментальный в теории вероятностей термин «дисперсия» также был введен Фишером в 1916 году.

В честь Фишера названо множество предложенных им понятий в математической статистике, в том числе информация Фишера, распределение Фишера, тасование Фишера — Йетса, теорема Фишера для нормальных выборок. Использованный им для демонстрации дискриминантного анализа набор данных стал известен под названием «Ирисы Фишера».

Наибольшее влияние среди работ Фишера имела монография учебного характера «Статистические методы для исследователей» (1925), рассчитанная на первое знакомство прикладного специалиста с математической статистикой. Книга написана доступным языком, в ней много практических примеров и почти нет доказательств. Только в Великобритании эта монография выдержала 14 переизданий. В основе изложения — критерий значимости, правила проверки статистических гипотез, дисперсионный анализ, планирование эксперимента (в 1935 году развёрнутое в отдельную книгу) и другие практически важные аспекты математической статистики самого общего характера. Одним из недавних применений методики Фишера стало обнаружение бозона Хиггса, достоверность которого была подтверждена статистически.

Основой для принятия решений у Фишера служил контролируемый эксперимент, то есть такое планирование (заранее) случайной, бессистемной комбинации базовых факторов, которое повышает достоверность окончательного вывода («принцип рандомизации Фишера»). Требование рандомизации вызвало бурные споры среди статистиков, однако со временем было признано.

Идеи Фишера развили Джордж Снедекор, Гарольд Хотеллинг, Фрэнк Йейтс, Харальд Крамер и другие учёные.


написать администратору сайта