Главная страница

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ПРЯМЫХ МНОГОКРАТНЫХ ИЗМЕРЕНИЙ. Раб 3. Практическая работа 3 Обработка результатов прямых многократных измерений


Скачать 22.29 Kb.
НазваниеПрактическая работа 3 Обработка результатов прямых многократных измерений
АнкорОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ПРЯМЫХ МНОГОКРАТНЫХ ИЗМЕРЕНИЙ
Дата15.03.2022
Размер22.29 Kb.
Формат файлаdocx
Имя файлаРаб 3.docx
ТипПрактическая работа
#397925

Сорока Владислав ГСС IV-12

Практическая работа 3

Обработка результатов прямых многократных измерений

Цель: Изучить алгоритм обработки результатов прямых многократных измерений и представить результаты прямых многократных измерений.

Задача 1:

Обработать результаты многократных прямых измерений уровня шума, ДБ: 93.5, 94, 93.8, 94, 92, 91, 90, 91, 90, 100. Допустимая абсолютная погрешность шумомера 1 класса точности - .

Решение:

1) Определяем среднее арифметическое значение




2) Определяем среднее квадратичное отклонение




3) Проверяем результаты измерений на наличие грубы погрешностей:

3.1) Ранжируем полученный результаты измерений в порядке возрастания:


3.2) Вычисляем критерии Граббса




3.3) Определяем значение уровня значимости


3.4) Определяем теоретическое значение критерия Граббса по таблице с помощью значений:

при

Сорока Владислав ГСС IV-12

3.5) Сравниваем с теоретическим значением





Следовательно, исключаем значение как маловероятное.





Следовательно, сохраняем значение в ряду результатов измерений.
3.6) Определяем среднее арифметическое значение с учетом имений ряда :




3.7) Определяем среднее квадратичное отклонение с учетом имений ряда




4) Так как то результаты измерений не нужно проверять на нормальность распределения.

5) С помощью значений по таблице квантели распределения Стьюдента определяем коэффициент Стьюдента:


6) Определяем среднее квадратическое отклонение среднего арифметического




7) Вычисляем доверительные границы случайной погрешности оценки измеряемой величины :




Сорока Владислав ГСС IV-12

8) Вычисляем доверительные границы неисключённой систематической погрешности оценки измеряемой величины :




9) Определяем среднее квадратическое отклонение НСП




10) Определяем К- коэффициент зависящий от соотношения случайной составляющей погрешности и НСП :





11) Определяем




12) Определяем границы погрешности оценки измеряемой величины




Вывод: В результате обработки данного ряда результатов измерений можно сказать, что в результате измерений была допущена ошибка, которая привела к появлению маловероятного значения. Но так как количество измерений в ряде небольшое то он подчиняется нормальному закону распределения, и окончательный результата измерений можно записать в виде:







написать администратору сайта