Главная страница
Навигация по странице:

  • Отчет о выполнении практической работы по теме:«Преобразования изображений»Дисциплина

  • Группа

    		•

    Отчет 10. Преобразования изображений


    Скачать 108.69 Kb.
    НазваниеПреобразования изображений
    Дата24.03.2022
    Размер108.69 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаОтчет 10.docx
    ТипОтчет
    #414891

    МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ
    Федеральное государственное бюджетное образовательное

    учреждение высшего образования

    «ПЕНЗЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

    Кафедра «Медицинская кибернетика и информатика»

    Отчет

    о выполнении практической работы по теме:

    «Преобразования изображений»

    Дисциплина:Методы обработки

    биомедицинских сигналов и данных

    Группа: 15ЛК1

    Выполнил: студент Попов Д. М.

    Принял:старший преподаватель, Папшев Д.В.

    Пенза 2018

    Задание. Сформировать умения применять пакет обработки изображений Image Processing Toolbox (IPT) для улучшения качества медицинских изображений и анализа признаков заболеваний на медицинских изображениях.

    Представить примеры задания и реализации функций морфологических операций (выделены красным цветом в таблице 1) в отчёте по практическому занятию. Использовать рентгеновские изображения лёгких в норме и патологии.Отчёт в электронном виде сдать преподавателю на текущем или очередном практическом занятии,ответить на контрольные вопросы.
    Таблица 1― Функции анализа изображений
    Обозначение
    Выполняемые действия

    Функции преобразования Фурье

    1
    fft2
    Двумерное БПФ

    2
    fftn
    n―мерное БПФ

    3
    ifft2
    Обратное двумерное БПФ

    4
    ifftn
    n―мерное обратное БПФ




    fftshift
    Перегрупировка выходного массива преобразования Фурье

    Дискретное косинусное преобразование

    5
    dct2
    Двумерное ДКП




    idct2
    Обратное двумерное ДКП




    dctmtx
    Вычисление матрицы коэффициентов ДКП

    Преобразование Радона




    radon
    Прямое преобразование Радона




    iradon
    Обратное преобразование Радона




    phantom
    Создание модельного изображения головы


    Отчёт по каждой функции должен содержать:

    • рентгеновское изображение лёгких в норме и при заболевании с установленным диагнозом и описанием признаков заболевания;

    • назначение функции;

    • синтаксис функции (предпочтительно в табличной форме);

    • текст программы и результат применения функции для улучшения качества изображения и анализа признаков заболеваний на изображении;

    • выводы о возможностях улучшения качества изображения и анализа признаков заболеваний на изображении с использованием функции в отдельности и в сочетании с другими функциями.

    Предложения по сочетанию функций с примерами улучшения качества изображения и анализа признаков заболеваний на изображении поощряется дополнительными баллами в рейтинговой оценке отчёта по практическому занятию.

    Ход работы:


    Рисунок 1 – Исходное изображение

    1 Функция fft2

    Данная функция осуществляет двумерное быстрое преобразование Фурье.

    Синтаксис
    Комментарии

    X=imread('C:\Users\User\Downloads\R5.png');

    Y=fft2(X)

    Y=fft2(X, 250, 250)
    imagesc(abs(fftshift(Y)))
    Чтение изображения.
    Вычисляет двумерное дискретное преобразование Фурье, возвращая результат в матрице комплексных чисел Y, имеющей тот же размер, что и матрица X; X может быть вектором, в этом случае возвращается вектор Y, имеющий такую же ориентацию, что и вектор X.

    Вычисляет двумерное преобразование Фурье матрицы m x n, при необходимости дополняя нулями или усекая исходную матрицу X. Возвращается матрица Y размера m x n.







    Рисунок 2 – Результат выполнения функции fft2

    2 Функция ifft2

    Данная функция осуществляет обратное двумерное быстрое преобразование Фурье.

    Синтаксис
    Комментарии

    X=imread('C:\Users\User\Downloads\R5.png');

    Y = ifft2(X)

    Y = ifft2(X,250,250)

    Y = ifft2(X,'symmetric')
    Чтение изображения.
    Вычисляет обратное двумерное ДПФ, возвращая результат в матрице Y, имеющей тот же размер, что и матрица X; X может быть вектором, в этом случае возвращается вектор Y, имеющий такую же ориентацию, что и вектор X.

    Вычисляет двумерное преобразование Фурье матрицы m x n, при необходимости дополняя нулями или усекая исходную матрицу X. Возвращается матрица Y размера m x n.

    Определяет симметрию X.





    Рисунок 3 – Результат выполнения функции ifft2

    Вывод: в ходе практической работы были сформированы умения и способы применения функции пакета обработки изображений Image Processing Toolbox (IPT) для преобразований изображений.

    написать администратору сайта