Главная страница
Навигация по странице:

  • Организация Отрасль К1 К2

  • Пример заданий на кредитный скоринг


    Скачать 111.5 Kb.
    НазваниеПример заданий на кредитный скоринг
    Дата06.04.2021
    Размер111.5 Kb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаCS.doc
    ТипДокументы
    #191877

    Пример заданий на кредитный скоринг


    Задание: Провести рейтингование 5 коммерческих организаций с точки зрения их кредитоспособности по процедуре кредитного скоринга, учитывая, что погрешность работы экспертов =0,5% (величина поправки учитывается при попадании показателя на границу классов). Пусть коэффициенты k1 – темпы прироста (%), k2 – рентабельность (%), k3 – относительный (по отношению к 5 наиболее крупным конкурентам) объем реализации за 2003 год, k4 –относительная балансовая прибыль (убыток) в 2003 году.



    Организация

    Отрасль

    К1

    К2

    К3

    К4



    Газпром

    Нефтяная и нефтегазовая промышленность

    4,3

    19,5

    46,6

    15,2



    РАО «ЕЭС России»

    Электроэнергетика

    9,3

    7

    50,3

    1,5



    Нефтяная компания «ЛУКойл»

    Нефтяная и нефтегазовая промышленность

    13,9

    11,9

    48,4

    8



    «Русал»

    Цветная металлургия

    3,7

    3,1

    12,4

    1,8



    АвтоВАЗ

    Машиностроение

    –8,1

    1,1

    11,9

    0,6

    Скоринговая таблица, составленная экспертами:

    Показатель

    I класс

    II класс

    III класс

    IV класс

    Вес в общей оценке (Аi)

    k1

    k1>7,1

    4,2

    1,8

    k11,8

    0,30

    k2

    k2>7,3

    3,9

    2,35

    k22,35

    0,20

    k3

    k3>60,2

    26

    3,2

    k33,2

    0,35

    k4

    k4>54,4

    38

    12

    k412

    0,15

    Итоговая таблица формируется в предположении, что итоговых групп четыре. А – отличные компании (с точки зрения кредитования), В – хорошие, С – подозрительные, а D – плохие. При этом размер группы (мощность множества) А в 2 раза меньше размера группы В и в 4 раза меньше размера группы С, а группа D равна по величине размеру группы В.

    Решение: Разобьем показатели компаний по классам.



    Организация

    К1

    К2

    К3

    К4



    Газпром















    РАО «ЕЭС России»















    Нефтяная компания «ЛУКойл»















    «Русал»















    АвтоВАЗ













    Общие рейтинги компаний К0 получим, заменив величину каждого показателя на номер класса в который он попадает и сложив номера классов помноженные на веса этих показателей:

    1. К01=2*0,30+1*0,20+2*0,35+3*0,15=0,60+0,20+0,70+0,45=1,95 баллов.

    2. К02=

    3.

    4.

    5.

    Группа А – отл.

    группа В – хор.

    Группа С – подозрительная.

    Группа D – плохая

    К0<

    К0<

    К0<

    К0

    Задания для самостоятельной работы:

    №1:


    Проведите рейтингование 5 коммерческих банков по процедуре кредитного скоринга, учитывая, что коэффициенты К1, К3 – это отношение прибыли к капиталам, К2, К4 – это отношение прибыли к активам (ROA), К5 – представляет собой отношение К1 к К3, а К6 – представляет собой отношение К2 к К4.



    Банк

    Город

    на 01.01.2002

    на 01.01.2002

    К1

    К2

    К3

    К4



    Сбербанк РФ

    (Москва)

    43,81%

    3,76%

    246,15%

    10,29%



    Внешторгбанк РФ

    (Москва)

    15,38%

    2,23%

    20,59%

    1,58%



    Инкомбанк

    (Москва)

    32,60%

    3,27%

    23,30%

    1,87%



    Империал

    (Москва)

    9,60%

    0,71%

    13,34%

    1,78%



    Российский кредит

    (Москва)

    14,40%

    1,15%

    16,58%

    0,69%

    Рассчитайте рейтинг банка, исходя из данных скоринговой таблицы, учитывая, что =4,5%.

    Показатель

    I класс

    II класс

    III класс

    IV класс

    Вес в общей оценке (Аi)

    k1

    k1>0,7

    0,7 k1>0,4

    0,4  k1>0,1

    k10,1

    0,4

    k2

    k2>0,6

    0,6k2>0,35

    0,35 k2>0,15

    k20,15

    0,3

    k3

    k3>0,6

    0,6 k3>0,32

    0,32  k3>0,08

    k30,08

    0,05

    k4

    k4>0,5

    0,5 k4>0,3

    0,3  k4>0,11

    k40,11

    0,04

    k5

    k5>0,7

    0,7 k5>0,5

    0,5  k5>0,2

    k50,2

    0,1

    k6

    k6>1,5

    1,5k6>1,1

    1,1 k6>0,5

    k60,5

    0,11

    Расположите банки, с учетом их рейтинга, в итоговой таблице, при условии, что размеры итоговых классов задается по следующим правилам: {A=½B, B=¾C, C=D, E=2D}.

    A – первоклассные заемщики

    B – отличные компании

    C – хорошие компании

    D – средние компании

    E – плохие компании















    №2:


    Проведите рейтингование 5 коммерческих банков по процедуре кредитного скоринга, учитывая, что коэффициенты К1, К3 – это отношение прибыли к капиталам, К2, К4 – это отношение прибыли к активам (ROA), К5 – представляет собой отношение К1 к К3, а К6 – представляет собой отношение К2 к К4.



    Банк

    Город

    на 01.01.2002

    на 01.01.2002

    К1

    К2

    К3

    К4



    Менатеп

    (Москва)

    24,95%

    1,07%

    122,95%

    3,67%



    Мосбизнесбанк

    (Москва)

    84,71%

    7,94%

    168,51%

    5,43%



    Национальный кредит

    (Москва)

    9,76%

    0,71%

    14,94%

    1,45%



    Автобанк

    (Москва)

    59,93%

    5,28%

    84,88%

    6,11%



    Токобанк

    (Москва)

    5,56%

    1,66%

    9,37%

    2,97%

    Рассчитайте рейтинг банка, исходя из данных скоринговой таблицы, учитывая, что =4,5%.

    Показатель

    I класс

    II класс

    III класс

    IV класс

    Вес в общей оценке (Аi)

    k1

    k1>0,67

    0,67k1>0,47

    0,47k1>0,3

    k10,3

    0,35

    k2

    k2>0,65

    0,65k2>0,36

    0,36k2>0,05

    k20,05

    0,45

    k3

    k3>0,6

    0,6k3>0,4

    0,4k3>0,18

    k30,18

    0,05

    k4

    k4>0,7

    0,7k4>0,3

    0,3k4>0,01

    k40,01

    0,05

    k5

    k5>0,8

    0,8k5>0,55

    0,55k5>0,4

    k50,4

    0,02

    k6

    k6>1,1

    1,1k6>1,0

    1,0k6>0,7

    k60,7

    0,03

    Расположите банки, с учетом их рейтинга, в итоговой таблице, при условии, что размеры итоговых классов задается по следующим правилам: {A=¼B, B=C=D, E=2D}.

    A – первоклассные заемщики

    B – отличные компании

    C – хорошие компании

    D – средние компании

    E – плохие компании















    №3:


    Проведите рейтингование 5 коммерческих организаций с точки зрения их кредитоспособности по процедуре кредитного скоринга, учитывая, что погрешность работы экспертов =0,5%. При этом коэффициенты k1 – темпы прироста (%), k2 – рентабельность (%), k3 – относительный (по отношению к 5 наиболее крупным конкурентам) объем реализации за 2003 год, k4 –относительная балансовая прибыль (убыток) в 2003 году.



    Организация

    Отрасль

    К1

    К2

    К3

    К4



    ОАО «Сургутнефтегаз»

    Нефтяная и нефтегазовая промышленность

    22,6

    24,8

    27,94

    17,33



    Тюменская нефтяная компания

    Нефтяная и нефтегазовая промышленность

    26,2

    20,6

    14,82

    25,43



    Нефтяная компания «Сибнефть»

    Нефтяная и нефтегазовая промышленность

    43,6

    24,3

    17,16

    20,37



    «Татнефть» (ОАО)

    Нефтяная и нефтегазовая промышленность

    7,8

    5,8

    14,14

    33,27



    Нефтяная компания «Славнефть»

    Нефтяная и нефтегазовая промышленность

    -3,3

    15,8

    25,94

    3,6

    Скоринговая таблица, составленная экспертами:

    Показатель

    I класс

    II класс

    III класс

    IV класс

    Вес (%) в общей оценке (Аi)

    k1

    k1>12,1

    8,2

    5,8

    k15,8

    31

    k2

    k2>20,3

    13,9

    5,35

    k25,35

    19

    k3

    k3>65,2

    26

    3,2

    k33,2

    32

    k4

    k4>54,8

    32

    12

    k412

    18

    Итоговая таблица формируется в предположении, что размеры итоговых классов задается по следующим правилам: {A=½B, B=2C, C=½D, E=3D}.

    A – первоклассные заемщики

    B – отличные компании

    C – хорошие компании

    D – средние компании

    E – плохие компании

















    написать администратору сайта