Главная страница
Навигация по странице:

  • 3. Задачи обучения

  • Основные вопросы темы

  • 5. Методы обучения и преподавания

  • Ситуационные задачи :Задание 1

  • Пример

    		•

    3_ПЗ_ОМ_рус. Проверка статистических гипотез


    Скачать 268 Kb.
    НазваниеПроверка статистических гипотез
    Дата17.02.2022
    Размер268 Kb.
    Формат файлаdoc
    Имя файла3_ПЗ_ОМ_рус.doc
    ТипЗакон
    #364838

    1. Тема: Проверка статистических гипотез
    2. Цель: Обучение теоретическим основам теории статистических гипотез и формирование навыков применения проверки гипотез с применением статистических критериев.
    3. Задачи обучения:

    - формирование основ знаний о свойствах нормального распределения совокупностей;

    - формирование основных навыков применения проверки гипотез для нормально распределенных совокупностей.


    1. Основные вопросы темы:

    1. Понятие статистической гипотезы применительно к биомедицинским исследованиям.

    2. Уровень занчимости. Чувствительность критерия.

    3. Ошибки первого и второго рода.

    4. Основные этапы проверки гипотезы. Доверительные интервалы. Проверка гипотез с помощью доверительных интервалов.

    5. Закон распределения. Проверка гипотезы о виде распределения.

    6. Критерий согласия Колмогорова-Смирнова. Критерий Шапиро-Уилки.


    5. Методы обучения и преподавания: решение ситуационных задач.
    6. Литература:

    Основная:

    1. Биостатистика в примерах и задачах: учебно-методическое пособие/Б.К. Койчубеков, М.А.Сорокина (и др.), - Алматы, Эверо, 2012,2014.-80 с.

    2. Б.К. Койчубеков. Биостатистика: учебное пособие/ Б.К. Койчубеков.- Алматы: Эверо, 2014.-150 с.

    3. Сергиенко В.И. Математическая статистика в клинических исследованиях: практич.руководство/ В.И.Сергиенко, И.Б.Бондарева.- 2-е изд., перераб. и доп.- М.: ГЭОТАР –

    4. Трухачева Н.В. Математическая статистика в медико-биологических исследованиях с применением пакета Statistica/ Н.В.Трухачева.-М.: ГЭОТАР-Медиа, 2012.-384 с.

    5. В.Р.Чудиновских. Применение компьютерных программ для проверки статистических гипотез в медико-биологических исследованиях: учебное пособие/ В.Р.Чудиновских, Ж.Н.Абдикадыр.- Караганда: Ақ Нұр. 2016.-100 б.


    7. Контроль: (вопросы, тесты, задачи и пр.)

    1. Понятие статистической гипотезы применительно к биомедицинским исследованиям.

    2. Нулевая и альтернативная гипотеза

    3. Уровень занчимости.

    4. Чувствительность критерия.

    5. Ошибки первого и второго рода.

    6. Основные этапы проверки гипотезы.

    7. Доверительные интервалы.

    8. Проверка гипотез с помощью доверительных интервалов.

    9. Закон распределения.

    10. Проверка гипотезы о виде распределения.

    11. Критерий согласия Колмогорова-Смирнова.

    12. Критерий Шапиро-Уилки.


    Ситуационные задачи:

    Задание 1. По данным из таблицы построить гистограмму распределения, провести эмпирическую кривую распределения, вычислить коэффициенты ассиметрии и эксцесса, проверить гипотезу о нормальности распределения.


    Объем циркулирующей крови, мл/кг
    45
    36
    37
    38
    41
    42
    26
    31
    35
    40
    43
    36
    37

    36
    30
    26
    44
    30
    40
    31
    38
    43
    40
    35
    36
    36


    Задание 2. По данным из таблицы проверить нулевую гипотезу о нормальности распределения случайной величины

    п =50
    4,43
    s=1,25
    α=0,05
    As=0,655
    Ex=-0,901

    Приложение 1

    Проверка гипотезы о нормальности распределения случайной величины.


    Для проверки нормальности распределения случайной величины можно использовать коэффициент ассиметрии и коэффициент эксцесса.

    Коэффициент ассиметрии As– показатель отклонения кривой распределения от симметричности.

    Отрицательный коэффициент ассиметрии означает, что кривая распределения скошена влево от центра, положительный – вправо. При нормальном распределении Asблизок к нулю.

    Коэффициент эксцесса Exхарактеризует степень заостренности кривой распределения (отрицательный коэффициент свидетельствует о об более острой вершине, положительный – о более пологой).

    Для нормального распределения эти коэффициенты должны быть близки нулю. Но, поскольку они являются выборочными, то на практике точное равенство нулю почти не встречается. Поэтому для проверки нормальности распределения рекомендуется использовать соответствующие таблицы (Приложение), в которых указаны критические точки для этих коэффициентов при различных уровнях значимости и объемах выборки. Если рассчитанное значение для ассиметрии и эксцесса модулю превосходят эти критические точки, гипотеза о нормальности распределения отвергается.

    Пример. Проверить на нормальность распределения систолического артериального давления по выборке из 25 значений.


    130
    120
    125
    130
    100
    110
    125
    130
    145
    140
    140
    155
    135

    145
    125
    120
    110
    100
    95
    125
    130
    110
    135
    140
    155




    Н(0): распределение систолического давления соответствует нормальному распределению

    Выполним вычисления














    п =25


    s=
    As=
    Ex=
    α=0,05
    Asкрит=
    Exкрит=

    Вывод:

    Н ПРО БҚММУ 703-10-17. Сабақтар (практикалық, зертханалық) үшін әдістемелік нұсқаулар.Төртінші басылым.

    Ф ПРО ЗКГМУ 703-10-17. Методические рекомендации для занятий (практических, лабораторных). Издание четвертое.


    F PRO WKSMU 703-10-17. Methodical recommendations for classes (practical, laboratory). Fourth edition.

    написать администратору сайта