Ргр. РГР Эконометрика. Расчетнографическая работа 1 Первоначальная статистическая обработка данных
 Скачать 371.47 Kb.
|
|
Расчетно-графическая работа № 1 «Первоначальная статистическая обработка данных» Задание. По имеющимся данным необходимо провести первоначальную статистическую обработку данных: - построить вариационный ряд исследуемой случайной величины и изобразить его графически; - вычислить числовые характеристики; - проанализировать полученные результаты. 1. Средняя выработка на одного рабочего в фирме по месяцам (тыс.долл.): 66, 60, 64, 69, 72, 80,84,78,74,70,53,58,60,66,67,60,64,33,47,65,64,77,56,54,65,55,51,48,66,67,60,55,52,5 7,43. 2. Месячные объемы продаж продукции (тыс.руб.): 770, 692, 614, 781, 680, 730, 654, 642, 686,672,791,703,574,688,608,630,650,644,666,682,699,704,710,720,656,642,610,670,5 94,600,700,680,676,647,662,641,634,690. 3. Коэффициент ритмичности работы предприятия по сменам: 0.67; 06.9; 0.71; 0.62; 0.71; 0.64; 0.79; 0.54; 0.59; 0.64; 0.70; 0.82; 0.67; 0.69; 0.71; 0.81; 0.74; 0.70; 0.72; 0.60; 0.84; 0.76; 0.78; 0.69; 0.66; 0.60; 0.80; 0.58; 0.56. 4. Средняя выработка на одного рабочего предприятия по сменам (тыс.руб): 55,61,68,83,70,64,69,72,80,84,78,74,70,53,58,60,66,67,60,64,33,47,65,84,77,56,54,55,5 1,48,66,67,60,66. Расчетно-графическая работа № 2 «Построение вариационного интервального ряда и проверка гипотезы о нормальном распределении выборочной совокупности» Задание. Имеются данные об основных фондах предприятий легкой промышленности (млн.руб). На основе расчета основных характеристик выборочной совокупности: - построить интервальный вариационный ряд исследуемой случайной величины и изобразить его графически; - построить кумуляту, полигон и график теоретической кривой распределения случайной величины; - сравнить полученные результаты с теоретической кривой нормального распределения (распределения Гаусса) случайной величины; -Проверить гипотезу о нормальном распределении выборочной совокупности случайной величины; 5,56 5,27 5,03 5,47 5,27 5,37 5,47 5,47 5,33 5,11 5,33 5,47 5,33 5,33 5,47 5,05 5,33 5,47 5,68 5,11 5,54 5,43 5,64 5,21 5,68 5,43 5,79 5,47 5,21 5,81 5,43 5,43 5,47 5,27 5,68 5,43 5,47 5,79 5,47 5,47 5,43 5,43 5,61 5,47 5,27 5,54 5,61 5,54 5,64 5,54 5,64 5,43 5,33 5,11 5,33 5,33 5,33 5,54 5,64 5,54 5,4 5,68 5,43 5,54 5,43 5,37 5,37 5,21 5,64 5,64 5,71 5,47 5,21 5,33 5,43 5,33 5,43 5,27 5,21 5,64 5,79 5,58 5,27 5,33 5,4 5,43 5,54 5,54 5,54 5,54 5,39 5,85 5,47 5,27 5,58 5,43 5,43 5,33 5,61 5,54 Примеры контрольных работ Контрольная работа №1. Задача 1. По имеющимся данным необходимо. 1. Ввести данные в диапазон A1:I2 MS Excel. 2. Изменить представление данных: вместо варианта по строкам представить данные по столбцам. Для этого выделить таблицу, копировать выделенный фрагмент. Чтобы изменить форму представления данных, в ячейке A4 нажать правую кнопку мыши, выбрать Специальная вставка, выделить опцию Транспонировать. 3. Применяя различные форматы чисел, изменить внешний вид числа без изменения самого числа. Какие изменения произошли, когда изменение формата полезно? 4. Найти попарные суммы значений признаков x и y вручную. Для этого в ячейке C5 вбить формулу =A5+B5, нажать Ввод. Протянуть формулу с помощью маркера заполнения до ячейки С12. 5. В ячейке С4 ввести название «Сумма значений признаков». Отобразить внутри ячейки несколько строк текста, используя команду Переносить по словам. 6. Полученные суммы значений признаков представить по строкам, добавить значения в первую таблицу как третью строку. Для этого выделить диапазон A4:C12, копировать выделенный фрагмент. В ячейке A3 нажать правую кнопку мыши, выбрать Специальная вставка, снять вариант Вставить все, выделив опцию Вставить Значения и выделить опцию Транспонировать. Варианты выборок приведены ниже. x 2,8 3,3 3,8 4,3 4,8 5,3 5,8 6,3 y 8,7 7,6 6,7 5,5 8,4 6,5 5,9 5,4 Контрольная работа №2. Задача 1. Построить интервальный вариационный ряд для заданной выборки. Построить гистограмму, полигон частот и частостей, кумуляту. Сделать выводы. 21,87 21,84 16,95 11,84 7,39 6,87 19,69 7,40 23,89 25,22 23,61 16,80 15,77 26,44 18,91 17,25 5,49 23,33 25,14 13,16 Контрольная работа №3. Задача 1. Построить столбиковую, структурную диаграммы для сравнения результата работы трех магазинов (продажи за месяц, млн.руб.). Сделать выводы о работе магазинов. Продукция Магазин 1 Магазин 2 Магазин 3 Фрукты 12,35 14,55 10,45 Бакалея 13,32 10,09 11,00 Хозтовары 4,31 8,73 6,74 Контрольная работа №4. Задача 1. Вычислить моду, медиану, среднее значение, среднее квадратическое отклонение, асимметрию и эксцесс по выборке. 10,8 10,6 13,6 11,9 13,8 13,5 13,9 12,5 12,3 12,6 14,6 12,5 12,2 13,0 13,7 12,8 14,3 14,4 13,3 11,4 12,8 13,9 12,5 11,4 12,7 Контрольная работа №5 Задача 1. На основе выборочных данных о деятельности аудиторских фирм оценить тесноту связи между совокупной выручкой и общей численностью профессионалов (коэффициенты ковариации и корреляции). Совокупная выручка, млн.руб. 2,62 3,04 3,15 3,83 3,58 4,08 4,09 4,2 4,18 4,24 Численность лицензированных аудиторов, чел. 23 32 50 53 55 58 59 62 69 75 Контрольная работа №6 «Обработка и представление данных» Вариант 1. 1. Студент самостоятельно выбирает интересную ему проблематику (экономического, социального и др. характера). На основе выбранной проблемы – студент формулирует цель и задачи проводимого им исследования. Например. Сфера интересов – грузооборот различными видами транспорта (наземный, водный, воздушный) на региональном уровне. В результате этого изучению подвергается региональная дифференциация видов транспортировки грузов. Для чего необходимо: отобрать показатели грузооборота, вида транспорта при поставках грузов по регионам, и т.д. 2. На основании выбранной сферы интересов, сформулированной цели и задачах, студент самостоятельно выбирает массив данных, содержащий наблюдения (не менее 30) по нескольким переменным (характеристикам) с использованием электронных источников информации, предложенных при изучении дисциплины, или других надежных информационных ресурсов, к которым имеет доступ студент. Необходимо объяснить сделанный выбор: почему были выбраны данные из соответствующего источника, по определенным показателям, за конкретный промежуток или на конкретный момент времени и т.д. Например. С использованием Центральной Базы Статистических Данных (http://www.gks.ru ) выбраны показатели: реальные доходы, расходы населения, дифференцированные по регионам РФ, показатели, характеризующие уровень развития региона (ВРП, численность экономически активного населения и др.) за 2012-2016 годы. 3. Собранный массив данных необходимо обработать: провести группировку данных. Для этого самостоятельно выбрать группировочный признак (пояснить выбор), указать к какому виду признаков он относится (атрибутивный или количественный), указать количество группировочных признаков, определить какую группировку необходимо в таком случае построить. Если группировочным выбран количественный признак, то пояснить, какой ряд построен (дискретный или интервальный), какие способы его построения использованы. 4. Результаты проведенной группировки необходимо представить графически и табличным способом. Пояснить, какого вида графики и таблицы были использованы. Оформить иллюстративный материал согласно требованиям к оформлению таблиц и графиков. 5. Пояснить результаты группировки: помогла ли она решить поставленные задачи, ответить на вопросы, ставшие основанием для исследования, достигнута ли цель работы. Все этапы работы необходимо представить с подробным описанием, оформить должным образом. Контрольная работа №7 Вариант 1. Имеются данные по ряду стран за 2015 год. Продолжительнос ть жизни при рождении, лет 65,9 77,1 67,9 77,2 77,4 78,7 77,2 78,2 69,3 70,3 76,9 81,5 Численность населения, обслуживаемого одним врачом, чел. 230 298 230 590 295 350 340 370 820 326 395 556 ВВП на душу населения, тыс. дол. 9,5 24,1 7,1 21,5 24,5 29,5 22,4 25,1 7,4 3,5 34,3 31,1 На основании имеющихся данных необходимо: 1) Графически представить данные, выбрать наиболее подходящие и информативные формы графического представления, пояснить сделанный выбор. Например. Для выявления зависимости между доходами и расходами населения необходимо построить поле корреляции. 2) Произвести расчет описательных характеристик совокупности, описать значения показателей. Сделать выводы. 3) Проверить предположение о наличии связи между переменными, рассчитав показатели тесноты связи. Сделать выводы. Результаты расчетов по этапам необходимо подробно описать, сделать выводы по каждому пункту, общий вывод по всему заданию. Перечень зачетных вопросов: 1. Нормальное распределение выборочной совокупности; 2. Методы математической статистики для обработки данных. 3. Случайные величины и их распределения. 4. Непрерывные и дискретные распределения. 5. Математическое ожидание и дисперсия. 6. Двумерные и многомерные случайные величины.. Статистические методы точечного оценивания. 7. Проверка статистических гипотез. Генеральная и выборочная совокупности. 8. Статистические гипотезы в обработке данных. 9. Корреляционный анализ. 10. Построение корреляционной матрицы. Парные, частные и множественные коэффициенты корреляции. 11. .Автокорреляция и кросс-корреляция. 12. Линейная регрессия-классический случай зависимости двух переменных X и Y. 13. Свойства статистических оценок параметров регрессионной модели. 14. Статистическое оценивание методом наименьших квадратов-обобщения на случай матричного представления линейной регрессии 15. Нелинейные регрессионные модели. Основные этапы эконометрического моделирования. 16. Взаимосвязи экономических переменных. 17. Нахождение параметров линейной регрессии методом наименьших квадратов. 18. Теорема Гаусса-Маркова. 19. Доверительные интервалы для параметров парной линейной регрессионной модели. 20. Доверительный интервал для функции регрессии 21. Оценка значимости параметров парной линейной модели. 22. Оценка значимости уравнения парной линейной регрессии. 23. Прогнозирование на основе регрессионной модели. 24. Коэффициент корреляции, свойства, проверка значимости. 25. Коэффициент детерминации, свойства, проверка значимости. 26. Линейная модель множественной регрессии. Нахождение параметров модели МНК. 27. Доверительные интервалы для параметров множественной линейной регрессионной модели. 28. Оценка значимости параметров множественной линейной модели. 29. Оценка значимости уравнения множественной линейной регрессии. 30. Проверка общего качества уравнения множественной линейной регрессии. 31. Классификация нелинейных моделей регрессии. 32. Линеаризация нелинейных моделей регрессии. 33. Коэффициент детерминации для нелинейной регрессии. 34. Средняя ошибка аппроксимации. 35. Суть и последствия гетероскедастичности. 36. Обнаружение гетероскедастичности. Методы смягчения. 37. Сущность и последствия автокорреляции. 38. Обнаружение автокорреляции. Методы устранения. 39. Обнаружение мультиколлинеарности, методы устранения. 40. Системы эконометрических уравнений. Необходимость использования систем уравнений. 41. Проблема идентификации. Необходимые и достаточные условия идентифицируемости. 42. Косвенный метод наименьших квадратов. 43. Временной ряд: основные элементы и задачи анализа. 44. Исследование циклических колебаний ряда по аддитивной модели. 45. Исследование циклических колебаний ряда по мультипликативной модели. 46. Исследование циклических колебаний ряда с помощью рядов Фурье. 47. Проверка гипотезы о существовании тренда. 48. Автокорреляционная функция. 49. Прогнозирование с помощью временных рядов. |