Контрольная работа по взаимодействию видов транспорта. Разработка графиков обслуживания автомобилей у склада на грузовом районе

• Название: Разработка графиков обслуживания автомобилей у склада на грузовом районе
• Анкор: Контрольная работа по взаимодействию видов транспорта
• Дата: 08.12.2021
• Размер: 133.83 Kb.
• Имя файла: 02.12.docx
• Тип: Документы; #296414
• страница: 1 из 3

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего образования

«Петербургский государственный университет путей сообщения

Императора Александра I»

(ФГБОУ ВО ПГУПС)

Факультет «Безотрывных форм обучения»
Кафедра «Железнодорожные станции и узлы»
Специальность 23.05.04 «Эксплуатация железных дорог»
Специализация «Магистральный транспорт»
К О Н Т Р О Л Ь Н А Я Р А Б О Т А
по дисциплине

«Взаимодействие видов транспорта»
на тему: «Разработка графиков обслуживания

автомобилей у склада на грузовом районе»

Вариант Ф5

Выполнил обучающийся

Курс 5

Группа УПП-787 з К.Н. Филиппова

__________________

подпись, дата


Руководитель __________________ Д.Н.Куклев

подпись, дата


Санкт-Петербург

2021

ОЦЕНОЧНЫЙ ЛИСТ

контрольной работы по дисциплине

«Взаимодействие видов транспорта»
на тему: «Разработка графиков обслуживания

автомобилей у склада на грузовом районе»


Обучающийся: Филиппова К.Н.

Группа: УПП-787 з

Показатель оценивания	Количество баллов
Правильность решения (0-20)
Оформление работы в соответствии с требованиями ГОСТ (0-5)
Срок выполнения (0-10)
Итоговое количество баллов за контрольную работу (0-35)

Руководитель Д.Н.Куклев


ЗАДАНИЕ

на выполнение контрольной работы

по дисциплине «Взаимодействие видов транспорта»
Обучающийся: Филиппова К.Н.

Группа: УПП 787з

Номер зачётной книжки:УПП-07-787-5
Вариант Ф5
Исходные данные:
Время начала работы грузового района – 9-00;

Продолжительность работы – 9 ч;

Общий автопарк, обслуживаемый у склада за сутки –72 авт.;

Доля автомобилей различных марок в общем парке:

- автомобили ЗИЛ – 51 %;

- автомобили ГАЗ – 49 %;

Время обслуживания у склада:

- автомобиля ЗИЛ – 21 мин;

- автомобиля ГАЗ – 14 мин;

Период сгущенного подхода автомобилей в начале работы

грузового района – 3 ч;

Доля парка автомобилей (% от общего их числа), обслуживаемых

в период сгущенного подхода – 49 %;

Количество секций на грузовом складе – 3;

Параметр Эрланга (k) в распределении интервалов между

прибытием автомобилей:

- в период их сгущенного подхода – 2;

- в остальные часы работы – 4;

Грузоподъёмность:

- автомобиля ЗИЛ (q_ЗИЛ) – 4,5 т;

- автомобиля ГАЗ (q_ГАЗ) – 3 т;

Стоимость автомобиле-часа простоя (e_а-ч) – 550 руб./ч.

Стоимость нахождения грузовой массы в течение одного часа

на складе (e_гр) – 6 руб./т-ч.

Номер начального столбца таблицы для выбора случайных чисел:

- при моделировании интервалов поступления автомобилей – 4;

- при определении марки прибывшего автомобиля – 5;

- при определении секции прибытия автомобиля – 6.

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 5

1 Общие сведения о контрольной работе 6

2 Моделирование интервалов поступления автомобилей на грузовой район 7

3 Расписание прибытия автомобилей 12

4 Графики обслуживания автомобилей на грузовом районе 15

5 Экономический эффект от регулирования подвода автомобилей 16

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 17

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 18

ПРИЛОЖЕНИЕ 1 19

ПРИЛОЖЕНИЕ 2 20

ПРИЛОЖЕНИЕ 3 21


ВВЕДЕНИЕ

Целью выполнения контрольной работы является приобретение знаний, умений и навыков в сфере организации и управления взаимодействием различных видов транспорта, для их последующего применения при разработке и реализации логистический цепей поставок; получение знаний, умений и навыков построения технологических (контактных) графиков взаимодействия видов транспорта в стыковых пунктах.

1 Общие сведения о контрольной работе

В предложенной задаче необходимо сравнить две технологии вывоза грузов автомобильным транспортом с грузового района железнодорожной станции, а также определить экономическую эффективность применения регулируемого подвода автомобилей к секциям склада. Для сравнения указанных технологий потребуется разработка графиков обработки автомобилей на грузовом районе.

Первая технология обслуживания автомобилей не позволяет оперативно регулировать их подвод к секциям склада. Автомобили, прибывающие на грузовой район, вначале подъезжают к товарной конторе, где водителям-экспедиторам выдаются документы на перевозимый груз. При оформлении документов, диспетчер не всегда учитывает то, что ряд последовательно выдаваемых документов приходится на грузы, находящиеся в одной секции склада. Поэтому возникают простои автомобилей в ожидании обслуживания у одних секций, пока другие секции склада свободны. Такая технология работы называется нерегулируемым подводом автомобилей.

Вторая технология предусматривает оснащение грузового района автоматизированной системой управления, которая позволяет отслеживать состояние грузовых фронтов в режиме реального времени. Такая система выполняет сбор, хранение и передачу информации о местонахождении автомобилей на грузовых фронтах, о состоянии погрузочно-разгрузочных механизмов, о маршрутах следования автомобилей (к какой секции склада направляются) и т.п. В условиях действия автоматизированной системы управления решение об адресации автомобиля к определённому грузовому фронту принимается диспетчером на основании актуальной, постоянно обновляемой информации. Таким образом, производится регулирование подвода автомобилей к секциям склада, когда каждый последующий автомобиль поступает к свободной от обслуживания секции, либо к той, которая раньше других освободится.

2 Моделирование интервалов поступления автомобилей на грузовой район

Интенсивность входящего потока автомобилей рассчитывают для двух периодов суток по формуле (1):

1. Для периода сгущенного прибытия автомобилей (с 9-00 до 12-00):

, (1)

где λ – среднечасовая интенсивность поступления автомобилей к складу, авт./ч;

N – общий парк автомобилей, обслуживаемый у склада за сутки;

– доля парка автомобилей, обслуживаемых у склада в

рассматриваемый период суток;

– рассматриваемый период суток, ч.

авт/ч.

2. Для периода не сгущенного прибытия автомобилей (с 12-00 до

18-00):

авт/ч.

Моделирование интервалов поступления автомобилей к складу выполняем для каждого из периодов. Количество моделируемых интервалов в периоде сгущенного подвода определяем по формуле (2), а в периоде не сгущенного подвода – по формуле (3).

, (2)

, (3)

где доля парка автомобилей, обслуживаемых у склада в периоде сгущенного поступления.

инт.,

инт.

Таким образом, в периоде сгущенного подвода необходимо промоделировать 34 интервала, и в периоде не сгущенного подвода – 37 интервалов.

Для моделирования интервалов используют формулу (4):

, (4)

где – параметр Эрланга в распределении интервалов между прибытием

автомобилей к складу;

λ – среднечасовая интенсивность поступления автомобилей к складу,

авт./ч;

ξ – случайное число, равномерно распределенное в интервале (0, 1).
В соответствии с исходными данными случайные числа для расчёта принимаем по 4 столбцу таблицы 3 из приложения 1. Случайные числа выбираем только последовательно сверху вниз.

Общая расчётная формула интервалов поступления автомобилей для периода сгущенного их прибытия (с 9-00 до 12-00) примет вид:



При выполнении вычислений из таблицы случайных чисел выбираем два числа из 4 столбца и перемножаем. Далее берём натуральный логарифм их произведения и умножаем на коэффициент –2,55. Затем последовательно выбираем два других случайных числа и операцию вычисления повторяем. По окончанию столбца со случайными числами переходим к следующему столбцу.


Ниже представлен пример вычисления интервалов поступления автомобилей для периода сгущенного их прибытия:

мин;

мин;

…

мин.

Аналогично моделируем интервалы поступления автомобилей в период с 12-00 до 18-00, но уже путем перемножения четырёх случайных чисел, соответствующих параметру Эрланга в распределении интервалов между прибытием автомобилей к складу. Общая расчётная формула интервалов для этого временного интервала будет следующей:



Ниже представлен пример расчёта интервалов по этой формуле:

мин;

мин;

…

мин.

Результаты моделирования интервалов подхода автомобилей сведены в таблицу 1.

Таблица 1 – Результаты моделирования интервалов подхода

автомобилей к грузовому району

Период моделиро-вания	Номер моделируемо-го интервала			Случайные числа				Расчётный τ, мин	Принятый τ, мин
Сгущён-ный	1	2	11,76	0,0338	0,5758	-	-	10,05	10
	2			0,4867	0,4737	-	-	3,74	4
	3			0,6799	0,9031	-	-	1,24	1
	4			0,5194	0,3772	-	-	4,16	4
	5			0,0601	0,2945	-	-	10,29	10
	6			0,8255	0,3136	-	-	3,45	3
	7			0,6279	0,9684	-	-	1,27	1
	8			0,5679	0,6174	-	-	2,67	3
	9			0,7674	0,4145	-	-	2,92	3

Продолжение таблицы 1

Период модели-рования	Номер моделиру-емого интервала			Случайные числа				Расчёт-ный τ, мин		Приня-тый τ, мин
	10			0,1438	0,5821	-	-		6,33		6
	11			0,1509	0,3627	-	-		7,41		7
	12			0,9192	0,1163	-	-		5,7		6
	13			0,5993	0,6271	-	-		2,5		3
	14			0,9631	0,2753	-	-		3,39		3
	15			0,4418	0,8243	-	-		2,58		3
	16			0,7821	0,6669	-	-		1,66		2
	17			0,3741	0,9675	-	-		2,59		3
	18			0,0548	0,733	-	-		8,2		8
	19			0,0112	0,6744	-	-		12,46		12
	20			0,9131	0,1116	-	-		5,82		6
	21			0,137	0,9755	-	-		5,13		5
	22			0,7026	0,2637	-	-		4,3		4
	23			0,3617	0,6587	-	-		3,66		4
	24			0,769	0,5744	-	-		2,08		2
	25			0,2561	0,8368	-	-		3,93		4
	26			0,6992	0,541	-	-		2,48		2
	27			0,5772	0,8309	-	-		1,87		2
	28			0,9891	0,9897	-	-		0,05		1
	29			0,886	0,5527	-	-		1,82		2
	30			0,8174	0,4274	-	-		2,68		3
	31			0,8519	0,4501	-	-		2,44		2
	32			0,7561	0,706	-	-		1,6		2
	33			0,7447	0,5148	-	-		2,44		2
	34			0,9193	0,4983	-	-		1,99		2
Несгу-щён-ный	35	4	6,12	0,6146	0,853	0,0493	0,0877		14,92		15
	36			0,045	0,2503	0,3998	0,5853		14,55		15
	37			0,8169	0,8786	0,222	0,6408		5,59		6
	38			0,4218	0,9532	0,5945	0,888		3,8		4
	39			0,8841	0,8053	0,2671	0,1584		8,58		9
	40			0,3446	0,2454	0,1329	0,5718		12,37		12
	41			0,0369	0,9155	0,7365	0,5438		10,54		11
	42			0,4513	0,0772	0,7191	0,9813		9,08		9
	43			0,1865	0,3391	0,7015	0,1652		12,04		12
	44			0,9888	0,8205	0,1041	0,8207		6,54		7
	45			0,0562	0,9247	0,3129	0,697		10,98		11
	46			0,9539	0,8541	0,9245	0,9046		0,94		1
	47			0,7835	0,6119	0,3635	0,4624		6,17		6
	48			0,1402	0,6421	0,9663	0,6994		6,86		7
	49			0,9218	0,0764	0,1221	0,5614		13,07		13
	50			0,923	0,4682	0,5539	0,9712		3,57		4
	51			0,3032	0,5273	0,4752	0,6873		7,23		7
	52			0,9312	0,8539	0,6208	0,6635		2,73		3
	53			0,6034	0,6734	0,1534	0,9083		7,04		7
	54			0,1012	0,1749	0,7127	0,2825		13,81		14

Окончание таблицы 1

Период модели-рования	Номер моделиру-емого интервала			Случайные числа				Расчёт-ный τ, мин		Приня-тый τ, мин
	55			0,7709	0,7327	0,1465	0,5455		7,59		8
	56			0,2055	0,5651	0,9671	0,3505		7,93		8
	57			0,0243	0,4474	0,2334	0,8578		15,02		15
	58			0,2665	0,3218	0,255	0,1332		14,3		14
	59			0,9599	0,3837	0,2904	0,515		7,1		7
	60			0,7545	0,6044	0,1943	0,6686		6,92		7
	61			0,1177	0,193	0,3223	0,8286		12,51		13
	62			0,5921	0,4939	0,2575	0,729		7,11		7
	63			0,1574	0,0996	0,0256	0,9793		19,21		19
	64			0,7248	0,5868	0,071	0,4501		10,53		11
	65			0,9888	0,1769	0,3216	0,8129		7,56		8
	66			0,1644	0,0895	0,1998	0,5572		15,71		16
	67			0,1883	0,3982	0,3771	0,6947		9,63		10
	68			0,8826	0,8519	0,8443	0,4862		2,88		3
	69			0,0577	0,1317	0,6695	0,3558		15,47		15
	70			0,0489	0,0468	0,9431	0,4921		16,78		17
	71			0,1965	0,1673	0,4109	0,6373		11,65		12