Предмет и структура в методологии научного познания. Реферат по дисциплине Методология научного познания
 Скачать 61.06 Kb.
|
ФАКУЛЬТЕТ «МАШИНОСТРОИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ» КАФЕДРА «ЭЛЕКТРОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В МАШИНОСТРОЕНИИ» РЕФЕРАТ по дисциплине «Методология научного познания» НА ТЕМУ: «Предмет и структура в методологии научного познания» Студент ___МТ11-21М______ _________________ ____К.А. Махкамбоев____ (Группа) (Подпись, дата) (И.О.Фамилия) Преподаватель _________________ (Подпись, дата) (И.О.Фамилия) Москва, 2023 г. СодержаниеВведение 2 1Общенаучная методология 3 2Методология областей научного знания 4 3Методология уровней научного знания 7 4Методология динамики научного знания 7 Основные выводы 9 Литература 10 ВведениеПредмет методологии научного познания. Предмет и задачи методологии научного познания — выявление, описание и классификация множества методов получения, организации и обоснования научного знания, исследование познавательных возможностей и области применения каждого из них, исследование методологических аспектов истинности и динамики научного знания. Основными категориями методологии научного познания являются: научное познание, научное знание, структура научного знания, научно-познавательная деятельность, научная рациональность, научный метод, научная истина, научный объект, субъект научного познания, динамика научного знания, закономерности развития научного знания. Структура дисциплины. Структура современной методологии научного познания является достаточно сложной. Она состоит из следующих разделов: 1) общенаучная методология, 2) методология областей научного знания, 3) методология уровней научного познания, 4) методология динамики научного знания, 5) историческая методология пауки. Предмет общенаучной методологии — общенаучные методы познания (методы, которые применяются во всех областях научного знания). Предмет методологии областей научного знания — методы различных областей научного знания (математики, естествознания, социальных и гуманитарных наук, технических наук). Предмет уровневой методологии научного познания — методы, характерные для различных уровней научного познания (чувственного, эмпирического, теоретического и метатеоретического). Предмет динамики научного знания — модели и закономерности развития научного знания. Предмет исторической методологии науки — методологические основания науки, характерные для различных этапов ее исторического развития. Общенаучная методологияОбщенаучные методы познания — такие средства научно-познавательной деятельности, которые применяются во всех областях науки (естествознание, математика, социально-гуманитарные науки, технические науки). К общенаучным методам относятся: научное наблюдение, научный эксперимент, научное измерение, научное описание объектов и предметов познания (качественное и количественное), научный анализ, научный синтез, научное моделирование (эмпирическое и мысленное), научное абстрагирование, научное обобщение, научная индукция, научная гипотеза, научное объяснение, научное предсказание, научное доказательство (эмпирическое и теоретическое), научная дедукция (логическое или математическое доказательство), конструирование научных фактов и научных законов, идеализация, мысленный эксперимент, интерпретация (чувственная, эмпирическая, теоретическая, мета- теоретическая), подтверждение, опровержение, метод научных принципов (оснований), системный метод, метод научной редукции, научное понимание, научная рефлексия, научная критика, метод нахождения и установления причин явлений, описание законов связи состояний познаваемого объекта, генетический метод, конструктивно-генетический метод, научные конвенции, научный консенсус, диалектический метод, общенаучное, практическое и философское обоснование фундаментальных концепций и теорий. Методология областей научного знанияСостоит из следующих разделов: 1) методология математики, 2) методология естествознания, 3) методология социальных наук, 4) методология гуманитарных наук, 5) методология технических наук. Методология математики. Ее предметом является описание и анализ многообразия методов построения, обоснования и применения математического знания, описание природы и оценка познавательных возможностей разных методов познания в математике. Многообразие методов математики обусловлено предметным и функциональным многообразием различных областей математики (чистая математика, прикладная математика, вычислительная математика, метаматематика, содержательные и формализованные системы математического знания и др.). Однако для всех математических областей знания независимо от различия их содержания и задач характерно мощное использование логических методов построения и обоснования своих теорий. Именно на основе применения правил логики строится главное методологическое понятие всей математики — понятие математического доказательства. Существует два основных метода введения математических объектов: идеализация (для исходных объектов математических теорий) и конструирование мышлением по некоторым четко фиксированным правилам (обобщение, ограничение, комбинирование, определение и др.) из исходных объектов математической теории всех остальных ее объектов (производных объектов). Исходные объекты любой математической теории должны быть просты по своему содержанию для их интуитивного восприятия и возможности однозначного и четкого либо отождествления, либо различения. Существует также два основных, характерных именно для математики, метода построения ее теорий и доказательства истинности их утверждений: дедуктивно-аксиоматический и метод математической индукции. При применении же и обосновании как математических теорий в целом, так и решений отдельных математических задач используются либо методы метаматематического моделирования (нахождения для математической теории ее интерпретации в виде уже известной математической теории), либо общенаучный метод ее эмпирического и практического обоснования. Методология естествознания. Ее предметом являются методы получения, обоснования, изложения и проверки научного знания в естественных науках (науках о природе). Основными методами естествознания являются: наблюдение, эксперимент, обобщение, индукция, гипотеза, моделирование, количественное описание свойств и взаимосвязей объектов, структурный и системный анализ, объяснение, предсказание, экстраполяция, интерполяция, опытное подтверждение научных законов и теорий, фальсификация ложных научных гипотез и идей, мысленный эксперимент, идеализация, аксиоматический метод и др. Методы и, соответственно, методология различных естественных наук и дисциплин могут существенно различаться между собой. Например, имеется существенное различие между методологией механики и методологией наук о почвах и т.д., или отличие каждой из методологий этих естественных наук от методологии междисциплинарных и комплексных исследований (физхимия, биофизика, молекулярная биология, инженерная психология, космонавтика, экология и др.). Методология социальных наук — блок методологии научного познания о способах получения, обоснования, изложения и проверки знания в социальных науках (науках об обществе). Специфика методологии социальных наук обусловлена двумя главными обстоятельствами: 1) спецификой объекта исследования социальных наук, в качестве которого, как правило, выступает сверхсложная и эволюционирующая система, состоящая из больших и малых коллективов людей со своими целями, интересами, сознанием, волей, материальными ресурсами, которые часто не просто существенно различны, а и противоположны по содержанию и направленности, а также изменчивы во времени; 2) чрезвычайной важностью результатов социальных наук для выработки ценностной ориентации людей в плане как коллективной и институциональной адаптации (этнической, национальной, групповой, политической, экономической, правовой, государственной и др.), так и оптимального индивидуального существования каждого человека. К специфическим методам социальных наук относятся: социологический мониторинг состояния общества и его различных подсистем, социальная и экономическая статистика, опросы общественного мнения, социальные эксперименты и др.; проектирование и конструирование социальной реальности с необходимыми сопровождающими расчетами и прогнозами; понимание и интерпретация социальной реальности с позиций определенной и фиксированной ценностной шкалы и учет возможного конфликта интерпретаций; постоянная научная критика и самокритика всех социальных теорий, гипотез и проектов с целью исключения их догматического принятия и утверждения в обществе, а также поддержания постоянного динамического равновесия в области социальной мысли. Типичным методом изложения социального научного знания (включая социальные теории) является аргументированное повествование, социальный нарратив с использованием широкого риторического ресурса (яркие факты, мнения известных политических и социальных деятелей, цитаты классиков науки и культуры, эмоциональная выразительность текста и др.). Методология гуманитарных наук — блок методологии научного познания, предметом которого являются методы познания в гуманитарных науках (науки о языке — филология, лингвистика, общее и историческое языкознание и др.; науки о культуре — общая культурология, теория национальных культур, семиотика, социальная психология, аналитическая психология коллективного бессознательного и др.; науки о человеке - философская антропология, психология личности и др., искусствознание, психология, этика, эстетика, литературная критика и др.)- К специфическим методам гуманитарного познания относятся: понимание, эмпатия, телеологический анализ, ценностная интерпретация, деконструкция, деструкция, культурологическая реконструкция, семиотический анализ, экзистенциальная интуиция, структурный и контекстуальный анализ текстов, семиотический анализ, гуманитарная экспертиза различных проектов и результатов человеческой деятельности и др. Методология технических наук — блок методологии научного познания, предметом которого являются методы получения, обоснования, изложения и проверки знания в технических и технологических науках (сопромат, теория машин и механизмов, горное дело, фармацевтика, здравоохранение, кибернетика, теория связи, технология выплавки металлов, теория планирования, маркетинг, менеджмент и др.). Главной особенностью методологии технонаук является ее комплексный характер, отражающий сложную структуру научного технознания как единства естественнонаучного, математического, социально-экономического и модельно-проективного знания. Важную роль в технических и технологических науках играют следующие методы: построение теоретических и материальных моделей будущих образцов техники и технологии, проектирование техносистем, их математические расчеты на конструктивность, лабораторные и полевые испытания на надежность, эффективность, экологичность; экономическая калькуляция на окупаемость, прибыльность, конкурентные преимущества; социальное тестирование на востребованность и приемлемость для общества в плане удовлетворения потребностей людей и т.д. Наряду с инженерным, техническим и технологическим проектированием материальных систем и процессов, а также последующим обеспечением их обслуживания и безопасного функционирования, существенную роль в технических науках играет метрологическое знание, разнообразные методы измерения, разработка эталонов, стандартов единиц количественной оценки разнообразных свойств артефактов, технических, технологических и строительных изделий и конструкций. Методология уровней научного знанияЕе предметом являются методы, специфичные для различных уровней научного познания: чувственного, эмпирического, теоретического и мета- теоретического. Методы чувственного уровня научного познания — научное наблюдение, эксперимент, измерение. Методы эмпирического уровня познания в науке — описание данных наблюдения и эксперимента, абстрагирование, эмпирическое обобщение, представление данных наблюдения и эксперимента в виде определенных графиков, схем, классификаций, формулировка научных фактов и эмпирических законов, их систематизация, построение феноменологических теорий, эмпирическое научное объяснение и предсказание, эмпирическое моделирование. Методы теоретического уровня познания в науке — методы построения и обоснования конкретно-научных теорий: идеализация, конструктивно-генетический метод, аксиоматический метод, дедукция, математическая индукция, теоретическое моделирование, системный метод, метод принципов, интерпретация теории. Методы метатеоретического познания в науке — методы анализа и обоснования научных теорий: метод формализации в математике и логике, метод обоснования частных научных теорий путем выведения их положений из более общих конкретно-научных теорий, метод общенаучного обоснования научных теорий путем согласования их положений с общенаучным знанием (научной картиной мира и общенаучной методологией (принятыми в науке идеалами и нормами научного исследования)), метод философского обоснования фундаментальных теорий путем их согласования с философским знанием (философскими основаниями науки). Методология динамики научного знанияАнализ основных моделей научного знания: эмпиризма, рационализма, индуктивизма, неоиндуктивизма, гипотетико-дедуктивизма, интернализма, экстернализма, кумулятивизма, концепций несоизмеримости парадигмаль- ных теорий. Историческая методология науки Предмет этого раздела методологии научного познания составляет реконструкция методологических оснований реальной науки в ходе ее исторического развития. Анализ реальной истории науки показывает, что методологические основания науки не являются неизменными и универсальными, а меняются вместе с развитием науки и являются в целом различными для разных культурно-исторических этапов развития науки. Эта закономерность может быть четко зафиксирована, например, при сравнении методологических оснований классической, неклассическои и постнеклассическои науки как трех последних этапов развития мировой науки. Методологические основания классической науки — совокупность методологических представлений науки XVII—XIX вв. об эффективных способах получения, изложения и обоснования научного знания. В качестве ее главных методов обосновывались систематические наблюдения и эксперимент как главные средства получения объективной информации о предмете научного исследования. Это также такие методы научного познания, как классификация и обобщение данных наблюдения и эксперимента с помощью индукции, количественное описание свойств и отношений объектов, построение математической модели объекта, нахождение и доказательство истинных причин явлений с помощью индукции и эксперимента, выдвижение в качестве гипотез законов функциональной и структурной взаимосвязи различных явлений и их последующее индуктивное подтверждение с помощью данных наблюдения и эксперимента; аксиоматическое построение научных теорий и приведение в логическую систему всех законов изучаемой предметной области; объяснение и предсказание с помощью научной теории всех имеющихся и будущих фактов; нахождение истинной философской интерпретации научных теорий. В качестве парадигмального методологического образца классической науки рассматривалась физика, а в ней - механика. По этому образцу оценивалась степень методологической зрелости всех остальных наук, в том числе социальных и гуманитарных. Методологические основания неклассической науки — совокупность методологических представлений науки, характерных для периода развития науки от начала XX в. до 1970-х гг. Для этого этапа развития науки, наступившего в результате глобальной научной революции конца XIX — начала XX в., было характерно существенное изменение ее методологических оснований. Прежде всего, это изменение выразилось в осознании учеными отсутствия у науки единых методологических оснований и, в первую очередь, в силу существования качественного различия между предметами и методами естественных и социально-гуманитарных наук («науки о природе» и «науки о духе» — неокантианцы). Впоследствии в отдельную область науки с ее отличными от естествознания и социально-гуманитарных наук методами были выделены математика и логика. Методологические основания классического естествознания также были пересмотрены в сторону повышения веса и роли вероятностно-статистических методов на всех этапах научного познания (на этапах получения и обоснования научного знания). Оказалось, что эмпирический опыт не доказывает, а только подтверждает научные построения, делая их более или менее вероятными, на всех уровнях научного знания (вероятностный характер получения и обоснования имеют не только эмпирические, но и теоретические законы). Вместе с этим были реабилитированы интуиция и конструирование объектов как законные методы естественных наук. В области методологии социальных и гуманитарных наук всегда подчеркивалось первостепенное значение герменевтических методов, направленных на достижение понимания социальных и духовных явлений, неизбежность их ценностной интерпретации с позиций философии, религии, идеологии, политики, права и т.д., а также значение семиотических и лингвистических методов анализа для понимания культурных кодов и социально-гуманитарных текстов. В математике и логике наряду с признанием важности аксиоматического метода при построении научных теорий в этих областях знания первостепенная роль стала отводиться математической индукции, конструктивно-генетическому методу построения и обоснования математических и логических теорий, алгоритмическим методам изложения решения различных математических задач и проблем. Методологические основания постнеклассической науки — совокупность методологических представлений, характерных для современного этапа развития науки. Главными тенденциями их развития являются: 1) дальнейшая плюрализация методологического арсенала науки с привязкой его к качественной специфике отдельных научных дисциплин (методология физики может существенно отличаться от методологии биологии, а последняя — от методологии геологии и других естественных наук, не говоря уже об их методологическом отличии от математических и гуманитарных дисциплин); 2) рост значения и особой роли «гибридной» методологии для бурно растущих областей комплексных и междисциплинарных исследований; 3) реабилитация во всех науках целевого подхода и телеологического способа описания и объяснения; 4) стирание резких граней между естествознанием и социально-гуманитарными науками и появление возможности переноса их методов из одной области науки в другую; 5) возрастание роли системных методов описания и поведения любых объектов на синергетической онтологической основе; 6) реабилитация в науке неоднозначных и даже метафорических способов описания и моделирования изучаемых объектов; 7) востребованность философских методов при оценке, обосновании и интерпретации научного знания. Основные выводыПредметом методологии научного познания является все множество познавательных средств в науке, включая как се синхронию, так и диахронию, т. е. историческое развитие науки и научного знания. Современная методология научного познания состоит из пяти взаимосвязанных блоков: общенаучная методология, методология областей научного знания, методология уровней научного познания, методология отдельных научных дисциплин, историческая методологии науки. Специфика методологических средств этих блоков обусловлена онтологическим различием содержания различных областей, уровней, дисциплин и культурно-исторических типов науки. Осознание разветвленной структуры методологии научного познания — необходимое условие методологической культуры современного ученого. ЛитератураЛебедев, С. А. Методология научного познания: монография / С. А. Лебедев. — М.: Проспект, 2015. Лебедев, С. А. Научный метод: единство и многообразие / С. А. Лебедев // Новое в психолого-педагогических исследованиях. — 2015. — № 2. — С. 7—26. Лебедев, С. А. Структура науки / С. А. Лебедев // Вестник Московского университета. Серия 7 : Философия. — 2010. — № 3. — С. 26—50. Лебедев, С. А. Эпистемология и философия науки: Классическая и неклассическая / С. А. Лебедев, С. Н. Коськов. — М.: Академический проект, 2014. — 295 с. Степин, В. С. Философия и методология науки / В. С. Степин. — М. : Академический проект, 2015. |
