Реферат по дисциплине "Введение в специальность" на тему " Автоматизация управлением жизненным циклом продукции "
 Скачать 57.24 Kb.
|
|
Министерство науки и высшего образования РФ ФГОУ ВО "Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых" Институт машиностроения и автомобильного транспорта Кафедра Автоматизации, мехатроники и робототехники РЕФЕРАТ по дисциплине "Введение в специальность" на тему "Автоматизация управлением жизненным циклом продукции" Выполнил: студент гр. ЗАд-122 Голубев А. Н. Принял: доцент АМиР Денисов М. С. Владимир 2023. Содержание. Введение 1. Жизненный цикл продукции 1.1. Актуальность проблемы 1.2. Цели и задачи 2. Этапы автоматизации жизненного цикла продукции 3.Инструментальные средства и языки моделирования процессов и систем 4. Жизненный цикл изделия (продукции) Заключение Список использованной литературы Введение.  Современный этап развития экономики характеризуется сокращением жизненного цикла изделий и быстрым обновлением ассортимента вызвано ускорением темпов развития НТП, обострением конкуренции товаропроизводителей, глобализацией экономических процессов. В этих условиях товаропроизводители, еще на стадии вывода новой продукции на рынок, должны планировать или хотя ориентировочно прогнозировать продолжительность этапов жизненного цикла, определять время, когда продукцию нужно будет выводить с рынка и заменять новой. Эти задачи приобретают особую актуальность в условиях перехода экономики на инновационный путь развития, когда изменения на всех этапах производства и реализации продукции, ее потребление становятся постоянными. Исходя из этого рыночного успеха, в первую очередь, достигают те предприятия, которые смогут оперативно и эффективно управлять жизненным циклом продукции, включая прогнозирование продолжительности его этапов. Выполним с этих позиций комплексный анализ проблем управления жизненным циклом продукции и общие подходы к их решению. Их практическое применение позволит непосредственно перейти к формированию системы управления жизненным циклом продукции. 1. ЖИЗНЕННЫЙ ЦИКЛ ПРОДУКЦИИ 1.1. Актуальность проблемы Увеличение глобального спроса на промышленные товары питает спрос на продукцию предприятий. Вызовы, стоящие перед предприятиями отраслей, объясняются необходимостью сократить как процесс разработки глобальных продуктов, так и необходимые для этого ресурсы. Противостояние вызовам современного рынка в условиях глобализации приобретает форму внедрения интернационализированных проектных разработок и производственных платформ, изготовление модульных конструкций и поддержки множественных способов изготовления продукции. Ориентация на усиление конкурентной позиции современных предприятий отраслей, основанных на интеллектуальном капитале, является крайне прагматичной позиции стратегического управления. Общей тенденцией, тем не менее, на многих рынках, которых предприятия сталкиваются с глобальной конкуренцией, является оптимизация практически всех направлений бизнеса, а также управленческих стратегий. Прежде всего успешные конкурентоспособные предприятия используют стратегии управления жизненным циклом продукции, охватывающих стадии от формирования нематериальной концепции продукта до вывода продукции с рынка, интеграцию носителей капитала предприятия, производственных процессов, систем управления знаниями и защиты информации. Стратегии управления жизненным циклом продукции формируют информационную основу производства продукта и его расширенное воспроизводство. Одним из крупнейших рынков инвестиций в решения по управлению жизненным циклом продукции является рынок промышленного оборудования. В основе стратегий по управлению, присущих их деятельности, лежит совместное управление формированием технических требований к продукции. Это позволяет предприятиям управлять данным из нескольких различных источников, определять и управлять бизнес-процессами, способствовать экспансии предприятий на внешние рынки, упрощать доступ к информации о продукте для широкого круга пользователей. 1.2. Цели и задачи Чтобы обеспечить качественное предоставление корпоративных IT-сервисов, компания внедряет комплексную систему автоматизации управления IT-активами (программным и аппаратным обеспечением). Система должна: Обеспечивать сбор и обработку обращений пользователей. Упрощать приобретение новых IT-активов. Отслеживать цикл их использования. Формировать отчетность. Задачи для исполнителя проекта: Автоматизировать систему регистрации и обработки обращений пользователей на приобретение и предоставление оборудования. Создать единую централизованную базу данных с детализированной информацией обо всех IT-активы компании, а также об их состоянии. Автоматизировать систему передачи счетов на приобретение новых IT-активов. Создать систему формирования консолидированной отчетности о приобретении и перемещения IT-активов внутри компании. 2. ЭТАПЫ 2.1. Этапы автоматизации жизненного цикла продукции Технологии поддержки этапов жизненного цикла продукции. Взаимосвязи этапов жизненного цикла Жизненный цикл продукта (технологии) - это совокупность временных периодов от начала разработки изделия до снятия его с производства и продажи. Ф. Котлер жизненный цикл продукта (услуги) рассматривает относительно процесса развития продаж товара и получения прибыли, который состоит из четырех этапов: · этап выведения на новшества на рынок; · этап роста; · этап зрелости и замедления роста; · этап упадка. Меры по продлению жизненного цикла продукции обычно применяются на этапах роста и зрелости, в начальной фазе умирания товара, учитывая процесс его морального старения. Особенность процесса морального устаревания товара заключается в том, что он может возникнуть практически на любой стадии жизненного цикла продукта. Поэтому стратегия продления жизненного цикла может иметь как наступательный, так и оборонительный характер. Факторами, влияющими на продолжительность жизненного цикла товара, являются долговечность, мода, технологический прогресс. Особенностью современного производства является сокращение продолжительности жизненного цикла продукции и технологии. Важными задачами управления развитием организации на современном этапе являются: · непрерывная подготовка новых видов деятельности и сокращение (или ликвидация) тех, которые более не согласуются с целями роста фирмы; · создание возможности прогнозирования изменений в спросе продукции и пересмотре стратегии фирмы в соответствии с меняющимися условиями. Этапы.Период от вывода товара на рынок до снятия его с производства. Длительность жизненного цикла не одинакова у разных товаров. жизненный цикл имитационное моделирование Однако общая современная тенденция заключается в сокращении его продолжений, ускорению, обусловленному выпускаемой продукцией. Жизненный цикл товаров можно разделить на несколько основных этапов: Этап выведения товара на рынок: § Характеризуется очень высокой степенью неопределенности результатов, поскольку заранее трудно определить будет ли иметь успех новый товар. § Маркетинговые усилия предприятия направлены на информирование потребителей и посредников о новом товаре. § На этой стадии у предприятия высокие затраты на маркетинг, издержки производства так же высоки в связи с малым объемом выпуска. § Прибыли на данном этапе нет. Этап роста: § Характеризуется быстрым развитием продаж. § Если товар оказался успешным и перешел в фазу роста, у производителя начинают снижаться затраты на производство товара в связи с ростом объема выпуска и реализации цены. § Цены могут понижаться, что может позволить предприятию постепенно охватить весь потенциальный рынок. § Маркетинговые затраты продолжают оставаться высокими. § На данном этапе у предприятия, как правило, появляются конкуренты. Этап зрелости: § Объем спроса достигает максимума. § Рынок на данном этапе сильно сегментирован, предприятия стараются удовлетворить все возможные потребности. Именно на этом этапе вероятность повторного технологического совершенствования или модификация товара наиболее эффективна. § Главная задача предприятия на данном этапе - сохранить, а по возможности расширить свою долю рынка и добиться устойчивого преимущества над прямыми конкурентами. Этап упадка: § Проявляется в снижении спроса. § Поскольку объем продаж и перспективы прибыли снижаются, некоторые фирмы сокращают свои инвестиции и покидают рынок. Другие фирмы наоборот стараются специализироваться на остаточном рынке, если он представляет экономические интерес или спад происходит постепенно. Однако за исключением иногда наблюдаемых случаев возрождения рынка, прекращение выпуска технологически устаревшего товара становится неизбежным. 3.ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА И ЯЗЫКИ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ И СИСТЕМ Использование современных ЭВМ, вычислительных комплексов и сетей является мощным средством реализации имитационных моделей и исследования с их помощью характеристик процесса функционирования систем S.В ряде случаев в зависимости от сложности объекта моделирования, т. е. системы S,рационально использование персональных ЭВМ (ПЭВМ) или локальных вычислительных сетей (ЛВС). В любом случае эффективность исследования системы S на программно-реализуемой модели Мыпрежде всего зависит от правильности схемы моделирующего алгоритма, совершенства программы и только косвенным образом зависит от технических характеристик ЭВМ, применяемой для моделирования. Большое значение при реализации модели на ЭВМ имеет вопрос правильного выбора языка моделирования. Моделирование систем и языки программирования. Алгоритмические языкипри моделировании систем служат вспомогательным аппаратом разработки, машинной реализации и анализа характеристик моделей. Каждый язык моделирования должен отражать определенную структуру понятий для описания широкого класса явлений. Выбрав для решения задачи моделирования процесса функционирования системы конкретный язык, исследователь получает в распоряжение тщательно разработанную систему абстракций, предоставляющих ему основу для формализации процесса функционирования исследуемой системы 5. Высокий уровень проблемной ориентации языка моделирования значительно упрощает программирование моделей, а специально предусмотренные в нем возможности сбора, обработки и вывода результатов моделирования позволяют быстро и подробно анализировать возможные исходы имитационного эксперимента с моделью Мм. Основными моментами, характеризующими качество языков моделирования, являются: удобство описания процесса функционирования системы S,удобство ввода исходных данных моделирования и варьирования структуры, алгоритмов и параметров модели, реализуемость статистического моделирования, эффективность анализа и вывода результатов моделирования, простота отладки и контроля работы моделирующей программы, доступность восприятия и использования языка. Будущее языков моделирования определяется прогрессом в области создания мультимедийных систем машинной имитации, а также проблемно-ориентированных на цели моделирования информационно-вычислительных систем [17, 31, 41,46]. Рассмотрим основные понятия, связанные с алгоритмическими языками и их реализацией на ЭВМ вообще и языками моделирования в частности. Язык программирования:представляет собой набор символов, распознаваемых ЭВМ и обозначающих операции, которые можно реализовать на ЭВМ. На низшем уровне находится основной язык машины, программа на котором пишется в кодах, непосредственно соответствующих элементарным машинным действиям (сложение, запоминание, пересылка по заданному адресу и т. д.). Следующий уровень занимает автокод (язык АССЕМБЛЕРА)вычислительной машины. Программа на автокоде составляется из мнемонических символов, преобразуемых в машинные коды специальной программой - ассемблером. Компиляторомназывается программа, принимающая инструкции, написанные на алгоритмическом языке высокого уровня, и преобразующая их в программы на основном языке машины или на автокоде, которые в последнем случае транслируются еще раз с помощью ассемблера. Интерпретаторомназывается программа, которая, принимая инструкции входного языка, сразу выполняет соответствующие операции в отличие от компилятора, преобразующего эти инструкции в запоминающиеся цепочки команд. Трансляция происходит в течение всего времени работы программы, написанной на языке интерпретатора. В отличие от этого компиляция и ассемблирование представляют собой однократные акты перевода текста с входного языка на объектный язык машины после чего полученные программы выполняются без повторных обращений к транслятору. Программа, составленная в машинных кодах или на языке АССЕМБЛЕРА,всегда отражает специфику конкретной ЭВМ. Инструкции такой программы соответствуют определенным машинным операциям и, следовательно, имеют смысл только в той ЭВМ, для которой они предназначены, поэтому такие языки называются машинно-ориентированными языками. Большинство языков интерпретаторов и компиляторов можно классифицировать как процедурно-ориентированные языки. Эти языки качественно отличаются от машинно-ориентированных языков, описывающих элементарные действия ЭВМ и не обладающих проблемной ориентацией. Все процедурно-ориентированные языкипредназначены для определенного класса задач, включают в себя инструкции, удобные для формулировки способов решения типичных задач этого класса. Соответствующие алгоритмы программируются в обозначениях, не связанных ни с какой ЭВМ. Язык моделирования представляет собой процедурно-ориентированный язык, обладающий специфическими чертами. Основные языки моделирования разрабатывались в качестве программного обеспечения имитационного подхода к изучению процесса функционирования определенного класса систем [31]. Особенности использования алгоритмических языков.Рассмотрим преимущества и недостатки использования для моделирования процесса функционирования систем языков имитационного моделирования(ЯИМ) и языков общего назначения(ЯОН), т. е. универсальных и процедурно-ориентированных алгоритмических языков. Целесообразность использования ЯИМ вытекает из двух основных причин: 1) удобство программирования модели системы, играющее существенную роль при машинной реализации моделирующих алгоритмов; 2) концептуальная направленность языка на класс систем, необходимая на этапе построения модели системы и выборе общего направления исследований в планируемом машинном эксперименте. Практика моделирования систем показывает, что именно использование ЯИМ во многом определило успех имитации как метода экспериментального исследования сложных реальных объектов. Языки моделирования позволяют описывать моделируемые системы в терминах, разработанных на базе основных понятий имитации. До того, как эти понятия были четко определены и формализованы в ЯИМ, не существовало единых способов описания имитационных задач, а без них не было связи между различными- разработками в области постановки имитационных экспериментов. Высокоуровневые языки моделирования являются удобным средством общения заказчика и разработчика машинной модели Мм. Несмотря на перечисленные преимущества ЯИМ, в настоящее время выдвигаются основательные аргументы как технического, так и эксплуатационного характера против полного отказа при моделировании от универсальных и процедурно-ориентированных языков. Технические возражения против использования ЯИМ: вопросы эффективности рабочих программ, возможности их отладки и т. п. В качестве эксплуатационных недостатков упоминается нехватка документации по существующим ЯИМ, сугубо индивидуальный характер соответствующих трансляторов, усложняющий их реализацию на различных ЭВМ, и трудности исправления ошибок. Снижение эффективности ЯИМ проявляется при моделировании задач более разнообразных, чем те, на которые рассчитан конкретный язык моделирования. Но здесь следует отметить, что в настоящее время не существует и ЯОН, который был бы эффективен при решении задач любого класса. Серьезные недостатки ЯИМ проявляются в том, что в отличие от широко применяемых ЯОН, трансляторы с которых включены в поставляемое изготовителем математическое обеспечение всех современных ЭВМ, языки моделирования, за небольшим исключением, разрабатывались отдельными организациями для своих достаточно узко специализированных потребностей. Соответствующие трансляторы плохо описаны и приспособлены для эксплуатации при решении задач моделирования систем, поэтому, несмотря на достоинства ЯИМ, приходится отказываться от их практического применения в ряде конкретных случаев. При создании системы моделирования на базе любого языка необходимо решить вопрос о синхронизации процессов в модели, так как в каждый момент времени, протекающего в системе (системного времени), может потребоваться обработка нескольких событий, т. е. требуется псевдопараллельная организация имитируемых процессов в машинной модели Мм.Это является основной задачей монитора моделирования, который выполняет следующие функции: управление процессами (согласование системного и машинного времени) и управление ресурсами (выбор и распределение в модели ограниченных средств моделирующей системы). Подходы к разработке языков моделирования. К настоящему времени сложились два различных подхода к разработке языков моделирования: непрерывный и дискретный - отражающие основные особенности исследуемых методом моделирования систем [35, 43, 46]. Поэтому ЯИМ делятся на две самостоятельные группы, которые соответствуют двум видам имитации, развивавшимся независимо друг от друга: для имитации непрерывных и дискретных процессов. Для моделирования непрерывных процессов могут быть использованы не только АВМ,но и ЭВМ, последние при соответствующем программировании имитируют различные непрерывные процессы. При этом ЭВМ обладают большей надежностью в эксплуатации и позволяют получить высокую точность результатов, что привело к разработке языков моделирований, отображающих модель в виде блоков таких типов, которые играют роль стандартных блоков АВМ(усилителей, интеграторов, генераторов функций и т. п.). Заданная схема моделирующего алгоритма преобразуется в систему совместно рассматриваемых дифференциальных уравнений. Моделирование в этом случае сводится, по сути дела, к отысканию численных решений этих уравнений при использовании некоторого стандартного пошагового метода. Примером языка моделирования непрерывных систем на ЭВМ путем представления моделируемой системы в виде уравнений в конечных разностях является язык DYNAMO,для которого уравнения устанавливают соотношения между значениями функций в моменты времениt и t+dt и между значениями их производных в момент времени t+dt/2.И в этом случае моделирование, по существу, представляет собой пошаговое решение заданной системы дифференциальных уравнений [46]. Универсальная ЭВМ- устройство дискретного типа, а поэтому должна обеспечивать дискретную аппроксимацию процесса функционирования исследуемой системы S.Непрерывные изменения в процессе функционирования реальной системы отображаются в дискретной модели Мм, реализуемой на ЭВМ, некоторой последовательностью дискретных событий, и такие модели называются моделями дискретных событий.Отдельные события, отражаемые в дискретной модели, могут определяться с большой степенью приближения к действительности, что обеспечивает адекватность таких дискретных моделей реальным процессам, протекающим в системах S. Архитектура языков моделирования.Архитектуру ЯИМ,т. е. концепцию взаимосвязей элементов языка как сложной системы, и технологию перехода от системы S к ее машинной модели Мыможно представить следующим образом: 1) объекты моделирования (системы S)описываются (отображаются в языке) с помощью некоторых атрибутов языка; 2) атрибуты взаимодействуют с процессами, адекватными реально протекающим явлениям в моделируемой системе S;3) процессы требуют конкретных условий, определяющих логическую основу и последовательность взаимодействия этих процессов во времени; 4) условия влияют на события, имеющие место внутри объекта моделирования (системы 5) и при взаимодействии с внешней средой Е;5) события изменяют состояния модели системы Мв пространстве и во времени. Типовая схема архитектуры ЯИМ и технология его использования при моделировании систем показана на рис. 5.1. В большинстве случаев с помощью машинных моделей исследуются характеристики и поведение системы S на определенном отрезке времени, поэтому одной из наиболее важных задач при создании модели системы и выборе языка программирования модели является реализация двух функций: 1) корректировка временной координаты состояния системы ("продвижение" времени, организация "часов"); 2) обеспечение согласованности различных блоков и событий в системе (синхронизация во времени, координация с другими блоками). Таким образом, функционирование модели Мм должно протекать в искусственном (не в реальном и не в машинном) времени, обеспечивая появление событий в требуемом логикой работы исследуемой системы порядке и с надлежащими временными интервалами между ними. При этом надо учитывать, что элементы реальной системы S функционируют одновременно (параллельно), а компоненты машинной модели Мм действуют последовательно, так как реализуются с помощью ЭВМ последовательного действия. Поскольку в различных частях объекта моделирования события могут возникать одновременно, то для сохранения адекватности причинно-следственных временных связей необходимо в ЯИМ создать "механизм" задания времени для синхронизации действий элементов модели системы [17, 46]. Задание времени в машинной модели. Как уже отмечалось в гл. 3, существует два основных подхода к заданию времени: с помощью постоянных и переменных интервалов времени, которым соответствуют два принципа реализации моделирующих алгоритмов, т. е. "принцип Дt" и "принцип дz". Рассмотрим соответствующие способы управления временем в модели системы M(S)на примере, показанном на рис. 5.2, где по оси реального времени отложена последовательность событий в системе {si} во времени, причем события s4 и s5 происходят одновременно (рис. 5.2, а). Под действием событий si изменяются состояния модели zi в момент времени tzi, причем такое изменение происходит скачком дz. В модели, построенной по "принципу Дt" (рис. 5.2, б), моменты системного времени будут последовательно принимать значения: t'1 = Дt, t'2 = 2Дt, t'3 = 3Дt, t'4 = 4Дt, t'5 = 5Дt. Эти моменты системного времени t'j (Дt) никак не связаны с моментами появления событий si, которые имитируются в модели системы. Системное время при этом получает постоянное приращение, выбираемое в задаваемое перед началом имитационного эксперимента. В модели, построенной по "принципу дz" (рис. 5.2, в), изменение времени наступает в момент смены состояния системы, и последовательность моментов системного времени имеет вид t''1 = tz1, t''2 = tz2, t''3 = tz3, t''4 = tz4, t''5 = tz5, т. е. моменты системного времени t''k(дz), непосредственно связаны с моментами появления событий в системе si. У каждого из этих методов есть свои преимущества с точки зрения адекватного отражения реальных событий в системе S и затрат машинных ресурсов на моделирование. При использовании "принципа дz"события обрабатываются последовательно и время смещается каждый раз вперед до начала следующего события. В модели, построенной по "принципу Дt",обработка событий происходит по группам, пакетам или множествам событий. При этом выбор Дt оказывает существенное влияние на ход процесса и результаты моделирования, и если Дtзадана неправильно, то результаты могут получиться недостоверными, так как все события появляются в точке, соответствующей верхней границе каждого интервала моделирования. При применении "принципа дz"одновременная обработка событий в модели имеет место только тогда, когда эти события появляются одновременно и в реальной системе. Это позволяет избежать необходимости искусственного введения ранжирования событий при их обработке в конце интервала At. При моделировании по "принципу Дt"можно добиться хорошей аппроксимации: для этого Дt должно быть малым, чтобы два неодновременных события не попали в один и тот же временной интервал. Но уменьшение Дt приводит к увеличению затрат машинного времени на моделирование, так как значительная часть тратится на корректировку "часов" и отслеживание событий, которых в большинстве интервалов может и не быть. При этом даже при сильном "сжатии" Дt два неодновременных события могут попасть в один и тот же временной интервал Дt,что создает ложное представление об их одновременности. Для выбора принципа построения машинной модели Мми соответственно ЯИМ необходимо знать: цель и назначение модели; требуемую точность результатов моделирования; затраты машинного времени при использовании того или иного принципа; необходимый объем машинной памяти для реализации модели, построенной по принципу Дt и дz;трудоемкость программирования модели и ее отладки. Требования к языкам имитационного моделирования. Таким образом, при разработке моделей систем возникает целый ряд специфических трудностей, поэтому в ЯИМ должен быть предусмотрен набор таких программных средств и понятий, которые не встречаются в обычных ЯОН. Совмещение. Параллельно протекающие в реальных системах S процессы представляются с помощью последовательно работающей ЭВМ. Языки моделирования позволяют обойти эту трудность путем введения понятия системного времени, используемого для представления упорядоченных во времени событий. Размер. Большинство моделируемых систем имеет сложную структуру и алгоритмы поведения, а их модели велики по объему. Поэтому используют динамическое распределение памяти, когда компоненты модели системы Мм появляются в оперативной памяти ЭВМ или покидают ее в зависимости от текущего состояния. Важным аспектом реализуемости модели Мм на ЭВМ в этом случае является блочность ее конструкции, т. е. возможность разбиения модели на блоки, подблоки и т. д. Изменения. Динамические системы связаны с движением и характеризуются развитием процесса, вследствие чего пространственная конфигурация этих систем претерпевает изменения по времени. Поэтому во всех ЯИМ предусматривают обработку списков, отражающих изменения состояний процесса функционирования моделируемой системы S. Взаимосвязанность. Условия, необходимые для свершения различных событий в модели Ммпроцесса функционирования системы S,могут оказаться весьма сложными из-за наличия большого количества взаимных связей между компонентами модели. Для разрешения связанных с этим вопросом трудностей в большинство ЯИМ включают соответствующие логические возможности и понятия теории множеств. Стохастичность. Для моделирования случайных событий и процессов используют специальные программы генерации последовательностей псевдослучайных чисел, квазиравномерно распределенных на заданном интервале, на основе которых можно получить стохастические воздействия на модель Мм, имитируемые случайными величинами с соответствующим законом распределения. Анализ. Для получения наглядного и удобного в практическом отношении ответа на вопросы, решаемые методом машинного моделирования, необходимо получать статистические характеристики процесса функционирования модели системы M(S).Поэтому предусматривают в языках моделирования способы статистической обработки и анализа результатов моделирования. Перечисленным требованиям при исследовании и проектировании различных систем S отвечают такие наиболее известные языка моделирования дискретных событий, как SIMULA, SIMSCRIPT, GPSS, SOL, CSL и др. 4. ЖИЗНЕННЫЙ ЦИКЛ ИЗДЕЛИЯ (ПРОДУКЦИИ) - это совокупность процессов, выполняемых от момента выявления потребностей общества в определенной продукции до момента удовлетворения этих потребностей и утилизации продукта. [1] Жизненный цикл продукции (ЖЦП) включает период от возникновения потребности в создании продукции до её ликвидации вследствие исчерпания потребительских свойств. Основные этапы ЖЦП: проектирование, производство, эксплуатация, утилизация. Применяется по отношению к продукции с высокими потребительскими свойствами и к сложной наукоёмкой продукции высокотехнологичных предприятий. Этапы жизненного цикла: ·маркетинговые исследования; · проектирование продукта; · планирование и разработка процесса; · закупка; · производство или обслуживание; · проверка; · упаковка и хранение; · продажа и распределение; · монтаж и наладка; · техническая поддержка и обслуживание; · эксплуатация по назначению; · послепродажная деятельность; · утилизация и(или) переработка. Учет этапов жизненного цикла позволяет уменьшить издержки на доработку изделия или даже предотвратить возможную катастрофу вследствие действия "непредусмотренных" обстоятельств, рационально спланировать деятельность по созданию и обслуживанию продукции. Заключение. В данной работы были рассмотрены такие понятия как жизненный цикл изделия(ЖЦИ), этапы и структура ЖЦИ, а так же управление ЖЦИ. Контроль за жизненным циклом продукта является неотъемлемым процессом в общей массе корпоративной информационной системы производственного предприятия Существует множество методик по классификации операций входящих в ЖЦИ. Некоторые из которых были рассмотрены в работе. Учитывая рассмотренный материал, применяя современный подход выделить 11 этапов ЖЦ изделия: Маркетинг и изучение рынка; Проектирование и разработка продукта; Планирование и разработка процессов (технологий производства, эксплуатации и т.п.); Закупки; Производство или предоставление услуг; Упаковка и хранение; Реализация; Установка и ввод в эксплуатацию; Техническая помощь и обслуживание; Послепродажная деятельность или эксплуатация; Утилизация и переработка в конце полезного срока службы. Список использованной литературы. 1. Малхотра К., Нереш К. Маркетинговые исследования. Практическое руководство, 3-е изд.: Пер. С англ. – М.: Изд. Дом «Вильямс», 2007. – 960 с. 2. Амблер Т. Практический маркетинг /Пер. с англ. под общ. ред. Ю.Н. Каптуревского. – СПб: Питер, 2006. – 400 с. 3. Котлер, Ф. Новые маркетинговые технологии. Методики создания гениальных идей / Ф.Котлер, Ф. Триас де Вез / Пер. с англ. под ред. Т. Р. Тэор. — СПб.: Издательский Дом «Нева», 2006. — 192 с. |