Российский государственный социальный университет итоговое практическое задание по дисциплине Основы бизнес информатика
 Скачать 42.34 Kb.
|
ИТОГОВОЕ ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ по дисциплине « Основы бизнес - информатика» Тема: «Возможные варианты решения проблемы постоянной смены решаемых задач и существенных изменений в содержании и форме необходимой для этого информации и ее визуализации».
Москва 2019 Любая деятельность управленца в сфере маркетинга или менеджмента тесно связана с принятием и решением проблем связанных с этой сферой. Поэтому, часто под решением понимают набор управленческих воздействий, т.е. действий со стороны принимающего лица (ЛПР) на систему управления, который позволяет привести объект в желаемый вид и достичь желаемой цели. Процесс принятия решений – один из этапов деятельности в сфере управления, на котором происходит выбор наиболее желаемого решения из допустимого множества решений, или их упорядочение по степени важности. Процесс принятия решений возможен при условии знания об объекте управления, о процессах, протекающих в нем, и при наличии показателей, характеризующих эффективность принятого решения. Обычно, перед разработкой решения формируется модель принятия решения в виде формального представления элементов. Такая модель определяет возможность реализации управленческих решений. В управленческой и экономической деятельности выделяют ряд аспектов, связанных с процессом принятия решения. В пределах своей компетенции часть решений принимает менеджер, начальник отдела, заместитель руководителя и тд. Так же стоит отметить, что существуют ситуации, при которых следует принимать решения неформального характера, в этом случае, помимо опыта и знаний ЛПР требуется и инновационный подход. Такие решения имеют в своей основе стратегическую направленность, а по промежутку времени являются краткосрочными. Поскольку необходимость в методах моделирования возникает при решении каких-либо конкретных задач, то для выбора классификации методов вначале рассмотрим проблему принятия решения. В том случае, когда задача основывается законах фундаментальных областей знаний или когда задача может быть поставлена в терминах конкретного класса прикладных задач, для которого разработан соответствующий математический аппарат, применять термин «проблема принятия решения» нет необходимости. Потребность в данном термине возникает в случае, если задача усложняется настолько, что процесс постановки задачи требует участия специалистов различных областей знаний. Это приводит к тому, что постановка задачи становится проблемой, для ее решения необходимо разрабатывать специальные методы, подходы и приемы. В этих случаях возникает необходимость определить проблемную ситуацию, выявить факторы, влияющие на ее решение, подобрать приемы и методы, которые позволят сформулировать или поставить задачу таким образом, чтобы решение было принято. Если рассматривать процесс принятия решения на простом примере —например задача по перемещению из одного пункта в другой. Задачи такого вида возникают при доставке грузов, товаров на предприятие, выпускаемой продукции — потребителю, и повседневно, перед каждым человеком при поездке из дома на место работы. Если не указаны требования или оговорки, то не существует необходимости решать эту задачу. Для того чтобы возникла необходимость принимать решение ( т.е. возникла задача), нужно ввести критерий , или несколько критериев, которые отражают требования к достижению поставленной цели. Аналогично нет задачи и в случае, когда ЛПР не задает требования, сформулировать подход к достижению цели или неизвестен набор средств достижения цели, в этом случае имеет место быть задача с неопределенностью. Для решения задачи необходимо определить связь цели со средствами ее достижения, что в данной задаче легко сделать путем оценки средств, дорога будет оцениваться как длина пути L, транспорт — скорость v транспортного средства (средняя скорость) и установления связей этих оценок с критерием. В данном случае в качестве выражения, связывающего цель со средствами, можно использовать закон движения, который в случае равномерного прямолинейного движения имеет вид t=L/vt=L/v, а в общем виде t=f(L,v)t=f(L,v). Таким образом, для того чтобы принять решение нужно получить выражение, которое связывает цель со средствами ее достижения с помощью вводимых критериев оценки достижимости цели и оценки средств. Эти выражения получили в прикладных направлениях различные названия: критерий функционирования, критерий эффективности, показатель целевая, или критериальная, функция; функция цели и т.п. При постановке задачи учитываются не только обязательные (основные требования), отражаемые с помощью критерия, но так же и дополнительные требования, которые могут выступать в качестве ограничений. Тогда для решения задачи формируют комплекс соотношений, включающий наряду с основным выражением, связывающим цель со средствами, соотношения-неравенства, как правило, неравенства (хотя в принципе могут быть и равенствами). Разработан широкий спектр методов решения задач математического программирования. Его важные принципиальные особенности будут кратко охарактеризованы ниже. Выражения, связывающие цель со средствами ее достижения, представляют собой не только простые соотношения, подобные рассмотренным выше, но и более сложные, составные показатели аддитивного или мультипликативного вида. В этом случае могут возникнуть и некоторые сложности. Однако полученное формализованное ее представление позволяет в дальнейшем применять и формализованные методы анализа проблемной ситуации. Вместе с тем, даже пройдя все этапы процесса решения проблемы, не всегда оказывается возможным сделать окончательный выбор. Возникают ситуации, когда не удается найти лучшее решение. Нужного варианта может просто не быть в наличии. В таком случае , можно либо изменить формулировку исходной проблемы, либо возвратиться на предыдущие этапы и внести изменения в формальную постановку задачи или модель проблемной ситуации. В любом случае проделанный поиск лучшего варианта решения, даже не пришедший к нужному положительному результату, бесполезным не окажется. По сути, «моделирование» – это процесс исследования какого-либо класса явлений путём построения и изучения их аналогов- моделей. Для совершенствования управления математическое моделирование применяют при помощи компьютерной техники, в связи с распространяющейся автоматизацией учёта, управления. На данный момент есть возможность заниматься моделированием, не вникая в сущность процесса поиска решений, например, при применении специализированных предметно ориентированных ИС. В такой ситуации цели математического моделирования достигаются опосредованно: заносятся входные данные, значения параметров, определяющих характеристики модели, инициируются вычисления, анализируются, на практике применяются результаты моделирования. При решении задач организации современного производства необходимо учитывать все большее число факторов различной природы, являющихся предметом исследования различных областей знаний. В этих условиях один человек не может принять решение о выборе факторов, влияющих на достижение цели, не может определить существенные взаимосвязи между целями и средствами; в формировании и анализ ее модели принятия решения должны участвовать коллективы разработчиков, которые состоят из специалистов различных областей, между которыми нужно организовать взаимодействие, а проблема принятия решений становится проблемой выбора целей, критериев, средств и вариантов достижения цели, т.е. проблемой коллективного принятия решения. Число и сложность подобных проблем, для которых невозможно сразу получить критерий эффективности в аналитической форме, по мере развития цивилизации растет, также растет и цена неверно принятого решения. Для проблем принятия решения характерно, как правило, сочетание качественных и количественных методов. Принятие решений в системах управления промышленностью часто связано с дефицитом времени, лучше принять не самое хорошее решение, но в требуемый срок, так как в противном случае лучшее решение может уже и не понадобиться. Поэтому решение часто приходится принимать в условиях неполной информации (ее неопределенности или даже дефицита), и нужно обеспечить возможность как можно в более сжатые сроки определить наиболее значимые для принятия решений сведения и наиболее объективные предпочтения, лежащие в основе принятия решения. Чтобы поставить задачу в краткие сроки, проанализировать цели, определить возможные средства, отобрать необходимую информацию, которая характеризует условия принятия решения и влияет на выбор критериев и ограничений, а в идеале — получить выражение, связывающее цель со средствами, обычно, применяются системные представления, приемы и методы системного анализа. Итак, можно сделать вывод, Специфика разработки, принятия, внедрения управленческого решения (УР) и контроля за его выполнением позволяет выделить жизненный цикл УР как совокупность последовательно реализуемых этапов, каждый из которых имеет свою цель и содержание, которые хотя и носят самостоятельный характер, подчинены общей цели построения и реализации данного УР. Для практического построения управленческого решения лучше использовать упрощенную модель его жизненного цикла, которая увязывает как теоретические, так и практические аспекты его построения. Система поддержки принятия решения должна содержать методологическую информацию, которая связана с содержанием и реализацией процедуры формирования управленческого решения на основе его жизненного цикла. Список источников и литературы: 1.Ларичев О. И., Петровский А. В. Системы поддержки принятия решений. Современное состояние и перспективы их развития. // Итоги науки и техники. Сер. Техническая ки- бернетика. – Т.21. М.: ВИНИТИ, 1987, с. 131-164. 2.В. Тоценко. Системы поддержки принятия решений - ваш инструмент для правильного выбора//Компьютерра. №34. 1998 3. С. В. Корнеев. Системы поддержки принятия решений в бизнесе//Сети & Бизнес.№6, 2005 4. : Лапыгин Ю. Н., Лапыгин Д. Ю. Управленческие решения : учеб. пособие. М. : Эксмо, 2009 5. Филинов, Н. Б. Разработка и принятие управленческих решений : учеб. пособие. — М. : ИНФРА-М, 2010. |
