Ряд всех возможных элементарных событий данного эксперимента называется
 Скачать 1.6 Mb.
|
|
Ряд всех возможных элементарных событий данного эксперимента называется… A. Выборочным пространством Подмножество всех элементарных событий в выборочном пространстве дискретного типа называется… A. Случайным событием Если случайные события А и В не могут появиться вместе, то они называются… A. Несовместными Классический метод определения вероятности используется в случае, если объем выборочного пространства n конечен, и исходы являются… A. Равновозможными Случайные величины бывают A. дискретными и непрерывными Мерой разброса значений случайной величины относительно её математического ожидания называется… A. Дисперсией Вариационный ряд – это A. последовательность, полученная в результате расположения в порядке неубывания исходной последовательности независимых одинаково распределённых случайных величин Если вероятность Р(А)=1, то событие называется… A. Достоверным Вероятность события А при условии, что произошло событие В называется… вероятностью A. Условной Если появление события В не изменяет вероятность события А, то события А и В называются… A. Независимыми Числовая функция от исходов эксперимента называется… A. Случайной величиной Случайная величина, которая принимает конечное или бесконечное счетное множество значений, называется… A. Дискретной Случайная величина, которая может принять любое значение из заданного промежутка, называется… A. Непрерывной Кривая, изображающая закон распределения для случайной переменной непрерывного типа, является графиком… A. Плотности распределения Функция F(x)=P(X A. Функцией распределения Производная от функции распределения – это … A. Плотность распределения Математическое ожидание является характеристикой… A. Расположения Распределение вероятностей стационарной случайной величины при стремлении количества выборок или количества измерений её к бесконечности называют… A. Математическим ожиданием Дисперсия является характеристикой… A. Рассеяния Типичной характеристикой рассеяния случайной величины от ее математического ожидания является… A. Стандартное отклонение Если случайная величина распределена по биномиальному закону, то эта случайная величина является случайной величиной… типа A. Дискретного Если случайная величина распределена по нормальному закону, то эта случайная величина является случайной величиной … типа A. Непрерывного Все мыслимые объекты некоторого источника наблюдений называются… A. Генеральной совокупностью Значения некоторого свойства, полученные на объектах выбранных из генеральной совокупности случайным образом, называются … A. Выборкой Если значение некоторого свойства, полученные на объектах, представляют некоторые измерения, то эти значения являются значениями… типа A. Непрерывного Если значение некоторого свойства, полученные на объектах, представляют некоторые подсчеты, то эти значения являются значениями… типа A. Дискретного Выборка наблюдений, представленная в порядке возрастания, называется … A. Вариационным рядом Сгруппированный ряд для переменных непрерывного типа называется… A. Интервальной таблицей Количество наблюдений, попавших в заданный интервал интервальной таблицы, называется… A. Частотой График эмпирического распределения для наблюдений дискретного типа называется… A. Полигоном График эмпирического распределения для наблюдений непрерывного типа называется… A. Гистограммой Среднее арифметическое, полученное по выборке, является оценкой параметра, который называется … A. Математическим ожиданием Наиболее часто встречающееся наблюдение в выборке называется … A. Модой Такое значение выборки, что ровно половина из элементов выборки больше него, а другая меньше него называется A. Медианой Оценка генерального параметра, полученная по выборке, является… величиной A. Случайной Выборочная характеристика, используемая для приближенного значения неизвестного генерального параметра, называется… оценкой A. Точечной Для определения доверительной вероятности, необходимо задать… A. Уровень значимости Чем шире доверительный интервал, тем оценка генерального параметра… A. Менее точное Какой вариант ответа нельзя отнести к требованиям к исходам эксперимента при использовании классического определения вероятности случайного события A. Независимости Какой из вариантов ответа не относится к аксиомам, введенным Колмагоровым, когда вероятность задается как числовая функция Р(А) на множестве всех событий, определяемой данным экспериментом A. P(A+B)= P(A)+P(B)-P(AB) Какие из формул следует использовать для установления независимости событий А и В A. Р(АВ)=Р(А)Р(В) Одним из параметров нормального закона распределения является… A. Стандартное отклонение Одним из параметров нормального закона распределения является… A. Математическое ожидание Нормальное распределение преобразуется в стандартизованное нормальное распределение, если ... A. математическое ожидание=0, а среднее квадратичное отклонение=1 Назовите какая из характеристик расположения является структурной средней A. Медиана Укажите, какое событие отражает вероятность 1-P(A) A. противоположное событие Укажите, какое событие отражает данная вероятность P(A)=0 A. невозможное событие Укажите, какое событие отражает данная вероятность P(A)=1 A. достоверное событие Что означает операция А+В? A. произошло хотя бы одно из двух событий А или В Выберите НЕверное утверждение: A. Вероятность появления одного из противоположных событий всегда больше вероятности другого Выберите верное утверждение: A. Событие, противоположное достоверному, является невозможным Игральный кубик подбрасывается один раз. Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков строго больше трех, равно: A. 1/2 Игральный кубик подбрасывается один раз. Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков строго больше четырех, равно: A. 1/3 В урне 5 белых, 3 черных, 4 красных шаров. Вероятность того, что из урны вынут белый или черный шар равна A. 2/3 В урне 5 белых, 3 черных, 4 красных шаров. Вероятность того, что из урны вынут белый шар A. 5/12 В урне 5 белых, 3 черных, 4 красных шаров. Вероятность того, что из урны вынут черный шар A. 1/3 В урне 6 белых и 4 черных шаров. Из урны вынимают два шара. Вероятность того, что оба шара черные, равна A. 2/15 В урне 6 белых и 4 черных шаров. Из урны вынимают два шара. Вероятность того, что оба шара белые, равна A. 1/3 В урне 6 белых и 4 черных шаров. Из урны вынимают два шара. Вероятность того, что шары и черного, и белого цвета A. 12/45 Дан закон распределения дискретной случайной величины Х. Чему равно значение вероятности p(5)? A. 0,09 Дан закон распределения дискретной случайной величины Х. Чему равно значение вероятности p(4)? A. 0,32 Дан закон распределения дискретной случайной величины Х. Чему равно значение вероятности p(2)? A. 0,28 Закон распределения случайной величины Х задан в виде таблицы. Чему равно математическое ожидание случайной величины Х? A. 2,9 Закон распределения случайной величины Х задан в виде таблицы. Чему равна дисперсия случайной величины Х? A. 1,96 Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей . Чему равна дисперсия этой нормально распределенной величины? A. 16 Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей . Чему равно математическое ожидание этой нормально распределенной величины? A. 5 x i 1 2 3 4 5 p i 0,14 0,28 0,17 0,32 ? x i 1 2 3 4 5 p i 0,14 0,28 0,17 ? 0,09 x i 1 2 3 4 5 p i 0,14 ? 0,17 0,32 0,09 x i 1 2 3 4 5 p i 0,1 0,4 0,2 0,1 0,2 x i 1 2 3 p i 0,3 0,5 0,2 Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей . Чему равно среднеквадратичное отклонение этой нормально распределенной величины? A. 4 Чему равна оценка математического ожидания выборочной случайной величины 1, 3, 1, 2, 2, 4, 1 ? A. 2 При помощи критерия Пирсона осуществляется проверка гипотезы о A. нормальном распределении генеральной совокупности Правило трех сигм формулируется следующим образом: A. Вероятность того, что случайная величина отклонится от своего математического ожидания на большую величину, чем утроенное среднее квадратичное отклонение, практически равна нулю Найдите производную следующей функции A. 1 Найдите производную следующей функции A. 2 Найдите производную следующей функции A. 3 f(x) = 2x 3 -3x 2 +6x-6 1. 6x 2 -6x+6 2. 6x 2 -6x 3. 6x 3 -6x 2 +6х 4. 6x 2 -6x-6 f(x) = x 6 cosx 1. -6x 5 sinx 2. 6x 5 cos x - x 6 sin x 3. 6x 5 sinx 4. 6x 5 cos x + x 6 sin x f(x) =6+x+3x 2 -sin x 1. 6+ 6x 2 +cos x 2. 6x 2 -sin x 3. 1+6x-cos x 4. 6+1+6x-cosx Найдите производную следующей функции A. 1 Найдите производную следующей функции A. 2 Найдите производную следующей функции A. 3 Найдите производную следующей функции A. 4 Найдите производную следующей функции f(x) =5ln x+e x sin x 1. 5/x+e x sin x+ e x cos x 2. 5/x+e x sin x- e x cos x 3. 5x+e x sin x+ e x cos x 4. 5/x+ e x cos x f(x) =x 5 lnx+5x 1. 5x 4 ln x +5 2. 5x 4 ln x +x 4 +5 3. 5x 4 ln x +x 5 ln x+5 4. 5x 4 lnx +x 5 lnx f(x) =cosxe x -x 6 +9 1. -sin x e x -6x 5 +9 2. -sin x e x -6x 5 3. cos x e x -sin x e x -6х 5 4. cos x e x -sin x e x -6x 5 +9 f(x) =x 2 e x +cosx 1. x 2 e x -sin x 2. 2xe x + x 2 e x +sin x 3. 2xe x -sin x 4. 2xe x + x 2 e x -sin x f(x) =x 5 sin x+ln x+ 6x A. 1 Найдите производную следующей функции A. 2 Найдите производную следующей функции A. 3 Найдите производную следующей функции A. 4 Найдите производную следующей функции A. 1 1. 5x 4 sin x+x 5 cos x +1/x+ 6 2. 5x 4 sin x+x 5 cos x +ln x+ 6 3. 5x 4 sin x+x 5 cos x +1/x 4. 5x 4 cos x +1/x+ 6 f(x) =x 2 e x +cosx 1. 2cos x +e x 2. 2sin x+2x cos x +e x 3. 2sin x+2x cos x +ln x 4. 2cosx +lnx f(x) =10+x 2 +e x 1. 10+2x+ln x 2. 10+2x+e x 3. 2x+e x 4. 2x+lnx f(x) =x 5 +ln x+sin x 1. 5x 6 +1/x+cos 2. 5x 4 +1/x-cosx 3. 5x 4 +e x +cosx 4. 5x 4 +1/x+cos x f(x) =e x cosx+11 1. e x cos x- e x sin x 2. e x cos x- e x sin x+11x 3. e x cos x- e x sin x+11 4. e x cos x- e x sin x+11 Найдите производную следующей функции A. 2 Найдите производную следующей функции A. 3 Выберите неверное правило дифференцирования: A. (uv)’= u’v’ Вычислить определенный интеграл : A. 1/2 Вычислить определенный интеграл : A. 3/2 Вычислить определенный интеграл : A. 3 Вычислить определенный интеграл : A. 6 Вычислить определенный интеграл A. 2 Вычислить определенный интеграл : A. 4 f(x) =x 2 sin x+10cos x 1. 2xsin x+ x 2 cos x +10sin x 2. 2xsin x+ x 2 cos x -10sin x 3. 2x 2 cos x -10sin x 4. 2xcos x -10sin x f(x) =2x 3 +4x 5 +lnx 1. 6x 3 +4x 4 +e x 2. 6x 2 +20x 4 +e x 3. 6x 2 +20x 4 +1/x 4. 6x 2 +20x 4 +x Вычислить определенный интеграл : A. 16 Вычислить определенный интеграл : A. 8 Вычислить определенный интеграл : A. 12 Вычислить определенный интеграл : A. 1.5 Вычислить определенный интеграл : A. 75 Вычислить определенный интеграл : A. 6 Вычислить определенный интеграл : A. 24 Вычислить определенный интеграл : A. 0 Вычислить определенный интеграл : A. 0 13,5% населения имеет отрицательный резус-фактор. Вероятность Rh(+) в этой популяции составляет A. 0,865 41% населения имеет первую группу крови, 44% - вторую, 11% третью. Вероятность AB(IV) в этой популяции составляет A. 0,04 Аргументом в уравнении, описывающем закон Гаусса выступает A. величина признака Вероятность наступления события А составляет Р(А)=0,3. Вероятность наступления события В составляет Р(А)=0,1. С какой вероятностью произойдут оба события? A. 0,03 Вероятность развития послеоперационных осложнений составляет 0,09. Какова вероятность того, что осложнения не возникнут? A. 0,91 Вероятность того, что в случайный момент времени концентрация глюкозы в крови здорового человека окажется ниже 5,2 ммоль/л равна 0,81. Найдите вероятность того, что в случайный момент времени у здорового концентрация глюкозы в крови будет равна 5,2 ммоль/л или выше. A. 0,19 В стационаре лежат 40 больных, из которых 8 – мужчины. Вероятность того, случайный пациент обратившийся на сестринский пост будет женщина составляет A. 0,8 В стационаре лежат 60 больных, из которых 24 – мужчины. Вероятность того, случайный пациент обратившийся на сестринский пост будет женщина составляет A. 0,6 Графическое отображение закона Гаусса имеет вид A. колоколообразной зависимости Графическое отображение закона нормального распределения имеет вид A. колоколообразной зависимости Какова вероятность того, что второй родившийся в семье ребенок будет мальчик? A. 0,5 Коэффициентом в уравнении, описывающем закон Гаусса, выступает A. стандартное отклонение Коэффициентом в уравнении, описывающем закон Гаусса, выступает A. математическое ожидание Кривая нормально распределенного вариационного ряда станет шире, если A. увеличится среднее квадратическое отклонение Кривая нормально распределенного вариационного ряда станет уже, если A. уменьшится среднее квадратическое отклонение Кривая нормально распределенного вариационного ряда сместится вправо, если A. увеличится математическое ожидание Кривая нормально распределенного вариационного ряда сместится влево, если A. уменьшится математическое ожидание Осью симметрии нормально распределенного вариационного ряда является A. математическое ожидание Предел, к которому стремится частота события при неограниченном увеличении числа испытаний называется A. математическим ожиданием Приведите пример дискретной случайной величины A. площадь больницы Приведите пример дискретной случайной величины A. количество операций Приведите пример категориальной величины A. группа крови Приведите пример категориальной величины A. степень инвалидности Приведите пример непрерывной случайной величины A. суточные энерготраты Приведите пример непрерывной случайной величины A. возраст пациента При увеличении объема выборочной совокупности нормально распределенный вариационный ряд A. не изменяется При увеличении среднего значения нормально распределенный вариационный ряд A. смещается вправо При уменьшении среднего значения нормально распределенный вариационный ряд A. смещается влево При уменьшении среднего квадратического отклонения нормально распределенный вариационный ряд A. сужается При увеличении среднего квадратического отклонения нормально распределенный вариационный ряд A. расширяется При уменьшении стандартного отклонения нормально распределенный вариационный ряд A. сужается При увеличении стандартного отклонения нормально распределенный вариационный ряд A. расширяется Проводили измерение роста людей. Для описания данных использовали размерность метр. Какую размерность будет иметь математическое ожидание исследуемой величины? A. метр Проводили измерение роста людей. Для описания данных использовали размерность метр. Какую размерность будет иметь дисперсия исследуемой величины? A. квадратный метр Проводили измерение роста людей. Для описания данных использовали размерность метр. Какую размерность будет иметь стандартное отклонение исследуемой величины? A. метр Проводили измерение роста людей. Для описания данных использовали размерность метр. Какую размерность будет иметь среднее квадратическое отклонение исследуемой величины? A. метр Проводили измерение роста людей. Для описания данных использовали размерность метр. Какую размерность будет иметь среднее мода исследуемой величины? A. метр Проводили измерение роста людей. Для описания данных использовали размерность метр. Какую размерность будет иметь среднее медиана исследуемой величины? A. метр Распределение случайной величины подчиняется закону Гаусса. Вероятность того, что случайная величина отклонится от своего математического ожидания на большую величину, чем утроенное среднее квадратичное отклонение, примерно равна A. 0% Распределение случайной величины подчиняется закону Гаусса. Вероятность того, что случайная величина отклонится от своего математического ожидания на большую величину, чем удвоенное среднее квадратичное отклонение, примерно равна A. 5% Распределение случайной величины подчиняется закону Гаусса. Вероятность того, что случайная величина отклонится от своего математического ожидания на большую величину, чем среднее квадратичное отклонение, примерно равна A. 32% События А, В и С – полная группа событий. Определите вероятность наступления события А, если Р(В)=0,6, а Р(С)=0,1. A. 0,3 Уравнение, описывающее закон Гаусса, позволяет рассчитать A. частоту встречаемости признака Акустический спектр сложного тона следует понимать как A. набор частот простых тонов с указанием их относительной интенсивности Амплитуда затухающих колебаний со временем A. уменьшается Аудиограмма представляет собой график зависимости A. уровня интенсивности на пороге слышимости от частоты Аудиометрия заключается в определении A. порога слухового ощущения на разных частотах Аускультация – это диагностический метод, основанный на A. выслушивании тонов и шумов функционирующих органов В акустике фон – это единица измерения A. уровня громкости звука Величину, вычисленную по приведенной формуле, выражают в A. Бел В медицинской практике эффект Доплера используют A. для определения скорости кровотока в сосудах В основе метода ультразвукового исследования лежит следующее волновое явление A. отражение В основе работы сердца лежит следующий вид колебаний A. автоколебания В приведенном уравнении символом |