цифровая экономика. Технологические тренды будущего краткий обзор Здесь собраны тренды, которые можно будет наблюдать в ближайшие 25 или 10 лет. Они появились в ежегодном отчете Цикл зрелости технологий аналитической компании Gartner
 Скачать 1 Mb.
|
|
Технологии не стоят на месте и постоянно развиваются. Одни освобождают место другим. Только вспомните о создании беспилотного автомобиля или 3D-принтера для разработки частей тела в лаборатории. Давайте на некоторое время станем «техническими провидцами» и попытаемся представить технологические тренды будущего, которые повлияют на все человечество. Что это? Технологические тренды — это актуальные направления развития технологий в той или иной области. На сегодняшний день они связаны с развитием искусственного интеллекта, блокчейн, Интернета вещей и прочих технологий. Сферы, в которых наблюдаются технологические тенденции, могут быть разными — от образования и сельского хозяйства, до бизнеса и безопасности. Технологический тренд – это актуальное и потенциально перспективное направление развития технологии в какой-либо области. Причем это может быть как уникальное направление развития в уже традиционной отрасли, так и формирование совершенно нового направления, создающего свою уникальную отрасль. Технологические тренды не только качественно меняют нашу жизнь, но могут еще и благоприятно изменить жизнь инвесторов, вовремя определивших перспективное и, главное, востребованное направление и точно выбравших публичные компании, которые могут стать бенефициарами технологического прорыва. Технологические тренды будущего: краткий обзор  Здесь собраны тренды, которые можно будет наблюдать в ближайшие 2-5 или 10 лет. Они появились в ежегодном отчете «Цикл зрелости технологий» аналитической компании Gartner: Демократизация искусственного интеллекта (ИИ). В исследовании Gartner есть много технологий ИИ — автономных автомобилей, дронов, виртуальных помощников, умных платформ для общения, глубокого обучения, автономных роботов и другого. Как заявляют эксперты аналитической компании, голосовой помощник и глубокое обучение будут главной движущей силой будущие 2-5 лет. Формирование цифровых экосистем. Это, к примеру, блокчейн и платформы для Интернета вещей. Специалисты утверждают, что в ближайшие 5-10 лет такие экосистемы достигнут своей зрелости. DIY-биохакинг. Сам по себе «биохакинг» включает комплекс методов, помогающих улучшить состояние организма. Развитие DIY-биохакинга предполагает то, что в будущем люди смогут «взламывать» биопроцессы и подстраивать их под себя. Например, биочипы, искусственные органы и ткани, смарт-одежда, дополненная и смешанная реальность и т.д. Вместе с развитием этих технологий усугубляется этическая проблема. Человекоцентричные технологии. Они помогут жить и работать в комфорте. К ним относятся 4D-принтинг, умная пыль, стереодисплеи, батарейки с кремниевым анодом, умное рабочее место. Повсеместная инфраструктура. Она включает карбоновые нанотрубки, квантовые вычисления, нейроморфные микросхемы и 5G. Эти технологии создают для компаний неограниченные вычислительные мощности. Это не факт, а всего лишь прогнозы. Иногда они имеют свойство не сбываться. Однако все равно CIO компаний и технологические лидеры постоянно мониторят рынок, чтобы быть в курсе новых технологий. Технологические тренды в образовании Как технологические тренды будущего отразятся на качестве образования школьников и студентов? Данный вопрос интересует практически всех взрослых людей.  Среди основных тенденций стоит выделить: Замена преподавателей роботами. Роботизированные системы уже затронули и систему образования. Дружелюбные и гуманоидные роботы постепенно начинают преподавать. И пока что проявляют себя как очень хорошие учителя. Онлайн-курсы. Стандартные методы обучения канут в прошлое, а вместо них придут прогрессивные приложения. Они помогут улучшить производительность образования. Приложения смогут адаптироваться и обучать человека, исходя из его навыков и используя BigData. Использование игровых технологий для глубокого обучения. Одним из примеров является онлайн-ресурс для студентов-криминалистов, реализуемый при помощи очков виртуальной или дополненной реальности. Здесь учащиеся используют игры для имитации проведения судебно-медицинской экспертизы, необходимой после совершения преступления.  Темпы технического прогресса в образовании быстро ускоряются. Это меняет способ обучения студентов, заменяет традиционные методы и ресурсы обучения цифровыми учебными материалами и виртуальными играми, предоставляя доступ к ним через мобильные устройства. Для того, чтобы справиться с новшествами, обновляются учебные пространства и используются смарт-карты для управления посещаемостью. Возможно, самое большое изменение заключается в использовании ИИ, где в настоящее время программируются роботы для обучения людей. Технологические тренды в сельском хозяйстве Нехватка продовольственных продуктов — одна из важнейших проблем 21 века. Компания H&F составила прогноз, какие тренды в аграрном секторе смогут одолеть голод на всей Земле: 1. Точное земледелие. Его принцип состоит в том, что не вся обрабатываемая территория требует одинакового ухода. При помощи датчиков, сенсоров, аэро- и спутниковой съёмки фермеры будут расходовать удобрения и воду только на те места, которые в этом нуждаются. И, соответственно, такой принцип послужит снижением затрат. 2. Рост количества агботов. Агбот, или сельскохозяйственный робот, сможет собрать клубнику с грядок, подоить корову или полить растения. И это не всё: в будущие 10 лет они будут вспахивать поля, удалять сорняки, вносить удобрения и собирать любой урожай. А спустя еще 5 лет агботы будут организованы в целый «рой», управляемый интеллектуальной системой.  3. Быстрая селекция. Некоторые эксперты считают, что генетический инжиниринг станет нормой в следующем десятилетии. Он сможет побороть голод на Земле, к примеру, при помощи выведения многолетних зерновых культур. 4. Зеленая энергия. Установленные на полях солнечные батареи и ветровые станции будут давать энергию для работы сельскохозяйственных роботов. Применение батарей, производимых на основе минерала перовскита, снизит на 75% стоимость солнечной энергии и уменьшит себестоимость продовольствия. 5. Вертикальные сады в городах. К 2050 году на нашей Земле будет проживать 9 млрд человек, из них 75% — городское население. Поэтому еще одним трендом станут вертикальные фермы, располагающиеся на крыше домов. Сегодня самым ярким примером реализации вертикального сада является компания Pasona в Японии. Технологические тренды в бизнесе Передовые сетевые технологии, серверные вычисления и интеллектуальные интерфейсы изменят бизнес-процессы в ближайшие годы. Компания Deloitte делится в своем отчете, какие технологические тренды будущего будут в бизнесе: 1. Внедрение ИИ во все организации. Он уже начинает интегрироваться в основные бизнес-процессы, продукты и услуги, а в будущем эта тенденция будет только усиливаться. Машинное обучение, обработка естественного языка и RPA не только влияют на бизнес, но и управляют им. 2. Интеллектуальные интерфейсы в бизнес-процессах. Компьютерное зрение, слуховая аналитика, дополненная и виртуальная реальность привели к гораздо более ориентированному на человека фокусу в технологиях, и эта тенденция будет только расширяться в будущем. 3. Выход за рамки маркетинга. Для обеспечения более персонализированного взаимодействия с клиентами, директора по маркетингу устанавливают более тесные отношения с ИТ-директорами. Новые маркетинговые инструменты и методы будут и впредь делать взаимодействие с клиентами более динамичным, особенно по мере развития партнерства между ИТ-директорами и коммерческими директорами.  3. DevSecOps становится обязательным требованием. DevSecOps — это тенденция автоматизировать все проверки безопасности, кодифицируя их в модульных тестах. Причем она используется с самого начала разработки ПО. DevSecOps полностью превратит управление кибер-безопасностью, конфиденциальностью и рисками в основную платформу. 4. Развитие NoOps. Облачные вычисления вступают в следующую стадию, поскольку технические ресурсы становятся полностью абстрагированными, а задачи управления начинают автоматизироваться. Эта технология может освободить ИТ-специалистов от рутинных, отнимающих много времени обязанностей, позволяя командам сосредоточиться на большем количестве действий, которые влияют на результаты бизнеса. 5. Соединение завтрашнего дня. 5G, ячеистые сети и периферийные вычисления полностью преобразят позиции компаний, помогая им достигать таких мест, как склады и розничные магазины. Связь будет способствовать формированию новых продуктов и услуг, а также эффективно решать задачи. Таким образом, все технологические тренды связаны с улучшением комфорта и качества жизни человека, а также решением глобальных проблем человечества. Поскольку они развиваются колоссальными темпами, мы почувствуем, как они меняют нашу повседневную жизнь и работу. Готовьтесь: уже в ближайшие 10 лет нас ждут сильные изменения! Для примера , мы приведем Самые впечатляющие достижения ChatGPT OpenAI выпустила языковую нейросеть ChatGPT. Этот текстовый ИИ уже побил все рекорды по хайпу. Он набрал 1 млн зарегистрированных пользователей меньше чем за неделю. Для сравнения, у Twitter достижение этой цифры заняло 2 года, у Facebook — 10 месяцев. ChatGPT доступен для бесплатного использования на время периода «сбора обратной связи». Компания надеется использовать собранные данные для улучшения финальной версии инструмента. Поработать с ИИ может каждый, достаточно зарегистрироваться у них на сайте. Учтите, что может потребоваться VPN или гугл-аккаунт с американским номером, потому что в некоторых странах сервис не поддерживается. Зато бот понимает запросы в том числе и на русском (хотя модель при этом использует только ту информацию, которая была заложена в неё еще до 2021 года):  ChatGPT основан на предыдущем текстовом генераторе OpenAI, GPT-3. Компания строит свои модели генерации текста, тренируя алгоритмы машинного обучения на книгах, новостных статьях, страницах Википедии и миллионах веб-сайтов. Обрабатывая такие большие объемы данных, модели изучают шаблоны и структуру языка и приобретают способность интерпретировать желаемый результат запроса пользователя. ChatGPT создает сложное и абстрактное представление о данных, на которых он натренирован. Грубо говоря, он понимает то, о чем говорит. Вот почему он пишет релевантный контент, а не просто выдает грамматически правильную чепуху. В то время как GPT-3 был разработан для выдачи пользователям текстовых подсказок, ChatGPT оптимизирован под общение, ответы на вопросы и оказание помощи. Получается такая Википедия или Гугл, но с персональным подходом. За счет адаптивности бота, пользователи уже нашли способы его нестандартного применения. И, вне сомнения, найдут ещё больше, пока я пишу эту статью. Итак, в числе прочего, новый ИИ: 1. Создает эссе для студентов почти на любые темы Университеты даже волнуются, что такой способ тестирования студентов скоро станет совсем бесполезным. А некоторые школьники рассказывают, что теперь с помощью ChatGPT делают домашку по Java и математике.  Новому ИИ можно доверить много типичных школьных заданий — и он справляется с ними лучше большинства учеников. Особо крутым оказался пример уже из вузов: профессор микробиологии составил тест из десяти задач, которые — как он рассчитывал — требуют глубокого понимания предмета и способности абстрактно понимать, где нужно использовать вычисления, даже когда явного вопроса про них нет. Оказалось, что ChatGPT прошёл его тест на 95%, намного лучше среднего студента. Возникает экзистенциальный вопрос: зачем тогда вообще получать знания, если достаточно вбить правильный вопрос в чатбокс ИИ? 2. Делает литературные пародии в стиле бравого солдата Швейка 3. Отвечает на сложные вопросы по поводу программирования А также делает обзор кода в стиле опытного тим-лида, обучая и указывая на ошибки.  Алексей Крол, например, в Фейсбуке рассказывает, как бот помог ему наладить трекинг событий на сайте через AC: ‘’За 2 минуты диалога с ИИ я понял несколько простых и фундаментальных концепций, которые не мог понять из кучи статей и сайтов по программированию. Как обычно, фундаментальные концепции — самые простые, но подчас самые сложные для понимания. Часто, когда разработчики кого-то учат, то многие вещи подразумевают по умолчанию, но мы то, ламеры — тупим на каждом повороте. Здесь я могу задавать любой количество вопросов, не переживать за свою тупость, не видеть кривой снобской рожи и не слышать снисходительного тона. 100% ИИ в определенных случаях лучший учитель’’. 4. Создает запросы для других ИИ по генерации изображений Из простой фразы получается серьезный промпт, в деталях расписывающий, какая картинка нужна. Другие ИИ понимают идеи от бота гораздо лучше, чем от случайного человека.    5. Пишет код для смарт-контрактов Например, отлично владеет языком Solidity для Ethereum. Как говорят, лучше многих разработчиков. Возможно, работа с блокчейном и создание dApp теперь наконец станут доступны даже для рядовых юзеров.  6. Дает полезные советы по ведению бизнеса CZ, глава крупнейшей криптобиржи Binance, пишет, что «этот ИИ превосходит большинство основателей криптобирж» касательно того, на каких принципах надо строить свой бизнес. По его словам, если бы Сэм-Бенкман Фрид послушался советов этого ИИ, его биржа FTX уцелела бы, десятки миллиардов долларов инвесторов не были бы потеряны, а криптовалюты не переживали бы сейчас настолько тяжелые времена. В принципе, советы выходят очень неплохие — ИИ отлично агрегирует информацию по Интернету и вычленяет суть. Может быть полезно, чтобы немножко успокоить свой мозг и нацелить его на решение первостепенных вопросов. Например, мой друг, владелец веб-студии, спросил, что ему сделать для сайта фирмы по разработке ПО. Вот что ему выдало:  Чистый и понятный список, хоть сейчас давай такое задание копирайтеру. Да и не каждое ТЗ будет таким четким и детальным: у многих людей просто не хватит энергии всё это так внимательно прорабатывать для каждой страницы. 7. Пишет очень неплохие песни Особенно хорошо у ИИ получается рэп. Он может даже копировать стиль определенного исполнителя. Ну а с поиском хороших рифм, по понятным причинам, проблем у него вообще не возникает. Несомненно, скоро такие песни наполнят YouTube. Тем более, что ИИ, мимикрирующее под голоса определенных артистов, тоже уже есть (и тоже, кстати, от OpenAI). Что нас ждёт? Некоторые люди уже считают, что новый ИИ может использоваться в качестве альтернативы Google. В то время как поиск в Google требует, чтобы вы сами просеивали несколько веб-сайтов и копали поглубже, чтобы найти и просеять нужную информацию, ChatGPT прямо отвечает на ваш вопрос — и часто делает это очень хорошо. Потенциальная опасность в том, что поскольку эти системы имитируют созданный человеком текст чисто статистическим способом, такие ИИ склонны к придумыванию случайных фактов и повторению существующих заявлений и предубеждений. Все эти проблемы всё еще присутствуют в ChatGPT. Поэтому слепо доверять получаемой информации нельзя. Первые пользователи системы обнаружили, что система с радостью сфабрикует для них убедительную чепуху по заданной теме. Впрочем, это же интернет, чего ещё можно ждать? |