Главная страница
Навигация по странице:

  • Формула полной вероятности

  • Решение Hi – выбор i ящика P(H1) = P(H2)=1/2 P(A׀H1) =2/3 P(A׀H2) = ¼ P(A) = Пример 2

  • Формула Бейеса

  • Решение H1 – проверил 1-ый студент Н2 – проверил 2-ой студент А – «студент ошибся» P(H1׀A) = Вопросы

  • полная вероятность. Терминология


    Скачать 347 Kb.
    НазваниеТерминология
    Дата08.05.2023
    Размер347 Kb.
    Формат файлаppt
    Имя файлаполная вероятность.ppt
    ТипРешение
    #1114850

    Тема: Формула полной вероятности. Формула Бейеса.

    Терминология

    Допустим, что об условиях опыта можно сделать n исключающих друг друга предположений (гипотез):
    H1,H2,…,Hn, где Hi Hj = Ø, i ≠ j
    Hi – несовместные, образующие полную группу события.

    Формула полной вероятности

    Заданы условные вероятности события А, при каждой из гипотез P(A׀H1),…,P(A׀Hn). Событие А может появиться только вместе с одной из гипотез.
    Найдем вероятность события А.
    A= H1A +H2A + …+ HnA , HiA – несовместные события, значит ,
    P(HiA) = P(Hi)∙P(A׀Hi)
    Отсюда – формула полной вероятности

    Формула полной вероятности

    Применяется, когда опыт со случайными исходами распадается на два случая:
    розыгрыш условий опыта розыгрыш результата

    Пример 1

    Имеются два одинаковых ящика с карандашами. В 1-ом ящике – 2 зеленых и 1 синий карандаш, во 2-ом – 1 зеленый и 3 синих. Наудачу выбирают один из ящиков и вынимают из него карандаш. Какова вероятность вынуть зеленый карандаш?

    Решение

    Hi – выбор i ящика
    P(H1) = P(H2)=1/2
    P(A׀H1) =2/3
    P(A׀H2) = ¼
    P(A) =

    Пример 2

    Предположим, что 0,5% всех мужчин и 0,025% всех женщин дальтоники. Найти вероятность того, что наугад выбранное лицо страдает дальтонизмом. Фразу из песни считать верной: «На 10 девчонок по статистике 9 ребят».

    Решение

    H1 – выбрана женщина
    H2 – выбран мужчина
    P(H1) = 10/19;
    P(H2) = 9/19;
    P(A׀H1) = 0.00025
    P(A׀H2) = 0.005
    P(A) =

    Формула Бейеса

    До опыта о его условиях можно было сделать ряд гипотез
    H1, H2,…,Hn; ∑Hi = Ω; HiHj = Ø
    Вероятности гипотез до опыта «априорные вероятности» заданы:
    P(H1),….,P(Hn);
    Пусть опыт проведен, в результате его появилось событие А. Найдем вероятность гипотез, при условии, что А произошло (найти «апостериорные» вероятности гипотез, при условии, что опыт дал результат А).

    Формула Бейеса

    P(H1׀A); P(H2׀A)…. P(Hn׀A)
    P(HiA) = P(Hi)∙ P(A׀Hi) =P(A)∙ P(Hi׀A)
    P(Hi|A) = =

    Пример 1

    Три барабана с лотереями: в 1-ом 50 билетов, из которых два выигрышных; во 2-ом 100 билетов – 4 выигрышных; в 3-ем 300 билетов – 5 выигрышных. Изымают 1 билет – выигрышный. Из какого барабана менее вероятно этот билет?

    Решение

    P(Hi) = 1/3;
    P(A׀H1) = 2/50=1/25;
    P(A׀H2) = 4/100=1/25;
    P(A׀H3) = 5/300=1/60;
    P(A) =
    P(H1׀A) =
    P(H2׀A) = 12/29
    P(H3׀A)= 5/29

    Пример 2

    2. Два студента на практике в налоговой полиции проверяют правильность заполнения налоговых деклараций членами правительства РФ. 1 студент обрабатывает 60% деклараций, 2-ой – 40%. Вероятность того, что 1-ый допустит ошибку при обработке 0.01, 2-ой – 0.03 . Руководитель практики для контроля проверил одну декларацию и выявил ошибку проверки. Определить вероятность того, что ошибся 1-ый студент.

    Решение

    H1 – проверил 1-ый студент
    Н2 – проверил 2-ой студент
    А – «студент ошибся»
    P(H1׀A) =

    Вопросы:

    Вопросы:

    1)Каким условиям должны отвечать гипотезы Н для события А?


    i



    написать администратору сайта