Урок 20. Системы оптического распознавания документов Цель иметь представление о программах для работы со сканером, знать системы распознавания символов, форм и текста

• Название: Урок 20. Системы оптического распознавания документов Цель иметь представление о программах для работы со сканером, знать системы распознавания символов, форм и текста
• Дата: 27.09.2022
• Размер: 29.5 Kb.
• Имя файла: 20.doc
• Тип: Урок; #700527

Урок № 20. Системы оптического распознавания документов
Цель: иметь представление о программах для работы со сканером, знать системы распознавания символов, форм и текста; уметь пользоваться программой распознавания текста

Оборудование: компьютерный класс, проектор
Ход урока:

1. 
   Организационный момент (2 мин)
   
2. 
   Проверка домашнего задания (10 мин)
   
   1. 
      
      Где чаще всего встречаются понятия гипертекста и гиперссылки?
      
   2. 
      
      Для чего они были созданы?
      
   3. 
      
      Что такое гипертекст?
      
   4. 
      
      Что такое гиперссылка?
      
   5. 
      
      Какой объект документа может быть гиперссылкой?
      
   6. 
      
      Что такое браузер?
      
   7. 
      
      Что такое Web-страница?
      
   8. 
      
      Каким браузером мы пользуемся?
      
   9. 
      
      Что такое мультимедийный документ?
      
   10. 
       В каких приложениях еще используется гиперссылка?
       
   11. 
       Назначение компьютерных словарей. Приведите примеры российских словарей (Lingvo, «Контекст», «Мультлекс»)
       
   12. 
       Назначение систем машинного перевода текстов. .Приведите примеры российских систем перевода текстов (Promt и Сократ)
       
   13. 
       Перечислите дополнительные возможности компьютерных словарей.
       
   14. 
       В чем недостаток систем машинного перевода текстов?
       

3. 
   Изучение нового материала (15 мин)
   
   1. 
      Системы оптического распознания символов – преобразуют элементы графического изображения в последовательности символов (FineReader, CuneiForm)
      

- распознание структуры размещения текста на странице: выделяются колонки, таблицы, изображения и т.д.

- выделяются текстовые фрагменты графического изображения и преобразуются в текст.

• 
  Сравнение символов с растровыми шаблонами (документ имеет типографическое качество: крупный шрифт, отсутствие плохо напечатанных символов и исправлений);
  
• 
  Векторный способ – распознание символов по наличию в них определенных структурных элементов (отрезков, колец, дуг и т.д.). Применяется для распознавания документов с низким качеством печати (машинописный текст, факс и т.д.)
  

1. 
   Системы оптического распознавания форм – распознаются рукопечатные тексты (данные вводятся в поля печатными буквами)
   
2. 
   Системы распознавания рукописного текста – преобразуют текст, созданный на экране карманного компьютера специальной ручкой, в текстовый компьютерный документ.
   
1. 
   Закрепление (15 мин)
   

Задание № 9.12

5. 
   Домашнее задание (2 мин)
   

П. 9.6, повторить п. 9.1-9.9.5

6. 
   Итоги урока (3 мин)