Вестник огу 102005 Приложение
 Скачать 0.91 Mb.
|
|
27 ВЕСТНИК ОГУ 10`2005 Приложение Использование новых информационных технологий (ИТ) в хозяйственной деятельности предприятий предусматривает, прежде всего, удовлетворение информационных потребностей всех сотрудников, имеющих дело с вопросами принятия решений. Инфор- мация при этом должна быть представлена таким образом, чтобы просматривались тен- денции изменения данных, причины возможных откло- нений и возможные варианты решения поставленных задач. Одна из составляющих про- цесса принятия решений явля- ется информация о возмож- ном развитии событий и воз- можных действий, как персо- нала фирмы, так и их оппо- нентов, т. е. процесс прогно- зирования. Роль прогнозирования в процессе в принятия управ- ленческих решений показана на рисунке 1 [1]. Как видно из представ- ленной схемы, информация, получаемая методом прогно- зирования, может использо- ваться, как при принятии уп- равленческих решений, так и при их реализации. Задачи выработки прогноза возлага- ется на прогнозирующую си- стему, включающую в себя математические, логические, эвристические элементы [2]. На вход такой системы поступает имеющаяся на данный момент времени ин- формация о состоянии объекта, под которым пони- мается или физическое лицо Матвейкин И.В. Оренбургский государственный аграрный университет РОЛЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ В работе рассмотрена роль прогнозирования в процессе принятия управленческих решений, пока- заны типы прогнозов и объекты хозяйственной и производственной деятельности, на которые оказы- вают существенное влияние, результаты прогнозирования; приведена структура прогнозирующей систе- мы, рассмотрены требования, предъявляемые к ним, задачи прогнозирования, а так же основные критерии, типы и методы прогнозирования. или какой-то производственный процесс. На выходе системы получается информация о возможном развитии ситуации. Обобщенная структура прогнозирующей системы пред- ставлена на рисунке 2. Рисунок 1. Роль прогнозирования в принятии управленческих решений Определение возможных вариантов решения научно- практических проблем Оценка уровня ресурсов Критерии предпочтения Управление, Выбор оптимальной стратегии движения Планирование Организация Регулировани Прогнозы использования существующих ресурсов Прогнозы появления новых видов ресурсов Прогнозы изменения средств управления Прогнозы развития отраслей региона Прогнозы изменения производственных сил Прогнозы движения и развития Прогнозы основных экономических показателей Прогнозы научно-технического прогресса Социальные прогнозы Экологические прогнозы Прогнозы потребностей общества Прогнозы изменения окружающей среды Прогнозы развития НТП Рисунок 2. Обобщенная структура прогнозирующей системы Действия Математические методы прогнозирования Логические методы прогнозирования эвристические методы прогнозирования Лицо принимающее решение Входящая информация Прогноз 28 ВЕСТНИК ОГУ 10`2005 Приложение Главным требованием, предъявляемым к прогнозирующим системам, является достовер- ность прогноза, решающее влияние на которую оказывают полнота и точность исходной ин- формации, а так же степень соответствия мето- дики прогнозирования реальным закономерно- стям производственного процесса. Успешность решения задач прогнозирова- ния зависит от целого ряда условий: объема и качества поступающей или имеющейся инфор- мации о прогнозируемом процессе; правильно- сти постановки задачи; наличия вычислитель- ных средств и вычислительной аппаратуры для решения поставленной задачи. Все прогнозы по своему содержанию разде- ляются на качественные и количественные [3]. Качественные прогнозы могут быть получены как путем логических рассуждений, так и через количественные прогнозы процессов, явлений и действий, которые оказывают воздействие на прогнозируемый процесс. Количественный про- гноз связан с вероятностью, с которой происхо- дит то или иное событие в будущем с количе- ственными характеристиками этого события. Сложность прогнозирования связана с тем, что рассматриваются процессы будущего, а так- же протекающие в настоящем и даже в прошлом и при этом необходимо придерживаться опре- деленных критериев оценки прогноза. Используя накопленный опыт можно вы- делить следующие основные критерии и типы прогнозов. 1. Проблемно-целевой критерий, который, можно использовать в поисковом и норматив- ном прогнозе. Поисковый прогноз отвечает на вопрос: что вероятнее всего произойдет при условии сохранения существующих тенденций? Нормативный прогноз занимается прогнозиро- ванием достижений желательных состояний на основе заданных норм и целей, т. е. решается вопрос какими путями можно достичь желае- мого результата. 2. Критерий соотнесения с различными формами конкретизации управления. Здесь ис- пользуются следующие типы прогнозов. Целевой прогноз предусматривает постро- ение на определенной шкале возможностей оце- ночной функции распределения предпочтитель- ности: – нежелательно, менее желательно, более желательно, наиболее желательно и оптималь- но, т. е. этот тип прогноза определяет, что же- лательно иметь и почему. Плановый прогноз осуществляет выработ- ку поисковой и нормативной прогнозной ин- формации и отвечает на вопрос, в каком на- правлении ориентировать планирование с це- лью эффективного достижения поставленных целей. Программный прогноз определяет возмож- ные пути, меры и условия для достижения пред- полагаемого прогнозируемого процесса. Дан- ный тип прогнозирования формулирует гипо- тезу о возможном влиянии различных факто- ров, а также указывает сроки, очередность и пути достижения главной цели. Проектные прогнозы содействуют отбору оптимальных вариантов перспективного про- ектирования, на основе которых развивается реальное проектирование. Организационный прогноз текущих реше- ний предусматривает ориентацию имеющихся решений для достижения поставленных целей. 3. По временному критерию различают опе- ративный прогноз, краткосрочный, долгосроч- ный, среднесрочный и сверхдолгосрочный. В данном случае временная мера в определенной степени является условной величиной и может варьировать от сроков до одного месяца, для оперативного прогноза, и до пятнадцати и выше лет для сверхдолгосрочных. Известно, что в основе прогнозирования лежат три взаимодополняющих источника ин- формации: – оценка перспектив развития будущего состояния прогнозируемого опыта; – условное продолжение в будущее тенден- ций, закономерностей развития, которые в про- шлом и настоящем обладают высокой степенью инертности; – модель будущего состояния того или ино- го явления или процесса, построения сообраз- но ожидаемым или желательным изменениям ряда условий, перспективы, развития которых достаточно известны. Все методы прогнозирования, как было отмечено выше можно условно разделить на математические логические и эвристические методы. В основе математических методов прогно- зирования лежит строгая математическая фор- мализация. В настоящее время разработано большое количество различных методик и ма- тематических моделей прогнозирования, кото- рыми пользуются при решении практических задач. Однако можно выделить три основных Информационные технологии и управление 29 ВЕСТНИК ОГУ 10`2005 Приложение источника ошибок математических моделей. Первым из них является неопределенность ис- ходных данных в силу неопределенности исход- ной информации. Вторым источником ошибок является неадекватность моделей конкретным условиям, т. е. очень сложно учесть все много- образие факторов влияющих на процесс при- нятия решений. Третьим источником может служить скачок в развитии прогнозируемой ситуации связанный с ее резким изменением. Кроме того, использование математических моделей связано с вводом больших массивов исходных данных, возникновением проблемы адекватности модели и до определения нечет- ко заданных исходных данных, а также для ее использования необходимы специальные каче- ства пользователей или наличие специалистов по эксплуатации модели. Эвристические методы прогнозирования, как правило, исключают грубые ошибки, особенно при скачкообразных изменениях прогнозируемых ситуации. Хотя недостатком данного метода и является известный субъективизм, его все-таки целесообразно использовать в тех случаях, когда математическое описание затруднительно или невозможно, т. е. при принятии управленческих решений, когда влияние на ситуацию человечес- кого фактора весьма существенно. Логические методы прогнозирования ха- рактеризуются тем, что позволяют поэтапно принимать решения, давать оценку специалис- там относительно важности каждого промежу- точного решения с использованием условных коэффициентов, что в свою очередь позволяет экспертные решения выражать в численном виде, что дает возможность для обработки ин- формации и выдачи прогнозных решений ис- пользовать средства вычислительной техники. Как видно из анализа методов прогнозиро- вания все они связаны с обработкой информа- ции, причем если математические методы тре- буют кроме исходных данных и строгие алго- ритмы выполнения математических операций, то эвристические и логические методы опери- руют в основном со знаниями специалистов (эк- спертов). В связи с тем, что в настоящее время в каж- дом виде человеческой деятельности накоплен значительный опыт, то обрабатывать массивы информации специалистами по прогнозирова- нию необходимо с использованием современ- ных информационных технологий, включаю- щих в себя такие процедуры как накопление данных (создание баз данных) и знаний (фор- мирование баз знаний). При этом создание БД предусматривает использование информации, которая имеется и представлена в удобной для пользователя форме. Что касается БЗ, то она является одной из составляющих экспертных систем и ее наличие предусматривает интеллек- туализацию процесса решения поставленных задач в системе управления хозяйственной дея- тельности предприятий. Подводя итог выше сказанному можно от- метить, что использование современных инфор- мационных технологий позволит лицу прини- мающему решение своевременно принимать правильные решения на основе полученных прогнозов в сложившейся на данный момент обстановке. Список использованной литературы: 1. Рабочая книга по прогнозированию. М.: Мысль 1982. 2. Белов В.А. Построение экспертных систем средствами dBase. Программные продукты и системы №6, 1989. 3. Создание современной техники. Основы теории и практики. – М.: Машиностроение 1991. Матвейкин И.В. Роль информационных технологий в прогнозировании... |