Главная страница

эконометрика. Выполнить расчеты модели временного ряда. Судя по диаграмме временной ряд имеет положительный тренд и циклические колебания длительностью три года


Скачать 59.5 Kb.
НазваниеВыполнить расчеты модели временного ряда. Судя по диаграмме временной ряд имеет положительный тренд и циклические колебания длительностью три года
Анкорэконометрика
Дата22.01.2022
Размер59.5 Kb.
Формат файлаdocx
Имя файлаEkonometrika_s_ispravleniami.docx
ТипДокументы
#338568

Выполнить расчеты модели временного ряда. Судя по диаграмме временной ряд имеет положительный тренд и циклические колебания длительностью три года. Конечная цель модели - прогнозирование инвестиций на 2020 и 2021 годы, которые можно закладывать в планы деятельности области.

год

номер года

млрд, руб.

 

t

y

2010

1

50,09

2011

2

59,77

2012

3

61,01

2013

4

65,35

2014

5

73,93

2015

6

71,51

2016

7

70,71

2017

8

79,55

2018

9

82,61

2019

10

86,2

Решение:

Используем метод наименьших квадратов.

Построим вспомогательную таблицу по исходным данным:

t

y

t2

y2

t y

1

50.09

1

2509.008

50.09

2

59.77

4

3572.453

119.54

3

61.01

9

3722.22

183.03

4

65.35

16

4270.623

261.4

5

73.93

25

5465.645

369.65

6

71.51

36

5113.68

429.06

7

70.71

49

4999.904

494.97

8

79.55

64

6328.203

636.4

9

82,61

81

6824,412

743,49

10

86,2

100

7430,44

862

55

700,73

385

50236,587

4149,63

Ср.знач.

70,073

38,5

5023,659

414,963

Для наших данных система уравнений имеет вид:

10a + 55b = 700,73

55a + 385b = 4149,63

Из первого уравнения выражаем a и подставим во второе уравнение

Получаем a = 50.365, b = 3.583

Уравнение тренда:

y = 3.583 t + 50.365

Эмпирические коэффициенты тренда a и b являются лишь оценками теоретических коэффициентов βi, а само уравнение отражает лишь общую тенденцию в поведении рассматриваемых переменных.

Коэффициент тренда b = 3.583 показывает среднее изменение результативного показателя (в единицах измерения у) с изменением периода времени t на единицу его измерения. В данном примере с увеличением t на 1 единицу, y изменится в среднем на 3.583.

Для оценки качества параметров уравнения построим расчетную таблицу

t

y

y(t)

(yi-ycp)2

(yi-y(t))2

(t-tp)2

1

50.09

53.948

268.96

14.887

12.25

2

59.77

57.532

45.158

5.01

6.25

3

61.01

61.115

30.03

0.011

2.25

4

65.35

64.698

1.3

0.425

0.25

5

73.93

68.282

55.354

31.904

0.25

6

71.51

71.865

25.2

0.126

2.25

7

70.71

75.448

17.808

22.452

6.25

8

79.55

79.032

170.564

0.269

12.25

9

82,61

82,615

157,427

0,01

6,25

10

86,2

86,198

260,080

0,000004

2,25







700,733

1031,881

75.093

50,5

Произведем анализ точности определения оценок параметров уравнения тренда

Дисперсия ошибки уравнения.



где m = 1 - количество влияющих факторов в модели тренда. 

75,093/8=9,386625

Стандартная ошибка уравнения. 

3,5377

По таблице Стьюдента находим Tтабл 

Tтабл (n-m-1;α/2) = (8;0.025) = 2.447 

По таблице Р-Фишера находим Ттабл

Ттабл (n-m-1;α/2) = (8;0.025) =5,32

Рассчитаем границы интервала, в котором будет сосредоточено 95% возможных значений Y при неограниченно большом числе наблюдений и t = 0

(a + btp ± ε) 

где 


Вместо 42-50,5, и не одна восьмая, а 0,1. =0,866

y(0) = 3.583*0 + 50.365 = 50.365

(50.365 - 0,866 ; 50.365 + 0,866)

(49,50;51,231)

Ошибка аппроксимации равна 2,780066

Конечной целью МНК является прогнозирование на периоды(года). В данном случае, нам необходимо получить прогноз на 2 периода(года).

Определим среднеквадратическую ошибку прогнозируемого показателя.

Uy = yn+L ± K 



L - период упреждения; уn+L - точечный прогноз по модели на (n + L)-й момент времени; n - количество наблюдений во временном ряду; Sy - стандартная ошибка прогнозируемого показателя; Tтабл - табличное значение критерия Стьюдента для уровня значимости α и для числа степеней свободы, равного n-2.

По таблице Стьюдента находим Tтабл 

Tтабл (n-m-1;α/2) = (;) = 2.447 

Точечный прогноз на 2020 год, t = 11: y(11) = 3.583*11+ 50.365 = 89,778

15,982

0.1 вместо одной восьмой и вместо н-10.

86,2 - 15,98 = 70,22;

86,2 + 15,98 = 102,18

Интервальный прогноз на 2020 год:

t = 11: (70,22;102,18)

Как видим, наш точечный прогноз попал в интервальный, следовательно, точечный прогноз на 2020 год y= 89.78 

Точечный прогноз на 2021 год, t = 12: y(10) = 3.583*12 + 50.365 = 93,36

18,46

также 0,1 везде, где 1,8

89,78 - 18,46 = 71,32 ;

89,78+ 18,46 = 108,24 

Интервальный прогноз на 2021 год:

t = 12: (71,32;108,24)

Как видим, наш точечный прогноз попал в интервальный, следовательно, точечный прогноз на 2020 год y= 89.78



Рисунок 1- Исходный график



Рисунок 2- Итоговый график

Ответ: 2020 год: y= 89,78 ; 2019 год: y= 93,36

Циклические колебания в 3 года характеризуют то, что тенденция остается неизменной.


написать администратору сайта