Главная страница
Навигация по странице:

  • ВОПРОС 1

  • ВОПРОС 2

  • Варианты ответов

  • ВОПРОС 7

  • ВОПРОС 8

  • В ОПРОС 13

  • ВОПРОС 3

  • ВОПРОС 4

  • В ОПРОС 7

  • ВОПРОС 11

  • Тесты. Тест_1_2. Вопрос дискретен или непрерывен по частоте спектр произвольного дискретного сигнала Варианты ответов


    Скачать 95.5 Kb.
    НазваниеВопрос дискретен или непрерывен по частоте спектр произвольного дискретного сигнала Варианты ответов
    АнкорТесты
    Дата08.04.2022
    Размер95.5 Kb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаТест_1_2.doc
    ТипДокументы
    #452781




    ТЕСТ № 1 Студент группы З-БА-ИТСС-18 Решетников Игорь Владимирович

    - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

    ВОПРОС 1. Дискретен или непрерывен по частоте спектр произвольного дискретного сигнала?

    Варианты ответов: 1: Дискретен. 2: Непрерывен. 3: Может быть любым.

    Ответ – 1.

    ВОПРОС 2 Укажите формулу вычисления фазовой задержки фильтра.

    Варианты ответов: 1: ω/. 2: dω/d(). 3: /ω. 4: d()/dω.

    Ответ – 3.



    ВОПРОС 3. На рисунке приведены передаточные функции сглаживающих цифровых фильтров МНК первого и второго порядка с одинаковой шириной окна (операторы равного размера). Фильтр какого порядка будет вносить искажения в низкочастотные сигналы в минимальной степени?

    Варианты ответов: 1- первого, 2- второго.

    Ответ – 2.

    ВОПРОС 4. Как при дифференцировании сигнала изменяется его спектр в области низких (НЧ) и высоких (ВЧ) частот?

    Варианты ответов:

    1: соотношение частот не изменяется, 2: увеличиваются ВЧ,

    3: амплитуды ВЧ возрастают, а НЧ уменьшаются, 4: увеличиваются НЧ.

    5: амплитуды НЧ возрастают, ВЧ уменьшаются,

    Ответ – 3.

    ВОПРОС 5. При усечении операторов идеальных частотных полосовых фильтров на скачках передаточных функций операторов возникает явление Гиббса. Может ли значение амплитуды выбросов явления Гиббса превышать 10% от величины скачка передаточной функции?

    Варианты ответов: 1- да, 2- нет.

    Ответ – 1.

    ВОПРОС 6. При усечении операторов идеальных частотных фильтров на скачках передаточных функций операторов возникает явление Гиббса. Как можно нейтрализовать явление Гиббса?

    Варианты ответов: 1- Увеличением окна оператора. 2- Уменьшением окна оператора. 3- Умножением оператора на весовую функцию. 4- Сглаживанием оператора весовой функцией.

    Ответ – 4.

    ВОПРОС 7. Какой подстановкой значения z выполняется преобразование z-образа фильтра в его частотную характеристику?

    Варианты ответов: 1: exp(-jt). 2: exp(-t). 3: exp(-jt)).

    Ответ – 1.

    ВОПРОС 8. Укажите уравнение системы при реализации рекурсивного цифрового фильтра в каскадной форме.

    Варианты ответов: 1: . 2: Ho(z) Bn(z) / [1+An(z)].

    Ответ – 1.

    ВОПРОС 9. Z-преобразование связано с деформацией частотной шкалы непрерывных функций в частотную шкалу главного частотного диапазона цифровых функций. В какой шкале задаются значения граничных частот фильтрации при проектировании рекурсивных фильтров?

    Варианты ответов: 1- цифровых функций. 2- непрерывных функций.

    Ответ – 2.

    ВОПРОС 10. Система задана конечным оператором h(n). С использованием какой формулы вычисляется оператор деконволюции данной системы?

    Варианты ответов: 1: 1/h(n). 2: 1). 3: o/h(n).

    4: H*()/А(). 5: 1/ hk zk. 6: H*()/[|H()|2+g2].

    Ответ – 5.

    ВОПРОС 11. Укажите уравнение, которым задается модель белого шума q(t) на входе фильтра?

    Варианты ответов: 1: i ai(t-ti). 2: ai h(t-ti). 3: c2 Rh().

    Ответ – 2.

    ВОПРОС 12. Вашим заданием при проектировании нерекурсивного частотного цифрового фильтра ограничено количество членов фильтра окном (2N+1). Какую минимальную ширину переходной зоны можно достигнуть таким оператором без применения весовых функций?

    Варианты ответов: 1- 2/(2N+1). 2- /(2N+1).

    3- 2/(N+1). 4- /(N+1).

    Ответ – 3.

    В ОПРОС 13. На рисунке - модуль функции z=exp(-jt) в z-плоскости. Какой точке плоскости соответствует частота =/2?

    Варианты ответов: 1, 2, 3, 4.

    Ответ – 3.

    ВОПРОС 14. Под каким углом в z-плоскости находится радиус-вектор нуля и полюса передаточной функции рекурсивного цифрового фильтра режекции постоянной составляющей данных?

    Варианты ответов: 1- 0о. 2- 90о. 3- 180о. 4- определяется расчетом.

    Ответ – 4.

    ВОПРОС 15. Z-преобразование связано с деформацией частотной шкалы непрерывных функций в частотную шкалу главного частотного диапазона цифровых функций. Какие значения граничных частот фильтрации задается при аппроксимации передаточной функции рекурсивных фильтров?

    Варианты ответов: 1- требуемые частоты фильтрации.

    2- деформированные частоты фильтрации.

    Ответ – 1.

    ВОПРОС 16. Система задана конечным оператором h(n). С использованием какой формулы вычисляется оптимальный оператор деконволюции данной системы?

    Варианты ответов: 1: 1/h(n). 2: 1). 3: o/h(n).

    4: H*()/А(). 5: 1/ hk zk. 6: H*()/[|H()|2+g2].

    Ответ – 6.

    ВОПРОС 17. Какой критерий используется для проектирования фильтра при постановке задачи обнаружения (установления факта наличия) в экспериментальных данных сигнала известной формы?

    Варианты ответов:

    1: Максимум амплитудного отношения сигнал/шум на выходе фильтра.

    2: Максимум энергетического отношения сигнал/шум.

    3: Минимум среднего квадратического отклонения профильтрованного сигнала от его действительного или заданного значения.

    Ответ – 3.

    Дата: 04.04.2022
    ТЕСТ № 2 Студент группы З-БА-ИТСС-18 Решетников Игорь Владимирович

    - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

    ВОПРОС 1. Что представляет собой импульсный отклик дискретной линейной системы?

    Варианты ответов: Это выходной сигнал системы при подаче на ее вход:

    1: гармонического сигнала, 2: дельта-функции.

    3: импульса Кронекера. 4: произвольного сигнала с единичной площадью.

    Ответ – 2.

    ВОПРОС 2. Что изменится в непрерывном (аналоговом) спектре массива произвольных данных, если осуществить продление массива нулевыми значениями?

    Варианты ответов: 1: изменится модуль спектра. 2: изменится аргумент спектра.

    3: изменятся модуль и аргумент. 4: ничего не изменится.

    Ответ – 4.

    ВОПРОС 3. Какими типами фильтров выполняется интегрирование данных?

    Варианты ответов: 1- нерекурсивными, 2- рекурсивными.

    Ответ – 1.

    ВОПРОС 4. Как при интегрировании сигнала изменяется его спектр в области низких (НЧ) и высоких (ВЧ) частот?

    Варианты ответов:

    1: соотношение частот не изменяется, 2: увеличиваются ВЧ,

    3: амплитуды ВЧ возрастают, а НЧ уменьшаются, 4: увеличиваются НЧ.

    5: амплитуды НЧ возрастают, ВЧ уменьшаются,

    Ответ – 2.

    ВОПРОС 5. При усечении операторов идеальных частотных полосовых фильтров на скачках передаточных функций операторов возникает явление Гиббса. Зависит ли амплитуда пульсаций явления Гиббса от положения скачка в главном частотном диапазоне?

    Варианты ответов: 1- да, 2- нет.

    Ответ – 2.

    ВОПРОС 6. Чему равна сумма коэффициентов операторов дифференцирующих фильтров?

    Варианты ответов: 1- нулю. 2- единице. 3- зависит от порядка оператора.

    4- может быть произвольной.

    Ответ – 1.

    В ОПРОС 7. На рисунке - модуль функции z=exp(-jt) в z-плоскости. Какой точке плоскости соответствует частота =0?

    Варианты ответов: 1, 2, 3, 4.

    Ответ – 1.

    ВОПРОС 8. Укажите уравнение системы при реализации рекурсивного цифрового фильтра в параллельной форме.

    Варианты ответов: 1: . 2: Ho(z) Bn(z) / [1+An(z)].

    Ответ – 2.

    ВОПРОС 9. Z-преобразование связано с деформацией частотной шкалы непрерывных функций в частотную шкалу главного частотного диапазона цифровых функций. В какой шкале задается аппроксимация передаточной функции при проектировании рекурсивных фильтров?

    Варианты ответов: 1- цифровых функций. 2- непрерывных функций.

    Ответ – 2.

    ВОПРОС 10. Система задана конечным оператором h(n). С использованием какой формулы вычисляется оптимальный оператор деконволюции данной системы?

    Варианты ответов: 1: 1/h(n). 2: 1). 3: o/h(n).

    4: H*()/А(). 5: 1/ hk zk. 6: H*()/[|H()|2+g2].

    Ответ – 5.

    ВОПРОС 11. Укажите уравнение, которым задается модель белого шума g(t) на выходе фильтра h(t)?

    Варианты ответов: 1: i ai(t-ti). 2: ai h(t-ti). 3: c2 Rh().

    Ответ – 3.

    ВОПРОС 12. Вашим заданием при проектировании нерекурсивного частотного цифрового фильтра ограничено количество членов фильтра окном (2N+1). Какую минимальную ширину переходной зоны можно достигнуть таким оператором c применением весовых функций?

    Варианты ответов: 1  2/(2N+1). 2  /(2N+1).

    3  2/(N+1). 4  /(N+1).

    Ответ – 2.

    В ОПРОС 13. На рисунке - модуль функции z=exp(-jt) в z-плоскости. Какой точке плоскости соответствует частота =?

    Варианты ответов: 1, 2, 3, 4.

    Ответ – 3.

    ВОПРОС 14. Сколько пар нулей и полюсов имеет передаточная функция рекурсивного цифрового фильтра режекции постоянной составляющей данных?

    Варианты ответов: 1, 2, 3, 4- определяется расчетом.

    Ответ – 1.

    ВОПРОС 15. По какому аргументу задается аппроксимация передаточной функции при проектировании рекурсивных цифровых фильтров?

    Варианты ответов: 1- по времени. 2- по частоте фильтрации.

    3- по относительной частоте фильтрации.

    Ответ – 1.

    ВОПРОС 16. Система задана конечным оператором h(n). С использованием какой формулы вычисляется оператор неполной деконволюции данной системы (оператор сжатия сигналов)?

    Варианты ответов: 1: 1/h(n). 2: 1). 3: o/h(n).

    4: H*()/А(). 5: 1/ hk zk. 6: H*()/[|H()|2+g2].

    Ответ – 5.

    ВОПРОС 17. Какой критерий используется для проектирования фильтра при постановке задачи обнаружения (установления факта присутствия) сигнала в экспериментальных данных?

    Варианты ответов:

    1: Максимум амплитудного отношения сигнал/шум на выходе фильтра.

    2: Максимум энергетического отношения сигнал/шум.

    3: Минимум среднего квадратического отклонения профильтрованного сигнала от его действительного или заданного значения.

    Ответ – 3.

    Дата: 05.04.2022




    написать администратору сайта