гииб. Занятие 19 Исследование систем с повторными вызовами

• Название: Занятие 19 Исследование систем с повторными вызовами
• Дата: 19.04.2023
• Размер: 13.58 Kb.
• Имя файла: 19.docx
• Тип: Занятие; #1072898

ЛАБОРАТОРНОЕ ЗАНЯТИЕ № 19
Исследование систем с повторными вызовами.

1. Цель работы

Ознакомиться со способами задания потоков вызовов. По предлагаемым реализациям потоков вызовов, поступающим в систему обслуживания, изучить методику определения вероятностей поступления вызовов и построения закона распределения вызовов. Ознакомиться со свойствами случайных потоков вызовов.

2. Методические указания по организации самостоятельной работе студентов

Для выполнения работы необходимо изучить способы задания детерминированных и случайных потоков вызовов, свойства простейшего потока вызовов и его характеристики. Ознакомиться с методикой расчета вероятностей:

- поступления точно і вызовов,

- поступления свыше і вызовов,

- поступления не более і вызовов,

Приступая к выполнению работы, необходимо:

знать: - способы задания и свойства потоков вызовов, характеристики простейшего потока вызовов, интегральные и дифференциальные формы закона Пуассона, знать методики расчетов распределений простейших потоков вызовов;

уметь: - вести исследования потоков вызовов, осуществлять расчеты интенсивностей и параметров простейших потоков вызовов, определять свойства потоков вызовов.

3. Описание лабораторной работы

Лабораторная работа выполняется на компьютере с использованием пакета программ от Microsoft – Office XP по обработке чисел Excel.

Студентам для исследования предлагается несколько реализаций случайных потоков вызовов.

В лабораторной работе исследованию подлежат модели случайных потоков вызовов, четыре реализации которых приведены в приложении к лабораторному заданию. В таком задании

Для каждой реализации потока вызовов необходимо определить вероятности поступления точно i0 =0; i1 =1; i2 =2; i3 =3; … ; i13 =13 вызовов за 1 условную единицу времени (состоящую из 60 частей). Построить функцию распределения случайной дискретной величины вызовов.

Для исследования случайных потоков телефонных вызовов использовать теоретический материал, приведенный в приложении.

4. Содержание работы

1. Для каждого источника вызовов определить число поступивших вызовов промежуток времени от t0 до t60.

2. Отсортировать число поступивших вызовов в возрастающем порядке по оси вызовов.

3. Определить количество появлений каждого числа вызовов за исследуемый промежуток времени.

4. Определить долю (процент) каждого числа вызовов от всех источников вызовов за исследуемый промежуток времени и построить кривую вероятностей поступления точно k – вызовов за исследуемый промежуток времени..

5. Построить кривую вероятностей поступления не более k – вызовов за исследуемый промежуток времени.

Используя универсальную математическую систему MathCAD по 00полученным выше данным рассчитать и построить кривые вероятности поступления вызовов и распределения случайной величины.
5. Содержание отчета

1. Для каждого варианта потоков вызовов определить число вызовов для каждого источника вызовов и рассчитать вероятность поступления вызовов.

2. Для каждого варианта потоков вызовов построить кривые вероятностей поступления точно k – вызовов.

3. Для каждого варианта потоков вызовов построить кривые распреде­ления случайной величины.

4. Привести данные и графики вероятностей выполненные на MathCAD-е.
6. Контрольные вопросы и задания

1. Дайте формулировку детерминированным и случайным потокам вызовов

2. Каковы способы задания детерминированных потоков вызовов.

3. Каковы способы задания случайных потоков вызовов.

4. Каковы характеристики случайных потоков вызовов.

5. Дайте определение параметру потока вызовов.

6. Чем определяется интенсивность случайных потоков вызовов.

7. Перечислите свойства случайных потоков вызовов.

8. Стационарные потоки вызовов.

9. Ординарные потоки вызовов.

10. Последействие и отсутствие последействия при поступлении потоков вызовов.

11. Простейший поток вызовов и его свойства.

12. Пуассоновский поток вызовов. Вероятность поступления точно i- вызовов.

13. Распределение простейшего потока вызовов. Вероятность поступления не более i- вызовов.