отс ответы. 1. 3 Разложение сигналов в обобщенный ряд Фурье. Тесты по теме 1 Модели непрерывных каналов связи. Автор Санников Владимир Григорьевич правильные ответы отмечены знаком неправильные ответы отмечены знаком #
![]()
|
МТУСИ Дисциплина Теория электрической связи TEST-1T. Тесты по теме 1.1: Классификация сигналов и помех. Тесты по теме 1.2: Функциональные пространства и их базисы. Тесты по теме 1.3: Разложение сигналов в обобщенный ряд Фурье. Тесты по теме 5.1: Модели непрерывных каналов связи. Автор Санников Владимир Григорьевич ПРАВИЛЬНЫЕ ОТВЕТЫ ОТМЕЧЕНЫ ЗНАКОМ * НЕПРАВИЛЬНЫЕ ОТВЕТЫ ОТМЕЧЕНЫ ЗНАКОМ # 1.1.1. Наименование помехи, которая перемножается с сигналом * мультипликативная # аддитивная # комбинированная ; 1.1.2. Наименование помехи, которая суммируется с сигналом * аддитивная # мультипликативная # комбинированная ; 1.1.3. Сигнал, непрерывно изменяющийся и по аргументу и по значению, * аналоговый # дискретно-аналоговый; # аналого-дискретный; # цифровой 1.1.4. Структурная схема передатчика системы связи содержит блоки * Источник сообщения, кодер, модулятор, генератор переносчика, выходное устройство. # Источник сообщения, кодер, модулятор, генератор переносчика, демодулятор. # Источник сообщения, декодер, модулятор, генератор переносчика, выходное устройство. # Источник сообщения, кодер, демодулятор, генератор переносчика, выходное устройство. # Источник сообщения, кодек, модулятор, генератор переносчика, выходное устройство. 1.1.5. Структурная схема приемника системы связи содержит блоки * Входное устройство, демодулятор, декодер, получатель сообщения. # Выходное устройство, модулятор, декодер, получатель сообщения. # Входное устройство, демодулятор, кодер, получатель сообщения. # Входное устройство, демодулятор, кодек, получатель сообщения. # Входное устройство, модем, декодер, получатель сообщения. 1.1.6. Сигнал, изменяющийся дискретно и по аргументу и по значению, * цифровой # дискретно-аналоговый; # аналого-дискретный; # аналоговый 1.1.7. Периодические сигналы * ) ( ) ( t s T t s ; * ) / 2 sin( ) ( T t U t s ; # at t s ) ( ; # ) / 2 ( ) ( T t sh t s ; # t a t s / ) ( 1.1.8. Шумы и помехи в канале связи представляют собой ____ процессы. * случайные # полезные # детерминированные # регулярные 1.1.9. Сигналы, значения которых можно предсказать с вероятностью 1: * детерминированные # квазидетерминированные; # случайные # шумовые 1.1.10. Сигналы, значения которых нельзя предсказать точно * стохастические # детерминированные # неслучайные # достоверные 1.1.11. Модулятор и демодулятор образуют * модем # кодер; # декодер # кодек; # источник сообщения. 1.1.12. Спектральная плотность мощности белого шума - * равномерная # периодическая # непостоянная # импульсная 1.1.13. Кодер и декодер образуют * кодек; # модулятор # демодулятор # модем # источник сообщения. 1.1.14. Операцию детектирования осуществляет * детектор # модулятор # кодер; # декодер # фильтр. 1.1.15. Аналитическое выражение для сигнала АМ следующее * u(t)= 0 0 [1 ( )]cos( ) m a U M a t t ; # u(t)= 0 0 0 cos[ ( ) ] t m U t k a d ; # u(t)= 0 0 cos[ ( ) ] m U t ka t ; # u(t)= ) cos( ) ( 0 0 t t ka 1.1.16. Взаимосвязь между шириной спектра f и центральной частотой f 0 узкополосного сигнала * f << f 0 ; # f = f 0 ; # f > f 0 ; # f >> f 0 ; 1.1.17. Значения случайного процесса некоррелированы, если они ____ * независимы # нелинейны # зависимы #ненаблюдаемы; # неоднозначны. 1.1.18. Дисперсии складываются при сложении ___ случайных процессов * независимых # одинаковых # зависимых # произвольных # равнозначных. 1.1.19. Случайный сигнал стационарен, если его статистические характеристики не зависят ____ * от начального момента времени # от его предыстории # от его значений в текущий момент # от его значений в будущем 1.1.20. Случайный сигнал стационарен в широком смысле, если от начального момента времени не зависят его моменты ____ * первого и второго порядков # произвольного порядка # центральные # начальные 1.1.21. Эргодический случайный сигнал является ____ случайным процессом * стационарным # нестационарным # детерминированным # неинформативным 1.1.22. Функция плотности вероятностей гауссовского сигнала * D D x 2 / ) 2 / exp( 2 ; # D D x x / ) 2 / exp( 2 ; # ) exp( ax a ; # ! / ) exp( k k 1.1.23. Функция плотности вероятностей пуассоновского сигнала * ! / ) exp( k k ; # D D x 2 / ) 2 / exp( 2 ; # D D x x / ) 2 / exp( 2 ; # ) exp( ax a 1.1.24. Одномерные законы распределения вероятностей дискретных случайных сигналов * ! / ) exp( ) ( k k p k ; * q n q q n p p C q p ) 1 ( ) ( ; # ) exp( ax a ; # D D x 2 / ) 2 / exp( 2 ; # D D x x / ) 2 / exp( 2 1.1.25. Одномерные функции плотности вероятностей непрерывных случайных сигналов * D D x 2 / ) 2 / exp( 2 ; * D D x x / ) 2 / exp( 2 ; # q n q q n p p C q p ) 1 ( ) ( ; # ! / ) exp( ) ( k k p k ; 1.2.1. Метрическое пространство сигналов – это множество сигналов, для которого подходящим образом определено ____. * расстояние # разбиение # отношение # соответствие. 1.2.2. Евклидова норма вектора (3,3,3,3) * 6; # 1; # 2; # 3 1.2.3. Множество векторов } , 1 , { n k x k , обладающее свойством n k k k i x a x 1 , образует ____ пространство * линейное # полное # параметрическое # метрическое 1.2.4. Базисные вектора } , 1 , { n k u k Евклидова пространства линейно-независимы, если равенство n k k k x a 1 0 , справедливо только при всех a k , равных * 0; # 1; # ; # -1. 1.2.5. Евклидова норма вектора (2, 2, 2, 2) * 4; # 1; # 2; # 1/2 1.2.6. Линейное мерное пространство с базисом } , 1 , { n k u k имеет ____ разложение вида n k k k i u a x 1 , * единственное # произвольное # ограниченное # (n+1); 1.2.7. Евклидова норма вектора (1, 1, 1, 1) * 2; # 1; # 4; # 1/2 1.2.8. Гильбертова норма сигнала x(t) = 1, t T, * T 0 5 ; # T; # T 2 ; # 1 1.2.9. Евклидово расстояние между векторами (2, 2, 2, 2) и (1, 1, 1, 1) * 2; # 1/2; # 3; # 1 1.2.10. Гильбертово расстояние между сигналами x(t) = 1 и y(t) = 2, t T, * T 0 5 ; # 1; # T 2 ; # T 1.2.11. По аналогии с х мерным физическим пространством, элементы мерного линейного представляют собой * векторы * точки # линии # кривые # функции 1.2.12. В линейном пространстве система линейно-независимых векторов образует * базис # базу # основу # фундамент 1.2.13. Аналогом длины вектора в линейном пространстве сигналов служит ____ * норма # база # метрика # линия 1.2.14. Скалярное произведение векторов (1, 1, 1, 1, 1, 1) и (1, -1, 1, -1, 1, -1) равно * 0; # 1; # 2; # 4; # 6 1.2.15. Условие квадратичной интегрируемости сигнала x(t) * dt t x ) ( 2 ; # 2 ] ) ( [ dt t x ; # dt t x ) ( 2 ; # 2 ) ( dt t x 1.2.16. Скалярное произведение векторов x и y Евклидова пространства * n k k k y x 1 ; # dk y x k k ; # dt t y t x ) ( ) ( ; # | | max k k k y x 1.2.17. Скалярное произведение векторов x и y Гильбертова пространства * dt t y t x ) ( ) ( ; # dk y x k k ; # n k k k y x 1 ; # | ) ( ) ( | max t y t x t 1.2.18. Норма вектора x Евклидова пространства * 2 / 1 1 2 ] [ n k k x ; # n k k x 1 | | ; # | | max k k x ; # | | min k k x 1.2.19. Норма вектора x Гильбертова пространства * 2 / 1 2 ] ) ( [ dt t x ; # dt t x | ) ( | ; # | ) ( | sup t x t ; # ) ( min t x t 1.2.20. Расстояние между векторами x и y Евклидова пространства * 2 / 1 1 2 ] | | [ n k k k y x ; # n k k k y x 1 | | ; # | | max k k k y x ; # n k k n k k y x 1 1 1.2.21. Расстояние между векторами x и y Гильбертова пространства * 2 / 1 2 ] )) ( ) ( ( [ dt t y t x ; # dt t y t x | ) ( ) ( | ; # | ) ( ) ( | sup t y t x t ; # dt t y dt t x ) ( ) ( 1.2.22. Условие ортогональности векторов Евклидова пространства * n k k k y x 1 0 ; # n k k k y x 1 | | =0; # | | max k k k y x =0; # n k k n k k y x 1 1 =0 1.2.23. Условие ортогональности векторов Гильбертова пространства * 0 ) ( ) ( dt t y t x ; # dt t y t x | ) ( ) ( | =0; # | ) ( ) ( | sup t y t x t =0; # dt t y dt t x ) ( ) ( =0 1.3.1. Сигнал представлен коэффициентами 3 , 2 , 1 , / 1 k k c k , ортонормального ряда Фурье. Энергия первого слагаемого равна * 1; # 1.5; # 2; # 0; # 3 1.3.2. Сигнал с энергией Е В представлен коэффициентами 3 , 2 , 1 , / 1 k k c k , ортонор-мального ряда Фурье. Энергия погрешности приближения сигнала двумя членами ряда * 0.75; # 1.5; # 0.5; # 0 1.3.3. Непрерывный сигнал представлен ортонормальным рядом Фурье с коэффициентами Энергия первого члена ряда равна * 1; # 1.5; # 0; # 3; # 2 1.3.4. Непрерывный сигнал представлен ортонормальным рядом Фурье с коэффициентами Энергиях первых членов ряда * 1.25; # 1.5; # 0; # 1; # 2 1.3.5. Непрерывный сигнал представлен ортонормальным рядом Фурье с коэффициентами Энергиях первых членов ряда * 5; # 4; # 3; # 2 1.3.6. Соответствие между параметрами и их наименованием в представлении сигнала тригонометрическим рядом Фурье k k k D C kB A A t s ) / 2 cos( ) ( 0 : * A 0 – постоянная составляющая *A k – амплитуда гармоники *B - время *C -* период *D k –* начальная фаза 1.3.7. Импульсный сигнал 5 0 5 0 , 1 ) ( t t s , периодически продолжается во времени с периодом Т. Постоянная составляющая сигнала равна * Т # Т # Т # Т 1.3.8. Импульсный сигнал / 5 0 / 5 0 ), cos( ) ( t t t s , периодически продолжается во времени с периодом Т. Постоянная составляющая сигнала равна * Т # Т # Т # Т 1.3.9. Импульсный сигнал 5 0 5 0 , 1 ) ( t t s , периодически продолжается во времени с периодом Т = 2 . Амплитуда первой гармоники сигнала равна * 2/ ; # 1/; # 2/; # 1/2, # 2 1.3.10. Модуль спектральной плотности амплитуд сигнала ( ) , 0 1 ; S Гц Ширина спектра сигнала * 1 Гц # 2 Гц # 1 кГц # 2 кГц # А Гц . 1.3.11. Непериодический сигнал 0 ), exp( ) ( t t A t s . Длительность сигнала, определяемая по методу эквивалентного прямоугольника * 1; # 1/e; # ln2; # 2e 1.3.12. Непериодический сигнал ( ) 2exp( ), 0 s t t t . Длительность сигнала, определяемая по методу эквивалентного прямоугольника * 1; # 1/e; # ln2; # 2e 1.3.13. Непериодический сигнал ( ) exp( 2 ), 0 s t A t t . Длительность сигнала, определяемая по методу эквивалентного прямоугольника * 0.5; # 1/e; # ln2; # 2e; # А 1.3.14. Непериодический сигнал ( ) exp( 4 ), 0 s t A t t . Длительность сигнала, определяемая по методу эквивалентного прямоугольника * 0.25; # 1/e; # 1; # 2e; # А 1.3.15. Непериодический сигнал ( ) exp( / 2), 0 s t A t t . Длительность сигнала, определяемая по методу эквивалентного прямоугольника * 2; # 1/2; # ln2; # 2e; # А 1.3.16. Непериодический сигнал 0 ), exp( ) ( t at A t s . Длительность сигнала, определяемая по методу эквивалентного прямоугольника * 1/a; # 2/a; # Aa; # a/2; # A/a 1.3.17. Базисные функции комплексной формы ряда Фурье * )} {exp( 0 t jk ; # )} exp( ) {exp( 0 0 t jk t jk ; # )} exp( ) {exp( 0 0 t jk t jk ; # )} {exp( 0 t jk 1.3.18. Спектральная плотность амплитуд непериодического сигнала равна * 2/(1+ 2 ); # 1/(1+ 2 ); # 1/ 2 ; # 1/(2+ 2 ); #1/t; 1.3.19. Базисные функции ряда Котельникова * } ) ( ) ( sin { max max kT t kT t ; # } ) / sin( ) 1 ( ) / )( 1 sin( { T t n T t n ; # } { ) ( kT t J e ; # } { k t 1.3.20. Спектральная плотность амплитуд непериодического сигнала 1 1 , 1 ) ( t t s , равна * 2sin( )/; # sin()/; # cos()/; # sin 2 ( )/ 2 1.3.21. Спектральная плотность амплитуд сигнала ) 5 0 sin( 2 ) ( T A j S . Ширина спектра в герцах, для которой эта функция первый раз обращается в ноль, равна * Т # Т # Т # Т # 2 1.3.22. Для выбранного базиса ортогональных функций ....} 2 , 1 , 0 ), ( { k t k , обобщенный ряд Фурье определяется соотношением * 0 ) ( k k k t c ; # 0 ) ( k k k t c ; # 0 ) ( k k k t t ; # 0 ) ( k k t k 1.3.23. Для выбранного базиса ортонормальных функций, коэффициенты разложения сигнала s(t) в обобщенный ряд Фурье определяются по соотношению * dt t t s k ) ( ) ( ; # dt t t s k ) ( / ) ( ; # | ) ( ) ( | max t t s k t ; # 2 / 1 2 ] ) ( ) ( [ dt t t s k 5.1.1. На вход канала связи с коэффициентом передачи К 0 0 . Мощность шума на выходе канала связи * FG 0 ; # G 0 ; # 2FG 0 ; # 2 F; # G 0 /F 5.1.2. На вход канала связи с коэффициентом передачи К 0 0 . Дисперсия шума на выходе канала связи * 4FG 0 ; # FG 0 ; # 2FG 0 ; # 2 F; # G 0 /F 5.1.3. На вход канала связи с коэффициентом передачи К 0 0 . Дисперсия шума на выходе канала связи * 0.01FG 0 ; # FG 0 ; # 2FG 0 ; # 2 G 0 F; # G 0 /F 5.1.4. Соответствие входного и выходного сигналов непрерывного канала связи * аналоговый – аналоговый # аналоговый – дискретный # дискретный – аналоговый 5.1.5. Канал связи, для которого справедлив принцип суперпозиции и не происходит обогащение спектра отклика по сравнению со спектром воздействия, * линейный # линейно-параметрический; # нелинейный # нелинейно-параметрический 5.1.6. Канал связи, для которого справедлив принцип суперпозиции и происходит обогащение спектра отклика по сравнению со спектром воздействия, * линейно-параметрический; # линейный # нелинейный # нелинейно-параметрический 5.1.7. Канал связи, для которого несправедлив принцип суперпозиции и происходит обогащение спектра отклика по сравнению со спектром воздействия, * нелинейный # линейно-параметрический; # линейный # нелинейно-параметрический 5.1.8. Канал связи, в котором действует аддитивная помеха типа белого шума с нормальным законом распределения мгновенных значений, * гауссовский # релеевский; # райсовский; # марковский 5.1.9. На вход канала связи, в котором действует шум с мощностью 10 (В, поступает сигнал с мощностью 100 (В. Отношение сигнал шум в канале * 10 дБ # 20 дБ # 1 дБ # 100 дБ # 0 дБ 5.1.10. На вход канала связи, в котором действует шум с мощностью 1 (В, поступает сигнал с мощностью 1 (В. Отношение сигнал шум в канале * 0 дБ # 20 дБ # 1 дБ # 100 дБ # 10 дБ 5.1.11. На вход канала связи, в котором действует шум с мощностью 0.1 (В, поступает сигнал с мощностью 100 (В. Отношение сигнал шум в канале * 30 дБ # 20 дБ # 1 дБ # 10 дБ # 0 дБ 5.1.12. В аддитивном канале связи дисперсии сигнала и шума складываются, если сигнал и шум _____ случайные процессы * независимые # равноправные # произвольные # одинаковые 5.1.13. В аддитивном канале связи и сигнал и шум гауссовские случайные процессы. Отклик канала связи является * гауссовским # релеевским; # райсовским; # марковским 5.1.14. В аддитивном канале связи и сигнал и шум независимые случайные процессы с дисперсиями 19 (В) и 6 (В. Дисперсия отклика канала связи * 25; # 13; # 19; # 6; # 5 5.1.15. В системе электросвязи помеха, перемножаемая с сигналом, является * мультипликативной # аддитивной # переходной # анимационной 5.1.16. На вход канала связи с коэффициентом передачи К ; 0 ], ) / ( 1 /[ 1 ) ( 2 f F f f G Мощность сигнала на выходе канала связи * 0.04 F; # 4F; # F; # 2F; # F 5.1.17. Селективные замирания сигнала вызываются изменением в канале связи * коэффициента передачи # аддитивного шума # чувствительности приемника 5.1.18. На вход канала связи с коэффициентом передачи К 0 0 . Дисперсия шума на выходе канала связи * G 0 F/3 ; # FG 0 /5; # 2FG 0 ; # G 0 F2/2; # G 0 /F 5.1.19. Связь выхода и входа непрерывного канала связи определяется соотношением ) ( )] ( ; [ ) ( ) ( t D t C t V t B t A . Соответствие между сигналами и их наименованиями * A(t) - отклик канала * B(t) - мультипликативная помеха * V(t) - полезная составляющая отклика * C(t) - входное воздействие * D(t) - аддитивная помеха 5.1.20 На вход канала связи с коэффициентом передачи К ; 0 0 . Дисперсия шума на выходе канала связи * G 0 F/5 ; # FG 0 /3; # 2FG 0 ; # G 0 F/3; # G 0 /F 5.1.21. На вход канала связи с коэффициентом передачи К ; 0 ], ) / ( 1 /[ 1 ) ( 2 f F f f G Мощность сигнала на выходе канала связи * F; # F/2; # F; # 2F; # 4/F 5.1.22. На вход канала связи с коэффициентом передачи К ; 0 ], ) / ( 1 /[ 1 ) ( 2 f F f f G Мощность сигнала на выходе канала связи * 4 F; # F/2; # F; # 2F; # F 5.1.23 На вход канала связи с коэффициентом передачи 2 ( ) 2 / 1 ( / ) , 0, K f f F f поступает белый шум с постоянной спектральной плотностью мощности G 0 . Дисперсия шума на выходе канала связи * 2 FG 0 ; # FG 0 ; # 2FG 0 ; # 2 F; # G 0 /F 5.1.24. На вход канала связи с единичной АЧХ в полосе частот [0; F] поступает сигнал со спектральной плотностью мощности 0 ], ) / ( 1 /[ 1 ) ( 2 f F f f G Мощность сигнала на выходе канала связи * F/4; # F/2; # F; # 2F; # 4/F 5.1.25. На вход канала связи с коэффициентом передачи поступает белый шум с постоянной спектральной плотностью мощности G 0 . Дисперсия шума на выходе канала связи * FG 0 /2; # FG 0 ; # 2FG 0 ; # 2 F; # G 0 /F 5.1.26. Двоичный источник вырабатывает равновероятные символы. Двоичный ДКС характеризуется матрицей переходных вероятностей с элементами p(0|0) = 0.5, p(1|0) = 0.5, p(0|1) = 0.3, p(1|1) = 0.7. Средняя вероятность ошибки * 0.4; # 0.3; # 0.45; # 0.6 5.1.27. Двоичный источник вырабатывает равновероятные символы. Двоичный ДКС характеризуется матрицей переходных вероятностей с элементами p(0|0) = 0.8, p(1|0) = 0.2, p(0|1) = 0.4, p(1|1) = 0.6. Средняя вероятность ошибки * 0.3; # 0.25; # 0.4; # 0.1 5.1.28. Двоичный источник вырабатывает равновероятные символы. Двоичный ДКС характеризуется матрицей переходных вероятностей с элементами p(0|0) = 0.8, p(1|0) = 0.2, p(0|1) = 0.3, p(1|1) = 0.7. Средняя вероятность ошибки * 0.25; # 0.3; # 0.45; # 0.1 5.1.29. Двоичный источник вырабатывает равновероятные символы. Двоичный ДКС характеризуется матрицей переходных вероятностей с элементами p(0|0) = 0.6, p(1|0) = 0.4, p(0|1) = 0.3, p(1|1) = 0.7. Средняя вероятность ошибки * 0.35; # 0.2; # 0.45; # 0.1 5.1.30. В двоичном симметричном ДКС: p(1|0) = p(0|1) = p; p(0) = 0.5. Средняя вероятность ошибки * p; # 0.5; # 0.5p; # 2p М ТУ СИ Дисциплина Теория Электрической связи. TEST-2T. Тесты по теме 1.4. Дискретизация сигналов во времени Тесты по теме 1.7. Теорема Котельникова» Автор : Сухоруков Александр Сергеевич ПРАВИЛЬНЫЕ ОТВЕТЫ ОТМЕЧЕНЫ ЗНАКОМ * НЕПРАВИЛЬНЫЕ ОТВЕТЫ ОТМЕЧЕНЫ ЗНАКОМ # 1.4.1. Спектр непрерывной функции, которая полностью определяется своими отсчетами, взятыми в моменты времени kT, T=1/2F m : * не содержит частот выше F m ; # содержит частоты выше F m ; # бесконечный # не содержит частот меньше F m ; 1.4.2. Интервал дискретизации по теореме Котельникова для сигнала, спектр которого ограничен частотой F m , равен * m F 2 1 ; #1/F m ; # F m ; #2/ F m ; # 2 F m 1.4.3. Интервал дискретизации по теореме Котельникова для сигнала, спектр которого ограничен частотой ω m , равен : ; 2 # ; 2 # ; 1 # ; * m m m m 1.4.4. Интервал дискретизации, если спектр сигнала ограничен частотой 500 Гц, равен : * мс ; # мс # 500 мс # 1000 Гц #500 Гц. 1.4.5. Интервал дискретизации, если спектр сигнала ограничен частотой 3140 рад/с равен * 1 мс # 2 мс # 0.5 мс # 1570 рад/с; 1.4.6. Фамилия автора теоремы, в соответствии с которой осуществляется дискретизация функции повремени Котельников; # Винер; # Шеннон; # Фурье Лаплас. 1.4.7. Интервал дискретизации, если частота дискретизации 100 Гц, равен : * мс ; # 20 с # 100 с # 50 Гц # Гц. 1.4.8. Частота дискретизации, если интервал дискретизации мс, равна * 1000 Гц ; # 500 Гц # 250 Гц # 125 Гц 1.4.9. Спектр сигнала, для которого интервал дискретизации равен мс, ограничен частотой : * 50 Гц ; # 100 Гц ; # мс # 50 мс ; # 50 рад/с; 1.4.10. В соответствии с теоремой Котельникова осуществляется _____________ непрерывной функции. * дискретизация ; # квантование # усиление # ослабление 1.4.11. Для определения интервала дискретизации по теореме Котельникова должна быть задана ________ спектра функции. * ширина # высота # длительность # полнота 1.4.12. Сигнал описывается функцией времени u(t)=cos2πt . Отсчеты сигнала, взятые в соответствии с теоремой Котельникова в моменты времени t=0.5k, k=0,1,2, равны , соответственно * 1; -1; 1; # 1; 0; 1; # 1; 1; 1; # 0; 1; 0; 1.4.13. Сигнал описывается функцией времени u(t)=cosπt . Отсчеты сигнала, взятые в соответствии с теоремой Котельникова в моменты времени t=0.5k, k=0,1,2, равны , соответственно : * 1; 0; -1; # 1; 0; 0; # 1;1;1; #0;1;0; 1.4.14. По теореме Котельникова отсчеты функции берутся с частотой, которую называют частотой ______________. * дискретизации # квантования # усиления # гармоники ; 1.4.15. Ряд Котельникова для непрерывной функция с заданной точностью может быть представлен в виде ; sin ) ( ) ( # ; ) ( ) ( sin ) ( ) ( # ; ) ( ) ( sin ) k ( ) ( # ; ) ( ) ( sin ) ( ) ( * k m m k m m m m k m m t t kT x t x kT t kT t t x t x kT t kT t T x t x kT t kT t kT x t x 1.4.16. Для восстановления исходной непрерывной функции по ее отсчетам необходимо подать эти отсчеты на вход * идеального ФНЧ; # ФНЧ; # резонансного контура # RC фильтра 1.4.17. Спектр сигнала ограничен частотой 1000 Гц. Интервал дискретизации в мкс и частота дискретизации в р/с, соответственно, равны * 500 мкс 12560 рад/с; # 1000 мкс 2000 рад/с; # 500 мкс 6280 рад/с; # 1000 мкс 12560 рад/с; 1.4.18. Спектр сигнала ограничен частотой 6280 рад/с. Интервал дискретизации в мкс и частота дискретизации в кГц, соответственно, равны * 500 мкс 2 кГц # 1000 мкс кГц # 500 мкс 6280 рад/с; # 1000 мкс 12560 рад/с; 1.4.19. Для восстановления непрерывной функции из отсчетов используется ______________ ФНЧ. * идеальный ; # реальный # RC; # хороший 1.4.20. Интервал дискретизации (слева) соответствует ширине спектра сигнала (справа * мс 0.5 кГц *1c; 0.5 Гц *5 мс Гц мкс 250 кГц 1.7.1. Непрерывный гармонический сигнал имеет вид u(t)=cos2π*10 3 t. Интервал дискретизации по теореме Котельникова и первые три отсчета, начиная с момента t=0 , соответственно, равны * 0.5 мс 1; -1; 1; # 0.5 мс 0; 1; 0; # мс 1; -1; 1; # 0.5 мс 1; 0; 1; # 1 мс 0; -1; 1; 1.7.2. Непрерывный гармонический сигнал имеет вид u(t)=cos2π*10 4 t. Максимальная частота в спектре этого сигнала и первые три отсчета, начиная с момента t=0 , соответственно, равны * 10 4 Гц ; 1; -1; 1; # 10 кГц ; 1; 0; 1; #10 4 Гц ; 1; 1; 1; # 10 4 рад/с ; 1; -1; 1; 1.7.3. Ширине спектра функции (слева) соответствует интервал дискретизации (справа * 0.1 кГц * 5 мс * 1 мГц * 0.5 мкс * 5 Гц * 0.1 с * 0.25 Гц * с ; 1.7.4. Ширине спектра функции (слева) соответствует частота дискретизации (справа * 0.1 кГц * 0.2 кГц ; * 1 мГц * 12.56*10 6 рад/с ; * 31,4 р/с ; * 10 Гц ; * 0.25 Гц * 3.14 рад/с ; 1.7.5. Ширине спектра функции, дискретизированной в соответствии с теоремой Котельникова (слева, соответствует полоса пропускания идеального ФНЧ (справа) : * 0.1 кГц * 0.1 кГц ; * 1 мГц * 6.28*10 6 рад/с ; * 31,4 р/с ; * 5 Гц ; * 0.25 Гц * 1.57 рад/с ; 1.7.6. Порядок следования символов в формуле, определяющей интервал дискретизации по теореме Котельникова: * Т * =; * 1; * /; в ; # 3; # ^; # +; 1.7.7. Порядок следования символов в формуле, определяющей интервал дискретизации по теореме Котельникова: * Т * =; * π; * /; в ; # 3; # ^; # +; 1.7.8. Порядок следования символов в формуле, определяющей частоту дискретизации по теореме Котельникова: * д * =; * 4; * π ; в ; # 2; # -; # +; 1.7.9. Порядок следования символов в разложении функции вряд Котельникова: * x(t); * =; * ; * x(kT) ; * ) ( ) ( sin в в kT t kT t ; # cos в # e x ; # +; 1.7.10. Непрерывный гармонический сигнал имеет вид u(t)=0.5cos2π*10 4 t. Интервал дискретизации по теореме Котельникова и первые три отсчета, начиная с момента t=0 , соответственно, равны ____ мс, ___, ___, ___: * 0.05 мс 0.5; -0.5; 0.5; 1.7.11. Амплитудный спектр непрерывного сигнала имеет вид S(ω)= exp(-2ω/α); ω>0; Частота дискретизации равна 2α. Относительная среднеквадратическая погрешность дискретизации данного сигнала в соответствии с теоремой Котельникова равна * ее ее е ; 1.7.12. Порядок следования символов в формуле, определяющей среднеквадратическую погрешность дискретизации функции по теореме Котельникова: * 2 ; * 1 ; * =; * в *|S(w)| 2 ; *dw ; # S(w) ; # dt; # +; 1.7.13. На вход идеального ФНЧ подаются импульсы-отсчеты. Порядок следования импульсов на выходе ИФНЧ: * x(0) sinw в t/w в t; * x(T) sinw в (t-T)/w в (t-T); * x(2T) sinw в (t-2T)/w в (t-2T); * x(3T) sinw в (t-3T)/w в (t-3T); * x(4T) sinw в (t-4T)/w в (t-4T); 1.7.14. На вход RC фильтра нижних частот подаются импульсы- отсчеты. Порядок следования импульсов на выходе ФНЧ: * x(0) exp (-t/RC); * x(T) exp [-(t-T)/RC]; * x(2T) exp [-(t-2T)/RC]; * x(3T) exp [-(t-3T)/RC]; * x(4T) exp [-(t-4T)/RC]; 1.7.15. Амплитудный спектр непрерывного сигнала имеет вид S(ω)= exp(-ω/α); ω<100рад/с; Погрешность дискретизации данного сигнала в соответствии с теоремой Котельникова равна нулю, если частота дискретизации * больше или равна 200 рад/с; # равна 100рад/с ; # бесконечно мала # равна 50 рад/с ; 1.7.16. Амплитудный спектр непрерывного сигнала имеет вид S(ω)= exp(-ω/α); ω>0; Погрешность дискретизации данного сигнала в соответствии с теоремой Котельникова равна нулю, если частота дискретизации * бесконечно велика # равна α ; # бесконечно мала # равна 2α ; 1.7.17. Амплитудный спектр непрерывного сигнала имеет вид S(ω)= exp(-ω/α); ω<50 рад/с; Погрешность дискретизации данного сигнала в соответствии с теоремой Котельникова равна нулю, если частота дискретизации * больше или равна 100 рад/с; # больше 50 рад/с ; # бесконечно велика # равна 50 рад/с ; 1.7.18. Теорема Котельникова справедлива точно для сигнала с финитным спектром # с бесконечным спектром # с дискретным спектром # с неограниченным спектром 1.7.19. Частота дискретизации равна * удвоенной ширине спектра сигнала # ширине спектра сигнала # половине ширины спектра сигнала # интервалу дискретизации 1.7.20. Частота дискретизации по теореме Котельникова равна 1 кГц. Ширина спектра сигнала равна * 0.5 кГц # 1 кГц # 2 кГц # 1 мс 1.7.21. Частота дискретизации по теореме Котельникова равна 6280 р/с. Ширина спектра сигнала равна * 0.5 кГц # 1 кГц # 2 кГц # 1 мс 1.7.22. Интервал дискретизации по теореме Котельникова равен 1 мс. Ширина спектра сигнала равна : * 0.5 кГц # 1 кГц # 2 кГц # 1 мс 1.7.23. Интервал дискретизации по теореме Котельникова равен 0.5 мс. Ширина спектра сигнала равна : * 6280рад/с ; # 6280 кГц # 2 кГц # 1 мс 1.7.24. Сигнал описывается функцией времени u(t)=cos2πt . Соответствие отсчетов справа) моментам времени (слева * 0 ; * 1 ; * 0.5 ; * -1; *1; * 1; * 3; * 1; # 0 ; # 0; 1.7.25. Сигнал описывается функцией времени u(t)=2cos2πt . Отсчеты берутся в моменты времени t=0.5k ; k=0,1,2,3,4. Порядок следования отсчетов * 2 ; *-2 ; * 2 ; * -2; * 2; М ТУ СИ Дисциплина Теория Электрической связи. TEST-3T Тесты по теме 1.5. Случайные процессы и их характеристики Тесты по теме 1.6. « Корреляционная функция Автор : Сухоруков Александр Сергеевич ПРАВИЛЬНЫЕ ОТВЕТЫ ОТМЕЧЕНЫ ЗНАКОМ * НЕПРАВИЛЬНЫЕ ОТВЕТЫ ОТМЕЧЕНЫ ЗНАКОМ # 1.5.1. Процесс называется детерминированным, если * его можно предсказать абсолютно точно # его значения предсказать абсолютно точно невозможно # он неизвестен получателю # его параметры неизвестны 1.5.2. Процесс называется случайным, если * его значения предсказать абсолютно точно невозможно # его можно предсказать абсолютно точно # он гармонический # это единичный импульс 1.5.3. Среднее значение случайного процесса обозначается следующим образом * m 1 ; # M 2 ; # m 2 ; # σ 2 ; 1.5.4. Дисперсия случайного процесса обозначается следующим образом * M 2 ; * σ 2 ; # m 1 ; # m 2 ; 1.5.5. Дисперсия случайного процесса - это * средняя мощность переменной составляющей случайного процесса # постоянная составляющая случайного процесса # переменная составляющая случайного процесса # мощность постоянной составляющей случайного процесса 1.5.6. Нормальная функция плотности вероятности дана выражением ; 2 ) ( exp 2 1 ) ( # ; 2 ) ( exp ) ( # ; 2 ) ( exp 2 1 ) ( # ; 2 ) ( exp 2 1 ) ( * 2 3 1 2 1 2 1 2 2 Дисперсия случайного процесса - это средняя _____________ переменной составляющей случайного процесса : * мощность ; # амплитуда # фаза # частота 1.5.8. Среднее значение случайного процесса - это _____________ составляющая случайного процесса : * постоянная ; # мощность ; # амплитудная # переменная # частотная 1.5.9. Второй начальный момент распределения - это полная средняя _____________ случайного процесса : * мощность ; # амплитуда # фаза # частота # дисперсия 1.5.10. Площадь, ограниченная графиком W(x) и осью х, равна _____: * 1 ; # 0; # 2; # -1; # ; 1.5.11. Одномерная ФРВ характеризует вероятность того, что случайный процесс принимает значения : * x < x 0 ; # x = x 0 ; # x > x 0 ; # x < ; # x > ; 1.5.12. Нормальная функция плотности вероятности, имеющая среднее значение 2 и дисперсию 1 дана выражением ; 2 ) 2 ( exp 2 1 ) ( # ; 2 ) ( exp ) ( # ; 2 ) 2 ( exp 2 1 ) ( # ; 2 ) 2 ( exp 2 1 ) ( * 3 2 1 2 x x W m x x W x x W x x W 1.5.13. Порядок следования символов в формуле связывающей, числовые характеристики случайного процесса *σ 2 ; * =; * m 2 ; * - ; * m 1 2 ; # m 2 2 ; # m 1 ; # σ ; 1.5.14. Соответствие среднего значения и дисперсии (справа) нормальной ФПВ (слева ; 1 , 0 * ; 2 exp 2 1 ) ( * ; 9 , 2 * ; 18 ) 2 ( exp 2 3 1 ) ( * ; 4 , 4 * ; 8 ) 4 ( exp 2 2 1 ) ( * ; 1 , 10 * ; 2 ) 10 ( exp 2 1 ) ( * 2 2 2 2 x x W x x W x x W x x W 1.5.15. Соответствие нормальной ФПВ (справа) среднему значению и дисперсии (слева ; 2 exp 2 1 ) ( * ; 1 , 0 * ; 18 ) 22 ( exp 2 3 1 ) ( * ; 9 , 22 * ; 8 ) 14 ( exp 2 2 1 ) ( * ; 4 , 14 * ; 2 ) 110 ( exp 2 1 ) ( * ; 1 , 110 * 2 2 2 2 x x W x x W x x W x x W 1.5.16. Соответствие значения аргумента (справа) значению нормальной ФРВ слева * F(.) = 0 ; * - ∞ ; * F(.)=0.5 ; * 0 ; * F(.) = 1 ; * ∞; 1.5.17. Вероятность того, что нормальный случайный процесс, имеющий ФПВ вида : ; ; 8 exp 2 2 1 ) ( * 2 x x W принимает значения больше 0, равна * 0.5; # 1; # 0; # ; # - ; 1.5.18. Вероятность того, что нормальный случайный процесс, имеющий ФПВ вида : ; ; 8 ) 4 ( exp 2 2 1 ) ( * 2 x x W принимает значения больше , равна : * 0; # 1; # 0.5; # ; # - ; 1.5.19. Порядок следования символов в формуле гауссовского распределениях. Порядок следования символов в формуле релеевского распределениях. Порядок следования символов в формуле равномерного распределения : * W(x); * =; * А ; при *|x|; * < ; * A/2 ; 1.5.22. Порядок следования символов в формуле, выражающей условие нормировки : * ; * W(x); * dx ; * =; * 1; 1.5.23. Порядок следования символов в формуле, определяющей среднее значение * m 1 ; * =; * ; * x; * W(x); * dx ; 1.5.24. Порядок следования символов в формуле, определяющей второй начальный момент * m 2 ; * =; * ; * x 2 ; * W(x); * dx ; 1.5.25. Порядок следования символов в формуле, определяющей дисперсию * σ 2 ; * =; * ; * (x - m 1 ) 2 ; * W(x); * dx ; 1.5.26. Вероятность того, что нормальный случайный процесс, имеющий ФПВ вида : ; ; 8 ) ( exp 2 А принимает значения больше А, равна * 0.5; # 1; # 0; # ; # - ; 1.5.27. Вероятность того, что нормальный случайный процесс, имеющий ФПВ вида : 2 1 ( 2) ( ) exp ; ; 8 2 2 x W x принимает значения меньше 2, равна * 0.5; # 1; # 0; # ; # - ; 1.5.28. Вероятность того, что нормальный случайный процесс, имеющий ФПВ вида : 2 1 ( 2) ( ) exp ; ; 8 2 2 x W x принимает значения больше 2, равна * 0.5; # 1; # 0; # ; # - ; 1.5.29. Вероятность того, что случайный процесс, имеющий ФПВ вида W(x)=1/4; при |x|<2 принимает значения меньше -1, равна : 2>50> |