отс ответы. 1. 3 Разложение сигналов в обобщенный ряд Фурье. Тесты по теме 1 Модели непрерывных каналов связи. Автор Санников Владимир Григорьевич правильные ответы отмечены знаком неправильные ответы отмечены знаком #

• Название: 1. 3 Разложение сигналов в обобщенный ряд Фурье. Тесты по теме 1 Модели непрерывных каналов связи. Автор Санников Владимир Григорьевич правильные ответы отмечены знаком неправильные ответы отмечены знаком #
• Анкор: отс ответы
• Дата: 23.04.2023
• Размер: 1.25 Mb.
• Имя файла: 3_ots_otvety_na_itogovyy_test.pdf
• Тип: Тесты; #1084064
• страница: 1 из 17

МТУСИ Дисциплина Теория электрической связи
TEST-1T. Тесты по теме 1.1: Классификация сигналов и помех. Тесты по теме 1.2: Функциональные пространства и их базисы. Тесты по теме 1.3: Разложение сигналов в обобщенный ряд Фурье. Тесты по теме 5.1: Модели непрерывных каналов связи. Автор Санников Владимир Григорьевич ПРАВИЛЬНЫЕ ОТВЕТЫ ОТМЕЧЕНЫ ЗНАКОМ * НЕПРАВИЛЬНЫЕ ОТВЕТЫ ОТМЕЧЕНЫ ЗНАКОМ #
1.1.1. Наименование помехи, которая перемножается с сигналом
* мультипликативная # аддитивная # комбинированная ;
1.1.2. Наименование помехи, которая суммируется с сигналом
* аддитивная # мультипликативная # комбинированная ;
1.1.3. Сигнал, непрерывно изменяющийся и по аргументу и по значению,
* аналоговый # дискретно-аналоговый; # аналого-дискретный; # цифровой
1.1.4. Структурная схема передатчика системы связи содержит блоки
* Источник сообщения, кодер, модулятор, генератор переносчика, выходное устройство.
# Источник сообщения, кодер, модулятор, генератор переносчика, демодулятор.
# Источник сообщения, декодер, модулятор, генератор переносчика, выходное устройство.
# Источник сообщения, кодер, демодулятор, генератор переносчика, выходное устройство.
# Источник сообщения, кодек, модулятор, генератор переносчика, выходное устройство.
1.1.5. Структурная схема приемника системы связи содержит блоки
* Входное устройство, демодулятор, декодер, получатель сообщения.
# Выходное устройство, модулятор, декодер, получатель сообщения.
# Входное устройство, демодулятор, кодер, получатель сообщения.
# Входное устройство, демодулятор, кодек, получатель сообщения.
# Входное устройство, модем, декодер, получатель сообщения.
1.1.6. Сигнал, изменяющийся дискретно и по аргументу и по значению,
* цифровой # дискретно-аналоговый; # аналого-дискретный; # аналоговый
1.1.7. Периодические сигналы
*
)
(
)
(
t
s
T
t
s


; *
)
/
2
sin(
)
(
T
t
U
t
s


; #
at
t
s

)
(
; #
)
/
2
(
)
(
T
t
sh
t
s


; #
t
a
t
s
/
)
(

1.1.8. Шумы и помехи в канале связи представляют собой ____ процессы.

* случайные # полезные # детерминированные # регулярные
1.1.9. Сигналы, значения которых можно предсказать с вероятностью 1:
* детерминированные # квазидетерминированные; # случайные # шумовые
1.1.10. Сигналы, значения которых нельзя предсказать точно
* стохастические # детерминированные # неслучайные # достоверные
1.1.11. Модулятор и демодулятор образуют
* модем # кодер; # декодер # кодек; # источник сообщения.
1.1.12. Спектральная плотность мощности белого шума -
* равномерная # периодическая # непостоянная # импульсная
1.1.13. Кодер и декодер образуют
* кодек; # модулятор # демодулятор # модем # источник сообщения.
1.1.14. Операцию детектирования осуществляет
* детектор # модулятор # кодер; # декодер # фильтр.
1.1.15. Аналитическое выражение для сигнала АМ следующее
* u(t)=
0 0
[1
( )]cos(
)
m
a
U
M a t
t
 


; # u(t)=
0 0
0
cos[
( )
]
t
m
U
t k a d

  



;
# u(t)=
0 0
cos[
( )
]
m
U
t ka t




; # u(t)=
)
cos(
)
(
0 0

 
t
t
ka
1.1.16. Взаимосвязь между шириной спектра
f и центральной частотой f
0 узкополосного сигнала
*
f << f
0
; #
f = f
0
; #
f > f
0
; #
f >> f
0
;
1.1.17. Значения случайного процесса некоррелированы, если они ____
* независимы # нелинейны # зависимы #ненаблюдаемы; # неоднозначны.
1.1.18. Дисперсии складываются при сложении ___ случайных процессов
* независимых # одинаковых # зависимых # произвольных # равнозначных.
1.1.19. Случайный сигнал стационарен, если его статистические характеристики не зависят ____
* от начального момента времени # от его предыстории # от его значений в текущий момент # от его значений в будущем
1.1.20. Случайный сигнал стационарен в широком смысле, если от начального момента времени не зависят его моменты ____
* первого и второго порядков # произвольного порядка # центральные # начальные
1.1.21. Эргодический случайный сигнал является ____ случайным процессом
* стационарным # нестационарным # детерминированным # неинформативным
1.1.22. Функция плотности вероятностей гауссовского сигнала
*
D
D
x

2
/
)
2
/
exp(
2

; #
D
D
x
x
/
)
2
/
exp(
2

; #
)
exp( ax
a

; #
!
/
)
exp(
k
k



1.1.23. Функция плотности вероятностей пуассоновского сигнала
*
!
/
)
exp(
k
k



; #
D
D
x

2
/
)
2
/
exp(
2

; #
D
D
x
x
/
)
2
/
exp(
2

; #
)
exp( ax
a

1.1.24. Одномерные законы распределения вероятностей дискретных случайных сигналов

*
!
/
)
exp(
)
(
k
k
p
k




; *
q
n
q
q
n
p
p
C
q
p



)
1
(
)
(
; #
)
exp( ax
a

; #
D
D
x

2
/
)
2
/
exp(
2

; #
D
D
x
x
/
)
2
/
exp(
2

1.1.25. Одномерные функции плотности вероятностей непрерывных случайных сигналов
*
D
D
x

2
/
)
2
/
exp(
2

; *
D
D
x
x
/
)
2
/
exp(
2

; #
q
n
q
q
n
p
p
C
q
p



)
1
(
)
(
; #
!
/
)
exp(
)
(
k
k
p
k




;
1.2.1. Метрическое пространство сигналов – это множество сигналов, для которого подходящим образом определено ____.
* расстояние # разбиение # отношение # соответствие.
1.2.2. Евклидова норма вектора (3,3,3,3)
* 6; # 1; # 2; # 3 1.2.3. Множество векторов
}
,
1
,
{
n
k
x
k

, обладающее свойством



n
k
k
k
i
x
a
x
1
, образует
____ пространство
* линейное # полное # параметрическое # метрическое
1.2.4. Базисные вектора
}
,
1
,
{
n
k
u
k

Евклидова пространства линейно-независимы, если равенство



n
k
k
k
x
a
1 0 , справедливо только при всех a
k
, равных
* 0; # 1; #
; # -1.
1.2.5. Евклидова норма вектора (2, 2, 2, 2)
* 4; # 1; # 2; # 1/2 1.2.6. Линейное мерное пространство с базисом
}
,
1
,
{
n
k
u
k

имеет ____ разложение вида



n
k
k
k
i
u
a
x
1
,
* единственное # произвольное # ограниченное # (n+1);
1.2.7. Евклидова норма вектора (1, 1, 1, 1)
* 2; # 1; # 4; # 1/2 1.2.8. Гильбертова норма сигнала x(t) = 1, t
T,
* T
0 5
; # T; # T
2
; # 1 1.2.9. Евклидово расстояние между векторами (2, 2, 2, 2) и (1, 1, 1, 1)
* 2; # 1/2; # 3; # 1 1.2.10. Гильбертово расстояние между сигналами x(t) = 1 и y(t) = 2, t
T,
* T
0 5
; # 1; # T
2
; # T
1.2.11. По аналогии с х мерным физическим пространством, элементы мерного линейного представляют собой
* векторы * точки # линии # кривые # функции

1.2.12. В линейном пространстве система линейно-независимых векторов образует
* базис # базу # основу # фундамент
1.2.13. Аналогом длины вектора в линейном пространстве сигналов служит ____
* норма # база # метрика # линия
1.2.14. Скалярное произведение векторов (1, 1, 1, 1, 1, 1) и (1, -1, 1, -1, 1, -1) равно
* 0; # 1; # 2; # 4; # 6 1.2.15. Условие квадратичной интегрируемости сигнала x(t)
*



dt
t
x )
(
2
; #



2
]
)
(
[
dt
t
x
; #



dt
t
x )
(
2
; #



2
)
( dt
t
x
1.2.16. Скалярное произведение векторов
x
и
y
Евклидова пространства
*


n
k
k
k
y
x
1
; #

dk
y
x
k
k
; #

dt
t
y
t
x
)
(
)
(
; #
|
|
max
k
k
k
y
x

1.2.17. Скалярное произведение векторов
x
и
y
Гильбертова пространства
*

dt
t
y
t
x
)
(
)
(
; #

dk
y
x
k
k
; #


n
k
k
k
y
x
1
; #
|
)
(
)
(
|
max
t
y
t
x
t

1.2.18. Норма вектора
x Евклидова пространства
*
2
/
1 1
2
]
[


n
k
k
x
; #


n
k
k
x
1
|
|
; #
|
|
max
k
k
x ; #
|
|
min
k
k
x
1.2.19. Норма вектора
x
Гильбертова пространства
*
2
/
1 2
]
)
(
[

dt
t
x
; #

dt
t
x |
)
(
|
; #
|
)
(
|
sup
t
x
t
; #
)
(
min
t
x
t
1.2.20. Расстояние между векторами
x
и
y
Евклидова пространства
*
2
/
1 1
2
]
|
|
[



n
k
k
k
y
x
; #



n
k
k
k
y
x
1
|
|
; #
|
|
max
k
k
k
y
x

; #





n
k
k
n
k
k
y
x
1 1
1.2.21. Расстояние между векторами
x
и
y
Гильбертова пространства
*
2
/
1 2
]
))
(
)
(
(
[


dt
t
y
t
x
; #


dt
t
y
t
x
|
)
(
)
(
|
; #
|
)
(
)
(
|
sup
t
y
t
x
t

; #
dt
t
y
dt
t
x



)
(
)
(
1.2.22. Условие ортогональности векторов Евклидова пространства
*



n
k
k
k
y
x
1 0 ; #



n
k
k
k
y
x
1
|
|
=0; #
|
|
max
k
k
k
y
x

=0; #





n
k
k
n
k
k
y
x
1 1
=0 1.2.23. Условие ортогональности векторов Гильбертова пространства
*

 0
)
(
)
(
dt
t
y
t
x
; #


dt
t
y
t
x
|
)
(
)
(
|
=0; #
|
)
(
)
(
|
sup
t
y
t
x
t

=0; #
dt
t
y
dt
t
x



)
(
)
(
=0 1.3.1. Сигнал представлен коэффициентами
3
,
2
,
1
,
/
1


k
k
c
k
, ортонормального ряда Фурье. Энергия первого слагаемого равна
* 1; # 1.5; # 2; # 0; # 3 1.3.2. Сигнал с энергией Е В представлен коэффициентами
3
,
2
,
1
,
/
1


k
k
c
k
, ортонор-мального ряда Фурье. Энергия погрешности приближения сигнала двумя членами ряда

* 0.75; # 1.5; # 0.5; # 0 1.3.3. Непрерывный сигнал представлен ортонормальным рядом Фурье с коэффициентами Энергия первого члена ряда равна
* 1; # 1.5; # 0; # 3; # 2 1.3.4. Непрерывный сигнал представлен ортонормальным рядом Фурье с коэффициентами Энергиях первых членов ряда
* 1.25; # 1.5; # 0; # 1; # 2 1.3.5. Непрерывный сигнал представлен ортонормальным рядом Фурье с коэффициентами Энергиях первых членов ряда
* 5; # 4; # 3; # 2 1.3.6. Соответствие между параметрами и их наименованием в представлении сигнала тригонометрическим рядом Фурье




k
k
k
D
C
kB
A
A
t
s
)
/
2
cos(
)
(
0

:
* A
0
– постоянная составляющая
*A
k
– амплитуда гармоники
*B - время
*C -* период
*D
k
–* начальная фаза
1.3.7. Импульсный сигнал


5 0
5 0
,
1
)
(




t
t
s
, периодически продолжается во времени с периодом Т. Постоянная составляющая сигнала равна
* Т # Т # Т # Т
1.3.8. Импульсный сигнал





/
5 0
/
5 0
),
cos(
)
(




t
t
t
s
, периодически продолжается во времени с периодом Т. Постоянная составляющая сигнала равна
* Т # Т # Т # Т 1.3.9. Импульсный сигнал


5 0
5 0
,
1
)
(




t
t
s
, периодически продолжается во времени с периодом Т = 2
. Амплитуда первой гармоники сигнала равна
* 2/
; # 1/; # 2/; # 1/2, # 2
1.3.10. Модуль спектральной плотности амплитуд сигнала
( )
, 0 1 ;
S Гц Ширина спектра сигнала
* 1 Гц # 2 Гц # 1 кГц # 2 кГц # А Гц .
1.3.11. Непериодический сигнал
0
),
exp(
)
(



t
t
A
t
s
. Длительность сигнала, определяемая по методу эквивалентного прямоугольника
* 1; # 1/e; # ln2; # 2e
1.3.12. Непериодический сигнал
( ) 2exp( ),
0
s t
t t


 . Длительность сигнала, определяемая по методу эквивалентного прямоугольника
* 1; # 1/e; # ln2; # 2e
1.3.13. Непериодический сигнал
( )
exp( 2 ),
0
s t
A
t t


 . Длительность сигнала, определяемая по методу эквивалентного прямоугольника
* 0.5; # 1/e; # ln2; # 2e; # А
1.3.14. Непериодический сигнал
( )
exp( 4 ),
0
s t
A
t t


 . Длительность сигнала, определяемая по методу эквивалентного прямоугольника

* 0.25; # 1/e; # 1; # 2e; # А
1.3.15. Непериодический сигнал
( )
exp( / 2),
0
s t
A
t
t


 . Длительность сигнала, определяемая по методу эквивалентного прямоугольника
* 2; # 1/2; # ln2; # 2e; # А
1.3.16. Непериодический сигнал
0
),
exp(
)
(



t
at
A
t
s
. Длительность сигнала, определяемая по методу эквивалентного прямоугольника
* 1/a; # 2/a; # Aa; # a/2; # A/a
1.3.17. Базисные функции комплексной формы ряда Фурье
*
)}
{exp(
0
t
jk

; #
)}
exp(
)
{exp(
0 0
t
jk
t
jk




; #
)}
exp(
)
{exp(
0 0
t
jk
t
jk




; #
)}
{exp(
0
t
jk


1.3.18. Спектральная плотность амплитуд непериодического сигнала равна
* 2/(1+

2
); # 1/(1+

2
); # 1/

2
; # 1/(2+

2
); #1/t;
1.3.19. Базисные функции ряда Котельникова
*
}
)
(
)
(
sin
{
max max
kT
t
kT
t




; #
}
)
/
sin(
)
1
(
)
/
)(
1
sin(
{
T
t
n
T
t
n




; #
}
{
)
( kT
t
J
e

; # }
{
k
t
1.3.20. Спектральная плотность амплитуд непериодического сигнала
1 1
,
1
)
(




t
t
s
, равна
* 2sin(
)/; # sin()/; # cos()/; # sin
2
(
)/
2 1.3.21. Спектральная плотность амплитуд сигнала
)
5 0
sin(
2
)
(
T
A
j
S

 
. Ширина спектра в герцах, для которой эта функция первый раз обращается в ноль, равна
* Т # Т # Т # Т # 2
1.3.22. Для выбранного базиса ортогональных функций
....}
2
,
1
,
0
),
(
{

k
t
k

, обобщенный ряд Фурье определяется соотношением
*


0
)
(
k
k
k
t
c

; #


0
)
(
k
k
k
t
c

; #


0
)
(
k
k
k
t
t

; #


0
)
(
k
k
t
k

1.3.23. Для выбранного базиса ортонормальных функций, коэффициенты разложения сигнала s(t) в обобщенный ряд Фурье определяются по соотношению
*

dt
t
t
s
k
)
(
)
(

; #

dt
t
t
s
k
)
(
/
)
(

; #
|
)
(
)
(
|
max
t
t
s
k
t

; #

2
/
1 2
]
)
(
)
(
[
dt
t
t
s
k

5.1.1. На вход канала связи с коэффициентом передачи К 0G
0
. Мощность шума на выходе канала связи
* FG
0
; # G
0
; # 2FG
0
; # 2
F; # G
0
/F
5.1.2. На вход канала связи с коэффициентом передачи К 0G
0
. Дисперсия шума на выходе канала связи
* 4FG
0
; # FG
0
; # 2FG
0
; # 2
F; # G
0
/F

5.1.3. На вход канала связи с коэффициентом передачи К 0G
0
. Дисперсия шума на выходе канала связи
* 0.01FG
0
; # FG
0
; # 2FG
0
; # 2
G
0
F; #
G
0
/F
5.1.4. Соответствие входного и выходного сигналов непрерывного канала связи
* аналоговый – аналоговый # аналоговый – дискретный # дискретный – аналоговый
5.1.5. Канал связи, для которого справедлив принцип суперпозиции и не происходит обогащение спектра отклика по сравнению со спектром воздействия,
* линейный # линейно-параметрический; # нелинейный # нелинейно-параметрический
5.1.6. Канал связи, для которого справедлив принцип суперпозиции и происходит обогащение спектра отклика по сравнению со спектром воздействия,
* линейно-параметрический; # линейный # нелинейный # нелинейно-параметрический
5.1.7. Канал связи, для которого несправедлив принцип суперпозиции и происходит обогащение спектра отклика по сравнению со спектром воздействия,
* нелинейный # линейно-параметрический; # линейный # нелинейно-параметрический
5.1.8. Канал связи, в котором действует аддитивная помеха типа белого шума с нормальным законом распределения мгновенных значений,
* гауссовский # релеевский; # райсовский; # марковский
5.1.9. На вход канала связи, в котором действует шум с мощностью 10 (В, поступает сигнал с мощностью 100 (В. Отношение сигнал шум в канале
* 10 дБ # 20 дБ # 1 дБ # 100 дБ # 0 дБ
5.1.10. На вход канала связи, в котором действует шум с мощностью 1 (В, поступает сигнал с мощностью 1 (В. Отношение сигнал шум в канале
* 0 дБ # 20 дБ # 1 дБ # 100 дБ # 10 дБ
5.1.11. На вход канала связи, в котором действует шум с мощностью 0.1 (В, поступает сигнал с мощностью 100 (В. Отношение сигнал шум в канале
* 30 дБ # 20 дБ # 1 дБ # 10 дБ # 0 дБ
5.1.12. В аддитивном канале связи дисперсии сигнала и шума складываются, если сигнал и шум _____ случайные процессы
* независимые # равноправные # произвольные # одинаковые
5.1.13. В аддитивном канале связи и сигнал и шум гауссовские случайные процессы. Отклик канала связи является
* гауссовским # релеевским; # райсовским; # марковским
5.1.14. В аддитивном канале связи и сигнал и шум независимые случайные процессы с дисперсиями 19 (В) и 6 (В. Дисперсия отклика канала связи
* 25; # 13; # 19; # 6; # 5 5.1.15. В системе электросвязи помеха, перемножаемая с сигналом, является
* мультипликативной # аддитивной # переходной # анимационной

5.1.16. На вход канала связи с коэффициентом передачи К ; 00
],
)
/
(
1
/[
1
)
(
2



f
F
f
f
G
Мощность сигнала на выходе канала связи
* 0.04
F; # 4F; # F; # 2F; # F
5.1.17. Селективные замирания сигнала вызываются изменением в канале связи
* коэффициента передачи # аддитивного шума # чувствительности приемника
5.1.18. На вход канала связи с коэффициентом передачи К 0G
0
. Дисперсия шума на выходе канала связи
* G
0
F/3 ; # FG
0
/5; # 2FG
0
; #
G
0
F2/2; #
G
0
/F
5.1.19. Связь выхода и входа непрерывного канала связи определяется соотношением
)
(
)]
(
;
[
)
(
)
(
t
D
t
C
t
V
t
B
t
A



. Соответствие между сигналами и их наименованиями
* A(t) - отклик канала * B(t) - мультипликативная помеха * V(t) - полезная составляющая отклика * C(t) - входное воздействие * D(t) - аддитивная помеха
5.1.20 На вход канала связи с коэффициентом передачи К ; 0G
0
. Дисперсия шума на выходе канала связи
* G
0
F/5 ; # FG
0
/3; # 2FG
0
; #
G
0
F/3; #
G
0
/F
5.1.21. На вход канала связи с коэффициентом передачи К ; 00
],
)
/
(
1
/[
1
)
(
2



f
F
f
f
G
Мощность сигнала на выходе канала связи
*
F; # F/2; # F; # 2F; # 4/F
5.1.22. На вход канала связи с коэффициентом передачи К ; 00
],
)
/
(
1
/[
1
)
(
2



f
F
f
f
G
Мощность сигнала на выходе канала связи
* 4
F; # F/2; # F; # 2F; # F
5.1.23 На вход канала связи с коэффициентом передачи
2
( ) 2 / 1 ( / ) ,
0,
K f
f F
f


 поступает белый шум с постоянной спектральной плотностью мощности G
0
. Дисперсия шума на выходе канала связи
* 2
FG
0
; # FG
0
; # 2FG
0
; # 2
F; # G
0
/F
5.1.24. На вход канала связи с единичной АЧХ в полосе частот [0; F] поступает сигнал со спектральной плотностью мощности
0
],
)
/
(
1
/[
1
)
(
2



f
F
f
f
G
Мощность сигнала на выходе канала связи
*
F/4; # F/2; # F; # 2F; # 4/F
5.1.25. На вход канала связи с коэффициентом передачи поступает белый шум с постоянной спектральной плотностью мощности G
0
. Дисперсия шума на выходе канала связи
*
FG
0
/2; # FG
0
; # 2FG
0
; # 2
F; # G
0
/F

5.1.26. Двоичный источник вырабатывает равновероятные символы. Двоичный ДКС характеризуется матрицей переходных вероятностей с элементами p(0|0) = 0.5, p(1|0) =
0.5, p(0|1) = 0.3, p(1|1) = 0.7. Средняя вероятность ошибки
* 0.4; # 0.3; # 0.45; # 0.6 5.1.27. Двоичный источник вырабатывает равновероятные символы. Двоичный ДКС характеризуется матрицей переходных вероятностей с элементами p(0|0) = 0.8, p(1|0) =
0.2, p(0|1) = 0.4, p(1|1) = 0.6. Средняя вероятность ошибки
* 0.3; # 0.25; # 0.4; # 0.1 5.1.28. Двоичный источник вырабатывает равновероятные символы. Двоичный ДКС характеризуется матрицей переходных вероятностей с элементами p(0|0) = 0.8, p(1|0) =
0.2, p(0|1) = 0.3, p(1|1) = 0.7. Средняя вероятность ошибки
* 0.25; # 0.3; # 0.45; # 0.1 5.1.29. Двоичный источник вырабатывает равновероятные символы. Двоичный ДКС характеризуется матрицей переходных вероятностей с элементами p(0|0) = 0.6, p(1|0) =
0.4, p(0|1) = 0.3, p(1|1) = 0.7. Средняя вероятность ошибки
* 0.35; # 0.2; # 0.45; # 0.1 5.1.30. В двоичном симметричном ДКС: p(1|0) = p(0|1) = p; p(0) = 0.5. Средняя вероятность ошибки
* p; # 0.5; # 0.5p; # 2p М ТУ СИ Дисциплина Теория Электрической связи.
TEST-2T. Тесты по теме 1.4. Дискретизация сигналов во времени Тесты по теме 1.7. Теорема Котельникова» Автор : Сухоруков Александр Сергеевич
ПРАВИЛЬНЫЕ ОТВЕТЫ ОТМЕЧЕНЫ ЗНАКОМ *
НЕПРАВИЛЬНЫЕ ОТВЕТЫ ОТМЕЧЕНЫ ЗНАКОМ
#
1.4.1. Спектр непрерывной функции, которая полностью определяется своими отсчетами, взятыми в моменты времени kT, T=1/2F
m
:
* не содержит частот выше F
m
;
# содержит частоты выше F
m
;
# бесконечный

# не содержит частот меньше F
m
;
1.4.2. Интервал дискретизации по теореме Котельникова для сигнала, спектр которого ограничен частотой F
m
, равен
*
m
F
2 1 ; #1/F
m
; # F
m
; #2/ F
m
; # 2 F
m
1.4.3. Интервал дискретизации по теореме Котельникова для сигнала, спектр которого ограничен частотой ω
m
, равен :
;
2
#
;
2
#
;
1
#
;
*
m
m
m
m







1.4.4. Интервал дискретизации, если спектр сигнала ограничен частотой 500 Гц, равен :
* мс ; # мс # 500 мс # 1000 Гц #500 Гц.
1.4.5. Интервал дискретизации, если спектр сигнала ограничен частотой 3140 рад/с равен
* 1 мс # 2 мс # 0.5 мс # 1570 рад/с;
1.4.6. Фамилия автора теоремы, в соответствии с которой осуществляется дискретизация функции повремени Котельников; # Винер; # Шеннон; # Фурье Лаплас.
1.4.7. Интервал дискретизации, если частота дискретизации 100 Гц, равен :
* мс ; # 20 с # 100 с # 50 Гц # Гц.
1.4.8. Частота дискретизации, если интервал дискретизации мс, равна
* 1000 Гц ; # 500 Гц # 250 Гц # 125 Гц
1.4.9. Спектр сигнала, для которого интервал дискретизации равен мс, ограничен частотой :
* 50 Гц ; # 100 Гц ; # мс # 50 мс ; # 50 рад/с;
1.4.10. В соответствии с теоремой Котельникова осуществляется _____________ непрерывной функции.
* дискретизация ; # квантование # усиление # ослабление
1.4.11. Для определения интервала дискретизации по теореме Котельникова должна быть задана ________ спектра функции.
* ширина # высота # длительность # полнота
1.4.12. Сигнал описывается функцией времени u(t)=cos2πt . Отсчеты сигнала, взятые в соответствии с теоремой Котельникова в моменты времени t=0.5k, k=0,1,2, равны , соответственно
* 1; -1; 1; # 1; 0; 1; # 1; 1; 1; # 0; 1; 0;
1.4.13. Сигнал описывается функцией времени u(t)=cosπt . Отсчеты сигнала, взятые в соответствии с теоремой Котельникова в моменты времени t=0.5k, k=0,1,2, равны , соответственно :
* 1; 0; -1; # 1; 0; 0; # 1;1;1; #0;1;0;
1.4.14. По теореме Котельникова отсчеты функции берутся с частотой, которую называют частотой ______________.
* дискретизации # квантования # усиления # гармоники ;
1.4.15. Ряд Котельникова для непрерывной функция с заданной точностью может быть представлен в виде
;
sin
)
(
)
(
#
;
)
(
)
(
sin
)
(
)
(
#
;
)
(
)
(
sin
)
k
(
)
(
#
;
)
(
)
(
sin
)
(
)
(
*






















k
m
m
k
m
m
m
m
k
m
m
t
t
kT
x
t
x
kT
t
kT
t
t
x
t
x
kT
t
kT
t
T
x
t
x
kT
t
kT
t
kT
x
t
x








1.4.16. Для восстановления исходной непрерывной функции по ее отсчетам необходимо подать эти отсчеты на вход

* идеального ФНЧ; # ФНЧ;
# резонансного контура # RC фильтра
1.4.17. Спектр сигнала ограничен частотой 1000 Гц. Интервал дискретизации в мкс и частота дискретизации в р/с, соответственно, равны
* 500 мкс 12560 рад/с; # 1000 мкс 2000 рад/с;
# 500 мкс 6280 рад/с; # 1000 мкс 12560 рад/с;
1.4.18. Спектр сигнала ограничен частотой 6280 рад/с. Интервал дискретизации в мкс и частота дискретизации в кГц, соответственно, равны
* 500 мкс 2 кГц # 1000 мкс кГц
# 500 мкс 6280 рад/с; # 1000 мкс 12560 рад/с;
1.4.19. Для восстановления непрерывной функции из отсчетов используется
______________ ФНЧ.
* идеальный ; # реальный # RC; # хороший
1.4.20. Интервал дискретизации (слева) соответствует ширине спектра сигнала (справа
* мс 0.5 кГц
*1c; 0.5 Гц
*5 мс Гц
мкс 250 кГц
1.7.1. Непрерывный гармонический сигнал имеет вид u(t)=cos2π*10 3
t. Интервал дискретизации по теореме Котельникова и первые три отсчета, начиная с момента t=0 , соответственно, равны
* 0.5 мс 1; -1; 1; # 0.5 мс 0; 1; 0;
# мс 1; -1; 1; # 0.5 мс 1; 0; 1; # 1 мс 0; -1; 1;
1.7.2. Непрерывный гармонический сигнал имеет вид u(t)=cos2π*10 4
t. Максимальная частота в спектре этого сигнала и первые три отсчета, начиная с момента t=0 , соответственно, равны
* 10 4
Гц ; 1; -1; 1; # 10 кГц ; 1; 0; 1; #10 4
Гц ; 1; 1; 1;
# 10 4
рад/с ; 1; -1; 1;
1.7.3. Ширине спектра функции (слева) соответствует интервал дискретизации (справа
* 0.1 кГц * 5 мс
* 1 мГц * 0.5 мкс
* 5 Гц * 0.1 с
* 0.25 Гц * с ;
1.7.4. Ширине спектра функции (слева) соответствует частота дискретизации (справа
* 0.1 кГц * 0.2 кГц ;
* 1 мГц * 12.56*10 6
рад/с ;
* 31,4 р/с ; * 10 Гц ;
* 0.25 Гц * 3.14 рад/с ;
1.7.5. Ширине спектра функции, дискретизированной в соответствии с теоремой
Котельникова (слева, соответствует полоса пропускания идеального ФНЧ (справа)
:
* 0.1 кГц * 0.1 кГц ;
* 1 мГц * 6.28*10 6
рад/с ;
* 31,4 р/с ; * 5 Гц ;
* 0.25 Гц * 1.57 рад/с ;

1.7.6. Порядок следования символов в формуле, определяющей интервал дискретизации по теореме Котельникова:
* Т * =; * 1; * /; в ; # 3; # ^; # +;
1.7.7. Порядок следования символов в формуле, определяющей интервал дискретизации по теореме Котельникова:
* Т * =; * π; * /; в ; # 3; # ^; # +;
1.7.8. Порядок следования символов в формуле, определяющей частоту дискретизации по теореме Котельникова:
* д * =; * 4; * π ; в ; # 2; # -; # +;
1.7.9. Порядок следования символов в разложении функции вряд Котельникова:
* x(t); * =; *




; * x(kT) ; *
)
(
)
(
sin в
в
kT
t
kT
t




;
# cos в # e x
; # +;
1.7.10. Непрерывный гармонический сигнал имеет вид u(t)=0.5cos2π*10 4
t. Интервал дискретизации по теореме Котельникова и первые три отсчета, начиная с момента t=0 , соответственно, равны ____ мс, ___, ___, ___:
* 0.05 мс 0.5; -0.5; 0.5;
1.7.11. Амплитудный спектр непрерывного сигнала имеет вид
S(ω)= exp(-2ω/α); ω>0;
Частота дискретизации равна 2α. Относительная среднеквадратическая погрешность дискретизации данного сигнала в соответствии с теоремой
Котельникова равна
* ее ее е ;
1.7.12. Порядок следования символов в формуле, определяющей среднеквадратическую погрешность дискретизации функции по теореме
Котельникова:
*
2
 ; *

1
; * =; * в *|S(w)|
2
; *dw ; # S(w) ; # dt; # +;
1.7.13. На вход идеального ФНЧ подаются импульсы-отсчеты.
Порядок следования импульсов на выходе ИФНЧ:
* x(0) sinw
в
t/w
в
t;
* x(T) sinw
в
(t-T)/w
в
(t-T);
* x(2T) sinw
в
(t-2T)/w
в
(t-2T);
* x(3T) sinw
в
(t-3T)/w
в
(t-3T);
* x(4T) sinw
в
(t-4T)/w
в
(t-4T);
1.7.14. На вход RC фильтра нижних частот подаются импульсы- отсчеты. Порядок следования импульсов на выходе ФНЧ:
* x(0) exp (-t/RC);
* x(T) exp [-(t-T)/RC];
* x(2T) exp [-(t-2T)/RC];
* x(3T) exp [-(t-3T)/RC];
* x(4T) exp [-(t-4T)/RC];
1.7.15. Амплитудный спектр непрерывного сигнала имеет вид
S(ω)= exp(-ω/α); ω<100рад/с; Погрешность дискретизации данного сигнала в соответствии с теоремой
Котельникова равна нулю, если частота дискретизации

* больше или равна 200 рад/с; # равна 100рад/с ; # бесконечно мала # равна 50 рад/с ;
1.7.16. Амплитудный спектр непрерывного сигнала имеет вид
S(ω)= exp(-ω/α); ω>0;
Погрешность дискретизации данного сигнала в соответствии с теоремой
Котельникова равна нулю, если частота дискретизации
* бесконечно велика # равна α ; # бесконечно мала # равна 2α ;
1.7.17. Амплитудный спектр непрерывного сигнала имеет вид
S(ω)= exp(-ω/α); ω<50 рад/с; Погрешность дискретизации данного сигнала в соответствии с теоремой
Котельникова равна нулю, если частота дискретизации
* больше или равна 100 рад/с; # больше 50 рад/с ;
# бесконечно велика # равна 50 рад/с ;
1.7.18. Теорема Котельникова справедлива точно для сигнала с финитным спектром
# с бесконечным спектром
# с дискретным спектром
# с неограниченным спектром
1.7.19. Частота дискретизации равна
* удвоенной ширине спектра сигнала
# ширине спектра сигнала
# половине ширины спектра сигнала
# интервалу дискретизации
1.7.20. Частота дискретизации по теореме Котельникова равна 1 кГц. Ширина спектра сигнала равна
* 0.5 кГц # 1 кГц # 2 кГц # 1 мс
1.7.21. Частота дискретизации по теореме Котельникова равна 6280 р/с. Ширина спектра сигнала равна
* 0.5 кГц # 1 кГц # 2 кГц # 1 мс
1.7.22. Интервал дискретизации по теореме Котельникова равен 1 мс. Ширина спектра сигнала равна :
* 0.5 кГц # 1 кГц # 2 кГц # 1 мс
1.7.23. Интервал дискретизации по теореме Котельникова равен 0.5 мс. Ширина спектра сигнала равна :
* 6280рад/с ; # 6280 кГц # 2 кГц # 1 мс
1.7.24. Сигнал описывается функцией времени u(t)=cos2πt . Соответствие отсчетов справа) моментам времени (слева
* 0 ; * 1 ;
* 0.5 ; * -1;
*1; * 1;
* 3; * 1;
# 0 ;
# 0;
1.7.25. Сигнал описывается функцией времени u(t)=2cos2πt . Отсчеты берутся в моменты времени t=0.5k ; k=0,1,2,3,4. Порядок следования отсчетов

* 2 ; *-2 ; * 2 ; * -2; * 2; М ТУ СИ Дисциплина Теория Электрической связи.
TEST-3T Тесты по теме 1.5. Случайные процессы и их характеристики
Тесты по теме 1.6. « Корреляционная функция Автор : Сухоруков Александр Сергеевич
ПРАВИЛЬНЫЕ ОТВЕТЫ ОТМЕЧЕНЫ ЗНАКОМ *
НЕПРАВИЛЬНЫЕ ОТВЕТЫ ОТМЕЧЕНЫ ЗНАКОМ
#
1.5.1. Процесс называется детерминированным, если
* его можно предсказать абсолютно точно
# его значения предсказать абсолютно точно невозможно
# он неизвестен получателю
# его параметры неизвестны
1.5.2. Процесс называется случайным, если
* его значения предсказать абсолютно точно невозможно
# его можно предсказать абсолютно точно
# он гармонический
# это единичный импульс
1.5.3. Среднее значение случайного процесса обозначается следующим образом
* m
1
; # M
2
; # m
2
; # σ
2
;
1.5.4. Дисперсия случайного процесса обозначается следующим образом
* M
2
; * σ
2
; # m
1
; # m
2
;
1.5.5. Дисперсия случайного процесса - это
* средняя мощность переменной составляющей случайного процесса
# постоянная составляющая случайного процесса
# переменная составляющая случайного процесса
# мощность постоянной составляющей случайного процесса
1.5.6. Нормальная функция плотности вероятности дана выражением

;
2
)
(
exp
2 1
)
(
#
;
2
)
(
exp
)
(
#
;
2
)
(
exp
2 1
)
(
#
;
2
)
(
exp
2 1
)
(
*
2 3
1 2
1 2
1 2
2 Дисперсия случайного процесса - это средняя _____________ переменной составляющей случайного процесса :
* мощность ; # амплитуда # фаза # частота
1.5.8. Среднее значение случайного процесса - это _____________ составляющая случайного процесса :
* постоянная ; # мощность ; # амплитудная # переменная # частотная
1.5.9. Второй начальный момент распределения - это полная средняя
_____________ случайного процесса :
* мощность ; # амплитуда # фаза # частота # дисперсия
1.5.10. Площадь, ограниченная графиком W(x) и осью х, равна _____:
* 1 ; # 0; # 2; # -1; #
;
1.5.11. Одномерная ФРВ характеризует вероятность того, что случайный процесс принимает значения :
* x < x
0
; # x = x
0
; # x > x
0
; # x <
; # x > ;
1.5.12. Нормальная функция плотности вероятности, имеющая среднее значение 2 и дисперсию 1 дана выражением
;
2
)
2
(
exp
2 1
)
(
#
;
2
)
(
exp
)
(
#
;
2
)
2
(
exp
2 1
)
(
#
;
2
)
2
(
exp
2 1
)
(
*
3 2
1 2
































x
x
W
m
x
x
W
x
x
W
x
x
W




1.5.13. Порядок следования символов в формуле связывающей, числовые характеристики случайного процесса
*σ
2
; * =; * m
2
; * - ; * m
1 2
; # m
2 2
; # m
1
; # σ ;
1.5.14. Соответствие среднего значения и дисперсии (справа) нормальной ФПВ (слева
;
1
,
0
*
;
2
exp
2 1
)
(
*
;
9
,
2
*
;
18
)
2
(
exp
2 3
1
)
(
*
;
4
,
4
*
;
8
)
4
(
exp
2 2
1
)
(
*
;
1
,
10
*
;
2
)
10
(
exp
2 1
)
(
*
2 2
2 2



























x
x
W
x
x
W
x
x
W
x
x
W




1.5.15. Соответствие нормальной ФПВ (справа) среднему значению и дисперсии (слева

;
2
exp
2 1
)
(
*
;
1
,
0
*
;
18
)
22
(
exp
2 3
1
)
(
*
;
9
,
22
*
;
8
)
14
(
exp
2 2
1
)
(
*
;
4
,
14
*
;
2
)
110
(
exp
2 1
)
(
*
;
1
,
110
*
2 2
2 2



























x
x
W
x
x
W
x
x
W
x
x
W




1.5.16. Соответствие значения аргумента (справа) значению нормальной ФРВ слева
* F(.) = 0 ; * - ∞ ;
* F(.)=0.5 ; * 0 ;
* F(.) = 1 ; * ∞;
1.5.17. Вероятность того, что нормальный случайный процесс, имеющий ФПВ вида :
;
;
8
exp
2 2
1
)
(
*
2





x
x
W

принимает значения больше 0, равна
* 0.5; # 1; # 0; #
; # - ;
1.5.18. Вероятность того, что нормальный случайный процесс, имеющий ФПВ вида :
;
;
8
)
4
(
exp
2 2
1
)
(
*
2







x
x
W

принимает значения больше
 , равна :
* 0; # 1; # 0.5; #
; # - ;
1.5.19. Порядок следования символов в формуле гауссовского распределениях. Порядок следования символов в формуле релеевского распределениях. Порядок следования символов в формуле равномерного распределения :
* W(x); * =; * А ; при *|x|; * < ;
* A/2 ;
1.5.22. Порядок следования символов в формуле, выражающей условие нормировки
:
*




; * W(x); * dx ; * =; * 1;

1.5.23. Порядок следования символов в формуле, определяющей среднее значение
* m
1
; * =; *




; * x; * W(x); * dx ;
1.5.24. Порядок следования символов в формуле, определяющей второй начальный момент
* m
2
; * =; *




; * x
2
; * W(x); * dx ;
1.5.25. Порядок следования символов в формуле, определяющей дисперсию
* σ
2
; * =; *




; * (x - m
1
)
2
; * W(x); * dx ;
1.5.26. Вероятность того, что нормальный случайный процесс, имеющий ФПВ вида :
;
;
8
)
(
exp
2 А принимает значения больше А, равна
* 0.5; # 1; # 0; #
; # - ;
1.5.27. Вероятность того, что нормальный случайный процесс, имеющий ФПВ вида :
2 1
(
2)
( )
exp
; ;
8 2 2
x
W x










принимает значения меньше 2, равна
* 0.5; # 1; # 0; #
; # - ;
1.5.28. Вероятность того, что нормальный случайный процесс, имеющий ФПВ вида :
2 1
(
2)
( )
exp
; ;
8 2 2
x
W x










принимает значения больше 2, равна
* 0.5; # 1; # 0; #
; # - ;
1.5.29. Вероятность того, что случайный процесс, имеющий ФПВ вида
W(x)=1/4; при |x|<2 принимает значения меньше -1, равна :