отс ответы. 1. 3 Разложение сигналов в обобщенный ряд Фурье. Тесты по теме 1 Модели непрерывных каналов связи. Автор Санников Владимир Григорьевич правильные ответы отмечены знаком неправильные ответы отмечены знаком #
 Скачать 1.25 Mb.
|
|
m a U M a t t ω ϕ + + ; # u(t)= 0 0 0 cos[ ( ) ] t m U t k a d ω τ τ ϕ + + ∫ ; # u(t)= 0 0 cos[ ( ) ] m U t ka t ω ϕ + + ; # u(t)= ) cos( ) ( 0 0 ϕ ω + t t ka 1.1.16. Взаимосвязь между шириной спектра ∆ f и центральной частотой f 0 узкополосного сигнала * ∆ f << f 0 ; # ∆ f = f 0 ; # ∆ f > f 0 ; # ∆ f >> f 0 ; 1.1.17. Значения случайного процесса некоррелированы, если они ____ * независимы # нелинейны # зависимы #ненаблюдаемы; # неоднозначны. 1.1.18. Дисперсии складываются при сложении ___ случайных процессов * независимых # одинаковых # зависимых # произвольных # равнозначных. 1.1.19. Случайный сигнал стационарен, если его статистические характеристики не зависят ____ * от начального момента времени # от его предыстории # от его значений в текущий момент # от его значений в будущем 1.1.20. Случайный сигнал стационарен в широком смысле, если от начального момента времени не зависят его моменты ____ * первого и второго порядков # произвольного порядка # центральные # начальные 1.1.21. Эргодический случайный сигнал является ____ случайным процессом * стационарным # нестационарным # детерминированным # неинформативным 1.1.22. Функция плотности вероятностей гауссовского сигнала * D D x π 2 / ) 2 / exp( 2 − ; # D D x x / ) 2 / exp( 2 − ; # ) exp( ax a − ; # ! / ) exp( k k λ λ − 1.1.23. Функция плотности вероятностей пуассоновского сигнала * ! / ) exp( k k λ λ − ; # D D x π 2 / ) 2 / exp( 2 − ; # D D x x / ) 2 / exp( 2 − ; # ) exp( ax a − 1.1.24. Одномерные законы распределения вероятностей дискретных случайных сигналов * ! / ) exp( ) ( k k p k λ λ − = ; * q n q q n p p C q p − − = ) 1 ( ) ( ; # ) exp( ax a − ; # D D x π 2 / ) 2 / exp( 2 − ; # D D x x / ) 2 / exp( 2 − 1.1.25. Одномерные функции плотности вероятностей непрерывных случайных сигналов * D D x π 2 / ) 2 / exp( 2 − ; * D D x x / ) 2 / exp( 2 − ; # q n q q n p p C q p − − = ) 1 ( ) ( ; # ! / ) exp( ) ( k k p k λ λ − = ; 1.2.1. Метрическое пространство сигналов – это множество сигналов, для которого подходящим образом определено ____. * расстояние # разбиение # отношение # соответствие. 1.2.2. Евклидова норма вектора (3,3,3,3) * 6; # 1; # 2; # 3 1.2.3. Множество векторов } , 1 , { n k x k = , обладающее свойством ∑ = = n k k k i x a x 1 , образует ____ пространство * линейное # полное # параметрическое # метрическое 1.2.4. Базисные вектора } , 1 , { n k u k = Евклидова пространства линейно-независимы, если равенство ∑ = = n k k k x a 1 0 , справедливо только при всех a k , равных * 0; # 1; # ∞; # -1. 1.2.5. Евклидова норма вектора (2, 2, 2, 2) * 4; # 1; # 2; # 1/2 1.2.6. Линейное мерное пространство с базисом } , 1 , { n k u k = имеет ____ разложение вида ∑ = = n k k k i u a x 1 , * единственное # произвольное # ограниченное # (n+1); 1.2.7. Евклидова норма вектора (1, 1, 1, 1) * 2; # 1; # 4; # 1/2 1.2.8. Гильбертова норма сигнала x(t) = 1, t∈T, * T 0 5 ; # T; # T 2 ; # 1 1.2.9. Евклидово расстояние между векторами (2, 2, 2, 2) и (1, 1, 1, 1) * 2; # 1/2; # 3; # 1 1.2.10. Гильбертово расстояние между сигналами x(t) = 1 и y(t) = 2, t∈T, * T 0 5 ; # 1; # T 2 ; # T 1.2.11. По аналогии с х мерным физическим пространством, элементы мерного линейного представляют собой * векторы * точки # линии # кривые # функции 1.2.12. В линейном пространстве система линейно-независимых векторов образует * базис # базу # основу # фундамент 1.2.13. Аналогом длины вектора в линейном пространстве сигналов служит ____ * норма # база # метрика # линия 1.2.14. Скалярное произведение векторов (1, 1, 1, 1, 1, 1) и (1, -1, 1, -1, 1, -1) равно * 0; # 1; # 2; # 4; # 6 1.2.15. Условие квадратичной интегрируемости сигнала x(t) * ∫ ∞ < dt t x ) ( 2 ; # ∞ < ∫ 2 ] ) ( [ dt t x ; # ∞ < ∫ dt t x ) ( 2 ; # ∫ ∞ < 2 ) ( dt t x 1.2.16. Скалярное произведение векторов x и y Евклидова пространства * ∑ = n k k k y x 1 ; # ∫ dk y x k k ; # ∫ dt t y t x ) ( ) ( ; # | | max k k k y x ⋅ 1.2.17. Скалярное произведение векторов x и y Гильбертова пространства * ∫ dt t y t x ) ( ) ( ; # ∫ dk y x k k ; # ∑ = n k k k y x 1 ; # | ) ( ) ( | max t y t x t ⋅ 1.2.18. Норма вектора x Евклидова пространства * 2 / 1 1 2 ] [ ∑ = n k k x ; # ∑ = n k k x 1 | | ; # | | max k k x ; # | | min k k x 1.2.19. Норма вектора x Гильбертова пространства * 2 / 1 2 ] ) ( [ ∫ dt t x ; # ∫ dt t x | ) ( | ; # | ) ( | sup t x t ; # ) ( min t x t 1.2.20. Расстояние между векторами x и y Евклидова пространства * 2 / 1 1 2 ] | | [ ∑ = − n k k k y x ; # ∑ = − n k k k y x 1 | | ; # | | max k k k y x − ; # ∑ ∑ = = − n k k n k k y x 1 1 1.2.21. Расстояние между векторами x и y Гильбертова пространства * 2 / 1 2 ] )) ( ) ( ( [ ∫ − dt t y t x ; # ∫ − dt t y t x | ) ( ) ( | ; # | ) ( ) ( | sup t y t x t − ; # dt t y dt t x ∫ ∫ − ) ( ) ( 1.2.22. Условие ортогональности векторов Евклидова пространства * ∑ = = n k k k y x 1 0 ; # ∑ = − n k k k y x 1 | | =0; # | | max k k k y x − =0; # ∑ ∑ = = − n k k n k k y x 1 1 =0 1.2.23. Условие ортогональности векторов Гильбертова пространства * ∫ = 0 ) ( ) ( dt t y t x ; # ∫ − dt t y t x | ) ( ) ( | =0; # | ) ( ) ( | sup t y t x t − =0; # dt t y dt t x ∫ ∫ − ) ( ) ( =0 1.3.1. Сигнал представлен коэффициентами 3 , 2 , 1 , / 1 = = k k c k , ортонормального ряда Фурье. Энергия первого слагаемого равна * 1; # 1.5; # 2; # 0; # 3 1.3.2. Сигнал с энергией Е В представлен коэффициентами 3 , 2 , 1 , / 1 = = k k c k , ортонор-мального ряда Фурье. Энергия погрешности приближения сигнала двумя членами ряда * 0.75; # 1.5; # 0.5; # 0 1.3.3. Непрерывный сигнал представлен ортонормальным рядом Фурье с коэффициентами Энергия первого члена ряда равна * 1; # 1.5; # 0; # 3; # 2 1.3.4. Непрерывный сигнал представлен ортонормальным рядом Фурье с коэффициентами Энергиях первых членов ряда * 1.25; # 1.5; # 0; # 1; # 2 1.3.5. Непрерывный сигнал представлен ортонормальным рядом Фурье с коэффициентами Энергиях первых членов ряда * 5; # 4; # 3; # 2 1.3.6. Соответствие между параметрами и их наименованием в представлении сигнала тригонометрическим рядом Фурье ∑ − + = k k k D C kB A A t s ) / 2 cos( ) ( 0 π : * A 0 – постоянная составляющая *A k – амплитуда гармоники *B - время *C -* период *D k –* начальная фаза 1.3.7. Импульсный сигнал τ τ 5 0 5 0 , 1 ) ( ≤ ≤ − = t t s , периодически продолжается во времени с периодом Т. Постоянная составляющая сигнала равна * Т # Т # Т # Т. Импульсный сигнал ω π ω π ω / 5 0 / 5 0 ), cos( ) ( ≤ ≤ − = t t t s , периодически продолжается во времени с периодом Т. Постоянная составляющая сигнала равна * Т # Т # Т # Т 1.3.9. Импульсный сигнал τ τ 5 0 5 0 , 1 ) ( ≤ ≤ − = t t s , периодически продолжается во времени с периодом Т = 2 τ . Амплитуда первой гармоники сигнала равна * 2/ π ; # 1/ τ ; # 2/ τ ; # 1/2 π , # 2 π 1.3.10. Модуль спектральной плотности амплитуд сигнала ( ) , 0 1 ; S f A f Гц = < < Ширина спектра сигнала * 1 Гц # 2 Гц # 1 кГц # 2 кГц # А Гц . 1.3.11. Непериодический сигнал Длительность сигнала, определяемая по методу эквивалентного прямоугольника * 1; # 1/e; # ln2; # 2e 1.3.12. Непериодический сигнал ( ) 2 exp( ), 0 s t t Длительность сигнала, определяемая по методу эквивалентного прямоугольника * 1; # 1/e; # ln2; # 2e 1.3.13. Непериодический сигнал ( ) exp( 2 ), 0 s t A t Длительность сигнала, определяемая по методу эквивалентного прямоугольника * 0.5; # 1/e; # ln2; # 2e; # А 1.3.14. Непериодический сигнал ( ) exp( 4 ), 0 s t A t Длительность сигнала, определяемая по методу эквивалентного прямоугольника * 0.25; # 1/e; # 1; # 2e; # А 1.3.15. Непериодический сигнал ( ) exp( / 2), 0 s t A t t = − ≥ . Длительность сигнала, определяемая по методу эквивалентного прямоугольника * 2; # 1/2; # ln2; # 2e; # А 1.3.16. Непериодический сигнал Длительность сигнала, определяемая по методу эквивалентного прямоугольника * 1/a; # 2/a; # Aa; # a/2; # A/a 1.3.17. Базисные функции комплексной формы ряда Фурье * )} {exp( 0 t jk ω ; # )} exp( ) {exp( 0 0 t jk t jk ω ω − + ; # )} exp( ) {exp( 0 0 t jk t jk ω ω − − ; # )} {exp( 0 t jk ω − 1.3.18. Спектральная плотность амплитуд непериодического сигнала равна * 2/(1+ ω 2 ); # 1/(1+ ω 2 ); # 1/ ω 2 ; # 1/(2+ ω 2 ); #1/t; 1.3.19. Базисные функции ряда Котельникова * } ) ( ) ( sin { max max kT t kT t − − ω ω ; # } ) / sin( ) 1 ( ) / )( 1 sin( { T t n T t n π π + + ; # } { ) ( kT t J e − ; # } { k t 1.3.20. Спектральная плотность амплитуд непериодического сигнала 1 1 , 1 ) ( ≤ ≤ − = t t s , равна * 2sin( ω )/ ω ; # sin( ω )/ ω ; # cos( ω )/ ω ; # sin 2 ( ω )/ ω 2 1.3.21. Спектральная плотность амплитуд сигнала ) 5 0 sin( 2 ) ( T A j S ω ω = . Ширина спектра в герцах, для которой эта функция первый раз обращается в ноль, равна * Т # Т # Т # Т # 2 π 1.3.22. Для выбранного базиса ортогональных функций ....} 2 , 1 , 0 ), ( { = k t k ϕ , обобщенный ряд Фурье определяется соотношением * ∑ ∞ =0 ) ( k k k t c ϕ ; # ∑ ∞ =0 ) ( k k k t c ϕ ; # ∑ ∞ =0 ) ( k k k t t ϕ ; # ∑ ∞ =0 ) ( k k t k ϕ 1.3.23. Для выбранного базиса ортонормальных функций, коэффициенты разложения сигнала s(t) в обобщенный ряд Фурье определяются по соотношению * ∫ dt t t s k ) ( ) ( ϕ ; # ∫ dt t t s k ) ( / ) ( ϕ ; # | ) ( ) ( | max t t s k t ϕ ; # ∫ 2 / 1 2 ] ) ( ) ( [ dt t t s k ϕ 5.1.1. На вход канала связи с коэффициентом передачи К 0 0 . Мощность шума на выходе канала связи * FG 0 ; # G 0 ; # 2FG 0 ; # 2πF; # πG 0 /F 5.1.2. На вход канала связи с коэффициентом передачи К 0 0 . Дисперсия шума на выходе канала связи * 4FG 0 ; # FG 0 ; # 2FG 0 ; # 2πF; # πG 0 /F 5.1.3. На вход канала связи с коэффициентом передачи К 0 0 . Дисперсия шума на выходе канала связи * 0.01FG 0 ; # FG 0 ; # 2FG 0 ; # 2πG 0 F; # πG 0 /F 5.1.4. Соответствие входного и выходного сигналов непрерывного канала связи * аналоговый – аналоговый # аналоговый – дискретный # дискретный – аналоговый 5.1.5. Канал связи, для которого справедлив принцип суперпозиции и не происходит обогащение спектра отклика по сравнению со спектром воздействия, * линейный # линейно-параметрический; # нелинейный # нелинейно-параметрический 5.1.6. Канал связи, для которого справедлив принцип суперпозиции и происходит обогащение спектра отклика по сравнению со спектром воздействия, * линейно-параметрический; # линейный # нелинейный # нелинейно-параметрический 5.1.7. Канал связи, для которого несправедлив принцип суперпозиции и происходит обогащение спектра отклика по сравнению со спектром воздействия, * нелинейный # линейно-параметрический; # линейный # нелинейно-параметрический 5.1.8. Канал связи, в котором действует аддитивная помеха типа белого шума с нормальным законом распределения мгновенных значений, * гауссовский # релеевский; # райсовский; # марковский 5.1.9. На вход канала связи, в котором действует шум с мощностью 10 (В, поступает сигнал с мощностью 100 (В. Отношение сигнал шум в канале * 10 дБ # 20 дБ # 1 дБ # 100 дБ # 0 дБ 5.1.10. На вход канала связи, в котором действует шум с мощностью 1 (В, поступает сигнал с мощностью 1 (В. Отношение сигнал шум в канале * 0 дБ # 20 дБ # 1 дБ # 100 дБ # 10 дБ 5.1.11. На вход канала связи, в котором действует шум с мощностью 0.1 (В, поступает сигнал с мощностью 100 (В. Отношение сигнал шум в канале * 30 дБ # 20 дБ # 1 дБ # 10 дБ # 0 дБ 5.1.12. В аддитивном канале связи дисперсии сигнала и шума складываются, если сигнал и шум _____ случайные процессы * независимые # равноправные # произвольные # одинаковые 5.1.13. В аддитивном канале связи и сигнал и шум гауссовские случайные процессы. Отклик канала связи является * гауссовским # релеевским; # райсовским; # марковским 5.1.14. В аддитивном канале связи и сигнал и шум независимые случайные процессы с дисперсиями 19 (В) и 6 (В. Дисперсия отклика канала связи * 25; # 13; # 19; # 6; # 5 5.1.15. В системе электросвязи помеха, перемножаемая с сигналом, является * мультипликативной # аддитивной # переходной # анимационной 5.1.16. На вход канала связи с коэффициентом передачи К ; 0 ], ) / ( 1 /[ 1 ) ( 2 ≥ + = |