Главная страница

тест математический. тест матем. 1. Гипотеза исследования это утверждение о связи двух явлений


Скачать 29.08 Kb.
Название1. Гипотеза исследования это утверждение о связи двух явлений
Анкортест математический
Дата22.12.2022
Размер29.08 Kb.
Формат файлаdocx
Имя файлатест матем.docx
ТипДокументы
#858781

1. Гипотеза исследования — это утверждение о связи двух явлений…

1) в генеральной совокупности

2) в данной выборке

3) в нескольких выборках

4) в теоретических представлениях

2. Основное свойство выборки, определяющее ее качество – это:

1) систематичность ее отбора

2) репрезентативность генеральной совокупности

3) соответствие выборочного распределения нормальному виду

4) валидность и надежность измерения

3. Основной способ обеспечения репрезентативности выборки относительно генеральной совокупности это при ее формировании:

1) надежность и валидность измерения

2) обеспечение принципа случайности отбора

3) обеспечение нормальности распределения

4) соотнесение выборки и совокупности

4. Если 1-я выборка – преподаватели ВУЗа, а 2-я выборка – студенты этого ВУЗа, то 2-я выборка по отношению к 1-й является

1) зависимой

2) стратифицированной

3) порядковой

4) независимой

5. Две выборки являются зависимыми, если

1) они образованы двумя измерениями;

2) для каждого случая представлены 2 измерения разных признаков

3) для каждого случая представлено 2 измерения одного признака

4) они извлечены из одной генеральной совокупности

6. Понятие «операционализация» в контексте организации исследования:

1) Правильное оперирование понятиями при формулировке гипотезы

2) Последовательность применения математических моделей

3) Операции с выборкой для получения данных

4) Указание последовательности операций для измерения явления
7.Числа, обозначающие номера испытуемых в списке – это измерение в шкале…

1) наименований

2) порядка

3) равных интервалов

4) равных отношений

8.Время простой сенсомоторной реакции (в мс) – это измерение в шкале

1) наименований

2) порядка

3) равных интервалов

4) абсолютной

9. В качестве группирующей переменной, делящей выборку на несколько независимых групп используется:

1) зависимая переменная

2) независимая переменная

3) номинативная переменная

4) порядковая переменная

10. Если по времени решения тестовой задачи трем испытуемым (из 20) присвоены места 1 (самый быстрый), 2, 5, то справедливо следующее утверждение:

1) 3-й отличается от 2-го в три раза больше, чем 2-й от 1-го

2) ни одно из 3-х других утверждений не верно

3) 3-й отличается от 2-го больше, чем 2-й от 1-го

4) 2-й отличается от 1-го так же, как 3-й от 2-го

11. Если по времени решения тестовой задачи трем испытуемым (из 20) присвоены ранги 1 (самый быстрый), 2, 5, то справедливо следующее утверждение:

1) 3-й отличается от 2-го в три раза больше, чем 2-й от 1-го

2) ни одно из 3-х других утверждений не верно

3) 3-й отличается от 2-го больше, чем 2-й от 1-го

4) 2-й отличается от 1-го так же, как 3-й от 2-го

12. Мода как мера центральной тенденции не пригодна для переменных в следующих шкалах:

1) порядковых

2) номинальных

3) интервальных

4) пригодна для всех перечисленных

13. Медиана как мера центральной тенденции не пригодна для переменных в следующих шкалах:

а) порядковых

б) номинальных

в) интервальных

г) пригодна для всех перечисленных

14. Среднее как мера центральной тенденции не пригодна для переменных в следующих шкалах:

а) порядковых

б) отношений

в) интервальных

г) пригодна для всех перечисленных

15. Как соотносятся средние (M) и дисперсии (D) для графиков распределения частот одинаковых по численности выборок?



а) M1>M2, D12

б) M12, D12

в) M1>M2, D1> D2

г) M12, D1> D2

16. Абсолютная величина каждого отдельного значения не учитывается для определения значений следующих мер центральной тенденции:

а) среднего и медианы

б) среднего и моды

в) моды и медианы

г) только моды

17. Если для выборки N = 100, (40-й процентиль) = 12, то какие суждения справедливы:

а) среднее меньше 12

б) медиана меньше 12

в) мода меньше 12

г) медиана больше 12

18. Как соотносятся меры центральной тенденции для данного ряда значений 0, 0, 2, 2, 6, 6, 6, 5, 9:

а) мода меньше среднего

б) медиана меньше среднего

в) мода меньше медианы

г) среднее меньше медианы

19. Если распределение переменной соответствует нормальному виду, то 99% всех ее значений находится:

1) в диапазоне M ± 3σ

2) в диапазоне M ± 2σ

3) в диапазоне M ± 1.96σ

4) в диапазонеM ± 2.58σ

20. Если распределение переменной соответствует нормальному виду, то 90% всех ее значений находится:

1) в диапазоне M ± 3σ

2) в диапазоне M ± 2σ

3) в диапазоне М±1,64 σ

4) в диапазонеM ± 2.58σ

21. Если распределение переменной соответствует нормальному виду, то 95% всех ее значений находится: 

1) в диапазоне M ± 3σ

2) в диапазоне M ± 2σ

3) в диапазоне M ± 1.96σ

4) в диапазонеM ± 2.58σ

22. Некоторое свойство измеряется при помощи тестовой шкалы Т (М=50, σ=10). Какая приблизительно доля генеральной совокупности имеет балл по этой шкале не выше 30?

1) 5%

2) 10%

3) 2,5%

4) 1%

23. Если тестируемый по шкале «Кратковременная память» (КП) (M=10; σ=3) получил балл 14, какая интерпретация наиболее корректна:

1) Показатель КП значительно выше среднего;

2) Показатель КП высокий;

3) Показатель КП выше среднего;

4) Показатель КП очень высокий.

24. При сравнении 2-х средних величина p-уровня значимости будет меньше, если:

Отметьте ТРИ номера правильных утверждений.

1) Дисперсия больше

2) Различия средних меньше

3) Различия средних больше

4) Объем выборки меньше

5) Дисперсия меньше

6) Объем выборки больше

25.Результат проверки содержательной гипотезы признается статистически достоверным, если…

1) α, меньше р

2) β, больше р

3) α, больше р

4) β, меньше р

26. Вероятность ошибки 2 рода β уменьшается, если…

1) объем выборки уменьшается

2) Величина эффекта уменьшается

3) Вероятность ошибки 1 рода α увеличивается

4) Вероятность ошибки 1 рода α уменьшается

27. Если по результатам статистической проверки содержательной гипотезы (при α = 0,05) оказалось, что p>0,05 то эта гипотеза:

1) подтверждается

2) отклоняется

3) не подтверждается

4) опровергается

28. Соотнесите проверяемую гипотезу и оптимальный метод дисперсионного анализа (ответ запишите в виде: А- 1…;Б-,..;В-…;Г-….).

1) Проверялась гипотеза о том, что выбор хобби (спорт, компьютер, искусство) связан с интеллектом (y = IQ) по-разному, в зависимости от пола.

2) Проверялась гипотеза о том, что тревожность (y = T) от начала к концу терапии изменилась по-разному, в зависимости от вида терапии (3 условия).

3) Студенты 3-х специализаций сравнивались по 16 тестовым показателям (10-балльные шкалы).

4) Студенты 3-х ВУЗов сравнивались по 20-балльной шкале Перфекционизм с учетом курса обучения (1 и 5).

5) Проверялась гипотеза о том, что Перфекционизм (20-балльная шкала) до и после сдачи сессии изменился по-разному, в зависимости от курса обучения (1, 3, 5).

А) Многофакторный ANOVA

Б) Однофакторный ANOVA

В) ANOVA с повторными измерениями

Г) Многомерный ANOVA

ОТВЕТ:

А-1, 4

Б-

В-2,5

Г-3

29. Какая корреляция основана на подсчете разности рангов: 

а) r-Спирмена

б) r-Пирсона

в) τ-Кендалла

30.Какая корреляция основана на подсчете произведений отклонений от средних: 

а) r-Спирмена

б) r-Пирсона

в) τ-Кендалла

31.Какая корреляция основана на подсчете пар испытуемых: 

а) r-Спирмена

б) r-Пирсона

в) τ-Кендалла


написать администратору сайта