1. Характеристика предприятия электрических сетей как объекта исследования
![]()
|
Поясним на примере обозначенную выше взаимосвязь между потерями мощности и значениями напряжения в узлах, реактивной мощности источников и коэффициентов трансформации. Рассмотрим фрагмент сети, схема замещения которого в общем случае содержит следующие комплексные параметры (рис. 2): продольное сопротивление ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() определяются из расчетов исходного и оптимального режимов. В электрических сетях 35-110 кВ потери напряжения в основном определяются продольной составляющей падения напряжения ![]() величина которой, а следовательно и значения напряжений в узлах в силу соотношения ![]() ![]() Рисунок 2 – Общий фрагмент схемы замещения электрической сети Взаимосвязь параметров данной оптимизационной задачи можно представить с помощью известных формул. Потери активной мощности ![]() ![]() зависят от величины тока в продольной части схемы замещения (рис. 2) ![]() и в ее поперечной части ![]() Анализируемые потери мощности выразим через модули напряжений и потери напряжения: в продольной части схемы замещения в виде ![]() или иначе ![]() а также в виде ![]() в поперечной части ![]() ![]() Отметим также зависимость потоков активной и реактивной мощностей ![]() ![]() и зарядной (емкостной) мощности шунтов ![]() ![]() от оптимизируемых значений напряжений и трансформаций. В итоге для электрической сети с n узлами суммарные потери мощности предстают в виде ![]() Точное суммирование (интегрирование) потерь мощности в сети с m – ветвями и n – узлами при неизменном в период времени ![]() ![]() Из выражений (2.22) следует, что для снижения нагрузочных потерь необходимо увеличить напряжение в узлах сети и в целом уровень (среднее значение) напряжения в ней. В то же время для снижения потерь холостого хода (2.23) уровень напряжения необходимо снижать. Воздействовать на напряжения и нагрузочные потери согласно выражениям (2.15), (2.16), (2.17) можно также путем снижения реактивных нагрузок продольных элементов сети, что достигается компенсацией реактивных нагрузок потребителей либо более благоприятным перераспределением перетоков ![]() Таким образом анализ составляющих потерь (2.20), (2.21), (2.22) в составе выражения их суммарных значений (2.26), (2.27), показывает, что экономичность режимов работы сетей в значительной мере зависит от сочетания коэффициентов трансформации и реактивных мощностей источников, влияющих на напряжения узлов, правильный выбор которых позволяет улучшить режим напряжений узлов и снизить потери мощности и энергии. В итоге возникает оптимизационная задача определения таких взаимосвязанных напряжений, коэффициентов трансформации и реактивных мощностей источников, при реализации которых суммарные потери активной мощности или электроэнергии сети (2.26) будут минимальны. При этом задача оптимизации режимов ЭС, относится к классической задаче нелинейного математического программирования, в общем случае имеет следующую формулировку /11, 12/: для (n+1) узлов ЭЭС найти минимум целевой функции ![]() соответствующей функции суммарных потерь активной мощности (2.26) или ЭЭ (2.27) при условии баланса мощностей в узлах ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() и при выполнении эксплуатационных и технических ограничений в виде неравенств ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() Предусмотрено разделение переменных ![]() ![]() ![]() Ограничения в виде равенств (2.29), (2.30) накладываются на активные и реактивные мощности в узлах потребления (нагрузки) ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() В общем случае балансовые ограничения (2.29), (2.30) контролируются на каждом шаге оптимизации с помощью уравнений установившихся режимов, нарушение простых ограничений (2.31) - (2.33) – добавкой к целевой функции (2.28) штрафной составляющей или (и) фиксацией переменных на нарушенных граничных значениях, сопровождаемых сменой состава зависимых и независимых переменных (смена базиса). Так при нарушении ограничений (2.31), реактивная мощность источников закрепляется на нарушенных пределах с увеличением на величину ![]() ![]() ![]() ![]() При этом на каждом шаге оптимизации производится анализ возможности снятия переменных с предела, соответственно корректируя количество ![]() Постановка и решение оптимизационной задачи возможны только при ненулевой степени ее свободы ![]() наибольшая величина которой проявляется при отсутствии закрепленных на предельных значениях реактивной мощности или напряжений источников ( ![]() ![]() ![]() ![]() Фиксация независимых оптимизируемых переменных во всех узлах генерации ( ![]() ![]() ![]() ![]() Методика решения предусматривает на каждом шаге оптимизации: а) расчет установившегося режима при заданных значениях регулируемых параметров и определение значения целевой функции; б) выполнение шага оптимизации, на котором происходит изменение регулируемых (независимых) параметров; в) сопоставление целевой функции с предыдущим значением. Решение данной оптимизационной задачи выполняется, как правило, на основе градиентных методов в детерминированной или стохастической постановках /11, 12/. 2.4 Описание метода оптимизации Целевую функцию оптимизации (2.28) можно записать подробно в виде ![]() где ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() где ![]() Для определения наилучших напряжений источников, генераций реактивной мощности из источников и коэффициентов трансформации организуется итерационный процесс на каждой стадии которого определяется: Допустимое направление максимального уменьшения целевой функции (2.36) ![]() где ![]() ![]() ![]() 2 Направление изменения зависимых переменных ( ![]() ![]() 3 Из условий ненарушения (2.31) - (2.33) и (2.37) - (2.39) находится максимальный допустимый шаг ![]() ![]() 4 Вычисляются значения функции |